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新手零失敗!一次學會人氣常溫蛋糕基礎&裝飾變化：11種糕體變化╳裝飾技巧╳夾餡淋面，成功做出瑪德蓮、費南雪、磅蛋糕、咕咕霍夫、鬆餅、烏比派……等，50款超人氣歐美常溫蛋糕

為了解決yahoo購物中心雙11的問題，作者郭士弘 這樣論述：

歐美常溫蛋糕專書， 新手也能上手的50道基礎&變化款， 瑪德蓮、費南雪、磅蛋糕、布朗尼、馬芬、咕咕霍夫蛋糕、 海綿蛋糕、檸檬蛋糕、蜂蜜蛋糕、鬆餅、烏比派。 職人的完美配方╳詳細步驟圖教學， 從攪拌、烘烤到裝飾，讓樸實的糕點華麗出場、 療癒每個日常！   　　外觀內餡變化再升級 　　常溫蛋糕最大特色即是烘烤後放室溫保存，糕體組織依然滋潤、風味香醇，只要學會基礎款，就有機會發揮創意魔法，在樸實蛋糕中暗藏驚喜「夾餡、慕斯餡、果凍」，或表面裝飾「擠香堤鮮奶油、巧克力淋面、翻糖、彩色糖珠、水果等」，瞬間變成口感與視覺兼具、引起眾人目光的焦點！   本書特色   　　◎零基礎入門技巧全收錄 　

　製作甜點需要一些技巧，書中提供蛋白打發、鮮奶油打發、巧克力隔水加熱、使用擠花嘴與擠花袋、模具鋪烘焙紙等技巧，以及提升口感的香堤鮮奶油、酥菠蘿等製作，協助大家成功烤出美味甜點。   　　◎Point重點預習好準備 　　實作11類糕點基礎與變化款前，先預習每類製作重點，並運用基礎麵糊口味與簡易的夾餡裝飾技法變化，讓專業職人教你在家做出好吃又漂亮的甜點。   　　◎步驟圖完整製程全呈現 　　步驟圖詳實記錄每道甜點製程，並清楚標示烘烤溫度與時間、食用份量、保存方式及天數，即使新手也能輕鬆完成。   美味推薦   　　許世國──前台北福華大飯店點心房主廚 　　張棋惠──知名藝人 　　葉連德──國立高雄

餐旅大學烘焙管理系主任 　　（順序依首字筆劃排列）

yahoo購物中心雙11進入發燒排行的影片

手遊網站資訊對消費行為之研究

為了解決yahoo購物中心雙11的問題，作者游林正 這樣論述：

隨著全球數位網路化社會的形成及行動網路的普及，造就現今手遊人口的增加及手遊市場的成長，相對的手遊網站提供的資訊則越來越受到重視，為了瞭解手遊網站資訊對於消費行為的影響，本研究旨在建構手遊網站資訊的評估準則與評估次準則，採用決策實驗室分析法 (DEMATEL)得出評估準則中的「電子補救服務品質」為「因群」，較容易影響其他評估準則，不容易被其他評估準則影響，「品牌權益」及「電子服務品質」則屬於「果群」較容易被影響，從關聯值來看，品牌權益為關聯值最多的評估準則，意味著其牽連到的評估準則數量最多。透過DANP法來瞭解專家對於各評估準則及各評估次準則的重要順序，結果顯示專家對於品牌權益重要性最為

優先，接著使用重要-表現程度分析法 (IPA)，檢視出消費者則對於電子服務品質較最為重視，並瞭解急需改善的評估準則為電子補救服務品質與評估次準則的補償。最後比較專家與消費者的重要性排序，發現專家較重視品牌權益，而消費者則對於電子服務品質較為重視，本研究建議網站管理者，除了徵詢專家意見以外，還須了解消費者的意見，並應繼續保持系統可用性、效率、隱私、履行及回應等功能面的正向發展，適度的將知名度的資源分配轉往電子補救服務品質上，透過補償機制與聯絡等方式致使其往正向發展，進而影響品牌權益中的忠誠度及知覺品質。當這些準則與次準則都朝正向發展提升時，將會影響消費者其消費行為。

東京大學資料科學家養成全書：使用Python動手學習資料分析

為了解決yahoo購物中心雙11的問題，作者塚本邦尊,山田典一,大澤文孝,中山浩太郎（監修）,松尾豐（協力） 這樣論述：

「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！ ★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ ★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ ★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！ 所謂科學，是從世界上混沌的現象裡找出本質，逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中，運用科學的力量解決各種問題，便可說是資料科學。 資料科學不僅只是數學（統計、機率、機器學習等），更是借用I

T等各種力量，不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。 運用這樣資料科學和人工智慧的力量，減少浪費與沒有效率的事物，進一步創造出新價值，可以讓這個世界更加美好。 █ 動手操作實際的資料，大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂！ 本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項，蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料，成為學習資料科學的地圖與羅盤。 書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧，以及資料的取得、讀取、操作等，含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習（監督式學習、非監督式學習、性能調校），還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。 書中說明如何實際

將現場的資料進行加工與分析，如何具體運用於市場行銷或金融等，使用何種手法來撰寫程式比較好，以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說，也介紹實務性的使用方法，可立即上手應用。 收錄各種類型的實作練習題和綜合問題，以實際的問題為前提來思考，一邊動手實踐。 █ 本書的出版緣由 本書以2017年至2018年於東京大學舉辦的「全球消費智慧捐贈講座」講義和線上課程教材為基礎，用簡潔易懂的形式彙整編纂而成。 這個廣受歡迎的熱門講座首度出版，原因有三： 首先，希望讓更多讀者了解資料科學，培養資料分析技能。資訊時代各行各業都需要資料分析的人才，了解應該具備哪些知識、有何種處理手法、能達成什麼樣的目標，善用資料

科學將是致勝的關鍵。 其次，雖然線上資源豐富又方便取得，但並非隨時都能在線上學習。藉由書籍的形式，可因地制宜反覆演練複習。 第三，以學習效果來說，書本的編排有助於深入思考，成效更佳。 █ 本書的目標讀者 ▌有程式設計經驗、完成理科大一大二程度數學，以及對於學習資料科學有高度意願的一般人士 ▌藉由本書，可掌握資料科學入門程度至中級程度的內容，已達中級程度以上者也能參酌本書來複習資料分析相關知識 ▌對於目前備受矚目的深度學習，可透過本書掌握學習深度學習之前必需的基礎技能 █ 在本書裡學到的東西 ▌Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib的基礎 ▌機率/統計/

推論/迴歸的基礎 ▌使用Numpy/Scipy進行科學計算 ▌使用Pandas進行資料加工處理（遺漏資料/異常值的處理、時間序列資料的處理） ▌使用Matplotlib進行資料視覺化 ▌機器學習（多元線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、k-NN、聚類分析、主成分分析、購物籃分析、模型調校）

電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決yahoo購物中心雙11的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。