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一個機器學習自動標記系統之研究設計

為了解決mathematica下載教學的問題，作者林帝仁 這樣論述：

機器學習為近年來熱門的研究領域，從資料的訓練到預測分類，研究者可以從網路下載最新的開放資料，其具有豐富且龐大的資料集，並可進一步加入到自己的類神經網路進行訓練與比較。訓練後的場景對於共用的資料集可以調校到非常準確，但是回到自己的環境卻往往發現準確率還是有一段落差。本論文提出一個有效率的資料標記系統，可自動產生出偵測標記框物件，以供即時物件偵測系統之用，如YOLOv3模型訓練。相較於透過人工的方式產生的標記框，人工所耗費的時間冗長，成本也較為昂貴。另外，對於一個大型資料集，由多人去標記，不同人之間對於框選範圍的認定往往不一致，導致人為的標記偏差。本論文提出一個迭代的方式，自動產生物件偵測給即時

物件偵測系統所需要的訓練資料。一開始先使用電腦視覺演算法對原始資料集標記，藉由這些資料集訓練出第一版YOLOv3的模型，再由此模型對原始資料集進行偵測框標記，以改善標記準確率。實驗中透過收集七百三十一張原始圖片，以人工的方式產生偵測標記框作為理論值。實驗的結果，呈現自動標記系統可得到一致的標記品質及大幅度縮減人為標記的時間。

中國近代數學發展(1607-1905)：一個數學社會史的進路

為了解決mathematica下載教學的問題，作者蘇俊鴻 這樣論述：

1607年，徐光啟(1562-1633)與利瑪竇(Matteo Ricci, 1552-1610)兩人合譯的《幾何原本》刻本問世，標幟著西方數學有系統引入的開始。1905年，光緒決定廢除科舉制度，以利學堂的推廣，代表著中國的教育制度與現代教育制度的接軌，連帶著中國傳統數學邁向數學的現代化。回顧這近三百年的中國數學的發展，可說是在傳入的西算主導下，傳統中算被迫與之對話的曲折過程。當然也反映了在地脈絡如何發揮調適與吸納的功能，從數學社會史的研究進路正是為了突顯此一現象。基於此，我們才能更清楚乾嘉學派對於算學發展的重要性，也對於算學「專門之學」的學術傳統的形成有更具體的了解。同時，受到社會文化因素

的影響，中國傳統數學(中算)與西方數學(西算)之間的互動與對話，彼此的會通很難有一種概括性的範例出現。本論文特別列舉「勾股 vs. 幾何」、「杜氏三術 vs. 割圓術」以及「借根方 vs. 天元 和 天元 vs. 代數」為例，說明各種不同的會通模式。經過這三百年的全面爬梳，我們發現算學的知識位階及算學家的社會地位在清代學術逐漸的上升的現象，並且鉤沉出清代算學發展如此蓬勃發展的真正原因：學術贊助的支持。正是因為這些學術贊助的支持，才使得算學的知識位階及算學家的社會地位在清代學術可以逐漸上升。進而，促使晚清出現具有數學專業意識的學者群體，迅速與現代數學接軌，完成了中國傳統數學西化的歷程。當然各個學

術贊助對於算學的影響，以及學術贊助之間的相互比較，本論文只作了初步的描述與分析，更深入的討論是將來努力的方向。