火力發電碳排放量的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

火力發電碳排放量的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦InfoVisual研究所寫的 SDGs系列講堂 去碳化社會:從低碳到脫碳,尋求乾淨能源打造綠色永續環境 和牛山泉的 一張圖讀懂風力發電都 可以從中找到所需的評價。

另外網站火力發電的廢氣如何處理?一套不夠裝兩套就好了嗎? - 泛科學也說明:相關標籤: 二氧化碳(50) 火力發電(6) 煙道氣(1) 碳捕捉(8) ... 再厲害的燃燒技術,沒有這些設備的污染的排放量還是很嚇人的,加裝脫硫設備的前後比較如下圖。

這兩本書分別來自台灣東販 和世茂所出版 。

國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 申永順、胡憲倫所指導 張簡健利的 我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響 (2021),提出火力發電碳排放量關鍵因素是什麼,來自於淨零排放、電動汽車、減碳效益、系統動力學、動態生命週期評估。

而第二篇論文國立臺灣大學 環境與職業健康科學研究所 陳志傑所指導 黃玉玫的 固定源懸浮微粒的量測與管理 (2021),提出因為有 可過濾性微粒、可凝結性微粒、Method 202、最易穿透粒徑、粒徑分布的重點而找出了 火力發電碳排放量的解答。

最後網站燃煤发电机组碳排放强度影响因素研究 - 北极星电力新闻网則補充:能源活动为我国最大CO2温室气体排放源,在我国CO2总排放量中占比近90%,其CO2全部来自化石燃料燃烧,其中电力行业贡献超过40%。燃煤发电作为我国当前 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了火力發電碳排放量,大家也想知道這些:

SDGs系列講堂 去碳化社會:從低碳到脫碳,尋求乾淨能源打造綠色永續環境

為了解決火力發電碳排放量的問題,作者InfoVisual研究所 這樣論述:

從敲響地球暖化的警鐘到達成《巴黎協定》的過程, 在聯合國的主導下,全世界都致力於減碳。 甚至訂定了SDGs中的目標7「確保人人都享有負擔得起、可靠且永續的近代能源。」   然而回到實際生活上,狀況又是如何呢?     | 地球暖化造成的環境問題,已經沒有時間再忽視 |   如果北極圈的格陵蘭島冰層全部融化,海平面將會上升約7m。海平面一旦上升,小型島嶼與低地就會淹水或沒入水中,失去家園的人們便會淪為「氣候難民」而流離失所。威脅著全球經濟。     更有甚者,氣候變遷的影響還波及到地球上的所有生物,擾亂了生態系統。動植物的棲息地已經開始往更高緯度的地區移動,而無法適應氣候變化的物種則瀕臨絕種

的危機。     目前這些變化都是緩慢發生的,但已經敲響了警鐘:一旦地球系統的負載超出臨界點,就會發生無法逆轉的急遽變化。     | 這是我們正面臨的危機 |   人類在遇到火後才得以進化,也可以說是人類最初獲得的能源便是由火帶來的熱能與光能。     化石能源造就了人類的產業發展,然而當我們掌握熱能來發電時,大氣中的CO2增加引起了地球暖化。溫室氣體中,又以燃燒化石燃料所排放出的CO2增加特別多。燃燒化石燃料的產業持續擾亂地球的碳循環。      | 這是我們現在要開始做的事 |   聯合國永續發展目標(SDGs)力求發展乾淨的能源,並設定了實施目標:確保人人都享有負擔得起、可靠且永續的近

代能源。而所謂乾淨的能源,是指用了也不會減少,且不會排放CO2等溫室氣體的可再生能源,比如陽光、風力與地熱等。     當能源警鐘再次響起,我們已經不能夠、也沒有時間夠再猶豫下去。   為了我們自己,也為了我們的下一代,   我們必須保有守護地球環境的決心與行動的魄力。   現在正是時候!   本書特色     ★亞馬遜環境問題4.3星推薦   ★用插圖輔佐文字,更易懂,更好理解與吸收!   ★各個年齡層的人都適讀!也應該要懂!   各界專家誠摯推薦     ※依姓氏筆劃排序   何昕家(台中科技大學通識教育中心老師)   林子倫(台灣大學政治學系副教授)   陳惠萍(陽光伏特家共同創辦人/台

灣綠能公益發展協會理事長)   陳瑞賓(環境資訊協會秘書長)

我國2050淨零政策下電動自用小客車發展對減碳及環境衝擊之影響

為了解決火力發電碳排放量的問題,作者張簡健利 這樣論述:

為因應2050年淨零排放目標,臺灣已於2022年3月正式公告國家淨零轉型路徑圖,推動能源、產業、生活及社會四大轉型策略,並提出十二項關鍵策略,其中第七項即為運具電動化及無碳化,然而電動汽車之減排效果在國內尚未獲致完整的論述,因此本研究將依據油井到車輪 (Well-to-Wheel, WTW) 理論,針對以電動汽車取代燃油車並進行生命週期評估 (Life Cycle Assessment, LCA) 之探討。雖然 LCA 是常用的環境衝擊評估工具,但時間因素一直是其發展的挑戰與限制,而系統動力學 (System Dynamics, SD) 能用來模擬具時間變化且複雜性的問題,因此本研究將結合S

D與LCA,以動態生命週期評估法來推估以電動汽車取代燃油車至2050年之減排潛力及降低之環境衝擊。本研究以能源局公告之能源平衡熱值表 (2020) 及溫室氣體排放係數管理表 (6.0.4版) ,計算出臺灣各發電廠之排放係數,以非核家園政策及國家淨零排放路徑據以推估2050年前我國之能源結構變化,並推估出各年度之電力排放係數,進行電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之計算。在數據蒐集與預測部分是使用系統動力學軟體STELLA來建構系統動力學模型,以推估未來用電量及用油量之變化,配合前述本研究推估之電力排放係數,以及環保署碳足跡資料平台之燃料係數及SimaPro之環境衝擊係數,計算電動汽車之減排潛力及

環境衝擊,並使用openLCA進行蒙地卡羅分析,對其結果進行不確定性分析。此外,本研究亦比較不同再生能源,以及碳捕獲儲存及再利用(CCUS)技術發展情境與結構,探討各情境之減排潛力及環境衝擊。本研究結果顯示,依據我國淨零排放路徑圖之規劃以及本研究能源結構改變之推估,電力排放係數至2050年會下降至0.139 kg CO2e/kWh,較目前0.504 kg CO2e/kWh,顯著下降72%。推動電動汽車有助於臺灣減少碳排放,自2039年後電動汽車的GHG排放量將會隨電力排放係數之降低而逐年降低,總自小客車(含燃油車及電動車)GHG排放將逐年下降,由2020年的1.45×107 tCO2e降至20

50的1.97×106 tCO2e,下降約86%。經本研究生命週期衝擊評估計算得知,電力環境衝擊係數會從2020年的20.2 mPt/kWh降至2050年的5.67 mPt/kWh,減少約72%,但因電動車數量增加而使電力使用量增加之電力環境衝擊會從2020年的1.67×107 Pt提高至2050的2.6×107 Pt,提高約55%。根據不確定性分析結果,在95%信賴區間內,2050年時電動汽車的GHG排放量介於6.359×105 ~ 1.068×106 tCO2e,燃油汽車的GHG排放量介於1.441×106 ~ 3.36×106 tCO2e,電動汽車之減排潛力則介於1.925×106 ~

8.433×106 tCO2e。在本研究以再生能源 (30%~70%) 及CCUS (5%~25%)比例為主要變數之能源情境假設中發現,對環境衝擊最大之情境為再生能源30%且CCUS 5%。當再生能源70%且 CCUS 在25%時電力排放係數最低,所計算出之電動汽車GHG排放亦為最低,減排潛力最大。在總環境衝擊部分,最佳情境為再生能源60%且CCUS 25%。本研究針對電動汽車取代燃油車減碳及環境衝擊之研究結果,可提供國內政府機關、電動車業者及利害關係人,未來制定相關政策、商業決策及研究方向等之參考。

一張圖讀懂風力發電

為了解決火力發電碳排放量的問題,作者牛山泉 這樣論述:

  5G、AI時代必看入門書   GOOGLE、台積電等各大企業都在研究的綠色能源     ◎第一本圖解專書,由臺灣大學工程科學及海洋工程系教授 林輝政──審訂   ◎臺灣風能學術研討會指定用書     臺灣擁有全世界最看好的風力發電區,   想瞭解這個永續能源的構造與未來發展,   就看這本書!     風力發電時代來臨!   你知道嗎?   全球排名前十大具開發潛能的離岸風場,九個在臺灣沿海。   風力發電被譽為「最乾淨的能源」,被世界各國推崇且急欲跟進。   風力發電具有:   (1)豐富   (2)廉價   (3)無窮盡   (4)隨處皆有   (5)無污染   (6)可再生利用…

…等特色。     本書以圖解淺顯易懂地說明風力發電歷史、構造與最新資訊,讓更多人瞭解這項潛力驚人的明日之星。     ◎何謂風力發電   防止地球暖化,取代石油的王牌、世界最早的風力發電、風力發電的用途與環保價值   ◎風與風力發電   哪些風車適合風力發電?風力可以百分之百抽取嗎?生活中的風力發電   ◎風力發電的結構   風車的內部構造為何?風車葉片要幾片才好?風車尺寸與輸出功率有何關聯?風車無時無刻都在旋轉嗎?   ◎風車的種類與使用方式   水平軸風車的種類「螺旋槳型,荷蘭型,多葉片型」、垂直軸風車的種類「桶型轉子型,打蛋型,橫流型」   ◎如何建造風力發電機   風力發電機要建在哪

裡?風車的發電成本如何?   ◎風力發電Q&A   風車能撐過颱風嗎?不會被雷擊嗎?鳥會撞上風車嗎?風車的壽命有幾年? 

固定源懸浮微粒的量測與管理

為了解決火力發電碳排放量的問題,作者黃玉玫 這樣論述:

固定污染源排放管道所產生之原生性粒狀物 (Particulate Matter, PM)可細分為可過濾性微粒 (FPM, Filterable Particulate Matter),及可凝結性微粒 (CPM, Condensable Particulate Matter),其中小於2.5 µm微粒為近年較受注目的污染物。固定污染源因排放量大、濃度高以及毒性高之特性,成為政府優先管控對象,以降低對環境及民眾的影響。然而在近幾年研究亦發現,現有粒狀物排放清單及管理政策並未完整納入固定污染源排放管道的CPM及微粒粒徑的影響。本研究方法共有三個部分探討,以建構完整的粒狀物管理架構。本研究第一部分探

討冷凝法(US EPA Method 202)方法誤差,第二部分探討臺灣火力電廠粒狀物排放現況,第三部分探討粒狀物防制策略。可靠的量測方法是管理的基礎,依本研究研究結果顯示,使用Method 202量測CPM時,除了常被討論的正向誤差外,還會受到氮氣迫淨、採樣時間、樣品分析方法以及系統設計造成結果的誤差。實驗中量測SO2於水中的吸附與脫附曲線,並改變衝擊瓶形式、凝結水體積、氧氣濃度以及等待時間,藉此評估SO2造成的正向誤差。負向誤差則是藉著評估靜電、CPM種類、溶劑體積、燒杯大小以及濾紙握持器的設計來達成。研究中也設計強迫換氣系統用來減少樣品乾燥時間。結果顯示氮氣迫淨無法完全移除水吸附的SO2

,且改良式衝擊瓶無法增加SO2的回收效率,因為SO2與水在冷凝管中即已反應。而停留時間、凝結水體積與氧氣濃度的增加皆會增加SO2造成的正向誤差,因此應盡量減少採樣與等待時間。使用不良導電的容器在秤重前,應使用中和器,以避免靜電造成影響。在負向誤差方面,蒸氣壓較高且粒徑較小的CPM在迫淨時會因揮發而造成低估,而回收時的溶劑體積增加能夠增加回收效率。進行CPM樣品轉移時,燒杯越小則能夠減少殘留在燒杯內的CPM質量。約有4 %的CPM微粒可穿透過濾紙與握持器間的空隙,應將使用墊片避免洩漏。本研究設計之加速乾燥腔可來減少90%以上的乾燥時間,則僅需1.5~2.5小時即可完成乾燥且有98.5 %以上之有

機樣品回收。CPM另一種量測方法 (稀釋法)則有設備過大及採樣參數如稀釋倍數等的問題待驗證。由研究結果顯示,冷凝法的正向誤差雖無法避免,但造成正向誤差的氣狀物如二氧化硫,排放標準已較以往嚴格,而且本研究也提供減少方法誤差的建議,因此,Method 202仍為目前量測CPM較佳的方法。近年來,火力電廠排放的細微粒受到民眾的重視,多認為燃料是最主要的影響因素,而實際上,高效率的空污防制設備 (Air Pollution Control Device, APCD)能夠有效降低排放濃度,減少大氣污染,重要性更甚於燃料。而現行法規排放濃度與APCD僅能考慮FPM,未考量CPM,造成粒狀物排放量的低估。本

研究探討電廠排放管道的FPM與CPM的排放特性,評估空污防制設備對PM質量濃度的影響,及評估CPM對PM排放量的影響,並納入發電成本考量,評估火力電廠的選擇。研究對象包含燃氣 (G)、燃煤 (C1~C4)及燃油 (O)電廠,結果發現CPM與FPM2.5、FPM10及FPMT比值4.5~93.2倍、3.3~77.7倍及2.2~7.9倍,表示CPM質量濃度排放量皆高於FPM。由成分來看,主要為硫酸根離子及氯離子是FPM2.5與CPM,SO2與CPM質量濃度有高度相關性 (R=0.77),低排氣溫度有較低的CPM濃度,代表溫度與SO2是影響CPM質量濃度的主要因素。從粒徑的角度來看,燃煤電廠廢氣中的

細微粒以FPM2.5為主,FPM2.5/FPMT比值約介於0.4~0.7,燃氣電廠細懸浮微粒比例為0.4,燃油電廠細懸浮微粒比例最低為0.1。燃煤電廠大多具Electricstatic Precipitator (ESP) or Baghouse (BH),顯示其去除大粒徑的效果較佳。經過測試,燃煤電廠BH防制設備最易穿透粒徑約 40 ~ 70 nm。比較燃氣電廠(G) 與安裝較佳防制效率粒狀物防制設備的新式燃煤電廠(C1),前者CPM平均排放濃度略高於後者,兩者FPM2.5平均排放濃度相近,顯示廢氣排放濃度與電廠的防制設備有較高的關係,安裝粒狀物收集效率較佳防制設備的燃煤電廠排放濃度與燃氣電

廠相近,甚至更佳,由臺灣的發電成本來看,燃氣電廠成本約燃煤電廠1.5倍,若加入溫室氣體減量成本,燃氣電廠仍略高於燃煤電廠,顯示加入防制設備效率及溫室氣體排放等考量後,燃煤電廠仍為較佳的選項,即對於火力電廠評估,不應僅由燃料做為唯一考量。相較於燃氣電廠,燃煤電廠被認為其管道排放的粒狀物對空氣品質細懸浮微粒的影響較劇。近年研究提出不同看法,以往僅考量FPM的排放量,未考量CPM的排放量,若同時考量FPM及CPM,燃氣電廠與具良好空污防制設備的燃煤電廠的粒狀物排放量差異不大。由於天然氣在運輸及保存上,仍有其限制,燃煤電廠仍為重要的發電設施。由於以往燃煤電廠的粒狀物防制設備,只能管制FPM質量濃度,未

考量粒狀物在粒狀物防制設備前後粒徑分佈對收集效率的影響,但研究顯示最易穿透粒徑才能呈現粒狀物防制設備真實防制效率;也未考量非預期洩漏量(Unexpected Leakage),如氣狀物防制設備操作過程中,可能產生的粒狀物,也未考量CPM的控制及廢氣特性的影響(如SO2及水份等)。溫度是控制CPM產生最重要的參數,而由於粒狀物的特性,氣狀物防制設備操作也可能是另一個產生源,粒狀物防制設備若未在防制設備配置最後面,將可能影響管末粒狀物排放濃度。為了減少CPM,降溫宜在粒狀物防制設備之前,而由於其他氣狀物防制設備在操作過程可能產生的粒狀物,粒狀物防制設備宜在最末端。由於污染源粒徑分佈改變,即會改變粒

狀物防制設備收集效率,因此,未來宜增加相關研究,才能評估最佳的防制設備配置及操作。