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國立臺灣科技大學 機械工程系 劉孟昆所指導 蔡承澤的 基於時頻分析之超音波刀具可靠度評估 （2015），提出math全名關鍵因素是什麼，來自於超音波切割刀、時頻分析法、訊號處理、希爾伯特-黃轉換、支持向量機。
而第二篇論文國立成功大學 工學院工程管理專班 陳澤生所指導 吳舜如的 運用模糊集群調配二審法院民庭人力資源之研究 （2003），提出因為有 因素分析、人力資源、SPSS、模糊集群分析法的重點而找出了 math全名的解答。
最後網站書本推介 - 大哉言數則補充：55. Professor Stewart's Cabinet of Mathematical Curiosities, 包含很多數學花絮和趣題。 ... 本書全名為"The Moment of Proof - Mathematical Epiphanies"
數學之前人人平等：我們都有數學天分，只缺正確的開導和信心
為了解決math全名 的問題，作者JohnMighton 這樣論述：
雲端運算、大數據、人工智慧當道 我們再也經不起對數學一無所知 JUMP 數學創辦人約翰．麥登（John Mighton），曾獲世界教育創新獎(WISE Awards)，20年來他成功培育成千上萬不同年齡層的學生。他指出，我們的社會嚴重低估小孩和大人們的數學潛能，數學其實是多數人（而非少數特權人士）擁有的天分。 麥登認為目前教學現場所使用的方法往往非常無效率，反而對學習者造成「認知過載」的問題。若能按照設計良好、逐漸增加難度的順序去探索和理解數學概念，學數學可以讓人格外興奮，而且不受限於智商或年齡。JUMP數學觀念讓一般人花短短一到二星期就像在「加強班」中打好基礎。無論是整
數和分數的運算，或然率、比率、百分比的理解，簡單的代數運算、基礎統計術語與估算──這些數學能力是具生產力的公民最基本的要求。 他認為數學可為我們提供強大的思維工具，我們因此學會觀察模式、邏輯思考、感知風險、進行類比、理解因果關係以及許多其他關鍵的生活技能。可惜長久以來，我們的社會預期學生之間會有很大的數學成績落差，許多成年人甚至沒有配備這些關鍵的能力。如果能第一手體驗數學提升想像力和豐富生命的多樣方式，我們的世界可以更加文明，更有生產力，也更加公平。 同聲推薦 林怡辰 (彰化縣原斗國小教師) 洪進益 (澎湖縣石泉國小教師、教育部師鐸獎得主) 洪萬生 (臺灣數學史
教育學會理事長) 陳宏賓 (中興大學應數系助理教授、UniMath創辦人) 陳玟樺 (作家、新北市清水高中教師) 賴以威 (數感實驗室共同創辦人、臺師大電機系助理教授) 推薦書評 「數學能力與生俱來，本書作者運用溫暖的現身說法，協助我們「重新開機」。」──洪萬生／台灣數學史教育學會理事長 「麥登提出精彩而具說服力的理念，說明人人都可學會數學，無需仰仗神奇名師；數學能力的更加普及則是打破社會不平等的關鍵。」──丹尼爾．H．威靈漢，維吉尼亞大學心理學教授，《學生為什麼不喜歡上學？》作者 「約翰．麥登可說是加拿大的數學良心。他不僅知道每個孩子都有精通實用
數學的能力，並且持續用他傑出、實事求是的（數學）課程做出示範。」──安德魯．尼基佛盧克，加拿大總督文學獎得主《破壞者》作者 「約翰．麥登以熱情和深切的責任感寫下此書。」──《溫尼伯自由報》
基於時頻分析之超音波刀具可靠度評估
為了解決math全名 的問題，作者蔡承澤 這樣論述：
「超音波刀具(Ultrasonic Cutting Tools)」全名為「蜂巢狀複合材料超音波輔助切割刀具」，是為航太領域中專門切割蜂巢結構(Honeycomb Structure)所研發之工具。此種刀具主要由碳化鎢所組成且價格昂貴，其加工方式為將刀具藉由螺紋鎖緊於超音波變幅桿末端，利用高頻超音波振動切割紙蜂巢結構。一般將超音波主軸安裝在CNC工具機上以加工複雜曲面。然而超音波刀具的可靠度參差不齊，造成換刀時機不易預測，常有刀具尚可切削卻遭淘汰，造成經濟效益低落。本研究透過高靈敏度麥克風，擷取超音波刀具在無負載時所發出的音壓訊號，藉希爾伯特-黃轉換(Hilbert-Huang Transfo
rm)找出刀具之瞬時頻率，進而診斷超音波刀具潛在之可靠度。其中音壓擷取實驗使用自行設計之變幅桿(horn)作為量測的基準，藉由ANSYS的模態分析(Modal Analysis)與簡諧響應分析(Harmonic Response Analysis)做為其前導設計。利用希爾伯特邊際頻譜可擷取特徵找出其特徵參數，並使用支持向量機(Support Vector Machine, SVM)之機器監督式學習技術做為分類器，可判斷刀具的可靠度，除了可以當作交貨時的驗刀機制之外，並可預測刀具的使用期限，達到降低成本之目的。
運用模糊集群調配二審法院民庭人力資源之研究
為了解決math全名 的問題，作者吳舜如 這樣論述：
司法改革、司法再造、司法獨立是民主社會人民的需要，為實現「司法為民的理念」，絕大多數的司法機關同仁均致力於各項業務的革新，期能提昇司法工作的品質，建立權責相符的正確觀念；在司法機關組織中除司法專業的人員外，尚有一些具有資訊專精領域，可使用其專業知識提供更講求程序正義及品質、公平之處理程序，使得司法改革不再是黑箱人工作業，而是更具專業品質、效率、公開、合理的處理方法。在此篇論文中即是運用模糊集群分析法將二審民事法官指派庭別時相關的考慮因素及不可量化指標，以因素分析將資料做有系統的歸類，形成有規則之狀態，達到以簡馭繁的目的；文中先對相關理論做簡介，並說明理論架構及判斷法則；運用以上方法的分析
評估，搜尋出有價值的隱藏事件，能從資料中獲得有意義的資訊並歸納出具結構化的型式，作為決策之參考；並實際推演出一套較合乎法官理想中公平分庭指派方式，運用SPSS及fuzzyTECH 5.54e for Professional Demo套裝軟體，解決資料內衝突關係及移走多餘的資料，產生典型代表性的取樣資料，達到驗證之程序，讓模式擬適用於二審法院民庭人力資源調配工作。