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影響台灣太陽能發電廠效率之因素探討－兼論空氣汙染之調節效應

為了解決台中火力發電廠世界排名的問題，作者吳思萍 這樣論述：

全球氣候變遷日益嚴重，促使各國減少使用傳統能源，增加再生能源的發展，以達到減碳環保的趨勢，而太陽能又為其中的主要能源，研究台灣太陽能發電廠的發電效率對於目前台灣再生能源發展政策，甚至是全球的環保趨勢皆能有所幫助。本研究欲探討影響台灣本島地區之太陽能發電廠的因素分析。以階層迴歸分析法，依序將日照時數、溫度、裝置容量、區域虛擬變數、空氣汙染變數、區域虛擬變數與空氣汙染變數交互作用之調節變數陸續加入模型中，分析其對於應變數平均每裝置容量之發電量的影響，結果顯示日照時數、溫度及裝置容量具有顯著的正相關；中部地區、雲嘉南地區則呈現負相關。而區域虛擬變數與空氣汙染變數之交互作用項次放入模型後，可證實空氣

汙染對中部地區及雲嘉南地區有顯著的調節效果。 本研究證實日照時數對於太陽能發電廠的高度正相關性，於設置太陽能發電廠時應以該地區之日照為首要考量，再加上裝置容量對平均每裝置容量之發電量亦呈現顯著正相關關係，顯示太陽能電廠發電效率與裝置容量之兼具規模經濟之效益，因此仍須將裝置容量在法規限制的範圍內盡量提升以利更佳提升發電量。此外，由於台灣溫度對太陽能發電廠的發電量是正相關的，溫度及日照時數皆高的高屏地區，相當適合設置太陽能發電廠，而雲嘉南地區因冬季位屬背風侧，擴散條件差，汙染物濃度易上升；中部地區亦有工業污染及台中火力發電廠等，至其空氣污染造成調節效果，影響太陽能發電量，在全世界淨零碳排的趨

勢下，降低空氣汙染不僅維護人民安全，又能提高太陽能發電量，顯然是目前台灣亟待改善的重要議題。

無線空汙監測系統建置與監測資料評估

為了解決台中火力發電廠世界排名的問題，作者林家佑 這樣論述：

台灣的空氣汙染僅有3成來自境外移入，剩餘7成來自國內。空氣汙染儼然成為我國須重視且處理的議題。空氣污染會增加心臟病、腦血管疾病、肺癌、氣喘等症狀，我國的空氣污染主要來源由交通運輸、發電廠及重工業所排放的廢氣產生。彰化地區位於台中與雲林之間，上有台中火力發電廠，下有雲林六輕工業區，因此了解彰化地區的空氣品質與污染來源刻不容緩。本研究使用Arduino微型處理器結合氣體感測器，偵測CO一氧化碳、NO2二氧化氮、SO2二氧化硫、O3臭氧、PM2.5、PM10，使用物聯網領域的遠距離低功耗廣域網路 (LPWAN) - LoRa (Long Range)技術作為傳輸媒介，以長距離、低功耗的特性傳輸資料

至雲端平台蒐集資料。並以環保署監測站的氣體數據、風向分析汙染來源，提供一份具體化的空汙調查報告。實驗結果發現，台中地區並非長期影響彰化地區空氣品質的來源，大部分高濃度氣體的風向來自彰化的西南方與東南方。觀察位於彰化西南方向的雲林六輕麥寮地區，蒐集該地區氣體數據，發現六輕麥寮地區的PM10數據與感測器的PM10數據有相對影響，因此推斷雲林六輕麥寮地區為影響彰化地區空氣品質的因素之一。