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國立臺南大學 動畫媒體設計研究所碩士班 范光義所指導 翁子揚的 開箱型YouTubers影片架構及風格探討 （2019），提出google lens語言設定關鍵因素是什麼，來自於影片風格、後製、熱門頻道、開箱、YouTuber。

而第二篇論文國立高雄應用科技大學 土木工程與防災科技研究所 李良輝所指導 張庭榮的 整合視覺攝影測量於物聯網架構之自動監測系統 （2017），提出因為有 監測、多視立體視覺、視覺攝影測量、物聯網的重點而找出了 google lens語言設定的解答。

最後網站Chrome 好用的「Google 翻譯」擴充功能！輕鬆翻譯整個網頁！則補充：Google 自家的 chrome 是許多人愛用的網頁瀏覽器，除了佔用資源小以外， ... 選項內可以設定主要語言，以及彈出式設定，預設的話都是繁體中文。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了google lens語言設定，大家也想知道這些：

開箱型YouTubers影片架構及風格探討

為了解決google lens語言設定的問題，作者翁子揚 這樣論述：

YouTube影音分享網站自2005年創立後，培育出了許多網路名人，久而久之「YouTuber」這樣的新名詞便油然而生。而現今YouTuber所帶來的影響力，不僅常受到主流媒體的關注，更在無形間影響著所有觀眾。然而，也因為YouTube平台的崛起，使得YouTuber遍地開花，但因區域及語言上的差異，使得台灣及北美YouTube影片在製作風格上截然不同，讓長期有在觀看台灣及北美YouTube頻道的研究者不禁產生了莫大的好奇心。本研究採用「個案分析法」，個別挑選在北美及台灣兩地訂閱人數前三名的3C開箱YouTubers，並針對頻道中觀看次數最高的開箱影片做拆解分析，試圖找出台灣及北美YouTu

ber在影片製作上的差異。之後，研究者於YouTube創立兩個頻道，台式及北美頻道，透過親身製作影片的方式，融合文獻探討及個案研究中所發現之元素至影片之中，從中觀察台灣觀眾對於台式及北美影片的接受度。最後冀望此研究能夠提供於未來有志成為YouTuber的創作者們在影片的製作上有一參考依據。

整合視覺攝影測量於物聯網架構之自動監測系統

為了解決google lens語言設定的問題，作者張庭榮 這樣論述：

視覺監測系統是整合資料獲取、資料處理及應用於特定監測目的的一項技術，因此目前廣泛被應用於不同領域。近年來，由於感測器與相機率定技術的提升，再加上視覺攝影測量技術的發展，提升了影像監測的精度。傳統上資料獲取及資料處理方法都是藉由人工進行操作，間接也提高了此監測方法的使用門檻。為提升自動化處理的功能，本研究提出一個新的自動化視覺監測系統的設計，來解決高精度監測及全自動視覺監測的需求。首先本文建構了一套串聯感測器、網路通訊及視覺計算的物聯網(IoT)架構，提供相機攝影的自動控制及影像資料的即時傳輸，並使用視覺基礎的SfM-MVS三維重建技術，建立高精度三維定位計算架構。硬體架構上我們使用微型單板電

腦(SoC)結合數位相機建立感測器系統，軟體技術上我們使用Python語言編寫串聯包含感測器的控制、網路傳輸架構及視覺計算分析功能，並選擇以道路邊坡監測為例，來建立此自動視覺監測系統。此外，面對道路邊坡監測的需求，本文使用編碼標設置於監測點的方式，解決高精度的監測點自動識別及量測功能；使用SfM-MVS作為計算核心，並使用整體最小二乘法（TLS）作為計算框架，以解決控制點需設置於空監測區外的問題；使用基於WebGL的點雲顯示方式，解決表面差異顯示的問題。實驗成果顯示該系統架構可以具體有效應用於道路邊坡的全自動三維監測。

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