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精通軟體性能測試與LoadRunner實戰（第2版）

為了解決unix時間轉換公式的問題，作者于湧 這樣論述：

本書在介紹軟體性能測試概念的基礎上，結合對實際測試案例的剖析，重點講解了性能測試實戰技術、Load Runner工具的使用技巧和實際工作中的問題解答。全書分為15章，內容從測試專案實戰需求出發，除講述了軟體測試的分類以及測試的流程等外，還重點講述了性能測試技術和LoadRunner11.0與12.60工具應用的實戰知識。   為了有效地解決工作中遇到的問題，本書基於實踐中經常遇到的問題匯總了幾十個解決方案。詳細的專案案例、完整的性能測試方案、計畫、用例設計、性能總結及相關交付文檔為您做好實際項目測試提供了很好的幫助，基於Load Runner和協力廠商工具物件的開發為您進行性能測試錦上添花，相

信本書一定會對您進行性能測試理論學習和實踐大有裨益。   本書圖文並茂，通俗易懂，適合性能測試設計人員、性能測試開發人員、性能測試分析人員、專案經理和測試組長參考學習，也可作為大專院校相關專業師生的學習用書，以及培訓學校的教材。 于湧，北京大學電腦專業畢業，一直從事軟體發展、軟體測試方面工作。從事程式師、高級程式師、高級測試經理等職位。擁有多年的軟體發展、軟體測試理論和實踐經驗。尤其擅長在自動化測試工具應用、測試理論、單元測試等方面知識。曾為多個軟體公司提供軟體測試理論、軟體性能測試理論、自動化測試性能工具 Load Runner、功能測試工具Quick Test Prof

essional等內容的指導和培訓工作。 第1章 軟體測試概述 1 1.1 軟體測試基礎 2 1.2 軟體相關概念解析 3 1.3 軟體測試的定義 3 1.4 軟體測試的分類 5 1.4.1 黑盒測試、白盒測試與灰盒測試 5 1.4.2 靜態測試與動態測試 7 1.4.3 單元測試、集成測試、系統測試與接受度測試 8 1.4.4 其他測試 13 1.5 軟體發展與軟體測試的關係 14 1.5.1 常見的幾種軟體發展模式 14 1.5.2 測試與開發各階段的關係 17 1.5.3 測試的經濟學觀念 18 1.6 軟體測試流程 19 1.6.1 測試

計畫 19 1.6.2 測試設計 20 1.6.3 測試執行 28 1.6.4 測試總結 31 1.7 測試自動化的意義 37 第2章 性能測試過程概述 39 2.1 性能測試的基本過程 40 2.2 性能測試需求分析 40 2.3 性能測試計畫 41 2.4 性能測試用例 42 2.5 測試腳本編寫 44 2.6 測試場景設計 44 2.7 測試場景運行 46 2.8 場景運行監控 47 2.9 運行結果分析 47 2.10 系統性能調優 47 2.11 性能測試總結 48 2.12 本章小結 49 2.13 本章習題及經典面試試題 49 2.14 本章

習題及經典面試試題答案 50 第3章 性能測試與LoadRunner相關概念 53 3.1　性能測試的基本概念 54 3.1.1 典型的性能測試場景 54 3.1.2 性能測試的概念及其分類 54 3.1.3 性能測試工具的引入 55 3.2 LoadRunner及樣常式式安裝過程 55 3.2.1 Windows版本的安裝過程 55 3.2.2 授權合約的應用 58 3.2.3 工具樣常式式的安裝過程 59 3.3　運行機制和主要組成部分 59 3.4 LoadRunner相關概念解析 61 3.4.1 集合點 61 3.4.2 事務 62 3.4.3 檢查點 6

3 3.4.4 思考時間 66 第4章 應用LoadRunner進行性能測試示例 68 4.1 LoadRunner測試過程模型 69 4.2 實例講解腳本的錄製、場景設計、結果分析過程 69 4.2.1 實例講解Web應用程式的應用 69 4.2.2 腳本處理部分 70 4.2.3 負載處理部分 80 4.2.4 系統性能改進意見 86 第5章 指令碼語言編寫基礎 87 5.1 認識LoadRunner指令碼語言 88 5.2 C語言基礎 89 5.2.1 資料類型 89 5.2.2 語句分類 95 5.2.3 基礎知識 104 5.3 關聯的應用 131 5

.3.1 什麼是關聯 132 5.3.2 如何做關聯 133 5.3.3 關聯函數詳解 137 5.3.4 基於實例的簡單關聯的139 5.3.5 基於實例的複雜關聯的應用 142 5.4 動態連結程式庫函數的調用 145 5.5 應用特殊函數的注意事項 147 5.6 自訂函數的應用 150 5.6.1 自訂函數僅應用於本腳本的實例 150 5.6.2 自訂函數的複用實例 152 5.7 IP欺騙的應用 153 第6章 深度解析LoadRunner 11.0功能的應用 156 6.1 VuGen的應用 157 6.2 協議的選擇 157 6.2.1 Vuser類型

157 6.2.2 協議選擇 159 6.3 腳本的創建過程 164 6.3.1 協議理解的誤區 165 6.3.2 B/S架構應用程式腳本的應用實例 165 6.3.3 C/S架構應用程式腳本的應用實例 168 6.4 腳本的參數化 174 6.4.1 參數化的方法及其技巧 174 6.4.2 資料分配方法 176 6.4.3 資料更新方式 176 6.4.4 基於實例應用資料分配資料更新方式 177 6.4.5 表資料參數類型 177 6.4.6 內部資料參數類型 179 6.5 調試技術 182 6.5.1 中斷點設置 182 6.5.2 單步跟蹤 182

6.5.3 日誌輸出 183 6.6 Controller的應用 184 6.7 場景設置描述 185 6.7.1 面向目標的場景設計 186 6.7.2 基於手動的場景設計 189 6.8 負載生成器 205 6.9 IP Wizard的應用 208 6.10 負載選項設置詳解 211 6.11 性能指標監控 213 6.12 Analysis的應用 218 6.13 結果目錄檔結構 219 6.14 Analysis Summary分析 220 6.15 事務相關資訊 220 6.15.1 分析概要事務相關資訊問題提出 220 6.15.2 結果概要事務相關

資訊問題分析 221 6.15.3 結果概要事務腳本設計及其相關設置 221 6.15.4 如何解決結果概要資訊計入思考時間的問題 223 6.15.5 如何知道每個虛擬用戶負載時的參數取值 224 6.15.6 如何將資料匯出到Excel文件中 228 6.15.7 如何對匯出的資料進行篩選 229 6.15.8 如何對結果資料進行有效的分析 230 6.16 輸送量相關資訊 232 6.16.1 概要分析輸送量等相關資訊問題提出 233 6.16.2 概要分析輸送量等相關資訊問題分析 233 6.16.3 概要分析輸送量等相關內容設計與實現 234 6.17 執行結果

分析過程 236 6.17.1 合併圖的應用 238 6.17.2 合併圖的3種方式 238 6.17.3 自動關聯的應用 239 6.17.4 交叉結果的應用 241 6.17.5 性能測試模型 242 6.17.6 性能瓶頸定位—拐點分析法 243 6.17.7 分析相關選項設置 243 6.18 主要圖表分析 246 6.18.1 虛擬使用者相關圖表 246 6.18.2 事務相關圖表 247 6.18.3 錯誤相關圖表 250 6.18.4 Web資源相關圖表 252 6.18.5 網頁診斷相關圖表 259 6.18.6 系統資源相關圖表 265 第7章

LoadRunner常見問題解答 268 7.1 如何突破參數的百條顯示限制 269 7.2 如何突破Controller可用腳本的50條限制 269 7.3 如何解決資料庫查詢結果過大導致的錄製失敗的問題 270 7.4 如何調整經常用到的相關協議 腳本範本 271 7.5 如何將Connect()中的密文改為 明文 272 7.6 如何添加並運用附加變數 274 7.7 如何解決腳本中的亂碼問題 276 7.8 如何在錄製時加入自訂 標頭 277 7.9 執行緒和進程運行方式有何 不同 278 7.10 如何實現腳本分步錄製 280 7.11 如何在腳本中應用常

量和陣列 281 7.12 VuGen中支援哪些步驟類型 282 7.13 如何處理ASP.NET中的ViewState 283 7.14 如何理解Return的返回值 287 7.15 如何解決負載均衡將壓力作用到一台機器的問題 289 7.16 如何對Apache伺服器上的資源使用情況進行監控 290 7.17 如何在腳本中加入DOS命令 291 7.18 如何下載並保存文件到本地 292 7.19 如何理解常用圖表的含義 295 7.20 基於目標和手動場景測試有何聯繫和不同 296 7.21 如何在命令列下啟動Controller 299 7.22 如何解決由於設

置引起的運行失敗問題 299 7.23 如何實現對伺服器系統資源的監控 300 7.24 如何實現對資料伺服器的監控 304 7.25 如何實現對Web應用程式伺服器資源的監控 307 7.26 如何在Analysis圖表中添加分析注釋 309 7.27 如何確定登錄達到回應時間為3秒的指標 311 7.28 如何使用自動關聯對測試結果進行分析 313 7.29 如何根據分析結果判斷性能有所改善 314 7.30 如何對圖表進行合併並定位系統瓶頸 316 7.31 如何應用Java Vuser驗證演算法的執行效率 317 7.32 如何用程式控制網站的訪問次數 321 7

.33 幾種不同超時的處理方法 325 7.34 如何才能將日期類型資料參數化到腳本中 326 7.35 如何自訂請求並判斷返回資料的正確性 330 7.36 LoadRunner如何運行WinRunner腳本 332 7.37 LoadRunner如何利用已有文本數據 335 7.38 如何能夠產生樣常式式的Session 337 7.39 如何能夠實現Ping IP的功能 339 7.40 如何在Vugen中自訂工具列按鈕 339 7.41 如何在Vugen的Tools菜單中添加功能表項目 341 7.42 如何在Vugen中給功能表項目定義快速鍵 342 7.43 為

什麼結果匯出時會出現異常 343 7.44 如何增大網頁細分圖顯示的URLS長度 344 7.45 如何設置登錄的用戶名和口令 344 7.46 如何在執行反覆運算時退出腳本 346 7.47 如何使用鍵盤快速鍵 347 7.48 如何手動轉換字串編碼 348 7.49 如何理解結果目錄檔結構 349 7.50 如何監控Tomcat 350 7.51 如何在UNIX系統下用命令列運行腳本 354 7.52 如何使用C函數進行腳本跟蹤 355 7.53 如何知道腳本對應路徑下文件的含義 356 7.54 如何結合企業特點進行性能測試 367 7.55 如何應用性能測試常用

計算公式 369 7.56 如何掌握“拐點”分析方法 371 7.57 如何發現性能測試的規律 372 7.58 如何編寫性能測試用例 373 7.59 如何對MySQL資料庫進行查詢操作 375 7.60 為何無法與Load Generator通信 378 第8章 全面掌握LoadRunner 12 380 8.1 認識LoadRunner 12 381 8.1.1 揭開LoadRunner 12的神秘面紗 381 8.1.2 介面更加友好的LoadRunner 12的Vugen 381 8.1.3 LoadRunner 12創建腳本與解決方案 381 8.1.4 更加

直觀的錄製報告 384 8.1.5 關聯操作原來如此簡單 384 8.1.6 請求資訊的過濾與請求分類統計 385 8.1.7 腳本參數化 387 8.1.8 快照頁相關資訊 388 8.1.9 運行時資料頁相關信息 388 8.1.10 錯誤頁相關資訊 389 8.1.11 任務頁相關資訊 390 8.1.12 輸出頁相關資訊 390 8.1.13 縮略圖資源管理器頁相關資訊 391 8.2 VuGen功能改進與實用操作 392 8.2.1 VuGen屬性 392 8.2.2 步驟工具箱 393 8.2.3 C語言的腳本代碼著色 394 8.2.4 代碼完成 39

4 8.2.5 書簽 395 8.3 同步錄製和非同步錄製 396 8.3.1 非同步通信的3種方式 397 8.3.2 如何創建非同步腳本 398 8.3.3 非同步通信相關函數 399 8.4 Controller功能改進與實用操作 399 8.4.1 Controller對JMeter腳本的支持 400 8.4.2 如何添加基於Eclipse開發者的外掛程式 408 8.4.3 應用VuGen開發Selenium腳本 409 8.4.4 在Eclipse IDE中調用LoadRunner API實現Selenium腳本開發 416 第9章 基於介面的性能測試實戰 4

24 9.1　LoadRunner與其在介面測試中的應用 425 9.1.1 性能測試介面需求 425 9.1.2 介面測試功能性用例設計 430 9.1.3 測試用例腳本實現（介面功能性驗證） 432 9.2 LoadRunner在介面性能測試中的應用 440 9.2.1 介面測試性能用例設計 440 9.2.2 測試用例腳本實現 441 9.2.3 性能測試場景執行 443 9.2.4 性能測試執行結果分析與總結 448 第10章 性能監控方法和性能監控工具應用 450 10.1 概述 451 10.2 進程相關指標和監控技術 451 10.2.1 Windows

作業系統任務、進程 451 10.2.2 Windows作業系統任務、進程監控技術 451 10.2.3 Windows作業系統任務、進程關閉技術 456 10.2.4 Linux作業系統任務、進程監控技術 458 10.2.5 Linux作業系統進程監控技術 459 10.2.6 Linux作業系統進程終止技術 462 10.3 CPU相關指標和監控技術 464 10.3.1 CPU相關指標監控技術 464 10.3.2 Windows作業系統中CPU相關指標監控技術 464 10.3.3 Linux作業系統中CPU相關指標監控技術 467 10.4 記憶體相關指標和監控

技術 471 10.4.1 記憶體相關指標監控技術 471 10.4.2 Windows作業系統中記憶體相關指標監控技術 472 10.4.3 Linux作業系統中記憶體相關指標監控技術 477 10.5 磁片I/O相關指標和監控技術 480 10.5.1 磁片I/O相關指標監控技術 480 10.5.2 Windows作業系統磁片I/O相關指標監控技術 482 10.5.3 Linux作業系統磁片I/O相關指標監控技術 490 10.6 Nmon工具 493 10.6.1 Nmon工具介紹 493 10.6.2 Nmon工具的使用 493 10.7 Spotlight工

具 502 10.7.1 Spotlight工具介紹 502 10.7.2 Spotlight on Oracle 502 10.7.3 Spotlight on Unix 511 第11章 性能測試專案實施過程及文檔寫作 515 11.1 基於不同使用者群的性能測試 516 11.2 接受度測試通常提交的成果物 516 11.3 接受度測試專案完整實施過程 517 11.4 專案預算和專案立項 518 11.4.1 專案預算和專案立項 518 11.4.2 專案預算相關內容及樣表展示 518 11.5 專案準備階段及接受度測試方案編寫 519 11.5.1 專案人員入

場 519 11.5.2 專案調研 520 11.5.3 接受度測試方案 520 11.5.4 接受度測試方案索引目錄結構 520 11.5.5 接受度測試方案的“引言” 523 11.5.6 接受度測試方案的“系統簡介” 524 11.5.7 接受度測試方案的“測試目標和標準” 524 11.5.8 接受度測試方案的“測試需求分析” 525 11.5.9 接受度測試方案的“測試策略” 525 11.5.10 接受度測試方案的“專案實施階段” 529 11.5.11 接受度測試方案的“測試實施安排” 533 11.5.12 接受度測試方案的“測試計畫” 534 11.5

.13 接受度測試方案的“品質保證” 535 11.5.14 接受度測試方案的“缺陷管理” 539 11.5.15 接受度測試方案的“專案溝通” 541 11.5.16 接受度測試方案的“工作產品” 541 11.6 接受度測試實施過程及性能測試計畫編寫 541 11.6.1 性能測試計畫 542 11.6.2 性能測試計畫索引目錄結構 542 11.6.3 性能測試計畫的“簡介” 543 11.6.4 性能測試計畫的“測試業務及性能需求” 545 11.6.5 性能測試計畫的“測試環境” 545 11.6.6 性能測試計畫的“測試策略” 546 11.6.7 性能測試計

畫的“命名規範” 549 11.6.8 性能測試計畫的“用例設計” 550 11.6.9 性能測試計畫的“場景設計” 551 11.6.10 性能測試計畫的“測試資料準備” 552 11.6.11 性能測試計畫的“計畫安排” 552 11.6.12 性能測試計畫的“局限條件” 553 11.6.13 性能測試計畫的“風險評估” 553 11.6.14 性能測試計畫的“交付產品” 553 11.7 接受度測試實施過程 553 11.7.1 性能測試腳本設計 554 11.7.2 性能測試腳本數據準備 559 11.7.3 性能測試場景設計 560 11.7.4 性能測試場

景監控與場景執行 562 11.7.5 性能測試結果分析 566 11.7.6 性能調優 567 11.8 接受度測試總結及其性能測試總結的編寫 568 11.8.1 某單位某系統驗收測試結論 568 11.8.2 某單位某系統驗收測試交付清單 569 11.8.3 某單位某系統驗收測試報告 569 11.8.4 某單位某系統驗收測試性能測試報告 577 11.8.5 功能/性能測試缺陷遺留評審確認表格 584 11.8.6 專案管理相關表格 584 11.9 專案驗收相關文檔編寫 586 11.9.1 驗收申請 587 11.9.2 工作量確認 587 第12章 性

能測試案例—系統實現框架對比 588 12.1 方案設計 589 12.1.1 專案性能測試需求分析 589 12.1.2 性能測試需求 589 12.1.3 系統架構 590 12.1.4 性能測試策略 590 12.1.5 測試資源 591 12.1.6 測試監控 592 12.1.7 里程碑計畫 594 12.1.8 測試準則 594 12.1.9 測試風險 595 12.2 測試執行 595 12.2.1 腳本編寫 595 12.2.2 測試過程 598 12.3 測試報告 600 12.3.1 性能對比結論摘要 600 12.3.2 問題分析 601

12.3.3 測試結果對比 602 12.3.4 性能對比結論 606 第13章 Web前端性能測試工具應用 607 13.1 前端性能測試 608 13.2 HttpWatch工具 608 13.2.1 HttpWatch簡介 608 13.2.2 HttpWatch工具的使用 608 13.3 DynaTrace Ajax工具 616 13.3.1 DynaTrace Ajax簡介 616 13.3.2 DynaTrace Ajax工具的使用 616 13.4 Firebug工具 620 13.4.1 Firebug簡介 620 13.4.2 Firebug工具的

使用 621 13.5 YSlow工具 623 13.5.1 YSlow簡介 623 13.5.2 YSlow工具的使用 624 13.6 前端性能改進 625 13.6.1 減少請求數量 625 13.6.2 應用緩存技術 627 13.6.3 CDN技術 630 13.6.4 減少DNS解析時間 630 13.6.5 壓縮內容 631 13.6.6 其他方法 631 第14章 不同協定腳本應用實例講解 633 14.1 一種特殊的資料庫性能測試方法 634 14.1.1 資料庫集群專案背景 634 14.1.2 批次處理方式解決方案 635 14.2 手工編寫

FTP腳本 637 14.2.1 手工編寫腳本的策略 637 14.2.2 基於實例手工編寫FTP腳本 637 14.2.3 腳本編寫注意事項 639 14.3 Foxmail郵件的發送腳本 640 14.4 .NET 2008外掛程式在開發環境中的應用 643 14.5 Windows Sockets協議腳本應用 647 14.6 Terminal Emulation協議腳本應用 654 14.7 Citrix協定腳本的應用 660 14.7.1 Citrix簡單介紹 660 14.7.2 Citrix相關配置說明 660 14.8 EdgeSight 663 14.

8.1 EdgeSight簡單介紹 664 14.8.2 EdgeSight的使用方法 664 14.9 資料庫相關協定應用 669 14.9.1 工具支援哪些資料庫相關協定 669 14.9.2 資料庫函數說明 669 14.9.3 資料庫腳本關聯 673 14.10 Flex協定腳本應用 674 14.10.1 Flex簡介 674 14.10.2 Flex腳本 674 14.10.3 Flex腳本關聯 675 14.11 Real協定腳本應用 677 14.11.1 Real簡介 677 14.11.2 Real腳本 677 14.12 Web Services

協議腳本應用 679 14.12.1 Web Services簡介 679 14.12.2 Delphi Web Services樣常式式 683 14.12.3 Web Services腳本 690 第15章 利用高階語言開發性能測試輔助工具 695 15.1 LoadRunner場景運行控制器 696 15.2 LoadRunner場景運行控制器原始程式碼 698 15.2.1 場景運行控制器首介面原始程式碼 698 15.2.2 場景運行控制器原始程式碼 700 15.2.3 系統設置原始程式碼 707 15.2.4 作品相關原始程式碼 708 15.3 前端性能測

試自動化 713 15.4 HttpWatch前端性能測試自動化腳本 714 15.5 基於高階語言調用HttpWatch完成前端性能測試 719

明解C語言：中級篇

為了解決unix時間轉換公式的問題，作者（日）柴田望洋 這樣論述：

延續了《明解C語言：入門篇》圖文並茂、示例豐富、講解細致的風格，在結構上又獨樹一幟，通過每章帶領讀者編寫一個游戲程序並逐步完善或加以變更，來講解相關的C語言進階知識。每章的程序都很簡單有趣，而且包含着很多實用性的技巧，例如隨機數的生成、數組的應用方法、字符串和指針、命令行參數、文件處理、接收可變參數的函數的生成方法、存儲空間的動態分配與釋放，等等。此外，還會講解詳細的語法規則、眾多庫函數的使用方法、算法等知識。本書非常適合有一定C語言基礎的讀者閱讀。柴田望洋，日本福岡工業大學信息工程學院副教授。在IT界家喻戶曉，編寫了一系列極富影響力的計算機教材和參考書，如《明解C++》《明解Java》等。本

書榮獲日本工學教育協會著作獎。 第1章 猜數游戲 11—1 猜數判定 2通過if語句實現條件分支 2if語句的嵌套 3實現多分支的方法 41—2 重復到猜對為止 8通過do語句循環 8相等運算符和關系運算符 9通過while語句循環 10break語句 10while語句和do語句 11先判斷后循環和先循環后判斷 111—3 隨機設定目標數字 12rand函數：生成隨機數 12srand函數：設置用於生成隨機數的種子 13隨機設定目標數字 15限制輸入次數 171—4 保存輸入記錄 22數組 22把輸入的值存入數組 24通過for語句來顯示輸入記錄 26數組元素的初始化 2

8獲取數組的元素個數 29第2章 專注於顯示 332—1 熟練運用轉義字符 34轉義字符 34a：警報符 35 ：換行符 35：換頁符 35：退格符 36 ：回車符 38 ：水平制表符 39：垂直制表符 39’’和”：單引號和雙引號 40putchar函數：輸出字符 40：問號符 40：反斜杠字符 41八進制轉義字符和十六進制轉義字符 412—2 操縱時間 42clock函數：獲取程序啟動后經過的時間 42計算處理所需的時間 46暫停處理一段時間 472—3 字幕顯示 50逐個顯示並消除字符 50strlen函數：查詢字符串的長度 50字幕顯示（從右往左） 52字幕顯示（從左往右） 532—

4 格式輸入輸出 56把要顯示的位數指定為變量 56顯示任意數量的空白字符 57printf函數：格式輸出 60scanf函數：格式輸入 63第3章 猜拳游戲 693—1 猜拳游戲 70基本設計 70switch語句 72表示「手勢」的字符串 74包含漢字的字符串 75char型 76顯示所有的字符 77isprint函數：判斷顯示字符 78條件運算符和條件表達式 78字符串的內部 79通過指針來遍歷字符串 80CHAR_BIT 81指向字符串的指針數組 81程序的改良 84手勢的值和手勢的判斷 86讓計算機「后出」 873—2 函數的分割 88勝負次數 88函數和標識符的作用域 90猜贏3次

就結束 91第4章 珠璣妙算 974—1 珠璣妙算 98珠璣妙算 98出題 99讀取數字串 101atoi函數／atol函數／atof函數：把字符串轉換為數值 102檢查已讀取的字符串的有效性 103字符類別的判斷 105hit和blow的判斷 107第5章 記憶力訓練 1175—1 單純記憶訓練 118訓練記憶4位數 118整數型的表示范圍 119訓練記憶任意位數的數值 120輸入訓練等級 121用字符串表示數值 122生成作為題目的字符串 122顯示作為題目的字符串 123strcmp函數：字符串的比較 124英文字母記憶訓練（其一） 125生成作為題目的字符串 127英文字母記憶訓練（其

二） 1275—2 加一訓練 130加一訓練 130輸入等級 132生成並顯示題目 132消除題目 132輸入答案 133判斷對錯 133保存答對數量 133顯示訓練結果 133用橫向圖形顯示 134用縱向圖形顯示 135把數值存入數組 136如何存儲超過數組元素個數的值（其一） 138如何存儲超過數組元素個數的值（其二） 140加一訓練的改良 1425—3 存儲空間的動態分配與釋放 144聲明數組 144動態存儲期 145存儲空間的動態分配與釋放 146指向void型的指針 146為單個對象分配存儲空間 148為數組對象分配存儲空間 151第6章 日歷 1616—1 今天是幾號 162今天的

日期 162time_t型：日歷時間 162time函數：以日歷時間的形式來獲取當前時間 163tm結構體：分解時間 164localtime函數：把日歷時間轉換成表示本地時間的分解時間 164gmtime函數：把日歷時間轉換成UTC分解時間 166通過當前時間設定隨機數種子 167asctime函數：把分解時間轉換成字符串 167ctime函數：把日歷時間轉換成字符串 170difftime函數：求時間差 171暫停處理一段時間 1736—2 求星期 174mktime函數：把表示本地時間的分解時間轉換成日歷時間 174蔡勒公式 1756—3 日歷 178顯示日歷 178求星期 179閏年的

判斷 179月份的天數 179顯示日歷的過程 180橫向顯示 182把1個月的日歷存入字符串 186sprintf函數：對字符串進行格式化輸出 186生成空字符串 187strcpy函數：字符串的復制 188在第1日左側設置空白 189strcat函數：字符串的連接 190顯示字符串 192年月的計算 1936—4 命令行參數 194命令行參數 194argv指向的實體 196通過指針以字符串為單位遍歷argv 197通過指針以字符為單位遍歷argv 199不使用argc來遍歷 204啟動程序時指定年月的日歷 205第7章 右腦訓練 2117—1 尋找幸運數字 212復制數組 212復制數組時

跳過一個數組元素 214尋找幸運數字 216重新排列數組元素 217交換兩個值 2197—2 尋找重復數字 222尋找重復數字 222鍵盤輸入和操作性能的提升（MS—Windows／MS—DOS） 224getch函數：獲取按下的鍵 225putch函數：輸出到控制台 225鍵盤輸入和操作性能的提升（UNIX／Linux／OSX） 226通用頭文件 227包含頭文件保護的頭文件的設計 229替換調用的函數 231可變參數的聲明 232va_start宏：訪問可變參數前的准備 233va_arg宏：取出可變參數 234va_end宏：結束對可變參數的訪問 235vprintf函數／vfprint

f函數：輸出到流 235vsprintf函數：輸出到字符串 237改良后的程序 2387—3 三字母詞聯想訓練 241瞬間判斷力的養成 241生成題目 242第8章 打字練習 2478—1 基本打字練習 248輸入一個字符串 248消除已輸入的字符 249輸入多個字符串 252打亂出題順序（方法一） 254打亂出題順序（方法二） 2568—2 鍵盤布局聯想打字 258鍵盤布局聯想打字 2588—3 綜合打字練習 261練習菜單 261單一位置訓練 267混合位置訓練 269C語言的單詞訓練 271英語會話訓練 273第9章 文件處理 2779—1 標准流 278復制程序 278getchar函

數和EOF 278賦值和比較 279流和緩沖區 280緩沖的種類 280setvbuf函數／setbuf函數：更改緩沖方法 281fflush函數：刷新緩沖區 282標准流 283重定向 2849—2 文本文件 285文件的打開和關閉 285fopen函數：打開文件 285FILE型 287fclose函數：關閉文件 288保存和獲取訓練信息 288更新最高得分 292讀取訓練信息 292fscanf函數：輸入格式 293寫入訓練信息 293fprintf函數：輸出格式 2939—3 實用程序的編寫 294concat：文件的連接輸出 294fgetc函數：從流中讀取一個字符 297fputc

函數：向流輸出一個字符 297detab：把水平制表符轉換成空白字符 298fputs函數：輸出字符串 301entab：把空白字符轉換成水平制表符 3029—4 二進制文件 304文本文件和二進制文件 304fread函數：從文件中讀取數據 305fwrite函數：向文件中寫入數據 305hdump：通過字符和十六進制編碼實現文件轉儲 305bcopy：復制文件 307第10章 英語單詞學習軟件 31110—1 英語單詞學習軟件 312單詞顯示軟件 312選擇和顯示單詞 313向單詞學習軟件擴展 314顯示選項 316生成選項 316生成選項（改良版本） 31810—2 為字符串數組動態分配

空間 320為單一字符串動態分配空間 320為字符串數組（二維數組）動態分配空間 321為字符串數組（指針數組）動態分配空間 323單詞文件的讀取 330后記 335致謝 336參考文獻 337

低階人工智慧與分散統計歷程﹘潛意識為智慧建構的關鍵

為了解決unix時間轉換公式的問題，作者何英甫 這樣論述：

本研究為一後設分析性研究，研究動機有二，一是對現今搜尋引擎搜尋能力的不滿，因為當互連資料將成等比級數增加時，沒有一個有智慧的搜尋器對於所篩檢出的訊息加以統合，使用者面對超大量的搜尋結果時，就等於不用搜尋器一樣。相對的，人腦卻有能力在大量資料中找出一兩筆最適合的資料，這種能力若能應用在資料庫搜尋上，就能解決當今的問題，雖然現今模擬人類思維的計算器也不少，但是它們都只能將意識所明瞭的思考歷程轉換成程式，但人類的智慧之所以能夠有處理大量且複雜的訊息，絕非少數幾個篩檢公式便可以解決的。所以要將人類思維轉換成有用的AI，就必須先分析當人腦面對訊息時，何以能快速地處理？ 本AI的建立

流程是先分析需求、再由心理學理論中進行分析，因為心理學的結構將是AI是否能順利成長的關鍵，在本結構中，認知歷程模組中是無集中記憶器官的，所有記憶都是分散無序的衝動狀態，在神經生理學的解釋中以神經元的正回饋來加以解釋。學習的意義，也不再只是習得知識，或是增強與記憶系統的連結，而是修改Unconscious對外界的前處理能力，讓Conscious不需要花太多時間處理。 在實做的過程中，個體對外的處理，不會直接由Conscious面對，而是讓Unconscious面對，也就是說單一個處理節點，擁有這兩個處理中心，後者以統計相關法先篩檢出與預設關連太低者，交與Conscious處理

，而前者由於擁有Rules，這是在設計時由分析師所設計的基本Rules，處理的方法則是由邏輯方法處理，與一般傳統AI無異，至少要擁有這兩者，對大量訊息才有處理的能力，也才擁有成長的空間。 第二個研究動機，就是對於遠端面試系統的研發期待，在四年前，我接到一個遠端面試的研究計畫，其計畫的目的是研究解決AI如何篩檢大量求職者才能讓企業可以不淪陷在大量求職信中，卻找不到真正有用的人才。有一些企業想用適性測驗、性格量表來量度人才，但是面試成千上萬個人才就已經需要耗費企業上百人來進行，而且這些人若沒有相當的訓練，將造成解釋上的誤差。 曾經有相當多的資訊專家與語言學家

，利用人類的邏輯思考歷程與網狀記憶連結開發出了一些以符號處理歷程為主的處理系統，但是若將這些系統應用在遠端面試上，會發生反應速度慢、處理廣度不足的問題，這主要是因為這些研發者同樣也誤解了人類為何擁有快速統合的能力，他們只是一味地將意識可控制的「邏輯思考」納入，卻沒有同時考慮到意識無法控制的「潛意識」部分，一個精緻的潛意識部分，無須外界完整資訊輸入，自身便可以主動描繪出與外界接近的訊息，因此系統便不用再多耗能量在處理外界特殊的、單一的訊息，所有的訊息都已經被定義完整。 本研究既然定位為AI的設計，所以就必須針對潛意識的精緻化多加著墨。首先，本研究必須澄清在建構此AI上某些沒有

意義的意識心理學成分，例如「記憶機制論」等，在本研究中以Meta-analysis的方法分析了固有Indexed的記憶機制的存在對訊息處理並無任何好處。 近代類神經網路的發展中，因為其擅長以少部分訊息得到整體的訊息，所以常被應用於掌紋辨識、影像、聲音辨識，類神經網路的設計便是在各節點中輸入資料與演算法，可是外界訊息發生結構性的改變時，類神經網路並非產生適應性的改變，所以它永遠都不可能加快速度，除非增加節點的速度。若拿Low-Level AI與類神經網路相比，前者為不斷發展的嬰兒，後者則較接近發展完整的機器人。 可是當Low-Level AI慢慢經由破壞重整發展完整之後，它將

擁有四大功能，一為與人溝通、二為快速學習、三為訊息統合、四為與機器溝通。 在與人溝通上，Low-Level AI擁有與人類似的思想邏輯，用不斷假設檢定的模式，和熟悉的人溝通，當然，對於熟悉的人，溝通會越良好。而快速學習功能上則是可以快速修改小部分功能，並形成一般工作習慣，但其他程式不相同的是不需要遇到錯誤便大張旗鼓重新設計，而擁有資訊統合能力的AI則是將可連結的訊息統合成有意義的結論，這是人類在搜尋功能中所必需的能力，也是最得不到的，最後則是與人機互通的能力，這一方面可以處理機器的問題、狀態，了解機器的問題，這一步驟由AI來進行除了安全外，也不容易出現疲態，可說是最佳的管理

員。