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致福爾摩沙套書(跨越世紀的訊號1+2)

為了解決數a數b一起考的問題，作者張隆志,林逸帆,石文誠,鄭螢憶,蘇峯楠 這樣論述：

閱讀歷史，讓我們理解過去，定義自己是誰，史料則是通往歷史真相的道路   現今在尋找自我認同的路上，台灣史寫作再次進入繁盛時期。貓頭鷹《跨越世紀的信號》系列，計畫以一冊一史料，如書信、照片、地圖、公牘文書等，延攬新生代史家共同詮釋島嶼的新歷史。本系列已出版第一冊以書信為題的《跨越世紀的信號：書信裡的臺灣史》。第二冊以「日記」為主，從荷蘭時代到戰後時期，重新詮釋九個歷史片段。日記通常會反映記主當日的所記所聞，因此常可見一些特殊經歷和奇聞軼事，大至國際局勢，小到人際關係，各色各樣的豐富材料，為重新認識臺灣歷史提供不同的視角。   【跨越世紀的信號：書信裡的台灣史（17-20世紀）】   以「書信

」為題，從荷蘭時代到戰後時期，重新詮釋八個歷史片段。「書信」是過去人與人之間往來的重要媒介，既承載事件、記述當時局勢，更埋藏個人情感、認知與思想。舉例來說，從荷蘭長官的書信，我們得以回到近代初期北臺灣的族群活動，一探冰冷大王的神祕領域與淡水地區的禁忌之山。葉榮鐘寫給妻子的溫暖家書，反映日本時代追求民主之路是如何地艱辛曲折。兩張寄自菲律賓的戰時明信片，講述這些「為了國家」前往南方的台籍日本兵的戰時經驗，最後這些明信片也成了他們給家人的遺言。柯旗化是臺灣50年來最暢銷文法書《新英文文法》的作者，身處獄中，僅能收到孩子用注音符號寫來的家書，正是記錄白色恐怖時期拆散無數家庭的例證。   本書的八段歷史

，是個人的小歷史，也是描繪大時代的吉光片羽。這些留給後人的史料，不僅傳遞各時代的「信號」，更是一段段生動且充滿人味的「台灣故事」。因此，我們希望更正視史料的價值，以史料為憑，重新解讀臺灣史。書末特別收錄「史料解析與歷史寫作」單元，介紹各時代重要或遺珠史料，以及分析如何運用史料撰寫歷史，供歷史愛好者搜查史料和書寫歷史之用。     【跨越世紀的信號2：日記裡的臺灣史（17-20世紀）】   本書九篇日記出自不同背景的人物所有：   荷蘭人與原住民的黃金貿易：荷蘭東印度公司員工日記揭開神祕的東海岸原住民部落，傳說中的產金之地真的有大量黃金嗎？宛如格列佛遊記般大開眼界的經歷，背後又是由哪些商業利益驅

動？   林爽文事件中的利益盤算：轟動全台的林爽文事件，對某些人來說卻是翻身契機，原本從事走私貿易的鹿港林家如何藉此轉型為叱吒兩岸商界的知名商號？   清帝國統治下的歸化與圖謀：來自中國的清帝國官員，為何能識破「歸順天朝」的番人背後真正的目的，帝國的理番政策又能否順天應民？   馬偕眼中的清代臺灣：身為一名清代旅人，在旅店裡要和黑豬一起住，路上則有各種交通不便與危險。從馬偕博士的日記，一窺清代傳教狀況、部落生活，以及如何平安抵達目的地。   文武雙全的胡適之父：胡傳是清帝國治臺的末代官員，他的日記又記載了哪些官員日常、為官之道、仕途險惡，以及透露了哪些甲午戰前的政情？   反殖民運動裡的風暴：

一場因薪水不公而起的社內風暴，讓反殖民運動的指標媒體《臺灣民報》，即將面臨奪權風暴，甚至預告了臺灣民眾黨的內部分裂。   仕紳之妻不平凡的日常：林獻堂之妻楊水心，是日本時代的仕紳之妻代表，她的旅行與公益活動得以讓我們一窺當時上層社會婦女的生活。   卑南族青年Kelasay的戰地見聞：在帝國的號召下到了南方戰場，與反攻的美軍展開游擊戰，他的戰地見聞記錄了二戰最激烈的時刻。   戰後外省移民的落地生根：他們初來乍到，在臺灣經歷前所未有的新奇體驗，也感受到家鄉與此地的差異，他們的思鄉之情，以及身處異鄉所面臨的困境，都得依賴同鄉互助，才能在這塊新土地生存下去。   本書的九段歷史，描繪了個人歷史，也

傳達了時代的脈絡。書末還特別收錄「史料解析與歷史寫作」單元，介紹各時代重要或遺珠史料，以及分析如何運用史料撰寫歷史，供教學或歷史愛好者搜查史料和書寫歷史之用。

數a數b一起考進入發燒排行的影片

考慮周邊電路的SRAM系統良率分析

為了解決數a數b一起考的問題，作者鍾晏禎 這樣論述：

近年來，SRAM在晶片上所佔的面積越來越大，因此分析SRAM良率的議題變得越來越受到重視。因為SRAM對穩健度有很高的要求，如果使用以蒙地卡羅(Monte Carlo)為基礎的方法去計算良率，需要的取樣數量很高。使用重要性取樣(importance sampling)可以減少高標準差分析(high sigma analysis)中所需要的取樣數量，但如果要將整個記憶體系統設計包含其周邊電路一起考慮，問題複雜度仍然太高。由於周邊電路也會對整體SRAM良率造成影響，所以在計算SRAM系統良率時需要一個有效率的方法，能夠將周邊電路的影響力也考慮進去。在這篇論文提出的方法中，我們不採用直接分析整體系

統電路的方式，而是先對各個子電路進行良率分析。在那之後，會利用子電路之間的相互作用及所提出的轉換方程式，將各個子電路的機率分布進行調整，就可以從各個子電路的正確結果分布推算出整體的良率。實驗結果也證明，我們所提出的方法確實能夠有效率的計算出正確的整體SRAM良率。

大疫時代必修的生命教育

為了解決數a數b一起考的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

三流門控自適應圖卷積用於骨架動作數據識別

為了解決數a數b一起考的問題，作者林志強 這樣論述：

近年來隨著計算機視覺技術的高速發展，人體動作識別作為其中一個重要的方向吸引了越來越多學者的興趣，得到了廣泛的研究。人體動作識別在人機交互，機器人視覺等方面都有廣泛的應用。但由於場景中存在光照、物體、顏色等複雜的變化以及障礙物的遮擋、背景的噪音等會對動作識別造成巨大的影響。而基於骨骼的動作識別具有強適應性，並且資料更加的簡潔。因此在基於骨架的動作識別上還有許多發展以及改善的空間。近幾年圖卷積神經網路在許多應用中得到了成功的應用，並且成功應用於骨骼的動作識別當中。圖卷積神經網路是一種能對圖數據進行深度學習的方法，其原理為將卷積從一幅圖像推廣到另一幅圖像，其中圖（Graph）結構是一種非線性的數據

結構。因此本文根據已提出的雙流自我調整性圖卷積模型進行改善。本文提出的改善為兩個部分，首先，對於某些動作對於順序資訊的強烈依賴性文中並沒有應用，因此在原有的雙流（骨骼流以及關節流）基礎上，加入整體的運動流來補充時間域的資訊。其次，在原有的雙流網路當中，具有兩種類型的圖，分別為全域圖以及局部圖，兩種類型的圖都針對不同的層進行了單獨的優化。基於每個模型層中所需兩種圖的重要性並不一致，本文中使用門控機制將這兩種圖形融合在一起。當模型使用三流門控自適應圖卷積時，在X-View模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比正確率提升了0.19%。在X-Subject模式下，三流結合作為輸入數據時，與雙流相比

正確率提升了0.97%。依據實驗結果顯示得出，利用三流門控的方式可以得出較好的結果，有效的改善辨識的錯誤率。