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Python資料分析必備套件!Pandas資料清理、重塑、過濾、視覺化

為了解決timestamp格式的問題，作者MattHarrison,TheodorePetrou 這樣論述：

　　【最齊全！徹底活用Pandas的114技】   　　想學Pandas，看官方文件就夠了？ 　　對於Python使用者來說，Pandas無疑是資料分析的必備套件。有了Pandas，您可以非常高效地重塑、過濾、清理以及整合大部分類型的資料。的確，Pandas的官方網站提供了不同指令的使用範例。因此有的使用者會說：『不用買書看啦！網路資源這麼豐富，多看看官方文件就好了！』   　　不過，單單只知道某個指令的運作方式是不足夠的。在實際進行資料分析時，您可能需要結合多個指令來達成目標。這時候，您更需要知道如何活用Pandas。舉例來說，假設您現在面對DataFrame的記憶體用量過大，導致無法順

利分析資料的難題時，該怎麼辦呢？   　　從Pandas的官方文件中，您可以了解轉換欄位型別的方法，也知道如何查詢欄位的浮點數精度。只要結合這兩個方法，您就可以非常輕鬆地降低DataFrame的記憶體用量。遺憾的是，官方文件並不會告訴您這個訣竅，而必須自己花時間來摸索。在摸索的過程中，不可避免地會多走許多彎路。   　　本書並非單純的Pandas語法參考手冊。作者寫作此書時的目標，是希望讀者們可以從完整的範例中學習，並充分了解活用Pandas技巧的重要性。此外，作者習慣給出同一問題的不同解法，同時比較不同做法的效能。由此一來，讀者日後在實際分析資料時，才能知道哪一種做法是最優解。   　　正面

對決真實資料集！ 　　目前市面上的Pandas書籍，多數是使用亂數產生的假資料集來進行教學。這會導致您在面對真實資料集時，不知該從何下手。有鑒於此，本書作者使用了眾多的真實資料集，讓讀者切身感受資料分析師的工作內容。書中的資料集包含：   　　●IMDB 5000電影資料集 　　●Tesla股票資料集 　　●Kaggle問卷資料集 　　●鑽石品質資料集 　　●美國大學資料集 　　●美國國內航班資料集 　　●丹佛市的犯罪案件資料集  　　●阿爾塔年積雪資料集 　　●美國燃油經濟資料集  　　…等   　　最齊全的Pandas技巧教學！ 　　為了讓讀者可以更好的理解，書中每一小節的內容皆搭配完整範

例。讀者可以從讀入資料集開始，循序漸進地搞懂資料分析的眉眉角角。全書共傳授了Pandas實戰的114種技巧，保證讀者可以全面掌握其中的精髓。讀者將會學到如何：   　　●處理資料集中的缺失值 　　●處理索引爆炸的問題 　　●組合多個Pandas物件 　　●在DataFrame中新增和刪除欄位 　　●取得特定欄位的統計資訊 　　●轉置DataFrame的運算方向 　　●減少DataFrame的記憶體用量 　　●混用位置和標籤來選取資料 　　●透過Pandas實現SQL的功能  　　●對多個欄位進行分組及聚合運算 　　●將資料集重塑成整齊的形式 　　●過濾包含時間序列資料的欄位 　　●搭配Matp

lotlib和Seaborn來視覺化資料 　　●在Jupyter中進行Pandas程式碼的除錯 　　…等 　　 　　如果您不想只是死記硬背Pandas語法，還想學習如何活用其中的技巧，非常歡迎您跟著書中的範例動手試試看，保證可以讓您的資料分析能力更上一層樓！    本書特色   　　●全面採用最新的Pandas 1.x版本 　　●最齊全的Pandas教學，傳授114招實用技巧 　　●附有超過114個範例，還有多到無法細數的資料分析的寶貴經驗，從做中學才更有效 　　●使用真實世界中的資料集，累積實戰能力  　　●搭配NumPy、Matplotlib、Seaborn、 Pandarallel、Gr

eat Expectations、pytest、Hypothesis 等工具，擴增你的武器庫 　　●完整說明CSV檔、JSON檔、SQL資料及HTML表格等資料類型的載入方式 　　●本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容

JRockit權威指南 深入理解JVM

為了解決timestamp格式的問題，作者（瑞士）馬庫斯·希爾特（瑞典）馬庫斯·拉傑格倫 這樣論述：

本書面向所有以Java程式設計語言為工作中心的開發人員和系統管理員，分為3大部分。第一部分著重介紹了JVM和自我調整運行時的工作原理，並以JRockit為例專門介紹到底什麼是好的Java代碼。第二部分介紹JRockit Mission Control套件的具體功能，以及如何使用JRockit Mission Control套件來查找應用程式的性能瓶頸。第三部分介紹Java發展方向。 馬庫斯·拉傑葛籣（Marcus Lagergren），JRockit代碼生成器架構和專案負責人，Appeal Virtual Machines創始成員。2016年Java Champion得主，

一直致力於Java語言的開發和改進。 第1章　起步　　1 1.1　獲取JRockit JVM　1 1.2　將應用程式遷移到JRockit　2 1.2.1　命令列選項　3 1.2.2　行為差異　3 1.3　JRockit版本號的命名規則　4 1.4　獲取幫助　5 1.5　小結　5 第2章 自我調整代碼生成　6 2.1　平臺無關性　6 2.2　Java虛擬機器　7 2.2.1　基於棧的虛擬機器　8 2.2.2　位元組碼格式　8 2.3　代碼生成策略　10 2.3.1　純解釋執行　10 2.3.2　靜態編譯　11 2.3.3　完全JIT編譯　12 2.3.4　混合模式　12 2

.4　自我調整代碼生成　13 2.4.1　判斷熱方法　14 2.4.2　優化動態程式　14 2.5　深入JIT編譯器　16 2.5.1　處理位元組碼　16 2.5.2　位元組碼“優化器”　18 2.5.3　優化位元組碼　21 2.6　代碼流水線　22 2.6.1　為什麼JRockit沒有位元組碼解譯器　22 2.6.2　啟動　23 2.6.3　運行時代碼生成　24 2.6.4　代碼生成概述　26 2.7　控制代碼生成　38 2.8　小結　42 第3章　自我調整記憶體管理　43 3.1　自動記憶體管理　43 3.1.1　自我調整記憶體管理　44 3.1.2　自動記憶體管理的優點　44 3.1.

3　自動記憶體管理的缺點　45 3.2　堆管理基礎　45 3.2.1　對象的分配與釋放　45 3.2.2　碎片與整理　45 3.3　垃圾回收演算法　47 3.3.1　引用計數　47 3.3.2　引用跟蹤　47 3.3.3　STW　50 3.3.4　分代垃圾回收　55 3.3.5　輸送量與延遲　57 3.3.6　JRockit中的垃圾回收　58 3.4　性能與伸縮性　60 3.4.1　執行緒局部分配　60 3.4.2　更大的堆記憶體　61 3.4.3　緩存友好性　64 3.4.4　NUMA架構　65 3.4.5　大記憶體頁　66 3.4.6　自我調整　67 3.5　近即時垃圾回收　69 3.5.

1　軟即時與硬實時　69 3.5.2　JRockit Real Time　69 3.6　記憶體操作相關的API　72 3.6.1　析構方法　72 3.6.2　Java中的引用　73 3.6.3　JVM的行為差異　75 3.7　陷阱與偽優化　75 3.8　JRockit中的記憶體管理　76 3.8.1　基本參數　76 3.8.2　壓縮引用　78 3.8.3　高級選項　78 3.9　小結　79 第4章　執行緒與同步　80 4.1　基本概念　80 4.1.1　難以調試　82 4.1.2　難以優化　82 4.2　Java API　84 4.2.1　synchronized關鍵字　84 4.2.2　j

ava.lang.Thread類　84 4.2.3　java.util.concurrent包　85 4.2.4　信號量　85 4.2.5　volatile關鍵字　87 4.3　Java中執行緒與同步機制的實現　88 4.3.1　Java記憶體模型　88 4.3.2　同步的實現　91 4.3.3　同步在位元組碼中的實現　96 4.3.4　執行緒的實現　99 4.4　對於執行緒與同步的優化　100 4.4.1　鎖膨脹與鎖收縮　100 4.4.2　遞迴鎖　101 4.4.3　鎖融合　101 4.4.4　延遲解鎖　102 4.5　陷阱與偽優化　105 4.5.1　Thread.stop、Thread

.resume和Thread.suspend　105 4.5.2　雙檢查鎖　106 4.6　相關命令列參數　107 4.6.1　檢查鎖與延遲解鎖　107 4.6.2　輸出調用棧資訊　108 4.6.3　鎖分析　110 4.6.4　設置執行緒棧的大小　111 4.6.5　使用命令列參數控制鎖的行為　111 4.7　小結　111 第5章　基準測試與性能調優　113 5.1　為何要進行基準測試　113 5.1.1　制定性能目標　114 5.1.2　對性能進行回歸測試　114 5.1.3　確定優化方向　115 5.1.4　商業應用　115 5.2　如何構建基準測試　116 5.2.1　置身事外　11

6 5.2.2　多次測量　118 5.2.3　微基準測試　118 5.2.4　測試前熱身　121 5.3　確定測試目標　122 5.3.1　輸送量　122 5.3.2　兼顧輸送量、回應時間和延遲　122 5.3.3　伸縮性　122 5.3.4　電力消耗　124 5.3.5　其他問題　124 5.4　工業級基準測試　124 5.4.1　SPEC基準測試套件　124 5.4.2　SipStone基準測試　128 5.4.3　DaCapo基準測試　128 5.4.4　真實場景下的應用程式　128 5.5　基準測試的潛在風險　128 5.6　性能調優　129 5.6.1　非規範化行為　129 5.6.

2　調優目標　130 5.7　常見性能瓶頸與規避方法　138 5.7.1　命令列參數-XXaggressive　138 5.7.2　析構函數　139 5.7.3　引用物件過多　139 5.7.4　物件集區　139 5.7.5　演算法與資料結構　140 5.7.6　誤用System.gc()　141 5.7.7　執行緒數太多　141 5.7.8　鎖競爭導致性能瓶頸　142 5.7.9　不必要的異常　142 5.7.10　大對象　144 5.7.11　本地記憶體與堆記憶體　144 5.8　wait方法、notify方法與胖鎖　145 5.8.1　堆的大小設置不當　145 5.8.2　存活物件過多　

145 5.8.3　Java並非萬能　145 5.9　小結　146 第6章　JRockit Mission Control套件　147 6.1　背景介紹　147 6.1.1　採樣分析與準確分析　148 6.1.2　用途廣泛　149 6.2　概述　150 6.2.1　JRockit Mission Control的伺服器端組件　151 6.2.2　JRockit Mission Control的用戶端組件　151 6.2.3　術語介紹　153 6.2.4　獨立運行JRockit Mission Control　153 6.2.5　在Eclipse中運行JRockit Mission Contr

ol　154 6.2.6　遠端系統管理JRockit　155 6.2.7　安全限制　159 6.2.8　處理連接問題　160 6.3　更新點　162 6.4　調試JRockit Mission Control　162 6.5　小結　164 第7章　Management Console　165 7.1　JMX Management Console　165 7.2　Management Console　166 7.2.1　一般資訊標籤組　166 7.2.2　MBean標籤組　171 7.2.3　運行時標籤組　174 7.2.4　高級標籤組　176 7.2.5　其他標籤組　177 7.3　擴展JR

ockit Mission Control Console　178 7.4　小結　181 第8章　JRockit Runtime Analyzer　182 8.1　回饋資訊的必要性　182 8.2　分析JRA記錄　185 8.2.1　一般資訊標籤組　185 8.2.2　記憶體標籤組　186 8.2.3　代碼標籤組　188 8.2.4　執行緒/鎖標籤組　190 8.2.5　延遲標籤組　192 8.2.6　使用操作集　195 8.3　故障排除　197 8.4　小結　198 第9章　JRockit Flight Recorder　199 9.1　JRA進化　199 9.1.1　關於事件　200

9.1.2　記錄引擎　200 9.1.3　啟動參數　202 9.2　在JRockit Mission Control中使用JFR　203 9.3　與JRA的區別　205 9.3.1　範圍選擇器　205 9.3.2　操作集　206 9.3.3　關聯鍵　206 9.3.4　延遲分析　206 9.3.5　異常分析　207 9.3.6　記憶體分析　209 9.4　自訂事件　210 9.5　擴展JFR　213 9.6　小結　215 第10章 Memory Leak Detector　216 10.1　Java記憶體洩漏　216 10.1.1　靜態程式設計語言中的記憶體洩漏　216 10.1.2　自動記

憶體管理中的記憶體洩漏　217 10.2　檢測Java中的記憶體洩漏　217 10.3　Memleak簡介　218 10.4　追蹤記憶體洩漏　219 10.5　互動式追蹤記憶體洩漏　224 10.6　通用堆分析器　226 10.7　追蹤記憶體分配　227 10.8　問題排查　227 10.9　小結　228 第11章 JRCMD　229 11.1　簡介　229 11.2　覆蓋SIGQUIT信號處理控制碼　230 11.3　JRCMD的限制　232 11.4　JRCMD命令參考　232 11.4.1　check_flightrecording（R28）　232 11.4.2　checkjrare

cording（R27）　233 11.4.3　command_line　234 11.4.4　dump_flightrecording（R28）　234 11.4.5　heap_diagnostics（R28）　234 11.4.6　hprofdump（R28）　237 11.4.7　kill_management_server　238 11.4.8　list_vmflags（R28）　238 11.4.9　lockprofile_print　239 11.4.10　lockprofile_reset　240 11.4.11　memleakserver　240 11.4.12　oom_dia

gnostics（R27）　240 11.4.13　print_class_summary　240 11.4.14　print_codegen_list　241 11.4.15　print_memusage（R27）　242 11.4.16　print_memusage（R28）　243 11.4.17　print_object_summary　247 11.4.18　print_properties　249 11.4.19　print_threads　250 11.4.20　print_utf8pool　251 11.4.21　print_vm_state　251 11.4.22　run_o

ptfile（R27）　252 11.4.23　run_optfile（R28）　252 11.4.24　runfinalization　253 11.4.25　runsystemgc　253 11.4.26　set_vmflag（R28）　253 11.4.27　start_flightrecording（R28）　253 11.4.28　start_management_server　254 11.4.29　startjrarecording（R27）　255 11.4.30　stop_flightrecording（R28）　256 11.4.31　timestamp　256 11.4.

32　verbosity　256 11.4.33　version　257 11.5　小結　258 第12章 JRockit Management API　259 12.1　JMAPI　259 12.2　JMXMAPI　263 12.2.1　JRockit內部效能計數器　264 12.2.2　使用JMXMAPI構建可遠端操作的JRCMD　266 12.3　小結　270 第13章 JRockit Virtual Edition　271 13.1　虛擬化簡介　272 13.1.1　全虛擬化　272 13.1.2　半虛擬化　273 13.1.3　其他虛擬化術語　273 13.1.4　虛擬機器管理程

式　273 13.1.5　虛擬化的優勢　275 13.1.6　虛擬化的劣勢　275 13.2　Java虛擬化　276 13.2.1　JRockit Virtual Edition　277 13.2.2　虛擬機器鏡像與管理框架　279 13.2.3　JRockit VE的優勢　284 13.2.4　JRockit VE的限制　287 13.3　虛擬化能媲美真實環境嗎　287 13.3.1　高品質的熱點代碼採樣　288 13.3.2　自我調整堆大小　288 13.3.3　執行緒間的頁保護　289 13.4　小結　291 附錄A　參考文獻　292 附錄B　術語表　296

長照機構護理人員職業倦怠及其相關因素之研究

為了解決timestamp格式的問題，作者許琳婷 這樣論述：

本研究目的，旨在探討服務於長照型機構中之護理人員職業倦怠現況及相關因素，採「橫斷式問卷調查法」，以北台灣地區數十家長照型機構之護理人員為調查對象，資料收集時間區間爲110年03月01日－110年06月30日止，共發放問卷150份，回收問卷143份，符合收案條件之有效問卷共計有110份，有效問卷回收率73.3％。資料以SPSS 22.0統計套裝軟體分析。資料分析發現參與者，以非主管職之已婚女性且與家人同住及服務於老人養護中心（長期照護型）及護理之家佔多數族群，平均年齡為 44.6 歲；在現職機構服務年資平均為8.1年；護理工作總年資平均高達15.8年；工作滿意度為70％。研究結果發現護理人員對

職業倦怠的感受程度，依次為「服務對象疲勞」、「工作疲勞」、「工作過度投入」及「個人疲勞」，且皆屬中高程度以上的疲勞感受，而影響長照機構護理人員職業倦怠及其相關因素則為「年齡」、「工作年資」、「工作職務」、「機構類型」，其乃為影響長照型機構中之護理人員職業倦怠之重要預測因子。本研究結果將可作為護理主管發展醫院護理人員健康促進策略及人才留任之重要參考。