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電力系統單線圖的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦卓胡誼 寫的 電力系統 和張耀輝的 高普國營【電力系統】(重點提綱挈領、相關考題完整)(初版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站電力監控自動化也說明：系統 總覽圖、系統單線圖、警報總覽、警. 報事件、趨勢圖、報表、需量控制、電費. 查詢、校園用電即時監控、電力諧波、中. 央空調監控、太陽能及風力發電監視、多.
這兩本書分別來自卓胡誼 和鼎文所出版 。
明志科技大學 電機工程系碩士班 王勝寬所指導 張志豪的 應用主成份分析及卷積類神經網路於電力系統故障辨識 （2021），提出電力系統單線圖關鍵因素是什麼，來自於三相短路故障、故障辨識、主成份分析、Q統計值、卷積類神經網路。
而第二篇論文聖約翰科技大學 電機工程系碩士在職專班 林謝興 教授所指導 潘毅彥的 一種可運用智能控制作為節能管理的監控系統 （2020），提出因為有 節能源管理控制系統、感測器、介面控制器、圖控軟體、無線資料傳輸、雲端平台的重點而找出了 電力系統單線圖的解答。
最後網站鐵路電力供應系統技術、 測試程序及標準 - 交通部鐵道局則補充：圖2.2 臺鐵變電站電力系統單線圖. Page 22. 14. 3. 鐵路變電站25kV 斷路器技術. 目前臺鐵變電站變壓器二次側係採單相25kV VCB(真空斷路器)技術，作為啟. 斷設備故障及調度 ...
電力系統
為了解決電力系統單線圖 的問題，作者卓胡誼 這樣論述：
本書介紹台灣的電力系統架構，因電力系統是一個三相交流電的系統，所以，第1章將三相交流電的基本原理與重要觀念歸納整理，先為讀者奠定深厚基礎。第2章簡單介紹各種發電方式，先了解電力系統如何運作，再化為等效電路後，用數學式進行計算與分析。第3章、第4章則介紹輸電線的等效電路及電路中的電阻、電感與電容的求法。第5章說明正常的電力系統如何透過計算與分析得知各個發電機的電壓大小與角度調整到多少，才能適當的將電力輸送到需要的地方。萬一發生故障，第6章介紹如何計算出在哪個位置發生哪種故障會產生多大的故障電流，以便在適當位置安裝合適的斷路器，且故障發生後可迅速將故障區與正常區隔離，以避免
故障區擴大，甚至拖垮整個系統。 本書附錄為習題，採用公職考試的考古題，並附參考解答，期望藉由考古題可讓在電力領域有上進心的人迅速提升實力。本書適用於一般大學、科技大學、專科學校電機工程系「電力系統」之課程使用。 本書特色 1. 針對台灣的電力系統而撰寫，闡明重要觀念，奠定堅實基礎。 2. 內文採歸納式整理，使內容變得簡單易懂。 3. 本書習題超過200題，採用台大電機研究所及公職考試的考古題，且附有詳細參考解答，幫助讀者快速增強實力。
應用主成份分析及卷積類神經網路於電力系統故障辨識
為了解決電力系統單線圖 的問題，作者張志豪 這樣論述：
快速正確地辨識電力系統的故障類型及位置，在電力系統研究上是一個重要的議題，本論文使用移動視窗主成份分析法(MWPCA)、卷積類神經網路(CNN)以及將兩者結合的MWPCA-CNN法，進行電力系統的故障辨識，論文內 討論的故障類型為三相短路故障、單線接地故障及斷線故障三種。本篇論文所使用的測試電力系統為4機8匯流排小型電力系統，以及IEEE 5機14匯流排中型電力系統。在CNN模型方面是使用VGG-16模型結構應用於辨識電力系統故障的參數。使用主成份分析法在小型電力系統中進行故障辨識，透過主成份分析所產生的Q統計量並依所設定的門檻範 圍 進行故障辨識，從結果可以得知，當電力系統只發生單一故障的
情節，使用Q統計量即可準確的識別電力系統發生的故障，而當電力系統同時發生兩種故障時，主成份分析法的準確率表現不佳。為了能夠提升電力系統同時發生兩種故障的準確率，論文內使用卷積類神經網路的方法，先使用時域的時間數列資料做為CNN模型的輸入，對小型電力系統進行CNN訓練，其結果除了能夠準確的辨識單一故障外，辨識同時發生兩種故障類型及位置的準確率也較MWPCA法為佳，但因其輸入資料太多，導致執行時間太久，若是中型電力系統即無法執行。故再改用MWPCA與 CNN結合的MWPCA-CNN法，此法大幅減少輸入資料，且可用於中型電力系統，其準確率有些情節優於CNN法且MWPCA-CNN法 的訓練時間比CNN
模型少很多。最後將MWPCA-CNN法中CNN所使用VGG-16模型，與其它已發表的AlexNet模型、LeNet-5模型和VGG-19模型互相比較，進行中型電力系統故障辨識。從結果得知，VGG-16模型準確率高於其它三者，驗證此模型較合適用於故障辨識 。
高普國營【電力系統】(重點提綱挈領、相關考題完整)(初版)
為了解決電力系統單線圖 的問題，作者張耀輝 這樣論述：
☆囊括命題重點核心☆ ☆每章附有精準模擬範題☆ ☆收錄最新歷屆試題含解析☆ 應試要領 建議做題目前，先將電力系統內容精華熟讀，讓自己能夠了解其原理和公式推導。最好能搭配原文書或相關書籍，定能有更深一層的認知。 在對於內容有了基本的了解之後，可以開始做題目，先以各章節的模擬範例為主，加深對章節的熟悉度以及其應用題型。若發現困難，可查閱與之相關的內容來幫助解題，發掘自己的盲點，並逐一改進提升。最後是歷屆試題的演練，除了了解考試命題趨勢外，讀者此時更可以練習對於考場的時間分配，評估更有效率的臨場解題策略。 解題過程中，往往可以檢視自己對此科目內容了解的程度，提早面對自己的
弱點並加強改進。若是因為計算過程導致出錯，就更需要好好的培養計算能力。否則即使有些考試能使用電子計算機，也常常會因為臨場緊張或其它種種因素而造成失誤，希望讀者能夠更加注意計算能力的養成。 考試除了自身的埋頭苦讀，最好能相約有志一同的好友組成讀書會，對於難懂的觀念，或是難解的試題，可互相討論來嘗試解決。如此教學相長對彼此之間必能有所裨益。 本書特色 內 容 精 要 內容簡潔扼要，配合圖形增強理解。 各章結構完整，囊括考試命題重點。 模 擬 範 題 根據章節重點精選例題，供讀者自我評量。 較難題型附有詳盡試題解析，幫助了解內容重點。 歷 屆
試 題 收集歷屆相關試題，難題附有精確解析。 試題題目與答案分離，可針對不熟之處加強並反覆練習。 相關考試命題趨勢 重要程度 命題重點 本書內容 ★★★★★ 基本概念 第一章 ★★★ 輸電線之串聯阻抗 第二章 ★★★ 輸電線之電容 第三章 ★★★★★ 輸電線電流及電壓之關係 第四章 ★★★★ 系統模型 第五章 ★★★★★ 網路計算 第六章 ★★★★★ 負載潮流的解答與控制 第七章 ★★★★ 電力系統的
經濟運轉 第八章 ★★★★ 三相對稱故障 第九章 ★★★★★ 對稱成分 第十章 ★★★★★ 非對稱故障 第十一章 ★★ 電壓調整與負載特性 第十二章 ★★ 系統保護 第十三章 ★★ 電力系統的穩定度 第十四章
一種可運用智能控制作為節能管理的監控系統
為了解決電力系統單線圖 的問題，作者潘毅彥 這樣論述：
建築物日常耗能以空調與照明用電佔最大比例，其中空調設備耗電約佔50％〜60％，照明及其他電氣設備、公用設備約占40％，因此必須提升空調設備及照明系統的節能要求，掌握終端用電資訊和節電管理，對於建築物的節能設計要求設定更高的目標。 本論文係運用電力控制工程，搭配節能分析圖控軟體，應用在智慧電力能源管理系統上，於用電端裝設節能控制系統掌握用電情形，及時自行調整用電量，以達成省電省錢的效果。傳統除了搭配電線設備還可以結合無線數據傳輸器，完成用水用電端與監控主機間無線資料傳輸的功能，達到更完善的智慧管理方式。只要有網路即可隨時連上雲端平台即時監測或是進行設定，透過手機、筆電、平板開啟瀏覽器即可
遠端收集/監看Sensor數據，完全支援各種系統靈活、可視化的使用者介面，即時顯示並詳實記錄數據。節能管理監控系統的運用是將供電端到用電端的所有設備，透過感測器、介面控制器連接，形成綿密完整的監控網絡，透過網路回報可隨時監測各地區的用電高峰、用電狀況，並對其中資訊加以整合分析，再來調整單位用電的耗電量，達到節約能源、降低損耗，以達到電力資源的最佳配置，即是能源管理與需量控制裝置，藉此降低成本、提高用電效率。