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樂齡養生太極拳

為了解決referee推薦人的問題，作者冷先鋒 這樣論述：

為時下疫情蔓延的環境中，創編一套強身健體、增強人體免疫力的簡單易學的太極拳！ 　　一場新型冠狀病毒傳播全球，數以百萬計算，死亡率極高，雖然中國在政府和廣大民眾的大力努力下制止了一場巨大的災難，目前外國的形勢越來越嚴峻，必須引起廣大民眾的高度重視，絕不可掉以輕心，做好防範措施。 　　其實，我們除了做好基本防範措施，高度的自我保護意識，還需要有一定的健康體魄和很強的免疫力，鐘南山院士說過：“治療慢性肺炎在中國特別好的辦法就是練習太極拳”，因為太極拳是一種靜力的運動，通過意念引導氣息從而帶動身體各個部位的運動，使得呼吸膈肌和腹肌的舒張和收縮，內臟得到充分活動，增強體內血液迴圈，從而減輕了心臟

功能的負擔，有助於心臟、血管和淋巴系統的健康。同時利用腹式呼吸的深、長、細、勻的呼吸方式，能增強肺臟的通氣和換氣功能，增大肺活量，有利於支氣管、肺部等慢性疾病的防治和康復。 　　在這非常的環境下，香港國際武術總會主席、中國香港老年人體育協會主席冷先鋒老師，組織一批中老年教練、學生一起，在陳式太極拳原有套路的基礎上，新編一套適合中老年人、初學者入門的簡易套路《樂齡養生太极拳》，全套共分六段，可分段或整套練習，按照由簡至繁、由淺至深、由易到難的編排原則，動作舒展大方、剛柔並濟、快慢相间的風格特點，是集體操練、舞臺表演、健康的最佳選擇。 　　A new coronavirus spread wo

rldwide, counted in millions, the mortality rate is extremely high, and although China, with the great efforts of the party and the national government, prevented a huge disaster, the current situation in foreign countries is getting more and more serious – the general public must take notice, it is

not to be taken lightly and preventative measures must be taken. 　　In fact, apart from taking basic preventative measures and heightened protective self-awareness, you also need to have a healthy body and very strong immunity. Academician Zhong Nanshan has said: “The best way to treat chronic pneu

monia in China is to practice taijiquan”. This is because taijiquan is a serene exercise, in which the thought guides the breath to drive the movement of various parts of the body, by relaxing and contracting the diaphragm and abdominal muscles, so that the internal organs are fully activated, enhan

cing blood circulation, thereby reducing the burden on the functioning of the heart and improving the heart, vascular and lymphatic systems. At the same time, the deep, long, quiet and uniform breaths of abdominal breathing can improve lung function and capacity, benefiting the bronchi, for the prev

ention and rehabilitation of lung and other chronic diseases. 　　That being the case, Leng Xianfeng, Chairman of the Hong Kong International Wushu Association and China Hong Kong Eldery Sports Association, based on the Chen style taijiquan routine, have created a new routine suitable for the middle-

aged and elderly, a simple routine for beginners to get started with: “ Health preservation Taijiquan for the Elderly”. The full set is divided into six sections, and can be done in sections or in full, organised on the principle of simple to complex, shallow to deep, easy to difficult. It is charac

terised by movements that are natural and poised, Hard and soft, fast and slow, It's the best choice for group exercise, stage performance and Health-preserving.  

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地板滾球電腦化計分系統之介面原型設計

為了解決referee推薦人的問題，作者周家俞 這樣論述：

【背景】研究顯示身體活動與健康促進有正向相關，但適合身心障礙者的運動活動，卻是少之又少，而地板滾球是特別針對腦性麻痺及四肢活動障礙者所設計的體育活動；也因如此，近年來在殘障比賽中越來越受到重視。但在實際球場上，需要計分人員、裁判等等的人員，需要大量的人力投入，因此造成其推廣的不易。而且在比賽中，針對評判分數和即時回饋，能給予更便利的操作系統才是目前的需求。【目的】本研究針對研究室團隊提出地板滾球電腦化計分系統之架構，設計開發運用於地板滾球電腦化計分系統之操作介面，並實施初步易用性評估。【方法】研究方法分為三個時期，前期為初期介面設計；中期為初模組畫面；後期為問卷分析與介面內容修改。將根據三類

不同使用對象（裁判/教練、選手、觀眾）進行規畫測試。【結果】考量不同使用對象的需求，介面結構根據團隊與個人背景資訊，顯示隊伍名稱、選手姓名、編號等相關訊息；並於現場實地考察，了解場域需求，於介面顯示：場次、局數、發球權（紅隊）、使用球數與剩餘球數、各局得分數以及整場賽事之總分分數等訊息，規劃完成初步模型。三版使用者介面設計不同之處在於：觀眾版只能看到賽事的歷史紀錄；選手版除了能看到歷史紀錄外，還多了選手的動作分析功能；而裁判/教練版除了上述兩個功能外，還能使用計分系統的功能。最後根據三種調查表的回饋內容，對初期介面設計做修正與改進。提供設計「地板滾球電腦化計分系統之操作介面」的參考依據。【結論

】目前本研究已成功開發出地板滾球電腦化計分系統之操作介面，提供給實務場域使用，針對不同使用者的需求加以設計，並經過易用性評估，對得分較低的地方進行修改。未來希望此系統能結合實驗室已開發的動作分析系統，也希望此系統能針對不同族群在比賽時的各種需求作客製化的調整。相信這樣的介面設計對提升滾球運動的推廣有很大的助益。

當公法遇上私法 Ⅱ：雲端上之智慧財產權

為了解決referee推薦人的問題，作者熊誦梅 這樣論述：

　　本書係台灣智慧財產法院熊誦梅法官當公法遇上私法論文集系列叢書之第二本，為作者於審判工作之外的辦案及研究心得，包括對智慧財產訴訟制度改革的期許與建議，以及對著作權及專利權相關議題的討論。此書對於有志於智慧財產法包括實體法律規定及訴訟制度研究有興趣之讀者，提供深入瞭解智慧財產權之本質，及台灣應有之智慧財產訴訟制度之參考。

結合深度學習技術之人機互動研究：以3D內容推薦與手勢互動為例

為了解決referee推薦人的問題，作者潘則佑 這樣論述：

隨著電腦科學的快速發展與進步，電腦逐漸融入人類日常生活的每個層面，而人機互動的重要性也逐漸受到重視。大多的人機互動研究員著重探討於人類如何透過手勢互動當作輸入與電腦溝通及電腦提供怎樣的視覺內容能提升使用者體驗等等。在這篇論文中，我們藉由雙鑽石的設計思維過程，針對 (1) 手勢互動、(2) 3D內容推薦 這兩個主題來發想，並定義現實中遇到的問題，進而開發合適的人機互動演算法與系統。以手勢互動來說，人們的手勢可以區分成兩種：大幅度動作的手勢、微小動作的手勢。在過去的人機互動系統中，大多僅使用大動作手勢或僅使用小動作手勢，且因為手勢辨識率不佳，大多僅提供少類別的簡單手勢辨識。為了提供更直覺且多樣的

手勢互動，我們探討混合型多通道感測器在同時包含大幅度與小幅度動作類別手勢的應用中，該如何以深度學習技術建構對應的辨識模型。本篇論文的第一部分，我們運用深度信念網路、卷積類神經網路與循環神經網路，設計兩種手勢辨識模型，並以運動裁判訓練系統為例，驗證所提出的辨識方法在混合多種大小動作之應用中的可靠性。視覺感知是人類認知的重要依據，在人機互動系統中高度影響著使用者體驗。特別是在擴增實境與虛擬實境應用中，好的3D視覺內容協調性將帶給使用者全然不同的感受。本篇論文的第二部分提出以三元組卷積神經網路估測3D內容風格合適度，將具有相同風格的3D內容推薦給數位內容編輯者，以創造出較佳的視覺體驗，並以3D家具推

薦為例，驗證所提出的風格推薦演算法。