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這兩本書分別來自健行 和健行所出版 。
輔仁大學 資訊管理學系碩士班 林文修、林湘霖所指導 蘇祐的 區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究 （2022），提出日本卡牌代購關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、二手車、以太坊、智能合約。
而第二篇論文南臺科技大學 餐旅管理系 林美蘭所指導 吳紫嫣的 以環境氛圍、食物品質探討消費者對星馬型態餐廳之消費意願 （2021），提出因為有 環境氛圍、食物品質、消費情緒、顧客滿意度、行為意圖的重點而找出了 日本卡牌代購的解答。
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日本偽旅行套書(不能去日本也沒關係!+等不及飛去日本玩?)
為了解決日本卡牌代購 的問題，作者禾白小三撇 這樣論述：
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日本卡牌代購進入發燒排行的影片
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區塊鏈技術在台灣二手車市場應用之實證研究
為了解決日本卡牌代購 的問題，作者蘇祐 這樣論述：
近年來的二手車市場交易量皆比新車市場高的多，且每年逐漸上升，此市場日益壯大，價格機制卻還是相當混亂，相當不透明，故此本研究以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題為發想，設計一套網頁系統，以以太坊區塊鏈為系統底層，且成立一個二手車聯盟來管理該系統，有意願加入此系統的車主需將車輛移至與聯盟配合之檢修場，在確認資料無誤後，聯盟會將該車輛的資料上傳至區塊鏈系統上，以供系統參與者查閱。 本研究透過設計區塊鏈系統進行實作實驗，依據區塊鏈的不可篡改性來用以改善台灣二手車市場資訊不對稱問題，並使用Node.js SDK工具提供網頁客戶端，模擬車輛資料上傳的流程，最後提出三項實驗數據以檢驗新的系統架構設計適確性
，以及檢驗資料的正確性。實驗結果顯示，本研究所提出之二手車區塊鏈系統確實可改善二手車市場資訊不對稱的問題，藉由區塊鏈的不可篡改性，讓資料上傳後就無法修改，就算覆蓋過去鏈上也都能查到相對的紀錄，確保鏈上資料的正確性，讓其餘參與者在系統上查閱時，能夠信任這份資料，進一步改善過去消費者只能以車主所提供之資料作為參考，讓二手車市場資訊更加透明，進一步提高消費者對市場的滿意度及忠誠度。
不能去日本也沒關係!：偽出國島內SHOPPING，讓你把百樣商品帶回家
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以環境氛圍、食物品質探討消費者對星馬型態餐廳之消費意願
為了解決日本卡牌代購 的問題，作者吳紫嫣 這樣論述：
本研究主要研究目的為探討台灣星馬餐廳之環境氛圍、食物品質、消費情緒、顧客滿意度及行為意圖間關係，以有在星馬型態餐廳消費經驗之顧客作為研究對象。本研究以線上問卷調查的方式進行量化研究分析，共回收351份問卷並剔除9份無效問卷。本研究使用SPSS 27.0與SmartPLS 3統計軟體進行各項統計分析，涵蓋了描述性統計、項目分析、信度分析、因素分析、獨立樣本T檢定、單因子變異數分析、結構模式檢定等方法進行分析。本研究以路徑量測模式及中介效應檢驗假說，結果顯示環境氛圍對顧客滿意度有正向顯著關係；環境氛圍對食物品質有正向顯著關係；環境氛圍對消費情緒有正向顯著關係；環境氛圍對行為意圖未達顯著關係；食物
品質對消費情緒有正向顯著關係；食物品質對顧客滿意度有正向顯著關係；食物品質對行為意圖有正向顯著關係；消費情緒對顧客滿意度有正向顯著關係；消費情緒對行為意圖未達顯著關係；顧客滿意度對行為意圖有正向顯著關係；消費情緒在環境氛圍與顧客滿意度間達部分中介效應；消費情緒在環境氛圍與行為意圖間達部分中介效應；消費情緒在食物品質與顧客滿意度間達部分中介效應；消費情緒在食物品質與行為意圖間未達中介效應；顧客滿意度在環境氛圍與行為意圖間達部分中介效應；顧客滿意度在食物品質與行為意圖間未達中介效應；顧客滿意度在消費情緒與行為意圖間達部分中介效應。最後，本研究依據研究結果，提出相關之研究結論、管理實務意涵及研究限制
與未來研究方向建議。