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國立中興大學 生物產業機電工程學系所 謝禮丞所指導 許玉柔的 番茄採收機器人之採收機構設計與控制介面開發 （2020），提出112統測日期關鍵因素是什麼，來自於牛番茄、機械手臂、機械採收、自動化裝置。

而第二篇論文國立臺中科技大學 多媒體設計系碩士班 徐豐明所指導 劉育名的 植基於臉部特徵與眨眼檢測之線上學習專注力評估系統 （2020），提出因為有 課堂觀察法、線上學習、專注度評估、臉部特徵辨識、眨眼檢測的重點而找出了 112統測日期的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了112統測日期，大家也想知道這些：

番茄採收機器人之採收機構設計與控制介面開發

為了解決112統測日期的問題，作者許玉柔 這樣論述：

番茄是台灣廣為農民種植之重要且具有高經濟價值的農作物，但由於目前採收方式皆使用人工採收，相當耗費時間及人力，且台灣農業勞動人口面臨高齡化，對於需耗費人力之番茄種植作業相當困擾。故本研究設計製造一採收專用機器人，以機器取代人工方式進行採收，因其自動化模式，未來更可於夜間進行收成，達成省工、省時、有效降低人力成本之需求。 本研究以溫網室栽培之場地進行探討，其番茄生長高度達1800公釐、株距為500公釐、行距為1800公釐。機械手臂為三軸直角式機械手臂加上手腕兩軸共五個自由度，三軸以步進馬達搭配螺桿進行移動，X軸行程為382公釐、Y軸行程為282公釐、Z軸行程為375公釐，手腕部分則以伺服馬

達進行Ry180°與Rz360°之旋轉移動，手臂經試驗測試後其移動精準度為99%、重複精度為±1公釐。收穫系統包括機械手臂與控制箱之總重量為25公斤，與一般商用機器人之重量相比相對較輕。 本研究設計之採收機構搭配團隊研發之辨識系統與手爪剪切系統能進行完整的採摘動作，從辨識開始、移動採摘、秤重等動作耗時約30 秒/顆。

植基於臉部特徵與眨眼檢測之線上學習專注力評估系統

為了解決112統測日期的問題，作者劉育名 這樣論述：

2020年因應COVID-19（新型冠狀病毒肺炎）疫情席捲全球，大部分學生受到此影響無法在校進行學習，此波疫情賦予了遠距教學更多的應用，而這樣的影響卻也推動學術機構發展與投入新的線上課程資源。遠距教學固然方便，與此同時疫情也帶給學生學習就業上的新挑戰，此時本研究是使用人工智慧與影像辨識的技術進行探討，結合上述技術來讓使用者進行評估，經由資料統計並透過影像分析判斷多數使用者專注力的系統就能夠達到實質上的幫助，使用者們經由視訊鏡頭以獲得臉部圖像，透過臉部特徵辨識與眨眼檢測綜合分析之後，讓授課者得到課堂中學生的專注力分析；也能夠達成使用者們本身的自我檢測，經由這些數據來得到評量與自我檢測的目的，經

過實測，本研究達成91.4%的人臉辨識率再經由眨眼檢測獲得高於九成的專注度檢測準確率，適合應用於線上學習的檢測評估。

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