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當AI機器人考上名校：人工智慧時代，未來不被淘汰的關鍵勝出能力

為了解決標的英文的問題，作者新井紀子 這樣論述：

｜榮獲2019年商業書大賞｜ 缺乏「閱讀思考」的人將會被AI取代！ 人工智慧的現在VS.人類教育的未來 　　探究「機器人能否考取東京大學」的計畫，是由日本國立情報學研究所主導，於2011年到2016年進行的研究計畫。雖然最後東大機器人沒能考上東大，程度卻已經到達可以考上前段私校（明治、青山學院、立教、中央、法政大學）的程度。 　　研究過程中，本書作者新井博士與專家們不僅全力發展AI的能力，也想探討它的極限，藉此了解未來人類得具備哪些能力才能避免工作被AI取代。 　　結果發現AI欠缺閱讀思考能力，無法正確理解文章，只能根據統計結果選出最相近的答案。 　　不過，也不能因此感到安心。在調

查過程中，也發現目前國高中生有三分之一的人跟AI一樣無法正確理解簡單文章，也代表他們正是最有可能被取代的高危險族群。 　　東Robo團隊的調查問題： 　　Alex是男女可兼用的名字，不僅是女性名字Alexandra的暱稱，也是男性名字Alexander的暱稱。 　　請依照上面的敘述，填入最適合的回答。 　　「Alexandra的暱稱是（　　）。」 　　答案很簡單，當然是Alex。不過，這個問題國中生只有38%的人答對，高中生也只有65%答對。 　　即便新井博士斷言技術奇異點不會帶來，但未來AI仍會大量代替人力，就如同商業革命時，許多工廠工人失業，受到機器取代。 　　今後我們該怎麼樣才能應

變與AI共處的未來？ 　　那就是培養「閱讀思考」的能力。 　　在面臨AI大量取代人力未來，是該再一次重新思考，並調整我們的教育體制及觀念。 　　本書深入淺出地說明AI進化的歷史、學習過程，引用大量資料事例，更以自身經驗詳細說明。並聚焦探討未來將來臨的「AI恐慌」，以及我們人類該培養哪些能力才足以與AI共處而不被淘汰。 　　｜得獎紀錄持續刷新｜ 　　★榮獲2019年商業書大賞 　　★第27屆山本七平獎 　　★第39屆石橋湛山獎★ 　　第27屆大川出版獎 　　★日本2018年1萬名商業領導票選最佳商業書TOP POINT大獎 各界推薦 　　李崇建 /親子作家 　　柴鼠兄弟 / 斜槓型

YouTuber 　　Carol 凱若媽咪 / HomeCEO 居家創業支援平台 創辦人 　　彭菊仙 / 親子教養作家  

標的英文進入發燒排行的影片

設計趨勢預測應用於設計思考流程之研究

為了解決標的英文的問題，作者林貞瑜 這樣論述：

台灣近年愈來愈重視設計產業，政府提倡將設計作爲企業的目標策略與核心，不過目前許多政策仍在規劃階段，只有少數成功的大型企業，早已開始進行設計趨勢相關的研究工作，因此本研究動機為瞭解企業執行設計趨勢的目的與過程，以及對設計師的影響。本研究採用質性研究中的半結構式訪談，以台灣本土大型科技企業之設計中心作為本研究之個案，透過研究目的：一、瞭解企業內部如何進行設計趨勢預測與彙整。二、企業內之設計師如何應用設計趨勢進行設計思考與發想。三、設計趨勢對於企業內的設計師的影響為何。以及文獻探討的歸納，聚焦於企業中執行設計趨勢預測與設計思考之流程及應用，以及企業內之設計師認為趨勢預測之於個人或公司之影響，訪綱分

為四大類，共26道題目，分別訪談八位參與過設計趨勢研究之設計師，從中瞭解設計趨勢的重要性。本研究依照企業內部設計師們所提供的經驗與建議，研究者根據訪談結果提出下列點結論：1、企業內之設計中心執行趨勢，會綜合多種不同形式的團體預測方法使用，每年無固定使用之方法，會依據人員、目標的不同去做調整，訂定趨勢結論。；2、企業全體人員可從宏觀趨勢抓取機會點，在成立新專案時導入，而設計人員可從設計趨勢抓取應用面，在設計發想時導入使用，或是設計提案時導入設計理念中。；3、設計趨勢對於設計師而言，是一個與時俱進的工具書，使設計作品在產業界的壽命更加長遠。4.趨勢研究結果不需要強制在設計中心內部去做驗證，可以從市

場回饋中得到答案。

新聞英文搭配詞：學會collocation，擺脫中式英文

為了解決標的英文的問題，作者廖柏森 這樣論述：

　　第一本介紹新聞英文搭配詞的專書！ 　　6大新聞主題X 1,618組搭配詞 　　從俯拾皆是的英文新聞來學搭配詞，用字變精準，英文更道地。 　　教師、媒體工作者必備，適合教學與自修。 　　臺灣的英文學習者在用字遣詞時往往只按照字面意義，表面上看似正確，但不一定恰當。舉例來說，將「提升英文能力」說成raise English ability，乍看之下字義無誤，但英美人士聽起來就是覺得不夠道地，這就表示我們很有可能創造出所謂的「中式英文」(Chinglish)，也就是「用中文的思考模式說寫出的英文」。至於為什麼會出現中式英文？追根究底，經常是「搭配詞出了問題」。 　　「搭配詞」colloc

ation是什麼？ 　　所謂「搭配詞」(collocation)，就是字和字之間習慣搭配的詞語組合，某些字彙與其他字彙共同出現在一起的機會比較高，或是已經約定俗成為大眾習慣使用，例如中文成語就是一種高度慣例化的搭配（我們說「絞盡腦汁」，卻不說「絞完腦汁」、「絞光腦汁」、「絞碎腦汁」，儘管意思是相近的）。同樣地，英文也有習慣的搭配，如上述的「提升英文能力」，比起raise English ability，英文通常會用improve English skills。換言之，想要說寫出自然道地的英文，從「搭配詞」下手準沒錯！ 　　從核心字彙建立單字網路，效果加倍！ 　　為協助讀者熟悉搭配詞的用法，跳

脫中式英文的陷阱，臺師大翻譯所廖柏森教授特別編寫了《新聞英文搭配詞：學會collocation，擺脫中式英文》一書。不同於坊間同類書籍大雜燴式收錄英文搭配詞，本書鎖定學習者最常用來學英文的媒介──英文新聞，從「政治法律、財經商務、軍事戰爭、科技電腦、環境災害、大眾傳播」6大主題中選出53個新聞英文關鍵字，再衍生出1,618組搭配詞彙及516個例句，內容豐富完整。例如在rain（雨）一章中，除了介紹各種型態的大雨heavy rain、小雨slight rain、陣雨intermittent rain、梅雨plum rain、傾盆大雨 pouring rain的英文外，也提到和雨相關的習語和俚俗語

。從這些核心字彙和新聞主題可延伸出大量相關詞彙，而且同一類別的搭配詞如財經或環保相關主題一起學習，更能使效果相乘加倍。 　　此外，書中所收錄的詞彙搭配和例句取自國內外知名英文新聞媒體，包括CNN, BBC, The New York Times, Taipei Times, Taiwan Panorama等，而為凸顯詞語之間的搭配關係，作者也特地將英文新聞原文長句加以改寫，刪除贅字和不必要的細節資訊，方便讀者閱讀學習。全書另收錄288道搭配詞練習題，暖身加複習，學習效果更顯著。 適用對象 　　•各大專院校教授新聞英文相關課程的教師 　　•需即時撰寫、翻譯英文新聞的媒體工作者 　　•欲增加

字彙量、提升整體英文實力的讀者 本書特色 　　•涵蓋「政治法律、財經商務、軍事戰爭、科技電腦、環境災害、大眾傳播」6大新聞主題； 　　•精選53個新聞英文關鍵字，擴大衍生出1,618組搭配詞彙與516個例句； 　　•搭配詞彙與例句選自CNN, BBC, The New York Times等國際知名英文新聞媒體； 　　•附線上中英對照新聞、搭配詞辭典、語料庫等網址與參考書目。 好評推薦 　　國立中正大學語言中心副教授 林麗菊 　　廖柏森教授以其翻譯與語料庫研究的學術根底，以及深厚的英文素養，將重要新聞主題的英文搭配詞語統整，成為英文學習者學習搭配詞語的利器。讀者熟悉本書的搭配詞語後可以

獨立閱讀英文新聞內容，開闊視野，這也是本書最高的學習目標。 　　世新大學新聞系副教授 林紫玉 　　廖教授重新編纂的《新聞英文搭配詞》是新聞學理與實務經驗的結晶，不僅為教師打造實用度極高的教學參考書，更提供讀者最有效的自修寶典，為有意鑽研新聞英文的讀者開啟學習的新頁，是一本可讀性與實用性兼具的教戰手冊。 　　輔仁大學英文系助理教授 徐慧蓮 　　廖教授的新作依主題分類，是相當方便的學習及參考工具書。書中收錄的搭配詞語雖然以新聞英文為主，但也相當適合用於一般寫作及口語表達，換言之，此書不僅是學習新聞英文的利器，也是想要提升英語能力不可或缺的參考書籍。  

依投資組合價值調整之簡單Delta避險策略 : 以台指選擇權為例

為了解決標的英文的問題，作者林冠穎 這樣論述：

本文旨在探討選擇權之delta避險策略，主要討論之避險策略為依投資組合價值調整之避險策略(value-based)，其調整方式是依照投資組合價值變動比率進行調整。首先利用蒙地卡羅法模擬標的價格，並對提出依投資組合價值調整之避險策略和依時間調整之避險策略(time-based)進行測試，接著再以台灣加權股價指數選擇(TXO)進行實證測試，而本文對避險績效的評估指標是避險誤差以及避險誤差之標準差，另外對交易成本的評估指標為現貨部位之調整價值與調整次數。本研究之結果，在蒙地卡羅法的避險測試之結果顯示，本文策略在適當的調整比率下，避險績效可以達到與依時間調整之避險策略相同水準，而本文策略又有更低的交

易成本，因此可以說明本文策略優於依時間調整之避險策略；在實證結果中顯示，在一些調整比率下的本文策略能夠在避險績效與交易成本的指標上都勝過依時間調整之避險策略。綜觀以上研究結果，期望本篇研究對需要利用選擇權避險的投資人能有所幫助，並對delta避險策略之發展有所貢獻。