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超速學習+大器可以晚成【雙書合購套組】

為了解決email名單下載的問題，作者ScottH.Young 這樣論述：

《超速學習》＋《大器可以晚成》雙書組合內含： 《超速學習：我這樣做，一個月學會素描，一年學會四種語言，完成MIT四年課程》 《大器可以晚成：當世界沉迷年少得志，耐心是你成功的本事》 　　讀者好口碑雙書一次擁有！ 　　成功不在乎年齡，學習永遠不嫌晚， 　　懂得如何超速學習，你在人生任何階段都能成大器！ 　　1.《超速學習》 　　跟著學習之神，依循「超速學習」九大法則， 　　在短時間內學會任何你想學的，就算再難的技能，也不是難事！ 　　★《原子習慣》作者詹姆斯‧克利爾專文盛讚：「真希望我能早一點擁有這本書。」 　　★《深度工作力》作者卡爾．紐波特高度肯定：「這是可以改變人生的超能力。」

　　★Amazon、《紐約時報》《華爾街日報》暢銷書 　　★隨書超值好禮！購書即可上網下載《7個超速學習必知訣竅》小冊，讓你快速掌握有效超速學習的小祕訣，以及如何將超速學習法則運用在學業、工作與生活中。 　　快速學會某件有價值的事，並不是天才的專利，而是每個人都能擁抱的成就。 　　大多數人不去做，是因為找不到正確的方法，直到現在…… 　　實證有效！ 　　網民口耳相傳、國際網路論壇享有盛譽的「學神」， 　　首度分享他的「超速學習」法則，驚人的學習成就仍在持續累積！ 　　本書作者史考特‧楊曾完成三項令人印象深刻的學習挑戰： 　　挑戰1：一年內學完麻省理工學院資訊科學四年的課，共計33門線上課

程，並通過所有期末考試！ 　　挑戰2：一年內從零開始，學會使用四種語言：西班牙語、葡萄牙語、中文、韓語。 　　挑戰3：一個月學會專業素描肖像畫技巧。 　　他並不是絕世天才，只是掌握了「自學」的正確技巧。本書將分享這位著名的｢學神｣，如何在短時間內熟悉一項技能的「超速學習」法則。 　　●超速學習法，集合科學實證＋真實案例＋親身經驗！ 　　在這個劇烈變革的時代，成為佼佼者只是一時的，唯有持續不斷自我精進，擁有快速的自主學習能力，才保持領先地位、跟上時局變化。 　　作者縱覽最新研究，考察其他超速學習者的歷程，並輔導小團隊進行學習計畫，再加上自己的親身經驗，歸結出九大關鍵法則，任何人都能藉此方法成

為｢超速學習者｣，擁抱超乎想像的美好人生！ 　　★再難都能自學成功的「超速學習」九大法則！ 　　1. 後設學習：超速學習者懂得在開始學習前先畫出地圖，也會去學習其他人是如何學會自己想擁有的能力。 　　2. 專心致志：磨利你的刀，專注投入你想做的事。 　　3. 直截了當：走最短的路。想學外語，第一天就用新語言跟人聊天，想當程式設計師，就親手設計一款app。 　　4. 反覆操練：攻擊你最大的弱點，不斷練習。 　　5. 提取記憶：用測驗來學習。學完後，先寫出你剛才學了什麼，輸出有助於進一步輸入。 　　6. 意見回饋：別閃避重拳，聽取任何你收到的建言。 　　7. 保留記憶：別往漏水的桶子裡加水。如何

提升記住新資訊的能力，如何防止習得的新知識從腦中溜走。 　　8. 培養直覺：超速學習者都能用很快的直覺來理解新事物，一旦學會，你會一次學得比一次快。 　　9. 勇於實驗：往舒適圈外探索大量新方法，你會達成許多意想不到的成就。 　　名人推薦： 　　許景泰、蔡依橙、謝文憲、艾爾文 　　《時間越用越有價值》MIT史隆管理學院羅伯‧博任 　　《大腦喜歡這樣學》芭芭拉‧歐克莉 　　《你可以不只是上班族》克里斯‧古利博 　　《想要什麼有什麼》德瑞克‧席佛斯 　　好評推薦 　　本書提到的「超速學習」觀念，是個少有人知、違反人性的觀念，卻是現代人越來越需要的技能。在這個知識越來越多樣化的時代，提升學習

的速度跟效率，將是工作上勝出的關鍵。 　　舉個例子：二加二加二等於六，但更快的方法是計算二乘三等於六。運用「加法」就是正常情況下的學習，學習效果也不差，但超速學習者則會從中找看看有沒有「乘法」來運用，直接往上跳一層，學習更高階技巧……超速學習的乘法思維，就是透過新的學習方法，獲取新的理解能力，是「學習如何學習」的技巧。別小看這種從加法跳到乘法的思維，加一百次跟直接乘上一百，兩者相較之下，學習速度的差距就很可觀。嚴格來說，學習上的捷徑並不是簡化學習的內容來超速，而是從學習的方法上超速，同時維持住學習的品質。──艾爾文，勵志作家 　　你想讓自己的專業生涯更上層樓嗎？你想補足重要的能力拼圖嗎？你想

協助自己的孩子，更有效地學習嗎？誠摯地建議你，可以把這本書當成學習指引，在安排自己的學習計畫，或幫孩子檢視學習弱點時，將每一個章節當成確認清單，一一思考。看標題就懂作者在說什麼的，就直接去實踐；不太確定或略有疑惑的，就細讀內文，讓作者用他的敘述與學習心理學的研究結果來說服你。 　　祝各位都能打通「動機—學習—應用」的任督二脈，並讓自己（或孩子）的生涯，更上層樓！──蔡依橙，「蔡依橙的閱讀筆記」板主、「新思惟國際」創辦人 　　在我學習的歷程中，我發現掌握「聰明學習」的途徑，將會使你學會一項新技能、閱讀大量書籍、活學活用一門知識，創造十倍速的效率，高效產出非凡的成果！這也跟「超速學習」所提的方法

不謀而合。 　　這本書將明白告訴你，只要你願意，哪怕你再忙，也能高速學習；只要你懂得在一段時間內，設下高強度的學習挑戰計畫，你將會在短時間裡習得一項高價值的技能。──許景泰，SmartM 大大學院創辦人 　　2.《大器可以晚成》 　　權威財經雜誌《富比士》發行人里奇．卡爾加德，引領話題的必讀之作 　　成功不在乎年齡，本書帶你活出自己真正的價值！ 　　★《華爾街日報》《金融時報》《紐約郵報》《環球郵報》《哈佛商業評論》《富比士》等財經刊物強力推薦 　　★華頓商學院網路週刊Knowledge@Wharton、那斯達克證券交易所官網、學習網站Big Think等網路媒體專題報導 　　★TED演

講激勵無數讀者，全國公共廣播電台、紐約公共電台、芝加哥全美有線頻道等視聽媒體競相採訪 　　★權威商業書評網800-CEO-READ編輯選書 　　當孩子在起跑點就落居人後，身為家長的你，是追加更多重擔，或允許其放慢腳步？ 　　當他人平步青雲、年輕有為，原地踏步的你，是真的技不如人，或只是大器晚成？ 　　放眼望去，社會上的名人多半年紀輕輕即功成名就，於是家長費盡心思要讓孩子「踏出成功的第一步」，職場也充滿拚死競爭──成功還不夠，還要比誰更早、更快！ 　　然而，研究與事實證明，大部分人都需要更多時間探索人生和興趣，永無止境地學習和競爭，反而揠苗助長，欲速而不達。儘管祖克柏、比爾．蓋茲、賈伯斯不

到21歲就創業有成，但若沒有經過挫折和時間的淬鍊，J. K. 羅琳和李安也不會為這個世界帶來動人的故事與想像。 本書作者里奇．卡爾加德，自小就無法寫出通順的文章，學生時期是個不學無術的魯蛇，僥倖取得史丹佛學位後便直墜人生的谷底，如今他卻成為《富比士》雜誌的發行人，儼然是別人眼中的人生勝利組。是什麼樣的關鍵轉折，徹底激發了他的潛能？其中隱藏了哪些值得我們借鏡的思維？ 　　從自己不堪回首的經歷出發，卡爾加德帶讀者展開一場精采的探索旅程。書中除了剖析過度重視各種考試所付出的代價，還揭露了各界大器晚成者獨特的生命軌跡，並援引科學研究，配合不同年齡的認知發展與心理特質，為讀者提供實用的指引： 　　◎

善用「放棄」的力量，重新釋放寶貴的意志力與決心 　　◎苦練不如耐心等待，「恆毅力」將隨著年齡增長而提升 　　◎練習「自言自語」和「自我質疑」，提升成長效能 　　◎大膽決定「轉換環境」，開創發光發熱的契機 　　◎讓「年齡」成為優勢，時間將讓你更聰明、更有創意 　　其實，大器不僅可以晚成，只要找到自己的步調，在任何人生階段都能有不同的發揮，獲得各式各樣的成就。誰說成功要趁早，又只能有一次？ 　　各界推薦 　　【教育文化界推薦】 　　詹志禹│政治大學教育學系教授 　　劉安婷│「為台灣而教」基金會創辦人 　　蔡淇華│台中市立惠文高中教師、作家 　　崴爺│斜槓大叔 　　陶德．羅斯│Todd Ros

e，哈佛大學教育學院心智、大腦與教育計畫主任 　　亞當．格蘭特│Adam Grant，華頓商學院教授 　　丹尼爾．品克│Daniel H. Pink，《未來在等待的人才》作者 　　艾瑞克．瓦爾│Erik Wahl，行為藝術家與知名演講者 　　布魯斯．培理│Bruce Perry，西北大學芬伯格醫學院教授 　　黛安娜．塔文納│Diane Tavenner，頂峰公立學校共同創辦人兼執行長 　　丹尼爾．史楚帕│Daniel Struppa，美國查普曼大學校長 　　【企業界推薦】 　　湯姆．凱利│Tom Kelley，IDEO設計公司合夥人 　　戴夫．埃文斯│Dave Evans，史丹佛生命設計實驗

室與美商藝電共同創辦人 　　史帝夫．富比士│Steve Forbes，富比士媒體集團總裁暨總編 　　亞莉安娜．赫芬頓│Arianna Huffington，Thrive Global創辦人兼執行長 　　羅蘋．沃蘭娜│Robin Wolaner，《親子》雜誌創辦人 　　羅伯．沃科特│Robert C. Wolcott，TWIN Global共同創辦人兼總裁 　　泰德．汀特史密斯│Ted Dintersmith，創投企業家 　　羅傑．麥克納米│Roger McNamee，科技風險投資家 　　好評迴響 　　大器晚成的人永遠不為自己的故事下定結局，永遠保持好奇。 　　當代教育改革的主要目標之一，首

先要鼓勵個人發現自己的天賦、潛能與熱情，尊重個人對於投入領域的選擇，提倡文化多元的價值觀，形成社會異質互補的合作結構；其次要容許個別差異的學習步調，承認領域差異的學習策略，欣賞速率迥異的人生發展軌跡，並耐心等待每一個善良的靈魂。 　　無論是等待或被等待的人，我們的故事都還沒有完結！──詹志禹 　　少年得志需要幾分幸運，但大部分的人並沒有那份幸運；看著自己年歲徒長，坐三奔四，變成無體力、無動力、無熱情的「三無中年」，要如何自處？我是過來人，經歷過一事無成的中年恐慌期，但我發現，有資格判你出局的，不是別人，而是自己；與其怨嘆錯過的青春，不如用耐心去磨練自己，等待「再起」的時機。──崴爺 　　儘

管《伊索寓言》已經警告過我們了，還是沒有人想當故事中的烏龜。我們貶低那些無法贏在起跑點的人，並蔑視那些花時間尋找自己步調的人。但這卻是個嚴重的錯誤。卡爾加德在這本重量級的新書中告訴我們，大多數人其實都需要經過時間的淬鍊，才會擁有智慧、堅韌與沉著等達致成功所必備的條件。本書將會改變美國社會對成功的論述。──丹尼爾．品克（Daniel H. Pink，《未來在等待的人才》作者） 　　這本書早就應該要出現了！卡爾加德在本書提出了非常具有說服力的案例，說明所謂的神童典範並不足取，大器晚成的人往往才能獲得最為卓越的成就。如果你身邊或你自己就是那個被低估的人，你就會立即意識到本書的重要。本書讀來令人暢快

淋漓！──亞當．格蘭特（Adam Grant，華頓商學院教授） 　　當主流文化喜歡年輕「神童」無比厲害的成功故事，卡爾加德卻娓娓道出有些人是怎麼展現韌性、洞見與智慧的力量，在較有年紀之後取得非凡成就。卡爾加德把「大器晚成」從無力的恭維，變成榮譽的勳章，讓你能以自己的步調自由尋找成功之道。他令「大器晚成」成為一種驕傲。──湯姆．凱利（Tom Kelley，IDEO設計公司合夥人，加州大學柏克萊分校哈斯商學院執行研究員，《創意自信帶來力量》共同作者） 　　卡爾加德在本書中對當代的文化解毒，簡直幫了社會一個大忙！就算你四十歲以後才知道二十或三十歲時就「應該」知道的事又如何？深呼吸，這沒什麼大不了

。趕快翻開本書，了解大器晚成的人是如何充分享受快樂的。──戴夫．埃文斯（Dave Evans，史丹佛生命設計實驗室與美商藝電共同創辦人，《做自己的生命設計師》共同作者） 　　這本書是個瑰麗珍寶。人類的一大特質就是我們會受周遭他人的情緒、想法和行為所「感染」。這有時會帶來嚴重的後果，例如我們的文化竟可笑地把及早成功看得太重。卡爾加德在本書正面處理此一議題。對於社會上的這份狂熱，他就像是指出「國王沒穿衣服」的那個小孩，提出擲地有聲的精采論述，娓娓道出育兒和教育該看重的耐性、經驗和智慧。──布魯斯．培理（Bruce Perry，西北大學芬伯格醫學院教授，《遍體鱗傷長大的孩子，會自己恢復正常嗎？》作

者） 　　卡爾加德道盡個人發展的真相。我們全都很有天分，只要有耐心與良機，就可以發光發熱。──陶德．羅斯（Todd Rose，哈佛大學教育學院心智、大腦與教育計畫主任，《黑馬思維》共同作者） 　　本書揭示了一個我們迫切需要的真相：無論我們是年少得志或是大器晚成，每個人都能展現天賦，把潛能發揮得淋漓盡致。如他所述，人生不是一場競賽，而是一趟旅程。」──亞莉安娜．赫芬頓（Arianna Huffington，Thrive Global創辦人兼執行長） 　　身為兩個千禧世界小孩的母親，以及許多年輕畢業生（我朋友與同事的孩子）的輔導老師，本書使我獲益良多。本書以真實案例為論述基礎，對身處焦慮的人

來說，它就像是一本振奮人心的大補丸，讓我們全都能夠冷靜下來。──羅蘋．沃蘭娜（Robin Wolaner，《親子》雜誌創辦人） 　　《大器晚成》如同一個帶來希望的訊息，鼓勵我們解析自己到底是怎樣的人，而不是任由世界告訴我們該怎麼做。──艾瑞克．瓦爾（Erik Wahl，行為藝術家與知名演講者，《創意就是這麼簡單》作者） 　　本書是本極為重要的著作，能深深改善千百萬個孩子、家長、嬰兒潮世代──也就是我們所有人──的人生。──史帝夫．富比士（Steve Forbes，富比士媒體集團總裁暨總編） 　　卡爾加德打破了種種限制住我們的迷思。如果你想實現卓越，無分年齡和領域，那就讀這本書吧！──羅伯

．沃科特（Robert C. Wolcott，TWIN Global共同創辦人兼總裁，西北大學凱洛格管理學院教授） 　　謝謝你，卡爾加德，你揭露了這個社會對及早成功的執迷。謝謝你替所有的大器晚成者出聲辯護，而且提醒每一個人：我們全都擁有不可思議的潛能、旅程和目的地。──丹尼爾．史楚帕（Daniel Struppa，美國查普曼大學校長） 　　卡爾加德讓我們看見，大器晚成者只是與過度強調及早成功的社會有著不同的步調，其實一點也不嫌晚。本書不僅對大器晚成的人很重要，對自認將大器晚成的人很重要，也對他們的家長、老師、伴侶和雇主很重要。──傑佛瑞．普萊特（Jeffrey Prater，家族系統治療臨

床心理師） 　　本書說出了一個重要的事實：如果每個獨特的個體無法走上各自的人生之路，我們的社會將會因此付出代價。──黛安娜．塔文納（Diane Tavenner，頂峰公立學校共同創辦人兼執行長） 　　人生是一場漫長的美好旅程，我們都需要有一段尋找專屬自己路程的時光。這本書有許多精采故事、科學實證、警世案例，以及作者自己柳暗花明的成功之路，會讓你讀得津津有味，愛不釋手。──泰德．汀特史密斯（Ted Dintersmith，創投企業家，《教育扭轉未來》作者，得獎紀錄片《極有可能成功》製作人） 　　在本書中，卡爾加德分析了一個美國社會最有影響力的迷思：考試成績和早期成就是追求成功的最佳指標。對

成為早慧英才的不懈追求不僅有礙孩子的發展，也讓我們忽略了那些依循正常的道路所得以發展的非凡天賦。任何父母與管理人士必讀！──羅傑．麥克納米（Roger McNamee，科技風險投資家） 　　人生需要多點耐心，讓大家依自己的步調發光發熱。卡爾加德的《大器晚成》寫得精妙，引人入勝，提出我們迫切所需的提醒。但願能有數百萬人展讀本書，好好思索消化。──約翰．歐特堡（John Ortberg，門羅公園長老教會主任牧師，《心靈守護者》作者） 　　本書一針見血地指出我們追尋成功的能力從不枯竭，發掘潛能永遠不嫌太遲。在軍中，年輕軍官常向軍階較低但卻身經百戰的士官尋求建議。成功與失敗的界線，常常只在於能否善

用經驗。──史丹利．麥克克里斯托（Stanley A. McChrystal，退役美國陸軍上將，最後任務是在阿富汗擔任美國及所有盟軍的總指揮官，《美軍四星上將教你打造黃金團隊》作者） 　　我們的文化推崇年輕早慧，但是潛能卻往往要藉由經驗淬鍊過的智慧才得以蓬勃發展。……任何組織與機構都應該關注本書所提出的論點。──《華爾街日報》  

email名單下載進入發燒排行的影片

應用長短期記憶神經網路及人工特徵識別惡意網站

為了解決email名單下載的問題，作者李覺白 這樣論述：

根據互聯網研究機構Netcraft在2020年的統計，全球活躍網站的數目高達2億個，這些網站提供人們各式各樣的資訊及便利的線上服務，卻也讓使用者暴露在極大的資安風險。不法分子藉由仿冒官方網站的釣魚網站或帶有路過式下載攻擊的惡意網站植入電腦病毒，進而竊取私人隱私、商業機密或勒索詐騙網路使用者造成財務損失。故能偵測惡意網站以防止網路使用者因瀏覽這些惡意網站遭受傷害是相當重要的議題。近年來已有研究應用深度學習(deep learning)模型於URL詞彙特徵上辨識惡意網站並顯示有卓越的成果，但亦有團隊發表利用對抗攻擊(adversarial attacks)欺騙過惡意網站識別的深度學習分類器。本研

究結合多篇應用淺層學習(Shallow learning)建模預測惡意網站時提出的Handcrafted域名及URL特徵，並結合當下長短期記憶神經網路（Long Short-Term Memory，LSTM）在處理URL詞彙特徵上的優越能力，經整合後的模型除了辨識惡意網站的準確度高達98.7%，亦可識別超過90%的對抗攻擊(adversarial attacks)產生的URL惡意網站。

統計學：使用Python語言

為了解決email名單下載的問題，作者林進益 這樣論述：

讓統計學與Python帶你進入大數據的世界！ •深入淺出講解統計學理論，循序漸進培養數據分析的能力。 •使用Python程式語言畫出各式統計圖表，習得資料視覺化的專業技能。 •透過電腦模擬統計模型，理解推導過程無負擔。 　　◎隨書附贈資料檔光碟 　　資訊流通快速的二十一世紀，每天會產生數千萬筆資料，大數據成為炙手可熱的話題，擁有紮實的統計學理論基礎，正是踏入數據分析的第一步！Python是現今廣受歡迎的程式語言，適用範圍廣泛：從機器學習、爬蟲到統計數據分析。透過統計學與Python程式語言實作的結合，同時接觸並學習時下兩大熱門話題──數據分析與程式語言。 　　本書是給想學Python程式

語言卻又不知如何下手的讀者使用，即全書適合給完全沒有程式語言概念的初學者使用。本書建議用統計學來學習Python程式語言。全書屬於基本統計學的範圍，內容包含：基本統計繪圖與製表技巧、機率與機率分配、統計推論、線性迴歸模型與無母數統計等主題。為了讓讀者無遺珠之憾，書內只要有牽涉到讀取與儲存資料、繪圖、製表、計算以及估計等動作，本書光碟內皆附有對應的Python程式碼供讀者參考，或者讀者亦可以依上述程式碼複製書上內容，進而對Python程式語言有更深一步的認識。   作者簡介 林進益 　　學歷： 　　國立中山大學財務管理博士 　　國立政治大學經濟學研究所碩士 　　東海大學經濟學系學士 　

　經歷： 　　致理商專國貿科講師 　　國立屏東商專財務金融科講師 　　國立屏東商業技術學院財務金融系副教授 　　國立屏東大學財務金融學系副教授（退休） 　　著作： 　　財金統計學：使用R語言 《財統》 (五南) 　　經濟與財務數學：使用R語言 《財數》 (五南) 　　衍生性金融商品：使用R語言 《衍商》 (五南) 　　財金時間序列分析：使用R語言 《財時》 (五南)   Chapter 1 數據資料的顯示 1.1 類別性資料 1.2 雙向表 1.3 直方圖 1.4 散佈圖與時間圖 1.5 實證PDF與CDF Chapter 2 敘述統計 2.1 分配特徵的衡量 2.2 共變異數、相關係

數與迴歸線 2.3 應用 Chapter 3 機率與機率分配 3.1 抽樣分配 3.2 機率概論 3.3 機率分配 Chapter 4 特殊的機率分配 4.1 特殊的間斷機率分配 4.2 特殊的連續機率分配 4.3 QQ與PP圖 Chapter 5 區間估計 5.1 中央極限定理與應用 5.2 母體平均數與比率的區間估計 5.3 卡方分配的應用 5.4 F分配的應用 Chapter 6 假設檢定 6.1 假設與誤判 6.2 母體參數的假設檢定 6.3 效力曲線 Chapter 7 二個母體參數的假設檢定 7.1 二個母體平均數差異的假設檢定 7.2 二個母體比率差異的假設檢定 7.3

二獨立母體變異數的假設檢定 Chapter 8 卡方檢定與ANOVA 8.1 卡方檢定 8.2 變異數分析 Chapter 9 簡單的線性迴歸分析 9.1 迴歸模型的意義與OLS 9.2 統計推論 9.3 矩陣的操作 Chapter 10 線性迴歸模型 10.1 線性複迴歸模型的估計與檢定 10.2 殘差值分析 10.3 間斷因變數模型 Chapter 11 無母數統計方法 11.1 二項式機率分配的應用 11.2 成對與獨立樣本 11.3 Kruskal-Wallis 檢定 11.4 等級相關 Chapter 12 Python 的簡介 12.1 Python 12.2 Pyth

on的操作 12.3 陣列、矩陣與繪圖 序言 　　拜科技與網路普及之賜，現在學習專業學科似乎較為簡易。例如：許多專業上的盲點或困惑，透過網路搜尋如Google的幫助，應該比過去無網路時代能迅速蒐集到更多的資訊；換言之，若我們願意付出，應該皆能從網路上得到想要的答案。就筆者而言，透過網路上的學習，的確已快速降低以往躲在圖書館內影印參考資料所耗掉的成本了。 　　另一個能幫助筆者迅速學習專業學科的（輔助）工具竟然就是電腦語言的使用。由於個人電腦性能的提升以及自由軟體的普遍使用，使得我們於學習過程中不再憑空想像而是可以透過電腦的模擬與計算，以較為實際的方式學習專業學科。例如：筆者已寫出一系列用

R語言思考的專業書籍（可以參考本書的封面的作者著作）。其實，筆者只是想要找出「為何過去皆看不大懂專業學科」的答案以及「經驗傳承」而已。 　　如今，有可能已經出現答案了。原來，過去沒有網路資訊可使用（即無法知道不同的人如何解釋上述專業學科）以及不知如何使用電腦語言。上述的驗證又再一次在本書出現。其實，筆者於寫《財時》一書時，已經頗訝異Python語言（底下簡稱Python）的「異軍突起」；也就是說，網路上竟然已經有那麼多人在使用Python 了。或者說，Python 的使用竄升速度相當快。筆者應該也來試試使用Python。根據筆者的經驗，學習一種新的電腦語言如Python的最好方式就是先設定一

個目標，全部用Python來思考與操作。因此，本書的目的其實頗為簡單，即全部用Python來解釋「統計學」；換句話說，本書仍維持筆者過去書籍的特色，即書內只要有牽涉到例如讀存資料、計算、模擬、估計、製表或甚至於繪圖等動作，筆者皆有提供對應的Python程式碼供讀者參考。當然，讀者若是初學者，可以先參考本書的第12章。 　　為何選擇寫統計學？倒也有下列理由： 　　(1) 想學Python又毫無頭緒，看了Python的使用手冊或介紹Python的書籍又一頭霧水，更諷刺的是，上述手冊或書籍卻又強調Python是一種簡單易懂的電腦語言。此時不妨學習筆者的方式。於商科的專業學科內，微積分與統計學是最

容易學習Python應用的二門基本專業學科，本書是挑選統計學；換句話說，讀者亦可以思考：「若用Python來學習微積分，其結果會如何？或者說，用微積分來發現Python的使用方式」。不要忘記，隨時可以上網查詢不懂的部分。 　　(2) 老實說，筆者之前的著作，除了《財數》之外，其餘書籍較適合高年級（或研究所）的學生使用。筆者當然希望大一或大二的學生能儘早接觸程式語言如Python的練習與使用。因此，本書是挑統計學，就是統計學的內容不僅可以簡單化同時應用的層面也較廣。 　　(3) 筆者已不知多久沒有「用手按計算機」或「用手繪製圖形」了；也就是說，筆者皆用程式語言取代。於統計學內，有關於資料的計

算、整理、估計、編表、模擬或甚至於圖形繪製的操作例子應是「層出不窮、比比皆是」，即統計學可以讓我們熟悉上述操作。 　　(4) 換個角度思考，我們要學Python，若簡單如統計學就無法利用Python來處理，不是有些奇怪嗎？筆者每次重讀統計學，皆有不同的收穫；換句話說，不要輕忽重新念微積分與《財統》或《財數》等科的用處，即我們是用Python（或R語言）來思考並取代過去用手計算或繪圖的方式，其目的自然就是要熟悉電腦語言的操作。若是連簡單的都無法勝任愉快，那複雜的呢？ 　　(5) 目前「大數據」的使用已成為一個趨勢，而最能接近大數據方法的學科，當然就是統計學。 　　(6) 當然學習統計學亦可

使用Excel、SPSS或SAS等商業套裝軟體。老實說，使用上述套裝軟體實在無法引起筆者學習上的興趣，因為每次使用筆者總會想到該函數指令如何撰寫？找不到來源出處，實在勾不起筆者繼續學習的動力。Python（或R語言）就不同了，不僅其是免費軟體，同時於網路上可以找到原始的程式碼，因此若讀者願意繼續探索源頭，不就可以知道如何設計Python內的函數指令嗎？ 　　(7) 筆者於網路上曾看過Python函數指令的解釋（中文），總覺得「怪怪的」，有可能是「翻譯者」沒有接觸過（或不熟悉）統計學，那時筆者就知應該用Python來寫統計學了。 　　如前所述，筆者希望本書的讀者是大學部的新鮮人（大一或大二生

），是故本書的內容並無抽象或複雜的數學式；不過，因受限於篇幅，反而例子或習題較少，因此讀者可能需要多自行補充一些例子上的應用。換句話說，本書的內容脫離不了例如Moore et al.（2011）或Anderson et al.（2017）等書的範圍；或者說，上述書籍倒是提供許多統計上的例子可供讀者練習（上述書籍皆屬於舊版，故可能可以於網路上下載）。 　　比較不習慣的應該還是Python程式語言碼的撰寫，其實只要想到如何用Python計算、模擬、估計或甚至於繪圖，尤其是後者，讀者應該就不會太意外有太多的程式碼，還好筆者皆有對應的程式碼可供參考，故讀者首先應學習如何撰寫才不會構成負擔（可以參考本

書第12章）。也許，從另外一個角度思考心裡可能會比較舒服：「想到寫程式就有點興奮，特別是有人先寫給你看」。 　　 　　筆者的舊讀者應該不用太氣餒，若R語言已熟悉了，再學Python的確阻礙較低。雖說Python的功用較全面性而R則較集中於統計分析方面；不過，二者的思考邏輯方式卻是相通的，即相同一件事情或情況，不僅可以用Python來表示，當然也可以用R語言來分析或詮釋。例如：於《財統》內，我們強調rnorm、pnorm、qnorm 與dnorm等四種函數指令的意義與用法，而Python呢？相同的函數指令為何？讀者於本書內應將其找出來（norm.rvs、norm.cdf、norm.ppf與nor

m.pdf）。 　　由於是初次用Python來詮釋，故書內有提供部分的Python程式碼，完整的部分則附於隨書所附的光碟內。由於當初認知不足，以致於筆者還是無法維持當初的構想：「用R語言寫一系列統計與計量書籍」；也就是說，筆者當初還真的沒有想過最後會介紹Python，也許以後筆者的書籍會是R語言與Python並用。有關於筆者未來的規劃，可以參考筆者的簡易網站c12yih.webnode.tw，內有筆者的聯絡方式，即筆者的Email為[email protected]。很抱歉，筆者屬於「古代人」，還是非常不習慣用臉書或LINE（如此筆者反而較能專心做自己的事）。 　　本書當然歡迎教師採用（本書

內容屬於基礎統計學的範圍）。於目前的環境下，讓學生及早接觸程式語言的確不是一件壞事；或者說，現在讓學生「辛苦點」，反而對其有益。程式語言並沒有像接觸前「想像的那麼恐怖」；其實，倒有點像開車上路，剛得到駕照恐懼上路，但是一上路應該就能馬上進入狀況，而且愈開愈順。 　　由於受到篇幅的限制，教師若採用本書，可能要另外再多舉一些例子或習題供學生練習，此應該不是一件困難的事（畢竟只是基礎統計學的介紹）。利用Python來學習，最起碼可以不需要再用「查表」的方式；另一方面，其實教師亦可以按照原本的上課內容授課（可能需重新調整一下順序或增減一些內容），因為網路上有太多資訊，Python讓學生自行練習或參考

本書內容即可。如前所述，隨書所附的光碟內有各章完整的Python程式碼，除了簡答題外（答案於書內），光碟內亦附有各章習題的Python程式碼解答。因此，本書亦可用於「自修」或作為統計學的補充教材。內人是學統計出身的（統計系畢業），有些時候談到過去學統計學的經驗過程，我們皆會認為好像現在的統計學比較簡單，而過去的統計學比較難？其實答案馬上就知，即本書若少了Python，讀起來應是枯燥乏味且不知如何是好。 　　隨書仍提供兒子的一些作品，筆者當然也好奇最後兒子的實力會如何？好像我們二人在「競賽」，不過筆者已嘗試R語言與Python並用了，那兒子呢？筆者當然希望兒子也能找出自己的路。感謝內人的幫助以

及提供一些意見。筆者才疏識淺，倉促成書，錯誤難免，望各界先進指正。最後，祝操作順利。   林進益 寫於屏東三地門 2020/8/3 Chapter 1 數據資料的顯示 　　我們經常遇到不同型態的數據資料（data），究竟這些數據資料隱含何訊息？為了回答上述問題，我們當然需要有蒐集、整理、解釋以及顯示數據資料的能力，而統計學（Statistics）正是提供上述能力方法的學科；換言之，統計學是一門研究數據資料的科學。本書嘗試以Python 程式語言（簡稱Python）當作學習統計學的輔助工具1１。為了提高讀者的興趣以及輸入方便起見，部分的Python 程式碼將直接顯示於書內（完整的部分則

置於隨書所附的光碟內）。本章將介紹如何顯示數據資料。於尚未介紹前我們先檢視表1-1的內容。表1-1係抽取鐵達尼號（Titanic）的5位乘客名單。從表1-1中，可看出數據資料大致可以分成二種型態，其一是類別變數（categorical variables）與定量變數（quantitative variables）資料。類別變數：其亦稱為定性變數（qualitative variables）或虛擬變數（dummy　variables）。類別變數的實現值亦可以用數據表示，只不過若沒有事先定義清楚，我們並不知該實現值代表何意思。例如：表1-1內的PassengerId、Survived與Pclass

等皆屬於類別變數。當然，Sex變數亦屬於類別變數，我們可以進一步令1與0分別表示Male與Female。定量變數：即該變數的實現值可以用數值或被測量出來；或者說，用數值表示定量變數的實現值本身就有意義。例如：表1-1內的Age（年齡）變數就是一種定量變數。是故，透過類別變數與定量變數的使用，許多情況或事件幾乎皆可以用數據資料表示。底下我們介紹如何顯示數據資料的方式。換句話說，我們會使用圖形或列表來表示數據資料，其特色是即使存在元素眾多的數據資料（大數據，big　data），透過圖或表立即可瞭解上述數據資料的特徵。 

論國際刑事法院之建構及其現行實務發展

為了解決email名單下載的問題，作者賴怡平 這樣論述：

有鑑於國際犯罪案件日趨繁多，公義、真理難以彰顯，以「消除有罪不罰」為目標的「國際刑事法院」似乎在黑暗中成了一盞明燈，吸引著我的目光，於是產生了研究動機，因而想了解「國際刑事法院之建構及其現行實務發展」。本文之研究目的是為了藉由學習國際刑事法院之建構，其歷程將來可轉化成為國內重振秩序、立法之參考，倘若我國刑法存在著對於國際犯罪處罰之漏洞，將導致國際犯罪行為在我國無法受到刑法制裁而需由其他國家或國際刑事法院代為追訴處罰，如此將使我國不慎成為包庇國際犯罪之淵藪。探討國際刑事法院之現行實務發展過程，更可體會國家與國際刑事法院合作之重要性，也可作為經驗之借鏡，預期在打擊國際犯罪方面，裨益能產生與國際接

軌之結果。內容主要採取文獻探討法、歷史分析法、個案分析法、比較研究法...等研究方法，大量引用《羅馬規約》、國際刑事法院及聯合國官網中的文件。依序從歷史沿革、法院組成、法律依據、管轄的罪行、管轄權，來了解法院之建構、運作及其演變，其現行實務發展與國際間的合作是法實體的展現也是學習的借鏡。 「國際刑事法院」主要管轄滅絕種族罪、戰爭罪、違反人道罪、侵略罪四大罪刑。法院尋求全球合作，為保護所有人免遭《羅馬規約》所規範的罪行，並確保公平審判。 法院起訴對象為個人，而個人的修養與自律，能避免燃起禍源

之苗。因此，在最後篇章結論會以身為地球公民的一份子，該如何幫助國際刑事法院共同建設一個更正義的世界作為結尾，並再次呼籲國家能盡速修法與國際接軌共同打擊犯罪，勿枉勿縱。