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前進滿分6000大考單字全面記(附111學年新制單字表+單字朗讀MP3+ 單字方塊PDF檔)

為了解決purchase劍橋的問題，作者林雅文,林葦 這樣論述：

＊內容簡介    翻轉你的大腦，英文單字忘不了 用“記憶方塊”有效學習！ 強化大腦「編碼→儲存→檢索」三大功能， 不死背也能真正記住，戰勝111學年新制英文。 | 完整收錄 |  111學年新制「高中英文參考詞彙表」 | 免費附贈 |  「升學名師用THINK CUBE教你大考單字」光碟片 　　一步接一步，紮實奠定英語力 　　最精準 → 嚴選核心高頻單字 　　最有效 → 必考字彙詞性分色 　　最完整 → 例句收錄歷屆考題 　　本書改版自： 　　《升學名師用THINK CUBE教你大考單字：翻轉大腦的單字方塊記憶術》 　　★ 最了解大學考試的英語權威講師！ 　　由任教於多所知名大學、補

習班及企業的林雅文與林葦兩位老師共同規劃、編寫。 　　★ 最精確的學測、指考高頻率單字！ 　　利用電腦程式分析統計，嚴選近十年學測、指考試題中出現頻率最高的核心單字。 　　★ 最貼近大考英文的例句編寫！ 　　依考試出題方向為單字編寫例句，並摘錄歷屆考題中具代表性的重點例句。 　　★ 最符合大考英文的重點分析！ 　　全書以150個大考最高頻單字為主題，依詞性分類相關字彙，並補充必考的同反義單字、搭配詞、易混淆單字。 　　【使用說明】 　　1. 掌握大考高頻單字 　　本書從歷屆十年學測、指考考題中，以電腦嚴選出現頻率百分比最高的150個單字為主題，延伸學習近4,500個相關字彙。 　　2

. 一併記住同反義字 　　學習並牢記與主題單字相關的同義、反義單字。 　　3. 應戰大考必看提醒 　　依主題內容補充單字的應用說明，陪伴讀者做足準備。 　　4. 詞性分色核心字彙 　　以顏色區分與核心字彙相關的常考動詞、形容詞、名詞。 　　5. 聆聽標準單字發音 　　掃描各主題單字方塊頁的QR Code或讀取光碟，即可下載收聽單字朗讀MP3。（MP3檔名為主題單字編號。） 　 　　6. 搭配詞快速記 　　收錄考古題中常常出現的英語搭配詞，可透過例句熟悉用法。 　　7. 不再搞錯易混淆字 　　將拼法相似的單字並列比較，方便讀者區分學習。 　　8. 詳盡解說 　　詳列各單字詞性、KK音標

，以及較常見的中文解釋。 　　9. 歷屆試題 　　例句收錄學測、指考考古題，讓讀者學習單字用法，同時掌握出題方向。 　　10. 權威例句 　　林雅文、林葦兩位老師針對學測、指考編寫的實用權威例句。 　　[單字方塊使用方法] 　　1. 打開本書光碟片中的單字方塊PDF檔。 　　2. 用厚紙列印方塊展開圖，沿虛線剪下並組合黏貼成單字方塊。 　　3. 翻轉方塊的6面，分別記住：主題單字 → 相關動詞 → 相關名詞 → 相關形容詞 → 常考同 / 反義字 → 常考搭配詞。  

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影響力網紅之政治背書及政策行銷效果研究：以網路輿情大數據分析其於社群媒體上產生之影響

為了解決purchase劍橋的問題，作者林明延 這樣論述：

近年來隨著社群媒體的發展帶動了素人自媒體的興起，「網路紅人」逐漸出現在我們的日常生活中，而這些網紅在商業行銷、產品業配等合作形式都逐漸受到企業界的喜愛及採用。近幾年我國在政治人物形象宣傳、政策內容行銷策略上，也都借助了網紅在網路社群的影響力，希以達到更親民、立竿見影的傳播效果。因此，本研究為了解影響力網紅行銷（influencer marketing）策略應用在公共領域之影響及成效，將研究焦點聚焦在網紅為政治人物和公共政策之背書（endorsement）行銷傳播效果。有鑑於網紅以線上討論區、社群媒體等網路空間作為主要的傳播載體，本研究將以我國各大線上討論區（如 PTT、Mobile01、Dc

ard等）和社群平台（如 Facebook、Instagram、YouTube 等）作為研究範圍，並運用大數據分析方法中之社群聆聽（social listening）之概念使用大數據資料庫（OpView 社群口碑資料庫、Fanpage Karma）作為資料蒐集之工具，先爬取研究範圍內所有相關之網路輿情文本內容及各項量化數據，再透過本研究之轉編碼及整理去做後續之分析處理。本研究著眼於網紅為政治人物、公共政策背書宣傳之傳播效果，希望了解我國實務面現有的網紅傳播現象，聚焦分析並評估其政治背書及政策行銷之成效，並補足現有學術面對於網紅傳播現象研究之缺漏。本研究透過實證分析發現，在政治背書方面，網紅確實

能提升被背書之候選人在網路上的討論廣度，但卻會負向影響其好感度；而檢視分群效果差異時，發現網紅若是「表演型」、又或是「背書政黨集中程度高」（只背書單一政黨候選人），其效果更是顯著優於其他類型之組合。而在政策行銷效果方面，網紅確實能透過其社群影響力去提升被背書政策在網路上之關注度、討論廣度等，足以改善政策本身之資訊周知度，然而網紅卻難以將這樣的背書效果轉化為對於政策之好感度（無法有效提升政策順服度）。最後，在實證網紅究竟是背書政治人物抑或是公共政策之效果較佳時，本研究發現網紅背書政治人物僅有點閱數會優於背書公共政策之成效，其他指標則無明顯差異。

生成深度學習：訓練機器繪畫、作曲、寫作與玩遊戲

為了解決purchase劍橋的問題，作者DavidFoster 這樣論述：

　　生成建模是 AI 最熱門的主題之一。現在已經能教導機器來達到媲美人類的水準，例如繪畫、寫作與作曲。本書可以幫助機器學習工程師與資料科學家理解如何重建生成深度學習模型中那些令人驚豔的範例，像是變分自動編碼器、生成對抗網路(GAN)、編碼器-解碼器模型與世界模型。 　　本書示範了各種技術的運作方式，從運用Keras說明深度學習的基礎概念開始，深入各領域的最頂尖技術。藉由各種提示與小技巧，幫助您理解如何讓模型的學習更有效率更有創意。 　　本書精彩內容 　　．如何使用變分自動編碼器來改變照片中的臉部表情 　　．從頭開始打造實用的 GAN 範例，包括用於風格轉換的 Cycle

GAN 與可生成音樂的 MuseGAN 　　．建立可生成文字的循環生成模型，並應用注意力機制來讓模型更厲害 　　．介紹為什麼生成模型有助於軟體代理在強化學習環境中達成各種任務 　　．介紹 Transformer (BERT, GPT-2)、ProGAN與StyleGAN 這類影像生成模型之架構 名人推薦 　　“想理解生成建模的各種深度學習工具的話，本書是絕佳的入門指南。如果你是喜歡修改程式碼且希望在作品中導入深度學習的創意實作派，本書一定適合你。” —David Ha，Google Brain研究科學家

消費者購買掃地機器人之關鍵因素研究 —使用AHP方法

為了解決purchase劍橋的問題，作者易孟洳 這樣論述：

隨著智慧家電的蓬勃發展，消費者只需要透過手機APP或智慧音箱進行簡單的操作，便能輕鬆地遠端遙控開啟或關閉家電，即可創造智慧家居生活。多數現代家庭因生活工作忙碌，較無時間親自打掃，希望能擁有1台的掃地機器人，協助其進行清掃工作，所以本研究想了解消費者購買掃地機器人的關鍵因素，以協助業者開發更符合消費者需求的產品與制訂行銷策略。本研究經文獻探討，找出影響消費者購買決策之關鍵因素，並建立關鍵因素之層級架構，得到5個構面和22個關鍵因素。接著使用AHP問卷調查法，透過問卷結果分析，將構面與因素權重進行排序。本研究結果顯示，影響消費者購買掃地機器人的構面排序為「功能構面」、「產品構面」、「服務構面」、

「通路構面」和「行銷構面」；而22個關鍵因素的前四名因素之排序為「清潔效果」、「品質」、「價格」和「易用性」。本研究並針對了有使用經驗及無使用經驗者對於掃地機器人可接受價格做ANOVA分析，結果在統計上有顯著性。同時，本研究也針對有使用經驗及無使用經驗者，以及男性受測者和女性受測者之因素排序做差異比較，結果顯示群體可合併進行討論。最後，本研究依據研究結果，提供建議給掃地機器人業者、政府相關機構，業者可強化產品的清潔功能效果、產品品質控管，操作的易用性，盡量設計簡單化，讓消費者更願意使用產品，在價格上做價值分析以提升產品CP值，提高消費者購買意願。