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這兩本書分別來自博碩 和深智數位所出版 。

國立高雄科技大學 金融資訊系 姜林杰祐所指導 吳苡萱的 以生命週期風險分析法為基礎建構保險規劃機器人與商業模式 (2021),提出無障礙網頁介紹關鍵因素是什麼,來自於保險規劃、金融科技、保險科技。

而第二篇論文國立雲林科技大學 技術及職業教育研究所 劉威德所指導 郭木炎的 主廚專業角色、知識管理及數位能力發展模式之研究 (2021),提出因為有 主廚、專業角色、知識管理、數位能力發展的重點而找出了 無障礙網頁介紹的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了無障礙網頁介紹,大家也想知道這些:

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為了解決無障礙網頁介紹的問題,作者鄭苑鳳,ZCT 這樣論述:

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以生命週期風險分析法為基礎建構保險規劃機器人與商業模式

為了解決無障礙網頁介紹的問題,作者吳苡萱 這樣論述:

金融科技(FinTech)跳脫傳統金融服務模式,結合金融與科技,形成破壞式創新的商業模式,其透過行動裝置、配戴式裝置、物聯網…等創新技術,大幅提升金融服務的即時性與便利性,不再被時間與空間綑綁。在新的創新模式下,受到影響最大的便是保險業,這樣的科技創新將可能導致對被保險人風險評估的改變;預期金融業中創新最為遲緩的保險業將有大幅的變動,我國金管會已於2021年底確定開放純網路保險。本研究擬改善現有網路投保系統不足的地方,將需求保障的規畫改為以生命週期法進行風險分析,此外亦將討論純網路保險的商業模式。研究先針對生命週期進行規劃,根據人的生老病死不同階段,定期分析保障缺口,提出最適切的客製保單規劃

。商品資料庫建立採取富邦人壽、臺銀人壽、台灣人壽三家壽險公司之一年期定期保險商品,透過不同的演算法為使用者配置出剩餘缺口最小,且總保費金額最低、最符合使用者可接受保費金額之組合;未來可擴大至更多保險公司的商品分析。在完成演算法設計後,以此為基礎發展網路投保系統,並以系統作為發展網路投保商業模式的核心。本研究將目前系統設計上仍無法滿足的地方在商業模式中提出,由於純網路保險在我國才剛開始起步,因此提出將業務人員從傳統通路移轉至線上作業,保留業務員的存在,只做轉型而非取代的做法;況且透過線上作業可讓業務員與客戶溝通的過程在系統中留下數位足跡,降低日後保險服務爭議的可能性。

Python - 最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第三版)【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決無障礙網頁介紹的問題,作者洪錦魁 這樣論述:

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版     【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】   數量:限量300包   咖啡風味:花神+黃金曼特寧   研磨刻度:40刻度   填充刻度:10g   製造/有效日期,18個月     ★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★   ★★★★★【1500個重點說明】★★★★★   ★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★      Python語言是基礎科學課程,撰寫這本書時採用下列原則。   1:強調Python語法內涵與精神。   2:用精彩程式實例解說

。   3:科學與人工智慧知識融入內容。   4:章節習題引導讀者複習與自我練習。     相較於第2版,第3版更加強數據科學與機器學習的內容,與相關模組的操作,同時使用更細緻的實例,增加下列知識:     ★解說在Google Colab雲端開發環境執行   ☆解說使用Anaconda Spider環境執行   ★PEP 8,Python設計風格,易讀易懂   ☆Python語法精神、效能發揮極致   ★遞迴函數徹底解說   ☆f-strings輸出徹底解說   ★電影院訂位系統   ☆靜態與動態2D ~ 3D圖表   ★Numpy數學運算與3D繪圖原理   ☆Pandas操作CSV和Exc

el   ★Sympy模組與符號運算   ☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識   ★線性迴歸   ☆機器學習 – scikit-learn   ★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ☆決策樹   ★隨機森林樹   ☆其他修訂小細節超過100處     多次與教育界的朋友相聚,談到電腦語言的發展趨勢,大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了,幾乎所有知名公司,例如:Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python,市面上的書也不少了,但是許多人買了許多書,但是學習Python路上仍感障礙重重,原因是沒有選到好的書籍,

市面上許多書籍的缺點是:     ◎Python語法講解不完整   ◎用C、C++、Java觀念撰寫實例   ◎Python語法的精神與內涵未做說明   ◎Python進階語法未做解說   ◎基礎實例太少,沒經驗的讀者無法舉一反三   ◎模組介紹不足,應用範圍有限     許多讀者因此買了一些書,讀完了,好像學會了,但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。     就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整,當讀者學會Python後,本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名,語法非常活,同時擁有非常多豐富、實用的模組,本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說,同時穿插使用各種模組,以協助讀者未來可以更靈活使用Python,以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。     本書以約950個程式實例和約250個一般實例,講解紮實的Python語法,同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書,相信可以學會下列知識:     ★內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。   ☆拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開

  ★人工智慧基礎知識融入章節內容   ☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)   ★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式   ☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立   ★生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)   ☆經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度   ★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率   ☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。  

 ★基礎函數觀念,也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用   ☆Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用   ★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)   ☆設計加密與解密程式   ★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出   ☆檔案壓縮與解壓縮   ★程式除錯(debug)與異常(exception)處理   ☆檔案讀寫與目

錄管理   ★剪貼簿(clipboard)處理   ☆正則表達式(Regular Expression)   ★遞廻式觀念與碎形(Fractal)   ☆影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念   ★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計   ☆GUI設計 - 實作小算盤   ★實作動畫與遊戲(電子書呈現)   ☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製   ★說明csv和json檔案   ☆繪製世界地圖   ★台灣股市資料擷取與圖表製作   ☆Python解線性代數   ★Python解聯立方程式   ☆Python執行數據分析   ★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas   ☆網路爬蟲   ★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法   ☆機器學習 – 線性迴歸   ★機器學習 – scikit-learn   ☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機   ★決策樹   ☆隨機森林樹   ★完整函數索引,未來可以隨時查閱

主廚專業角色、知識管理及數位能力發展模式之研究

為了解決無障礙網頁介紹的問題,作者郭木炎 這樣論述:

本研究旨在探討主廚在專業角色、知識管理及數位能力發展,問卷調查對象以臺灣中部(台中與南投)地區的星級飯店主廚201位。問卷調查結果以項目分析、探索式因素分析、描述性統計分析、單因子變異數分析、驗證性因素分析及線性結構方程模式,進行資料之分析,研究結果如下:一、主廚在專業角色的「廚房管理」知覺比較高;「供膳型式」最低,主廚在知識管理「傳統技轉」知覺比較高;「數位原理分析」最低,主廚在數位能力發展的「自主衛生管理」知覺比較高;「成本控制E化」最低。二、主廚在專業角色的學習過程沒有性別、年齡的區分,不同教育程度的「供膳型式」、「廚房管理」為高中大於大學,不同工作資歷的「廚房管理」為5年以上

~10年(含)與15年以上大於1年~5年(含)。主廚在知識管理的學習過程沒有性別、年齡及工作資歷的區分,不同教育程度的「傳統技轉」為高中大於大學。主廚在數位能力發展的學習過程是沒有性別、年齡、教育程度、工作資歷上的區分。三、本研究建構的主廚專業角色、知識理、數位能力發展結構模式,適配度良好;模式具備檼定性與有效性,模式適用於臺灣各地區的主廚樣本資料。 本研究根據問卷調查所發現的問題,提出對主廚、餐飲業界、教育輔導和後續研究的改進建議。關鍵字:主廚、專業角色、知識管理、數位能力發展