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美學原理(二版)

為了解決單線圖符號的問題，作者BenedettoCroce 這樣論述：

　　《美學》是克羅齊的第一部著作，討論的不僅是普通的美學問題，尤其是美學在整個哲學當中的地位，審美活動與其他心靈活動的分別與關係。   　　在Croce看來，直覺即一種感性，而直覺也即是表現，所以，感性就是表現。而且，直覺即一種抒情的表現，也即是藝術。是以，Croce的「感性理論」就是他的「美學」。   　　就美學而言，Croce認為最關鍵的洞察在於，所有的心智活動，亦即整個實在,都以感性、直覺為基礎，它本身並沒有任何目的，是以也沒有概念和判斷；而直覺加上存在判斷，則是Croce所謂的知覺(perception)，然而知覺自身也是無知的(innocent)。可以說，「感性的首要性∕優位性」

是Croce抱持的重要理念。   　　朱光潛先生完整地轉譯了Croce《作為表現科學和普通語言學的感性》的〈感性理論〉部分，且定名為「美學原理」，並輔以註腳。   　　依據Croce原著中的完整標題指引、朱光潛先生的翻譯及解釋，以及Croce美學所具有的跨越時代的意義，我們在閱讀《美學原理》時當關注以下課題：   　　(1) 直覺即感性活動 　　(2) 直覺即抒情的表現 　　(3) 直覺即藝術 　　(4) 創造與鑑賞統一的突現詮釋(emergent interpretation)——感性論 　　(5) 美即成功表現的突現詮釋——表現論 　　(6) 語言即藝術 　　這些內容，朱光潛先生都譯得很清

楚，讀者可以自行研讀，並深探其底蘊。 　　----------蕭振邦(導讀節錄)

單線圖符號進入發燒排行的影片

探索預測布蘭特原油價格漲跌的新輔助指標 - 經由商品價格關係的實證結果

為了解決單線圖符號的問題，作者蕭慕俊 這樣論述：

以自行衍生設計的多時段相關係數來檢視原油與78種全球性大宗商品價格關係後，選取了合乎條件的商品，再經由自行設計的兩路徑方法(Two-Paths Method)進行預測成功率的驗證與評估後，研究結果表明：「紐約港超低硫2號柴油現貨價格、紐約港2號取暖油現貨離岸價格等2種商品，可以作為布蘭特原油月度（均）價格漲跌預測的輔助指標。」基於簡單、實用的衡量方法來評估原油與商品價格關係，以創新的觀點與方法來預測布蘭特原油月度價格漲跌，研究結果顯示：「所提出的2種商品模型，即超低硫2號柴油、2號取暖油，可以至少提前三週預測布蘭特原油月度價格的漲跌，預測成功率分別高達81.46% 與81.33%。」另外，還

發現加州洛杉磯超低硫CARB柴油現貨價格商品的預測成功率可達83.56%，這三個商品模型應可為投資者和分析師提供了有用投資與避險的指標。研究還發現：「無論採用世界銀行(World Bank)或美國能源信息署(EIA)的數據作為標的數據來源，所預測的漲跌成功率都可以獲得不錯的成果。」兩者中，世界銀行的預測成功率皆高於EIA。另外，經由集體決策模式以不同門檻條件組合的過程中，以世界銀行為數據源，其預測成功率最高為95.38%，高於以EIA為數據源的最高成功率(92.68%)。本次研究的實證結果顯示：「不論採用集體決策模式或兩路徑方法（含單一路徑方法），所選定或引用的商品作為布蘭特原油月度價格漲跌的

預測指標，可以跨越不同型態的時期與突發事件影響。」研究採用的預測方法，無論是單一路徑、兩路徑或集體決策等方法，皆顯示出：「過去15年以來，全球油價的波動多數是由供需所決定。」另外，在COVID-19疫情期間，以兩路徑方法或集體決策模式所得到的高預測成功率的研究結果，可初步推論：「在COVID-19疫情期間，大多數的原油價格漲跌應是由市場供需所帶動地。」除此之外，在商品價格相關性的檢視分析過程中，發現布蘭特原油與大宗農產品存在弱到中等的價格關係。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決單線圖符號的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱

包裝設計對購物價值與消費者行為意圖影響之研究－以連鎖藥妝店為例

為了解決單線圖符號的問題，作者翁玫茹 這樣論述：

包裝設計主要功能是保護商品，其次是美化商品和傳達信息。近年商品多樣化、商品包裝保護需求提高、促銷型態改變等，包裝設計品質成為產品行銷重要助力。在嚴重特殊傳染性肺炎（簡稱：COVID-19）疫情影響，各行各業紛紛受到衝擊。然而危機之處蘊藏轉機，消費者習慣出現轉變之下，帶動無限商機。透過電商平台網購熱賣商品市場現況、大眾消費行為轉變及美容保健產品趨勢等。各連鎖藥妝店藉由差異化與創新吸引消費者注意，同時，全球化激烈競爭挑戰下，以客戶為導向思考模式，已成為企業廣泛認同行銷觀念，瞭解顧客期望及可能的行為意圖，進而強化商品包裝品質，便相形重要。本研究旨在探討包裝設計、購物價值及行為意圖之因果關係，藉由網

路問卷調查方式針對臺灣常見連鎖藥妝店之消費者作為研究對象。採用便利抽樣，共計蒐集382份有效問卷（回收率93.2％），進行迴歸分析。研究結果顯示：（一）藥妝店產品包裝設計對消費者購物價值有顯著正向影響。（二）消費者購物價值對行為意圖有顯著正向影響。（三）藥妝店產品包裝設計對消費者行為意圖有顯著正向影響。建議管理單位可以透過包裝設計經營，達成吸引消費者購物價值，以增強消費者之行為意圖。期望透過本研究結果，提出對產品包裝適當建議，作為學術研究與產品包裝開發及上市參考。