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這兩本書分別來自和平國際 和高寶所出版 。

實踐大學 工業產品設計學系碩士班 盧禎慧所指導 張瀞文的 機器學習自動剪輯之幸福感設計 (2021),提出iphone照片編輯影片關鍵因素是什麼,來自於PERMA、機器學習、自動剪輯回顧。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 鄭武堯、廖偉鵬所指導 賴佳郁的 臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究 (2020),提出因為有 臉部動態捕捉、虛擬角色、互動應用、Unreal Engine 4、MetaHuman的重點而找出了 iphone照片編輯影片的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了iphone照片編輯影片,大家也想知道這些:

手機拍照怎麼拍怎麼美,輕鬆讓日常瞬間變身偶像劇!TikTok、FB、IG及微博都好用,日本330萬人氣內容創作者密技持續公開中

為了解決iphone照片編輯影片的問題,作者あああつし 這樣論述:

\330萬TikTok網紅AAAtsushi新書上市/ 只需手機基本功能, 就能拍出超好看的網美照&短影片!   《手機拍照怎麼拍怎麼美》又名「幫女友(老婆)拍照求生指南」!   單身狗的話就是「脫單加分指南」!   不希罕脫單的,它一樣能讓你拍出美照〜(可別浪費你花了X萬元買的手機啊)   ★「把人家的腿拍長一點」,遇到這種要求該怎麼辦?   趴地未必就能達標,手機轉個方向+讓麻豆這樣擺姿勢,腿長立顯!   ★燦爛燈節怎麼拍?   是不是一不小心就燈亮臉黑黑?這樣對焦保證不失誤!   ★出大景了!想拍卻拍不出來?   快!橫拿手機+啟動全景模式,美照GET!   ★明明是在不同

地方拍的,怎麼每張照片都這麼像?   注意!適度留白+這樣構圖,就能留下美好回(照)憶(片)!   台灣也有的「天空階梯」「盪鞦韆」打卡點,這樣取景,不必拍1000張就可以有夢幻美照〜   日本超人氣TikTok網紅AAAtsushi所分享的照片及影片創作技巧,不只好用,還不必花錢下載APP。這也使得他從2019年開粉專後,人氣直線狂飆,目前已有330萬追隨者。至今他依舊持續不懈地上傳各種拍照及攝影剪輯方法。   重點是:無論你習慣使用哪種社群網站,本書所提供的構圖方式都適用。

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畫面編輯:Canva
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機器學習自動剪輯之幸福感設計

為了解決iphone照片編輯影片的問題,作者張瀞文 這樣論述:

本研究透過機器學習將正向心理學PERMA模型的正向情緒P (Positive Emotions)、全心投入E (Engagement)、正向人際R (Positive Relationships)、生命意義M (Meaning)以及成就感A (Accomplishment)應用到影片自動編輯。目的是選擇性刻意塑造回憶內容,讓活動當事者重溫當時的活動體驗。這樣的回憶設計預期觀看者能夠在欣賞影片後,除了加深快樂回憶效果並且增加收藏分享這個影片的意願。 實驗一以PERMA模型的定義分類照片用來訓練Teachable Machine以及CodingLab AIbox兩套AI影像學習程式,目

的是要能夠判讀挑選符合PERMA元素的照片。實驗材料中,Program A使用250張照片進行機器學習,Program B使用500張照片來強化訓練。在Program A B的第一測試(使用原學習素材進行判讀),Teachable Machine和CodingLab AIbox判讀率差異不大(Program A:80% vs 76%及Program B:97% vs 91%)。在第二測試(新的25張東方人照片判讀)與第三個測試(新的25張西方人照片判讀),Teachable Machine的判讀率則皆高於CodingLab AIbox的判讀率(Program A兩個測試平均判讀率為64% vs

52%及Program B兩個測試平均判讀率為84% vs 58%)。此見經過Program B的500張訓練,Teachable Machine對於新照片PERMA的幸福元素有最高的正確判讀率。 實驗二使用不同挑選照片的方式來比較依照PERMA模型挑選照片所剪輯的影片,是否最具有回憶的幸福感。挑選方法個別為,PERMA模型Program B學習後的AI影像學習程式(1.Teachable Machine和2.CodingLab AIbox)、真人去做挑選編輯(3.活動參與者和4.非活動參與者)、現有的手機自動編輯(5.IPhone和6.Samsung)和7.完全隨機選擇挑選編輯。問卷調

查資料結果顯示7個挑選剪輯方式中,Teachable Machine所訓練出來的AI在影片滿意度都獲得最高分。在活動A影片滿意度4.1分、活動B影片滿意度4.3分。影片分享儲存意願則是Teachable Machine和活動參與者剪輯的回顧影片獲得最高儲存分享意願。Teachable Machine在活動B剪輯的影片分享意願為75%,儲存意願62.5%。活動參與者在活動A剪輯的影片分享意願為68.7%,儲存意願56.2%。訪談後了解受測者給予高分的理由因影片是有共鳴、照片畫面有互動、有記憶、多樣、溫暖、故事性以及活潑自然的。另外是否有依照活動的時間軸去剪輯也是提取回憶的重要關鍵。 實驗三將

Teachable Machine Program B和IPhone自動剪輯的兩個回顧影片傳至LINE群組內觀察受測者的反應,並事後做問卷調查及訪談。實驗結果顯示有66.6%受測者認為Teachable Machine Program B自動剪輯出的回顧影片比IPhone剪輯來的影片更能感受活動當時的幸福感且是有回憶度的。也對於LINE相簿若新增自動剪輯的功能一致感到滿意。 總研究結果發現經過Program B 500張PERMA學習後的Teachable Machine所挑選剪輯的影片提升了自動剪輯影片的收藏及分享價值外,更重要的是讓觀看者為此活動加深了幸福快樂的回憶,且若未來LINE相

簿新增自動剪輯功能,那是會令人值得期待的。

Z世代經濟:未來最有影響力的新世代,將如何塑造2035世界新常態?

為了解決iphone照片編輯影片的問題,作者傑森.多希,丹妮絲.薇拉 這樣論述:

★商業周刊1759期選書★ 實際探訪全球數萬人的真實心聲,最完整的Z世代說明書。 想要了解未來10年最新趨勢,請先打入他們的圈子!     你會怎麼形容Z世代人?整天滑手機?玻璃心?愛亂花錢?   如果你曾這樣想,你對這群人的印象很有可能都是錯的。   其實,他們遠比你想得更有能力、更有創造力、更有影響力。   現在正是重新認識他們,並展開世代交流的完美時機!     Z世代即將帶來真正的新常態。     星期一早上,20歲的伊莎貝拉被iPhone鬧鐘喚醒。關掉鬧鐘後她打開「Google雲端教室」確認作業。之後她查看Snapchat並自拍套上貓臉濾鏡的照片給

特定親友。下午沒課,她決定看看兼差平台,馬上就接到4點去組裝家具的任務。星期五出去玩的錢有著落了。說到出去玩,伊莎貝拉想畫煙燻妝,她上YouTube看了四支影片,然後連到亞馬遜購入其中兩名彩妝師推薦的眼線筆。     下單後,她開始緊張這個月的開銷,於是打開銀行App檢查餘額,也想起了今年夏天的實習。她點開「領英」搜尋「平面設計實習」。擔心自己不夠厲害,又跳去自由接案者平台尋找職缺,發現華頓商學院的學生正在找人設計商標。她決定加入競標,提出設計10樣商標20美元的報價。雖然沒多少錢,但對她的作品集有加分作用。伊莎貝拉寄出報價,期待能有好消息。     做完這些事,她看了看螢幕上

方的時間:九點十三分,該起床準備上課了。     這個出生在數位環境的世代,只要有手機就能完成日常大小事。今天,他們正在變成最有潛力的員工、最有影響力的消費者,以及最能引爆流行的意見領袖。因此,想要掌握未來趨勢與商機,就一定得抓住他們的心。     為了讓大眾看見更真實的Z世代樣貌,身為專家的作者與各大機構合作,在全世界進行了一連串的長期研究,用全新的角度剖析Z世代,深度了解:     ●Z世代是誰,又該如何定義?   ●他們的行為與日常。   ●他們的金錢觀與消費習慣。   ●他們對工作的想像與期待。   ●如何在職場或生活中與他們相處。   ●如

何啟動他們的熱情與天賦。   你準備好跨越世代鴻溝,與Z世代共創未來了嗎?   各界專業推薦     Jenny│JC財經觀點    艾兒莎│女力學院共同創辦人    洪璿岳│讓狂人飛創辦人    劉威麟│新趨勢觀察家 Mr. 6     蔡宇哲│哇賽心理學創辦人兼總編輯    盧希鵬│台灣科技大學資訊管理系專任特聘教授    萬惡的人力資源主管│作家      「我身為娛樂、文化圈的第一線工作者,強烈推薦《Z世代經濟》。」--基南.湯普遜(Kenan Thompson),《週六夜現場》最長青班底     「傑森與我們的團隊聯手完成的研

究工作,對我們與消費者溝通以及管理多元世代的方式產生深刻影響。」--史帝夫.威廉斯(Steven Williams),百事食品北美公司執行長     「《Z世代經濟》讓我們知道如何連結並打造員工參與度與顧客忠誠度。」--貝琪.亞金斯(Betsy Atkins),富豪汽車、永利渡假村與印度連鎖飯店Oyo董事會成員     「《Z世代經濟》理當成為釋放Z世代龐大潛能的首選入門指南。」--安迪.席格(Andy Sieg),美林證券總裁     「《Z世代經濟》提供領導者需要的解決方案,以便理解Z世代並立即採取行動。」--史帝夫.坎農(Steve Cannon),安博體育娛樂執

行長、賓士汽車美國區前任執行長     「《Z世代經濟》堪稱領導者必須吸引新世代消費者和員工、改變自家企業未來的寶典。」--艾瑞克.安德森(Erik Anderson),頂級高爾夫娛樂集團執行董事、投資機構西河集團創辦人     「在我們當代的世代研究中,《Z世代經濟》是最具權威性的必讀指南。」--安卓雅.布莉蔓(Andrea Brimmer),艾利金融行銷長兼公關長     「丹妮絲.薇拉博士與傑森.多希提供罕見的集大成作品,涵蓋研究成果、深刻洞見、策略與實務知識,任何高階主管都可以現學現賣,進而理解Z世代、解放它的潛能,並形塑自家業務的未來。」--威廉.康寧漢(Wi

lliam Cunningham)博士,西南航空與保險商林肯金融董事會成員、德州大學系統前任校監     「《Z世代經濟》呈獻每個世代領導者都可以善用的故事、洞見與行動,領導Z世代在全球流行病過後的世界中勇往直前。」--艾莉森.萊文(Alison Levine),《紐約時報》暢銷書作者     「《Z世代經濟》是必讀之作。對必須與Z世代打交道的經營階層、商業領導者與董事會成員來說,薇拉博士與多希提供極度渴望的策略、闕漏的數據與見解。」--馬丁.泰勒(Martin Taylor),投資機構遠景股權合作夥伴董事總經理、旗下子公司全一遠景總裁

臉部動態捕捉之虛擬角色互動應用研究

為了解決iphone照片編輯影片的問題,作者賴佳郁 這樣論述:

隨著網際網路的快速發展,日常生活、休閒娛樂還有工作都會使用到網路,網路與人們的生活息息相關,網速的提升有助於直播產業的興起,於是開始有了直播平台、虛擬網紅的興起,影視產業也開始應用虛擬角色合成影片來達成更逼真的效果,為了驅動虛擬角色,動態捕捉的裝置也開始發展起來,從高階的全身動態捕捉裝置,到網路攝影機,現在連手機就能達到動態捕捉的效果。本論文製作一個臉部動態捕捉多功能系統,系統概括一般虛擬網紅常用的功能,如即時驅動虛擬角色臉部表情,以及能做更換的影音背景,還有更換虛擬角色。本系統與其他虛擬網紅系統設計的差異在於做到與虛擬場景間的互動,透過深度攝影機獲得臉部資訊,並將其應用在Unreal En

gine 4。市面上許多動態捕捉裝備都有著昂貴的價格,而本論文中使用的是手機裝置與免費的APP,是為較低成本且容易取得的動態捕捉設備,搭配Unreal Engine 4的Live Link功能來驅動虛擬模型,模型部分使用Meshroom來製作基礎架構,再用Zbrush、Blender進行精修,另外還使用Unreal Engine 4的MetaHuman Creator製作仿真人模型,使用者可以透過手機動態捕捉實現一個互動的應用。