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Noise: A Flaw in Human Judgment

為了解決博客來客服的問題，作者Daniel Kahneman,Olivier Sibony,Cass R. Sunstein 這樣論述：

《快思慢想》作者、諾貝爾經濟學獎得主丹尼爾．康納曼 《不當決策》作者奧利維‧席波尼 《推出你的影響力》作者凱斯．桑思坦 聯手合著！   想做出最佳決策，必須擺脫「雜音」無所不在的影響！   　　想像有兩個身在同一個城市的醫生，對兩個極為相似的病例，做出了完全不同的診斷；或者是同一個法院的兩位法官，對犯下相同罪刑的罪犯，做出了迥然相異的判決；又或者是公司處理客訴事件時，解決的方式可能取決於究竟是誰接了那一通客訴電話。現在，再想像同一位醫生、法官、顧客服務專員，對同類型的病患、事件，因為當時是星期幾、時間是白天還是晚上……而做出了完全不同的判斷。原本應該是一致性的決定，卻充滿變數──這些正是「

雜音(noise)」的例子。   　　本書揭示了「雜音」為許多領域帶來的負面影響，包含醫學、法律、經濟預測、鑑識科學、保釋申請、兒童保護及個人所做出的選擇等等。任何需要做出判斷的地方，就有雜音存在，然而大多數時候，個人和組織都對此毫無所覺。   　　心理學教授康納曼、商學院教授席波尼和法律學者桑思坦，在本書中呈現豐富的研究資料、令人耳目一新的深刻見解，解析人們在下決定時，為什麼、又是如何受到雜音的影響，並提出實用解方，藉由一些簡單的矯正方法，例如盡量避免以團體討論的方式做決定、將複雜的決策拆解成多個基於事實的評估等等，人們可以減輕雜音和偏見所帶來的影響，做出更好的決定。 (文/博客來編譯)

　　From the Nobel Prize-winning author of Thinking, Fast and Slow, coauthor of Nudge, and author of You Are About to Make a Terrible Mistake!, Noise is a revolutionary exploration of why people make bad judgments, "full of novel insights, rigorous evidence, engaging writing, and practical applicat

ions” (Adam Grant). 　　Imagine that two doctors in the same city give different diagnoses to identical patients—or that two judges in the same courthouse give markedly different sentences to people who have committed the same crime. Suppose that different interviewers at the same firm make differen

t decisions about indistinguishable job applicants—or that when a company is handling customer complaints, the resolution depends on who happens to answer the phone. Now imagine that the same doctor, the same judge, the same interviewer, or the same customer service agent makes different decisions d

epending on whether it is morning or afternoon, or Monday rather than Wednesday. These are examples of noise: variability in judgments that should be identical.   　　In Noise, Daniel Kahneman, Olivier Sibony, and Cass R. Sunstein show the detrimental effects of noise in many fields, including medic

ine, law, economic forecasting, forensic science, bail, child protection, strategy, performance reviews, and personnel selection. Wherever there is judgment, there is noise. Yet, most of the time, individuals and organizations alike are unaware of it. They neglect noise. With a few simple remedies,

people can reduce both noise and bias, and so make far better decisions.   　　Packed with original ideas, and offering the same kinds of research-based insights that made Thinking, Fast and Slow and Nudge groundbreaking New York Times bestsellers, Noise explains how and why humans are so susceptibl

e to noise in judgment—and what we can do about it.

博客來客服進入發燒排行的影片

影響消費者使用智慧音箱數位內容因素之初探

為了解決博客來客服的問題，作者洪于迦 這樣論述：

　　隨著AI技術與各種語音助理發展越來越成熟，近年來更是應用於智慧音箱來播放音樂、有聲書，廣播，學習類等等的數位內容。只要以最簡單的口語交流就能播放一些有聲的數位內容。本研究中以中國北京市與上海市的大學生為分析對象，用網路問卷方式收集331份問卷。使用科技接受模型以易用性、有用性、使用態度、行為意向等四個構面，分析消費者使用智慧音箱應播放數位內容的行為意圖。研究結果顯示多數消費這使用智慧音箱在1年以下，使用的智慧音箱品牌為小米。消費者最可能付費購買播放音樂APP軟體應用於智慧音箱，最常用智慧音箱播放音樂。而易用性構面是各個構面影響行為意向最重要的變數，建議企業在研發應用於智慧音箱的數位內容時

，在智慧音箱操作界面上盡量做到簡單易懂。提高語音助理辨識語言含意的能力,使消費者能動動口就能輕易使用APP軟體的各功能。

Excel函數庫最完整職場商業應用 王者歸來

為了解決博客來客服的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

　　【510個職場／商業實例】 　　【表格運算】 　　出差費 　　保險費給付計算 　　超商來客數累計 　　找出優秀的業務 　　連鎖店業績總計   　　【基礎數值計算】 　　發票含稅與未稅計算 　　貨幣計算 　　外銷裝箱計算   　　【條件判斷與邏輯函數】 　　業績評比 　　網路購物是否免運費 　　仲介房屋搜尋 　　健康檢查表 　　是否符合退休資格 　　業務獎金或中秋節獎金計算 　　汽車駕照考試 　　血壓檢測   　　【序列與排序的應用】 　　羅馬數字的應用 　　業務員業績排名 　　職棒金手套獎排名 　　排名的檢索 　　優秀排名使用醒目提示 　　企業費用支出排名 　　智力測驗排名 　　建立下

拉式選單   　　【文字字串操作】 　　餐廳的美食評比 　　餐廳星級評價 　　擷取城市字串 　　擷取地址街道   　　【日期與時間的應用】 　　商業往來支票兌現日期 　　應收帳款日期 　　辦公室租約起租日的日期處理 　　計算網購到貨日期 　　計算工作日的天數 　　員工年資計算 　　信用卡交易與付款日計算 　　月曆的製作 　　加班時數與金額計算 　　手機通話費用計算   　　【完整解說表格檢索】 　　客服評比 　　庫存檢索 　　賣場商品檢索 　　所得稅率檢索、 　 　　【Excel在統計上的應用】 　　中位數、眾數、四分位數、變異數、標準差的用法 　　計算平均年終獎金 　　計算平均年資的眾數 　

　新進員工智力測驗分佈 　　業績考核   　　【機器學習的基礎Excel在迴歸上的應用】 　　建立迴歸直線 　　銷售數據預測   　　【Excel在房貸、投資、折舊的財務計算與應用】 　　計算定期定額存款經過一段時間後的金額 　　計算貸款需要繳款次數 　　計算債劵一段時間需要付息次數 　　計算房貸每期的還款金額 　　規劃存款第一桶金的計畫書 　　機器設備每年折舊金額 　　購屋計畫書 　　計算儲蓄型保單收益率 　　退休計畫書   　　【建議閱讀書籍】 　　Excel入門到完整學習邁向最強職場應用王者歸來   本書特色   　　1：全書附Excel實例檔案節省學習時間 　　2：依據函數功能分類、循

序漸進解說 　　3：全書附有索引表方便查閱 　　4：每個函數皆有語法解說與靈活職場/商業實例應用 　　5：可以從第一章開始閱讀，所有實例會以前面章節解說過的函數做基礎。 　　6：除了解說傳統函數、也解說最新版函數。 　　7：為了增加學習效率，每個實例皆附有執行前的原始檔案與執行結果檔案，讀者可以使用原始檔案對照書籍步驟學習，然後和執行結果檔案做比較。

科技創新對組織管理績效之影響 -以人工智慧系統導入醫療機構為例

為了解決博客來客服的問題，作者張菁育 這樣論述：

全民健保制度下，醫院疾病分類師須從醫師書寫的醫療紀錄依據國際疾病分類(ICD-10)進行編碼，向健保署申報醫療費用，此編碼過程常因醫師與疾病分類師共識落差而耗費時間、影響申報時效及醫院收入。若能透過AI導入，協助醫師與疾病分類師完成診斷編碼，提升作業效率，呈現照護個案的疾病嚴重度，以爭取合理的健保給付，為當前台灣醫療機構之重要課題。本研究使用初級資料，包括醫院病歷及人員訪談為素材，蒐集個案醫院從2020年7月AI導入後、至2021年3月抽樣每月出院5%病例，共1,272例個案，整理AI推薦、醫師、疾病分類師之編碼、病例組合指標(CMI)、DRG A區佔率，評估AI導入是否能提升編碼一致率，完

整呈現疾病嚴重度。 並依全院、內科系、外科系及其他科系進行差異檢定。統計結果發現，AI導入對於編碼一致率有影響。從使用人員來看，AI與疾病分類師編碼一致率進步最顯著，醫師與疾病分類師則是進步緩慢；從科系來看，以外科系進步較顯著，內科系進步方向正確但緩慢。而在編碼一致率提升對於組織績效的統計結果發現，編碼一致率對病例組合指標(CMI)有顯著影響，但對於DRG A區佔率則無影響，推測係因受健保政策調整之故。人員訪談結果驗證科技接受模式及創新擴散理論，可知AI導入階段政策當由認知、說服、決定、試用、持續執行，方可讓AI輔助效能提升；並應改善系統操作介面之易用性與AI有用性，提高人員使用正向態度及意願

。本研究發現AI輔助編碼可讓同仁提升作業效率提升編碼完整性，可鼓舞個案醫院繼續推動AI，並致力系統改善、加強人員對系統之信心，並藉創新擴散說服更多人員接納，以加速提升組織績效。