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逢甲大學 建設碩士在職學位學程 周天穎、穆青雲所指導 高智群的 運用統計方法推估機車物流任務旅行時間-以臺北市為例 （2021），提出新竹物流寄件時間關鍵因素是什麼，來自於機車物流、機車旅行時間推估。

而第二篇論文中華科技大學 智慧行銷與流通服務產業碩士專班 莫素微所指導 詹佳樺的 以科技接受模型探討消費者對物流電子 E 化接受意願度之研究 （2021），提出因為有 體驗行銷、消費者行為、電子商務、使用者意願的重點而找出了 新竹物流寄件時間的解答。

最後網站新竹貨運的效率及服務真是讓人不敢領教！！ - Mobile01則補充：有的客戶準時送達但是又不在? 那如果剛好指定同一時間呢? 0.

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了新竹物流寄件時間，大家也想知道這些：

運用統計方法推估機車物流任務旅行時間-以臺北市為例

為了解決新竹物流寄件時間的問題，作者高智群 這樣論述：

近年來臺灣電子商務(e-commerce)產業市場蓬勃發展，消費者對其依賴程度也大幅提升，2020年受新冠疫情影響，加速傳統零售業者改變經營模式，新零售市場交易，儼然成為消費者主要購物的管道，而機車物流配送服務水準更是決定消費者購物行為滿意度最重要的環節。因此，如何根據穿梭在城市裡大街小巷內的機車快遞送貨員位置，快速進行收送貨任務媒合，估算每一趟次任務物流時間、節省物流配送時間，已成為是機車快遞物流公司營運管理的一大課題。目前已有學者探討結合資訊系統建置改善機車快遞營運模式，也有許多學者針對車輛路線問題、旅行推銷員問題，衍生出許多變化型研究，探討最佳距離途程演算法，但鮮少探討機車旅行時間估算

方法，本研究主要目的是透過城市機車物流歷史收送貨紀錄，統計並探討機車旅行速度在各行政區域、各時段之變化，希望可以做為估算城市機車物流旅行時間之參考。

以科技接受模型探討消費者對物流電子 E 化接受意願度之研究

為了解決新竹物流寄件時間的問題，作者詹佳樺 這樣論述：

近年由於COVID-19疫情影響，民眾減少外出移動，但日常生活必需品未能因疫情關係就減少使用，消費者對線上購物的依賴也隨之增加，網路購物時代正式到來。由於電子商務發展與進步，國內物流業者積極提升E化程度以強化資訊應用能力，進而降低整體成本與提高競爭力。本研究以科技接受模型為依據，探討物流電子E化對消費者使用意願間之關係，期能了解消費者對物流電子E化的看法及使用意願。本研究採用問卷調查法，研究對象為使用過A宅配物流公司之E化消費者進行調查，調查時間為2022年3~6月期間，在問卷回收後，透過SPSS進行統計分析，分別為信度分析、效度分析、描述性統計、T檢定、變異數分析及迴歸分析，用以驗證消費者

對物流電子E化的看法及使用意願。

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