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數位行銷(二版)

為了解決line叫車的問題，作者黃俊堯 這樣論述：

　　在快速變化的市場中，行銷者必須針對顧客需求，於數位環境中進行攸關的價值創造、價值溝通與價值遞送。以此為主旨，本書有系統地討論數位時代的行銷新貌。   　　本書內容適合作為大專乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書，亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。   　　完整架構：全書共分十六章，配合國內學期制課程的時間規劃，完整呈現數位行銷諸面向。   　　豐富實務：有系統地詮釋討論如 Google Analytics 解讀、各種數位廣告投放、社群行銷、數位產品管理、數位雙邊平臺、行銷科技、成長駭客、B2B 行銷等，攸關數位行銷實務而傳統教科書未能涵蓋的主題。

  　　最新趨勢：本版增添關於數位行銷企劃實例、不同社交媒體的適用情境、大數據與人工智慧在數位行銷上的應用、金融科技與金融行銷乃至「元宇宙」概念等討論內容。   　　本書內容適合作為大學乃至研究所程度數位行銷、網路行銷、電子商務等課程的指定教科書，亦可協助業界人士有系統地掌握數位行銷的完整樣貌。

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探討使用者體驗與滿意度影響Uber使用意向之研究～以台灣、日本為例

為了解決line叫車的問題，作者矢原万椰 這樣論述：

世界在不斷發展,同時創造了新技術,時至今日交通新科技不僅與人們的日常生活密不可分,而且對整體經濟生產的貢獻也不容忽視。Uber 是一個新興行業,也致力重新定義全球的交通方式,為乘客提供便捷的交通服務。在此便捷服務下,Uber逐漸在全球蔓延開來,然各種國家對於Uber的看法不一，使用意向影響因素為何?於過去亦尚未有研究進行跨國之探討。在上述背景下,本研究選擇台灣與日本Uber為研究對象,研究方法應用使用者體驗,並加入滿意度以及行為意向。實證分析作業採用問卷方式針對二個國家的Uber使用者進行調查,藉以探討二國乘客對Uber心理潛在變數之評價,並建構結構方程式模型探討及Uber使用意向的影響因素

。建構結構方程式實證分析模型結果指出,台灣、日本呈現相同之結果,即滿意度受實用品質、享樂品質之顯著影響:行為意向顯著影響因子為滿意度。

Google、臉書、微軟專家教你的66堂科技趨勢必修課

為了解決line叫車的問題，作者NeelMehta 這樣論述：

北美好書獎商業類冠軍   三位矽谷專家，用零基礎就能懂的語言 將最核心的科技趨勢濃縮一冊，讓你 像賈伯斯一樣思考，秒懂科技及商業動態！ 　　Google搜索是怎麼運作的？ 　　Spotify如何確定推薦給你的歌曲？ 　　為什麼華盛頓郵報同一篇文章都有兩個版本的標題？ 　　Facebook如何決定哪些內容會出現在你的動態消息？ 　　臉書為什麼要以十億美元買下IG？ 　　這些問題，你知道答案嗎？ 　　科技新知每天洪水般湧來，你是能理解吸收、跟上趨勢，在自身的工作與生活中善用，或是看不懂、想不通，平白讓職涯發展與機會溜走？ 　　終於等到一本書，即使沒有資通訊基礎、沒有程式背景，卻想讀懂科技

知識、跟上商業發展趨勢、理解工作與生活上的科技動態……就是這本。 　　本書由任職於Google、微軟、臉書的三位產品經理合撰，他們平常的工作就是向沒有背景的投資者、合作者、客戶，以平易近人的語言與譬喻（也就是大白話）來解說「最新的科技該如何應用在商業和生活」，身為行內人，又練就一身把資訊知識講清楚的能力： 　　先講「是什麼」→用零基礎就可以讀懂的文字，說明科技趨勢（例如大數據和機器學習）的內容和影響。 　　再講「為什麼」→為什麼科技公司會想到利用這些科技、背後的商業理由，幫你拆解推動科技趨勢的力量，培養你跟科技人一樣的思考的能力。 　　三位專家累積了最多人想知道的66個問題，寫成本書，

讓讀者無痛學習重要的科技趨勢、流行語和相關的商業應用和策略概念。你可以學到： 　　★每天都在用的Google搜尋功能，是怎麼做到的？ 　　Google不是在你搜尋時，就去網路上的每個頁面，而是將網頁的資訊存在資料庫（資訊的表格，如Excel），然後使用演算法（就是下指令）讀取資料庫，決定要呈現哪些內容。 　　★亞馬遜（網飛）為什麼那麼懂你，會推薦最想買的東西（想看的影片）給你？ 　　答案其中之一就是「協同過濾」，根據你與數以百萬計的其他人的購買記錄中，配對出跟你喜歡一樣東西的人，他們買過的商品你卻還沒下單，自然一推薦就中！ 　　★為什麼臉書免費就能使用，他們卻能賺億萬美元？ 　　簡單的答

案是「定向廣告」。因為使用者在臉書的應用程式與網站上進行相當多活動，暴露了自身的喜好。然後藉由這些資料定向推送給使用者，從廣告商那裡獲利。所以矽谷有句名言：「如果你不付費給一個產品，你就是產品。」 　　★臉書為什麼要以十億美元買下IG？ 　　因為IG的照片分享體驗是行動裝置使用者的最愛——介面清楚、以照片為整個應用程式的中心（還有好用的濾鏡）。臉書得趕緊買下IG以免被擊敗。 　　★微信如何成為中國官方應用程式？ 　　微信本來是通訊軟體，但是後來添加了許多功能，幾乎是一個作業系統——包括買電影票、醫院掛號、叫車，不需要額外安裝應用程式。微信可以控制整個使用者體驗，影響著九億個中國人。 　　

★自駕車為是怎麼駕駛的？ 　　1.　偵測器可以精準的建立一個周遭環境的3D模型，計算最可能的行動路線2. 「機器學習」：藉由觀察到的汽車可能碰到的獨特情境，模式，預測可能發生的事情（例如自行車騎士伸出左手，自駕車會預測他有90%可能性會左轉，而開始減速避開。 本書特色 　　1. 一本書解答數位公民、商業人士和不肯落伍的人，不能不懂的66個科技趨勢入門問題 　　每個人、每一天都會遇到的科技問題，一本書就解答；你不需要唸過資訊科學、不必會寫程式，就看得懂。 　　2. 科技趨勢往哪裡走？三位矽谷內行人告訴你！ 　　由Google、微軟、臉書三產品經理合撰，由基礎談起，以內行人角度解說你不能不知

道的①科技問題和②背後的商業策略概念。不掉書袋，以說明、比喻、圖解方式介紹，平易近人，好讀好吸收。 　　3. 涵蓋面向多元、內容親切度高，繁忙的現代人都學得快、用得上！ 　　本書重要的科技趨勢皆有介紹，又不落入太多技術讓人無法理解的窠臼。理解科技產業動態以精進自我的職場人；想增進與科技人合作效率的設計、行銷、業務；要訂定未來策略的高階管理者；甚至是科技人，想提升溝通力及商業力，本書的大白話解說及豐富案例，人人都能得切身、實用的指引與啟發。 專業推薦 　　摩根．布朗（Morgan Brown，《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者） 　　簡妙如（中正大學傳播學系教授、新媒

體傳播及流行音樂研究者） 　　林冠明（日商優必達機器學習研發總監、前學思科技知識總監） 　　鄭國威（泛科知識公司知識長） 　　Lynn（《寫點科普》部落格主） 　　齊立文（《經理人月刊》總編輯） 　　「對於想學習驅動科技產業的重要趨勢、關鍵概念和商業策略的人而言，本書是入門指南！」——摩根．布朗（Morgan Brown，《成長駭客攻略》〔Hacking Growth〕共同作者）  

警察執行網路緝毒之探究

為了解決line叫車的問題，作者謝承哲 這樣論述：

先進科技發達當代，智慧型手機佔據現代人生活主流，同時其帶來的便利與快捷性卻也變成有心人士的犯罪工具。實務上常見犯罪者利用手機中各式行動應用程式App之便利性，進而以社群通訊軟體散布刊登廣告販賣毒品，供予其中瀏覽之不特定對象，從中謀取犯罪所得，或以俗稱「藥愛」方式，尋找性愛同好者共同施用毒品助性等犯罪行為。本研究為探討員警偽裝隱身於社群網路世界裡，遊走其中如何兼顧偵查適法界線，避免衍生事端或涉訟，剖析所運用之誘捕偵查策略模式與要領，執行拘捕可能遭遇之風險評估與權衡，以及未來相關科技偵查法制下，新型態之蒐證需求、完善立法之必要性與可行性，希冀突破現有查緝瓶頸面，有助於提升警察偵查效能，以期達到治

安維護與人權保障並重。本研究透過「訪談法」及「案例分析法」等兩種研究方法進行，訪談法依據研究目的歸納為三項層面分析，首先探討社群毒品犯罪與因應對策現況，接續剖析誘捕偵查遭遇困境與執勤風險，最後策進科技變革下偵查新思維及謀略；案例分析則就訪談對象曾親身破獲且具有代表性的案件議題予以歸結，以提高整體研究分析類型之精確性與可信度。本研究從嘉義地區曾任基層派出所制服員警中，以立意取樣的方式選取5名受訪者進行個別的深度訪談研究。研究結果發現：一、社群浪潮推波助瀾致毒品犯罪更形氾濫；二、誘捕緝毒應衡量績效與風險須同等重視；三、科技時代整體犯罪偵防對策應權衡審酌。依據研究結果提出以下四大面向之研究建議：一、

偵查技巧面：誘捕偵查技巧須與時俱進，切忌墨守成規之查緝作為；二、法治素養面：強化員警法治觀念素養，嚴防警察績效制度之弊端；三、科技建警面：全面推動科技建警，期前因應科技偵查時代之來臨；四、完善保障面：持續推行保障員警執勤、訴訟及賠償權益之完善後盾。