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具個性提示之聊天機器人對電子商務使用者感受與行為之影響

為了解決google頭像底色的問題，作者黃恩慈 這樣論述：

隨著人工智慧逐漸成熟，聊天機器人(Chatbot)也隨之崛起，能提供多樣化的服務，在生活中逐漸扮演重要的角色。過去研究指出，在電腦人機互動時，人們容易將電腦擬人化並賦予個性，且擁有社交與信任關係，而人們與具個性的Chatbot互動時，感受及行為也產生了差異，因此Chatbot的個性感知與使用者信任感受之間的關係，也成了值得進一步探討的議題，然而該如何塑造Chatbot個性，來增強使用者的信任感受進而有效地完成任務呢，在人際互動時，人們會從外觀來判斷他人個性，同樣在電腦人機領域中，學者認為視覺外觀也是個性感知的其中一條線索。本研究希望了解Chatbot在與人們互動時，具外觀(或稱頭像)個性提示

是否影響參與者對於Chatbot的感受及行為。本研究分為兩部分，第一部分是前導研究，透過案例分析歸納出目前Chatbot頭像常用的設計元素：髮型、髮色、眼睛細緻度、抽象程度、圖像底色及眼鏡有無，以田口式直交表實驗法選出八個不同的元素組合作為代表樣本，透過五大個性特質的網路問卷，進行樣本個性感受調查，藉由數量化一類來分析回收之202份問卷，了解不同設計元素對Chatbot個性感知的影響，並找出計算Chatbot個性分數的複迴歸公式。第二部分為正式實驗，透過前導研究所選出最具備「盡責」、「外向」、「不盡責」與「內向」四種個性的Chatbot頭像作為自變項，在Facebook Messenger訊息

平台上以商品推薦作為任務情境來和參與者進行線上互動，一共招募240位參與者且平均分配於四種實驗條件中，採組間設計，以問卷與點擊率作為測量參與者信任感受與行為的測量方法。研究結果發現：(1)參與者會因頭像設計元素的不同而感知Chatbot個性的差異；(2)參與者會受Chatbot個性不同的影響而產生不同的感受及行為；(3)外向個性的Chatbot使參與者產生較高的信任感受及點擊率；(4)內向個性的Chatbot使參與者產生較低的信任感受及點擊率。未來在設計Chatbot時若將頭像個性提示納入考量，將是其中一個提升信任的途徑，最後依據研究過程提出幾點未來研究建議。