windows開始沒反應的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

失控的匿名正義：抹黑中傷、獵巫肉搜，你敲下的每個字都是傷人的利器

為了解決windows開始沒反應的問題，作者每日新聞採訪團隊 這樣論述：

「木村花條款」通過！ 混亂的失控正義迎來秩序 日本國會最新修法，網路霸凌者將被依法開罰！ 　　「每天湧入近百則毫不留情地批評指教……去死、噁心、消失吧！一路走來，我比任何都還要強烈地這麼想。」 ——木村花／因《雙層公寓》「擂臺裝」事件被網友群起出征而走上絕路的職業摔角選手 　　「我發現要是被打，還會有『流血』這個看得到的實質損傷；但抹黑、中傷所帶來的『心傷』，是第三者看不到的。」——微笑菊池／因被影射為殺人兇手的不實謠言而遭受死亡威脅的日本諧星 　　「我覺得自己好像被三萬人監控，而且其中還有殺人魔王。」——土屋紫苑／因在推特發表對時事的感想評論而被網友攻擊的日本演員 　　「對我們這

些被害人而言，既看不到敵人的長相，也不知道石頭會從哪裡丟過來。這真的讓人痛苦至極，痛苦到心都被逼得走投無路。」——伊藤詩織／具名控訴遭上位者性侵，卻被網友嘲諷是「用身體換工作」的新聞工作者 　　「網友會把我沒說過的話塞到我嘴裡，還到處散播；或企圖惡意操作我的形象……」——石川優實／為女性歧視和政治議題發聲，因此飽受網友抨擊和性騷擾的演員兼模特兒 　　「豬頭、笨蛋、去死……雖然只是一些單純的謾罵，但一天出現好幾百則這種留言時，就會覺得全世界都這樣看我。」——春名風花／為自己支持的議題發聲而被網友惡意中傷的日本演員兼配音員 　　不只是公眾人物要遭受一句句惡評的無情傷害，就連一般素人也無法逃過

被私刑制裁： 　　2020年3月上旬，日本新冠肺炎疫情升溫時期，在節目上逆風發言的呼吸胸腔內科醫師，因言論被認為「反政府」導致上班的診所不斷接到電話騷擾；一名女性因確診後謊報足跡，她的本名、照片、工作地點、家人職業等都被肉搜出來，甚至有網站放出她公司的電話鼓舞網友打電話去告發…… 　　原本因匿名特性而充滿言論自由、包容多元聲音的社群媒體，為什麼會成為任何人都能肆意攻擊、難以咎責的灰色地帶？我們秉持的正義到底是誰的正義？ 　　日本《每日新聞》團隊記者對現今網路霸凌亂象進行深入報導，讓讀者瞭解網路霸凌造成的危害與普病性。書中不僅探討當事者面臨霸凌及受到實際傷害時所承受的精神壓力和無助，也分析

網路這項匿名工具是如何加深群眾心理，讓許多如你我一般的平凡人在不知不覺之間化身為加害者。另外，本書也提出既有法律體制與環境對網路霸凌認知仍有所不足，條理性地分析應該如何改善。 　　◎加害者就像路上隨處可見的普通人 　　因在現實生活中覺得不被理解，既孤單又缺乏罪惡感，網路成為確認自我、證明自己的場域。自己隨便打出的一句話能引來大量的贊同和回響，讓人感覺被網路上的社群所接納、包容。 　　◎扭曲的正義，到頭來變成仇恨成癮 　　加害者發文攻擊的動機有兩種，一種是「看這話題炒得很熱我也要湊一腳」的「朝聖型」；一種是「我覺得你做錯了需要受點教訓」的「制裁型」。不論出於何種動機，被害人的反應例如出面反擊

或封鎖帳號，都會激化加害者行為，引起更激進的攻擊，像成癮一般。 　　◎大眾媒體是網路公審火上添油的幫凶 　　調查發現，有近五成的民眾是從電視知道網路公審事件，而電視新聞報導的角度多半帶有譴責的偏頗性，導致民眾容易對遭受公審的對象有負面印象，並且透過新聞聳動的標題渲染，會吸引更多人參與，讓原本的網路公審事件再次延燒。 　　◎社群媒體公司、政府都開始動作 　　推特訂定了一套「推特規則」，明文禁止用戶謾罵、脅迫或做出歧視行為，只要貼文被檢舉，就會執行刪除貼文或帳號停權等強制措施。各國政府也紛紛研擬應對的法條，像是加強管制仇恨言論的德國，就立法規定社群媒體公司需刪除涉及違法的貼文，否則將面臨天價罰

款。 　　◎保障言論自由？先具備網路的使用素養吧 　　以法令限制效果有限，還會引發「言論自由已死」、「言論審查」的疑慮，根源的解方是提升是我們的網路使用素養，把網路上發生的事換成現實世界來思考，不會在現實世界做的事就不應該在網路上發生，並搞清楚批評指教與惡意中傷的界線。 　　當我們享受社群媒體匿名所帶來的便利性的同時，是否應負起相對應的責任？是否正確地使用這項工具？透過本書，一一審視社群媒體的功與過，並進一步探索未來可能落實的規範，避免悲劇再度重演！ 本書特色 　　1.本書是由具公信力的媒體針對飽受矚目的社會議題進行剖析，敘事舉例條理分明，具可信度，例如備受矚目的「木村花」事件、遭受性

侵後勇敢出面發聲，反而承受更多網友「二度傷害」的伊藤詩織案例等。 　　2.本書不只是聚焦於發布惡意謾罵或威脅訊息的加害者，團隊更採訪諮商心理師、接觸過個案的律師等專業人士，深入剖析被害者無助的心理、一般人如何在無意之間造成特定人士傷害等諸多面向。 　　3.本書同時注重新的法律規範與「自由應建立於充分的公民素養之上」，期望透過務實手段改善社會的理想。 專業推薦 　　iWIN網路內容防護機構 　　王紹蓉／中山大學行銷傳播管理所所長 　　王雅涵／諮商心理師 　　朱家安／哲學雞蛋糕腦闆、作家 　　吳若權／作家、廣播主持、企管顧問 　　林靜如／律師娘 　　柯慧貞／臺灣網路成癮防治學會創會暨名譽理

事長 　　重點就在括號裡／影評人 　　海苔熊／心理學作家 　　許哲涵律師／律師真心話 　　蘇絢慧／諮商心理師 　　蘇益賢／諮商心理師 　　蘇予昕／蘇予昕心理諮商所所長、暢銷作家 　　（依姓氏筆劃排序）

永遠都是第一天：五大科技巨擘如何因應變局、不斷創新、維繫霸業

為了解決windows開始沒反應的問題，作者AlexKantrowitz 這樣論述：

　　★BuzzFeed資深科技記者 　　揭開五大巨頭鮮為人知的內幕 　　他們為何令人激賞、又令人憤怒？   　　★市面上第一本涵蓋臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌這五大科技巨擘，深入探討其如何面對變局、持續領先的書   　　「第一天」        是領先優勢 　　「第二天」        就是死亡   　　臉書、亞馬遜、蘋果、微軟、谷歌，毫無疑問是影響全球人類生活的五大科技公司。亞馬遜所推崇的「第一天」心態，標誌了他們共同的核心精神：永遠不安於現狀，從不停止創新。但他們到底是如何辦到的？   　　本書作者是BuzzFeed的資深科技記者，他透過130場與內部人士（從馬克‧祖克柏到計時工）的

訪談，深入而全面地呈現這些企業之所以能在變動快速、任何優勢都無法成為安全傘的世界持續成功的藍圖。   　　● 亞馬遜的每一項新計畫，都只能用6頁的純文字備忘錄來提案，不准用PowerPoint，也不准附圖片，因為那會美化點子，讓人看不出毛病所在。   　　● 少女中槍直播影片出現後，臉書立刻引進AI與人力結合，審查每天湧入的幾百億則貼文與影片，解除危機。   　　● 過去十五年，Google搜尋引擎能一再轉變、搶得先機，靠的是公司內部完全透明的協力工具與文化。   　　● 蘋果的新產品之所以每次都能帶給人驚喜，要歸功於讓員工專注於產品最小細節的「筒倉保密術」。   　　● 把Windows軟體

放上雲端，會危及微軟的根基：Windows作業系統業務。但雲端服務是無法避免的趨勢，新任執行長納德拉挽救微軟的方法，卻是從改變公司文化開始。   　　聽來或許偏激，但不懂得永遠維持「第一天」心態的企業，只能風險自負。本書揭露了科技巨擘長保霸權背後的推動力與遊戲規則，想了解他們成功的祕密、甚至想反將他們一軍的人，都能從中得到啟發。   衷心推薦   　　朱楚文 財經節目主持人、作家 　　李蔡彥 政大創新與創造力研究中心主任 　　夏韻芬 中廣理財生活通主持人 　　楊斯棓《人生路引》作者、醫師 　　葉建漢   iDrip　LTD. 創辦人  　　鄭志凱 矽谷科技創投專家   　　● 我是個自行創業的

小企業主，跟本書中描寫的科技巨擘不一樣，我每週播客節目的聽眾也都是小企業主與專業人士，但我開心又驚喜地發現這本書有多符合我的需要，以及我想要「保持領先」的願望。書中內容不只對小企業主有用，對非營利組織來說也是必讀。 ──狄恩．羅特巴特（Dean Rotbart），《華爾街日報》專欄作家，播客「Monday Morning Radio」主持人   　　● 「永遠都是第一天」是亞馬遜14條成長法則中的最後一條，而我很好奇作者要如何把這條法則套用在其他科技巨擘身上。我認為他在書中提出的「工程腦」，是非常有趣又適合這五家企業的說法。「第一天」心態確實能幫助任何企業持續成功。──史帝夫．安德森，保險業顧

問與演說家，《貝佐斯寫給股東的信》   　　● 若想了解如何在科技巨人稱霸的時代中獲得成功，或想探索些巨人們的優勢背後的祕密，應該來看本書。它能讓你輕鬆愉快地了解矽谷那些人在做什麼。──查爾斯．杜希格，《為什麼我們這樣生活，那樣工作？》作者   　　● 科技巨人們從不完美，但本書揭露了他們企業文化中的創造元素，那正是創業者們應該向他們學習之處。──馬克．庫本（Mark Cuban），創業家、投資人與NBA達拉斯獨行俠隊老闆   　　● 《永遠都是第一天》深入報導了讓科技界巨擘能徹底消滅競爭者的文化。作者的寫作翔實又具批判性，但同時也提醒我們，要對有這些大型科技公司隨伺在側的未來生活保持樂觀。─

─ 史考特．蓋洛威，《世界並不仁慈，但也不會虧待你》作者   　　● 全球最成功的科技公司的成功背後都有祕密。那些祕密是他們為何激勵人心、也令人憤怒的原因。閱讀本書，你將得知其中一些最重要的部分。──羅伊．巴哈特（Roy Bahat），Bloomberg Beta投資基金公司風險投資人   　　● 本書不是傳統的領導學書籍，它帶你深入科技巨人的內在，讓你看見世界上最具創新精神的企業內部運作。──尼爾．艾歐，《專注力協定》作者

運用機器學習於探勘腸病毒中的基因重組斷點與類型

為了解決windows開始沒反應的問題，作者陳瑋駿 這樣論述：

台灣每年在夏季、秋初時都面臨到腸病毒的流行，其中腸病毒71型（Enterovirus A71, EV-A71）為最容易併發神經系統重症的一種腸病毒。在它幾種的演化機制中，其中又以基因重組（genetic recombination）最具威脅，而基因重組交換的位點稱為重組斷點（breakpoint）。現今的重組斷點鑑定大多依靠著重組檢測工具進行，檢測結果取決於參與病毒序列的多重序列排比（Multiple Sequence Alignment, or MSA）品質。常見的困難為病毒基因的定序反應並沒有取得完整的序列，或其病毒序列資訊有模糊的現象，這將會導致在多重序列排比時，有資訊缺失而出現過多的

間隙（gaps）。種種問題導致現有的計算方法在面對著與日俱增不斷突變的病毒時，是無法建構出長久堪用的重組偵測模型。本篇論文將藉由遞歸神經網路模型（Recurrent Neural Network, or RNN）- 長短期記憶（Long Short-Term Memory, or LSTM），在病毒序列集中學習其規律，並將此模型用來鑑定重組序列的斷點與參與重組的原生序列，本篇論文的模型不僅能減少對排比品質的要求，在建構重組序列斷點分析模型時，也能降低其建模次數，並能在給定未知病毒序列中，有著與BootScan相等或是更為優異的重組位置判讀。但目前模型也存在著一個檢測視窗下限值，當把這個視窗大小

的值調低於此下限時，模型判斷便會開始產生動盪甚至產生無法判斷的情況發生。雖然經過此次的實驗後，已經將這份模型應用在其他三種腸病毒基因型（genotypes），但模型在重組序列檢測上仍有改進之處，在日後克服後，模型將更為彈性與精確。