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亞馬遜會議：貝佐斯這樣開會，推動個人與企業高速成長，打造史上最強電商帝國

為了解決AWS Netflix的問題，作者佐藤將之 這樣論述：

★首次完整揭露★ 日本亞馬遜創始成員親述關鍵三大會議如何運作 以及背後反映的亞馬遜管理風格與領導守則 教你用最高效率定目標、想企畫、做決定、追蹤執行狀況 讓每分每秒都花在刀口上   　　你開會時遇過這些情況嗎？ 　　▍為了決定某件重要議案，把眾多相關人員召集到會議室。 　　▍每個人都拿到一疊似乎永遠看不完的會議資料。 　　▍只有少數人發言，幾乎都是主管。 　　▍花很多時間高談闊論，卻沒有達成任何決議。 　　只好再找時間開會討論......   　　在亞馬遜，這種沒效率的會議絕不可能發生。   　　亞馬遜除了網路商務，還跨足Kindle電子書、影音平臺、雲端運算服務(AWS)、無人

商店，至今仍持續開發並同步展開多種事業，各式短期、長期、跨部門企畫不斷增加，但還是能快速取得巨大成效。 　　到底這些企畫如何有效率地發想、定案，又如何穩步開展？ 　　關鍵就在於亞馬遜特殊的開會方法，以及背後反映的管理風格與領導守則。   　　●決策會議 　　決策會議就是決定企畫、人事、投資案的場合，最忌諱沒有做出任何決定就結束會議。為了有效率地做出高品質決策，亞馬遜會這麼做： 　　》沒有必要發言的人不會被找來開會。 　　》各部門嚴選出席者，讓出席者成為當然的負責人。 　　》企畫負責人擔任會議召集人兼主導者，避免顧慮他人意見而岔題。 　　》在會議一開始就設定3W目標（做什麼、由誰做、何時做）。

　　》對於該說話但不太說話的人，用「換個說法」刺激發言。 　　》討論太熱烈而無法收尾時，用「露臺討論法」冷卻現場紛雜的意見。 　　》不以折衷方式做結，而要根據事實來定案。   　　●創意激發會議 　　亞馬遜如何在會議上有效率地激發創意？ 　　》在白板上邊寫邊整理想法，討論才會熱烈。亞馬遜總公司的一部分電梯，甚至設置了白板。 　　》比起自由思考，略加限制反而容易產生創意。 　　》腦力激盪不求盡善盡美，而要求快、求量，再從中找「鑽石」。 　　》集合不同屬性、不同部門的人來腦力激盪，看事情的角度會更開闊。 　　》召集人的角色是協助，而不是加入討論；退一步觀察整體才能看清創意。 　　》為了去除干擾、

長時間討論，可考慮在公司以外的地方舉辦「場外會議」。 　　》在「商業模擬遊戲」中學習團隊合作、衡量公司事務的輕重緩急。   　　●進程管控會議 　　專案開始執行後的進度管理更重要。亞馬遜是這樣有效率地設定成功標準、管控達標進度： 　　》工作不分大小都要設定KPI，任何抽象目標都能被量化。 　　》每天收到系統寄來的數據，就能掌握企畫現況與調整方向。 　　》部屬無論呈報什麼問題，主管一定會細問原因直到心服為止。 　　》不輕信表面指標，而要連同各種因素一起確認。 　　》根據不同對象，以月、週、日、甚至每小時為單位來密集檢核KPI。 　　》停止監看無意義的數據，不讓部屬在低價值工作上疲於奔命。 　　》

回顧企畫成效不是「反省大會」，成功與失敗之處都要回顧並留下紀錄。 　　》仰賴個人特質無法保證企業永續經營，機制才能發揮效果。   　　【從開會方法學習亞馬遜的管理風格與領導守則】 　　貝佐斯與主管團隊立下的14條領導準則(Our Leadership Principles, OLP)，深深影響亞馬遜人的工作思維與作業方式。觀察亞馬遜的開會方法，其實也就是學習背後所反映的管理風格與領導方針。例如：   　　準則1：顧客至上 (Customer Obsession) 　　在會議上有時會遇到與會者意見分歧的情況，這時「顧客至上」準則就會被拿出來思考。例如，有人提出延後給顧客的交貨期限，公司利潤就會提

高，但這樣的提案會被否決，因為亞馬遜絕不允許犧牲顧客來擴大利潤。   　　準則7：最高標準 (Insist on the Highest Standards) 　　亞馬遜不會訂立不切實際的超高目標。即使目標從100分調整為80分，仍會不斷思考如何調升目標；達成後，再繼續追求更高目標。 　　亞馬遜也不會以競爭對手為目標，因為這可能有損顧客利益；反而會追求絕對價值，讓自己不斷進步。   　　準則9：崇尚行動 (Bias for Action) 　　亞馬遜是一家追求速度的公司，所以比較青睞盡早實踐、邊做邊修正的人，而不是深思許久、想以完美方法來執行的人。先小規模嘗試，再擴大規模進行，能避免不可逆轉的

失敗。   　　如果你是公司領導人、主管階級，亞馬遜開會的方法可以協助你提高會議生產性，也是檢視各項業務、人事制度、工作方式、企業文化等公司整體結構的起點。   　　即使你目前只是一個工作小組的成員，或是孤軍奮戰的工作者，亞馬遜會議法揭示的高效工作術，仍能為你帶來啟發，也能為你儲備成為未來領導者的實力、開啟你的眼界。   本書特色 　　1.第一本從嶄新角度「開會方法」談亞馬遜管理的作品。 　　2.由資深亞馬遜核心高層親撰，貼近管理現場又有客觀視野。 　　3.從開會方式回頭審視亞馬遜知名的14條領導準則。 　　4.具體提出每一種企業或團體，甚至每一個工作者都能獲得啟發的改善方針。   聯合推薦

　　何英圻（91APP董事長） 　　林啟峰（momo富邦媒體科技董事長） 　　黃昭瑛（KKday營銷長） 　　游舒帆（商業思維學院院長） 　　楊斯棓（《人生路引》作者、醫師） 　　齊立文（《經理人月刊》總編輯） 　　蘇書平（先行智庫執行長） 　　（按姓氏筆畫排列）

AWS Netflix進入發燒排行的影片

傳統產業轉型過程與疫情間的經營策略-以中衛為例

為了解決AWS Netflix的問題，作者蔡淑靜 這樣論述：

中衛由三代接班之後，為了跳脫老一輩傳統的經營模式，原本的客群是醫院、藥局。傳統口罩公司面臨企業轉型、品牌老化等問題，中衛在轉型過程與疫情期間是如何調整經營策略提升公司經營績效？本個案為真實事件之管理層級的圖書館個案，個案內容是以圖書館文獻資料為根據，論文包括個案本文和老師教學指引手冊兩部分。透過老師引導以個案中實例探討：傳統產業接班挑戰、組織變革、組織敏捷性、商業模式及破壞式創新等管理議題，期望本個案論文可做爲存在相似問題企業的經營參考。

深度學習：邁向Meta Learning

為了解決AWS Netflix的問題，作者葫蘆娃 這樣論述：

　　► The Quest for Deep Learning & Meta Learning 　　► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 　　► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 　　► 有趣、有用、有深度 　　► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 　　Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但

對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 　　本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 　　吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 　　近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業

人員參考使用。 　　華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 　　本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 　　李沐 / AWS首席科學家 　　本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 　　孫茂松 / 清華大學人工智

慧研究院常務副院長  

探討消費者從傳統媒體轉換到OTT的主因

為了解決AWS Netflix的問題，作者曾柏洋 這樣論述：

隨著科技發達，數位浪潮及OTT平台的發酵，近年影音串流服務成長迅速尤其在受到新冠肺炎的影響下，根據2020 年PWC 發表的《2020 全球與台灣娛樂暨媒體業展望報告》，OTT的成長2020年繳出35.4%的年增率成績後，全球OTT影音營收2021年大幅增加22.8%來到791億美元，預估全球OTT影音營收將以7.6%的年複合成長率增至2026年的1,141億美元，全球傳統電視營收預估將以-0.8%的年複合成長率，從2021年的2,310億美元，衰退至2026年的2,221億美元，同時全球電視訂閱家戶數，從2021年的8.69億戶降至2026年的8.61億戶的預估表現，在本土有線電視訂戶

數從2018年有510萬戶到2021年第2季為止，總戶數下滑至479萬戶，普及率剩53.56%，根據這些數據資料顯示媒體市場正在進行轉變，在OTT的來勢洶洶下全球媒體業看漲的趨勢，將以此方向來訂定研究探討兩者在消費立場上的拉扯因素，消費者意識上構成轉換意圖表現。 本研究以人口遷徙理論的模型-推-拉-繫 （Push-Pull-Mooring: PPM）理論研究方法來探討探討消費者從傳統媒體轉換到OTT的主要因素，從學術角度上去實證推拉理論是否可套用此媒體轉換意圖上的論述，另一方面從市場消費者意識形態中去建立推、拉、繫三大構面及子構面，在訪談與初試中修正潤飾問卷樣本讓構面因素更精確地呈現，回收問

卷387份透過SPSS分析從OTT使用的族群中掌握兩者中關聯與分析轉移的構面要素成立與否及權重上的顯著表現，讓媒體市場面能夠更精確地的正向發展及對市場的衝擊中如何奠定轉型計畫。