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全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網路 實戰篇

為了解決分別中文的問題，作者李金洪 這樣論述：

熟悉基礎，精通實戰。 　　接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家

耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 　　～GNN 最強實戰參考書～ 　　●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 　　●高級NLP模型訓練及微調、BE

RTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy 　　●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 　　●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 　　●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer  

分別中文進入發燒排行的影片

中文「時態補語子句」與「非時態補語子句」之多重介面分析

為了解決分別中文的問題，作者高福陽 這樣論述：

本論文探討中文的補語子句是否存在「時態」與「非時態」之間的差異。如同Li & Thompson (1981) 所言，相較於其他如英語的語言，中文沒有表示時制、人稱、單複數等功能綴語。也如同林（2003, 2006, 2010）所言，相較於如英文以時制為導向的語言，中文是一個以時貌為導向的語言。因此，學者們嘗試使用中文補語子句當中的句法特徵（A-not-A 問句、是否接受顯性名詞組或空代號PRO，以及助動詞、時間副詞、表示時貌的綴詞如：了、過、著、在）。然而，胡等人（2001）從學者如李（1985, 1990）、黃（1987）、湯（2000）等人的對於分別中文當中「時態子句」與「非時態子句」句

法例證與論述當中，找出了區別「時態子句」與「非時態子句」的反證，而胡等人（2001）所提出的反證主要受到補語子句的論元（顯性名詞、助動詞）與母句動詞之間相容性、補語子句中的上下文線索影響。黃（1987）也指出同時接受中文「時態子句」與「非時態子句」的動詞也受到語用情境的影響。Grano（2012；2013）透過提出動詞補語子句的特性反駁中文「時態子句」與「非時態子句」的存在。先前除了採用句法結構分析以外，Choi（1997）也嘗試用Jackendoff（1978）以及Talmy（1988）的動詞語意分析子句補語動詞和「時態子句」，以及「非時態子句」之間的相容性。Aya等人（2003）也針對心理

/ 言談動詞在社會情境的使用作了初步的分析。黃（2003）、蘇（2004）對於心理/ 言談動詞的語意和言談使用頻率也作了進一步的探討。倪（2012）對於force-dynamic動詞的語意作了探討，並根據語意分類。　　總結以上所述，構成中文的補語子句為「時態子句」或「非時態子句」除了補語子句中名詞、助動詞、時貌綴詞、A-not-A問句，以及賓語提前的相容性以外，母語子句動詞所蘊含的語意也影響補語子句為「時態」或「非時態」。語意層面、上下文情境，也產生區別「時態子句」與「非時態子句」的例外。因此，本研究除了總結構成「時態子句」與「非時態子句」的句法要素外，也將透過探討母句動詞與「時態子句」或「非

時態子句」之間的語意相容度，以及上下文情境強化「時態子句」與「非時態子句」之間的存在。然而中文當中，「時態子句」與「非時態子句」的例外。例如，「非時態子句」如同「時態子句」一樣接受顯性名詞的狀況受到語意，以及言談（上下文）的影響。「非時態子句」如同「時態子句」一樣接受助動詞受到母句動詞語意的影響。「非時態子句」如同「時態子句」一樣可接受時貌綴詞除了歸因於結構重組以外，也和時貌綴詞和母句動詞跟子句動詞的語意相容有關。「非時態子句」如同「時態子句」一樣接受A-not-A問句，以及賓語提前，受到A-not-A問句與母句動詞的語意是否相容影響。

文字學家的寫字塾 一寫就懂甲骨文01：動物篇

為了解決分別中文的問題，作者施順生,許進雄 這樣論述：

本書將帶給你最「酷」的能力——你會寫甲骨文！ 「文字學家的寫字塾」帶你了解古人造字創意，並且教你寫甲骨文。 認識日常用字的前世今生！穿越時空，體驗古代社會文化。 　　本書根據國際甲骨學權威許進雄教授的《字字有來頭：文字學家的殷墟筆記》〈動物篇〉，精選最具代表性的甲骨文字形共52字（含異體字形共153字），由許進雄教授與施順生教授，專業解說每個字的造字創意以及字形演變，並分解甲骨文的筆畫與筆順，製作甲骨文習寫圖例，帶大家一筆一畫的學習書寫甲骨文。 　　每頁一字。首先，以5.5 × 7公分的大字格製作圖例，清晰呈現這個甲骨文的字形，有助記憶與辨識；並附這個甲骨文的釋義，解說該字的造字創意、

字形演變。其次，以1.8 × 2公分的小字格，製作分解圖例，示範這個字的每一部分的筆畫、寫法，並以標號顯示筆順。接著，當然就是最「酷」的部分囉——歡迎進入文字學家的寫字塾，由兩位塾師指引，利用頁面下半部的練字字格，動手書寫甲骨文！ 　　先寫早期字形，再寫演變的字形。這個過程，幫助我們增進對文字演變的理解，邊寫甲骨文，邊懂古代社會！ 　　「文字學家的寫字塾」系列，依照古代社會生活情況，分為以下主題：動物篇、戰爭與刑罰篇、日常生活篇、器物製造篇、人生歷程與信仰篇。透過這些篇章，一一介紹我們今日常用的字，這些字的前身——甲骨文，長什麼樣子、是怎麼寫的。 　　學寫這些日常用字的甲骨字形，我們彷彿

穿越時空，回到古代社會，寫著古人寫的字，懂得這個字最初的構成、意義，以及背後所反映的古代社會文化。學寫甲骨文，不僅是學會寫古人寫的字，也幫我們打開了一扇出入古今的神奇之門！ 本書特色 　　★精選字形 　　收錄共52字，含異體字形共153個字。 　　★詳盡解說 　　分析甲骨文、金文、小篆、隸書、楷書，不同階段字形演變過程，了解現代文字從何而來。 　　★輕鬆學寫 　　精製筆畫圖例，輕鬆跟著寫出甲骨文。 　　★全新學習 　　首創透過實際書寫，領略古文創字智慧。 　　★權威審定 　　甲骨文權威學者審定，對於字的創造與演變，解說最正確。 　　★主題分類 　　選字多元豐富，依主題有系統的學習

。 聯名推薦 　　曾永義　中央研究院院士 　　黃啟方　前臺灣大學文學院院長 　　蕭麗華　佛光大學文學院院長 　　王基倫　臺灣師範大學中文系教授 　　謝佩芬　臺灣大學中文系教授