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應用適應性類神經模糊理論於綠色產品之推薦

為了解決sgs檢驗天數的問題，作者王生鼎 這樣論述：

摘要 由於環境受污染的情況越來越嚴重，導致環保議題成為人類所關注的焦點。現今市面上綠色產品數量漸增，加上消費者環保意識提升，許多企業開始把環境相關元素加入產品研發和行銷策略中，使得綠色行銷成為了新興的行銷策略。推廣綠色產品除了讓消費者多一種選擇，也能減少對環境的負擔。 本研究欲了解消費者的綠色認知、態度及購買綠色產品偏好等行為，使消費者能經由推薦系統做適合的購買決策。研究步驟是先建置一個消費者調查的網站，內容包含綠色產品滿意度調查和受測者背景題項，其中背景題項作為群聚分析的依據，透過群聚分析將受測者分為若干群，以綠色產品滿意度調查所蒐集的資料，應用適應性類神經模糊推論系統分別為每一群

集及每位受測者建構適應性類神經模糊模型，並運用產品屬性聯合分析方法，為各群集找出產品的重要屬性。 本研究發現為個別受測者建置之適應性類神經模糊模型，其預測值與實際值之間的差距不大且準確性高，可嘗試運用於網路推薦系統當中，作為個人化推薦使用。於產品屬性聯合分析，環境關心程度高的消費者，參與綠色活動踴躍並且重視產品的綠色程度，而對於環境關心程度低的消費者，參與綠色活動較為被動，對產品的綠色程度較不重視。