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國立臺灣大學 臺大-復旦EMBA境外專班 湯明哲所指導 袁子彬的 傳統製造業轉型升級研究—以震旦集團為例 (2017),提出小米出貨速度2020關鍵因素是什麼,來自於傳統製造業、轉型戰略、平臺經濟、工業4.0。

而第二篇論文淡江大學 保險學系保險經營碩士在職專班 高棟梁所指導 田佳儒的 電子商務與大數據在壽險應用之研究 (2015),提出因為有 大數據、電子商務、網路保險的重點而找出了 小米出貨速度2020的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了小米出貨速度2020,大家也想知道這些:

預見 起飛中的智能穿戴商業契機

為了解決小米出貨速度2020的問題,作者陳根 這樣論述:

「我們正身處一場技術革命的開端……人們假定將來的技術和今天的一樣。 但他們還不知道,技術正在我們周圍爆炸起來,每件事都將變得不一樣了。」   —李•斯爾佛(Lee Silver),美國普林斯頓大學生物系教授   一場像海嘯一樣的資訊技術革命,正排山倒海而來,以迅雷不及掩耳之勢,顛覆全球人們的生活方式和習慣。這場技術革命由智慧型手機時代大步直跨走向智能穿戴設備時代,以自然的方式融入人體,介入人們的生活,並且建造生活。未來的經濟發展也將因智能穿戴設備呈現全新的格局,全球經濟因以智能穿戴設備為核心的智能技術而面臨全新的革命與洗禮。   根據市場研究機構Gartner預測,2016年全球將銷售

2.746億台智能穿戴式裝置,比起2015年的2.32億台,年成長率達18.4%。也因為這龐大的商機,讓人們興起探索智能穿戴設備的商業模式,急欲了解智能穿戴設備該以甚麼樣的商業模式成功進入盈利階段。   本書將和讀者一起深入探討智能穿戴設備的商業模式話題,引導讀者建立廣闊的商業視野,實現商業價值。 本書特色   系統性:本書分為三單元,即現有的商業模式、具體案例深入剖析以及未來可能存在的商業模式。通過這三個單元的系統闡述,為讀者建立一個前瞻的商業價值觀。   全面性:本書從宏觀和微觀、現在和未來,結合理論與案例對智能穿戴設備的商業模式進行有依有據的解讀和預測,使讀者全面深入地了解這一行

業目前及未來的發展方向。   實用性:本書對互聯網行業、智能穿戴設備行業、智能家居行業、醫療行業、廣告業、創業者、投資者、政府/協會、研究機構、大專院校等單位及相關人士均具參考價值。   可讀性:本書重點著墨於未來將會出現的商業模式,而這一部份將會從多個角度,對未來智能穿戴設備在各個領域內出現的商業模式進行暢想,因此極具可讀性。   唯一性:本書是目前唯一一本解讀智能穿戴設備商業模式的專業書籍。  

傳統製造業轉型升級研究—以震旦集團為例

為了解決小米出貨速度2020的問題,作者袁子彬 這樣論述:

在導論部分,首先介紹了研究設計和立論的時代背景,順勢提出了本文研究的核心問題,即傳統制造型企業轉型升級的戰略思考。接下來,從“互聯網+”和“平臺經濟”的角度說明瞭本文的研究意義。最後,建立了全文的研究框架,介紹了接下來章節的內容安排。在文獻綜述部分,對戰略理論的發展歷程和最新的工業4.0和C2M相關理論和概念進行了梳理。本文首先採用案例分析法,選擇了海爾和小米兩個典型的製造業轉型升級案例作了深入分析,希望對震旦集團的轉型戰略獲得一定的借鑒和啟發。面對瞬息萬變的市場環境,面對已經走近的產業革命,無論是“平臺+創業”的海爾,還是“投資+孵化”的小米生態鏈,都是以互聯網的思維、平臺化的策略、創新力

的驅動,賦予企業時代基因,來贏得這一時代的用戶,佈局下一個時代的產業。在企業轉型的外部環境方面,運用PEST分析法,從政治、經濟、社會和技術四個方面分析了震旦集團實施轉型的宏觀外部環境,由此確定了震旦集團轉型的必要性。在戰略方案選擇和設計部分,從集團戰略和業務板塊戰略兩個層次詳細闡述了震旦集團轉型戰略的設計和方案選擇的依據、步驟和內在邏輯。首先在集團層面對集團整體進行SWOT分析得出了“服務化 平臺化 定制化”的總體戰略方針。然後對集團的四個核心業務,即OA、傢俱、3D和辦公雲產業,運用麥肯錫三階段理論、BCG矩陣和戰略轉型路徑選擇模型三個工具進行了業務板塊戰略的宏觀分析和設計。然後針對每一個

具體業務,穿插使用了SWOT分析、價值鏈分析和商業模式分析進行業務詳細的轉型戰略的分析和闡述,最終形成了從宏觀到微觀,從集團總體到業務板塊的完整的轉型戰略設計方案。在戰略實施的部分主要解決震旦集團轉型戰略如何實施落地的問題。在轉型階段的設計上,依據震旦集團的業務特點,以時間軸為中心,輔以業務結構、製造技術、商業模式,形成了“四維度”、“三階段”的轉型階段模型,為集團轉型戰略實施的發展階段設定了明晰的戰略路線圖。然後,從組織架構、人力資源、激勵措施和企業文化四個角度闡述了與集團轉型戰略相匹配的保障和支撐措施。最後,對全文內容進行了總結,歸納了震旦集團戰略分析中主要的創新點和不足,並指出了對其他制

造型企業轉型升級的主要啟示。

電子商務與大數據在壽險應用之研究

為了解決小米出貨速度2020的問題,作者田佳儒 這樣論述:

近年來,台灣壽險業界在電子商務與大數據的應用相對於其他先進國家,因為法令修改的速度無法跟上科技發展的腳步,加上監管單位趨向於保守,限制了台灣保險業在電子商務與大數據應用的發展,因此期望能透過本研究,加速台灣政府法令監管的適度寬鬆、促進台灣保險業各項應用E化速度及大數據在保險業運用能夠更成熟。此為本研究之目的。本論文研究在針對整個保單生命週期,從業務員新契約銷售到後續核保、保全及理賠等電子商務與大數據應用之研究,研究方法主要透過文獻蒐集法及兩岸同業專家訪談,蒐集台灣、大陸及國外論文、期刊等文獻資料,並輔以實際S公司電子商務與大數據的應用案例進行探討,以具體呈現其應用方式,期望能提供保險公司在未

來進行金融科技應用規劃的參考借鏡。最後,本論文研究結果發現:行動裝置已是電子商務應用的主流、網路保險的發展已逐漸獲得業界重視、大數據已逐漸成為壽險業經營決策之重要依據、業界投入大數據應用發展資源明顯不足,以及大數據與電子商務在壽險的應用需緊密結合。