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職場天賦：Google總裁推薦!邁向成功職涯的30道練習，將天賦轉化成職場優勢!投入真心喜愛的工作

為了解決google轉地區的問題，作者HelenTupper 這樣論述：

未來十年的職涯發展參考書， 新鮮人投履歷，社畜轉職、升遷無往不利！ 唯有挖掘你的超級強項，才能應付全新的工作時代。 Microsoft、BBC、LEVI'S都在用的人才培訓法。 　　★《星期日泰晤士報》商管類NO.1暢銷書 　　★ Google EMEA地區業務營運總裁 麥特．布利汀（Matt Brittin）推薦：「超棒的一本書，教大家如何過幸福有意義的職涯人生，一切從自己開始，先認識自己和想追求的價值，書中收錄許多簡單的練習，幫助你深入思考自己是怎樣的人，以及想如何應用工作時間。」 　　作者海倫和莎拉是英國排名第一的播客（Podcast）頻道「Squiggly Caree

rs」的共同主持人，該播客的下載量已超過200萬，她們的TED 演講「The best career path isn't always a straight line」，已超過16萬人觀看。她們希望幫助每個人培養技能，找到自己的超級強項，在「迂迴而上」的現代職業生涯中取得成功。 　　進入職場後，你是不是只在乎升職和加薪？只在乎職位和職稱有多資深？ 　　這或許就是你漸漸覺得不快樂，開始卡關的原因。 　　那些在別人看起來優質的工作，並不一定是最吸引你的工作。 　　過去，步步高升的階梯式職涯，已經不合時宜。我們的身分可能和頭銜掛勾，而不是與我們才能相關。 　　現在，在迂迴而上的曲線職涯中，每個人

成功的路徑都不同！ 　　這本書讓「做你自己，做你所愛」不只是標語而已， 　　透過多方面運用我們的才能與優勢，你可以走自己的路！ 　　也許是一個你還不敢開始的大膽嘗試；也許是你感興趣的轉折機會；也許是一個曾被你忽略的夢想。 　　◆運用超級強項，找到讓自己發光發熱的工作！ 　　在斜槓、跨領域、多工、一人創業的時代裡，你應該考慮的是： 　　‧你在乎什麼？不在乎什麼？ 　　‧你人生想追求什麼？ 　　‧什麼是你工作的「理由」？ 　　這些都是你要誠實面對自己的問題。你的職涯選擇，應該要幫助你達成期望，避開你所不期望的一切。你應該在自己的工作，發揚你重視的價值，不輕易妥協。 　　◆為了做自己職涯的主人

，你必須培養五大技能 　　1. 秀出個人強項：發掘自己的超級強項，在職場上脫穎而出。 　　2. 認清價值觀：當你認清自己的核心價值觀，你的決策也會快、狠、準。 　　3. 建立自信：消除囚禁你的自卑心理，培養韌性，相信你自己。 　　4. 投資人脈：建立有效的人脈，當你在乎別人，別人也會連本帶利回報你。 　　5. 規劃前景：探索職涯的各種選項，投入真心喜愛的工作。 　　不管你的職業生涯走到哪一個階段，培養上述五大技能，都是你有能力和掌控力去做的事情。哪怕你剛投入職場，找到人生第一份工作，或者你是公司主管，底下有十個人的小團隊，又或者你才剛創業。運用這5大技能盡情探索機會，就能設計專屬於你的職涯。

　　◆你一點也不平凡，只是不知道自己的優勢 　　本書的30道練習，將推動你的成長，幫助你更快樂，並最終讓你的職涯更成功。 　　‧挖掘自己強項的4個步驟 　　‧認識自己價值觀的5個步驟 　　‧建立自信的4個步驟 　　‧建立人脈的9個行動建議 　　‧讓自己大有可為的3種技能 　　◆解決你職涯的七大難題 　　‧我該在工作之餘從事副業嗎？ 　　‧我怎麼找到職涯導師？ 　　‧如果公司不花錢培訓員工，我該怎麼辦？ 　　‧我該如何拿捏工作／生活的平衡？ 　　‧我該留下還是離職呢？ 　　‧我該如何建立個人品牌？ 　　‧如果我沒有帶領團隊，該如何證明自己的領導力呢？ 　　◆收錄100位成功人士給新鮮人和

社畜的職涯建議 　　工作要努力，但不要賣命。──蘿西．布朗（Rosie Brown），冷凍即食品公司 COOK 執行長 　　‧永遠要信任你的第一直覺。我在職場做了任何錯誤的決定，都是因為我選擇忽視自己的直覺。──羅伯特．飛利浦（Robert Phillips），諮詢公司 Jericho Chambers 創辦人 　　‧如果你還沒培養實力，就急著尋找人生使命，不太可能會有明確的人生方向。唯有先讓自己變厲害，職業生涯才會充滿熱情和意義。──卡爾．紐波特（Cal Newport），《深度工作力》作者 　　‧你必須找一條最適合自己的路，然後不斷進步，而非追求完美，這樣你才不會停止學習。──凱洛琳

．艾佛遜（Carolyn Everson），Facebook 全球行銷解決方案副總裁 好評推薦 　　NotOnlyHR 創辦人｜Miriam 　　Niche Career海洋學家的母體力學│Katherine 　　唯品風尚集團執行長│周品均 　　職來直往Miss 莫莉 　　‧睿智的職涯教戰守則！快來閱讀這本書，掌握書中的工具，在你現在和未來的職涯大放異彩。──瑪莉．佛萊奧（Marie Forleo），紐約時報暢銷書《凡事皆有出路》作者 　　‧大多數人都沒有想過，該如何依照自己的意思，打造一段真心喜愛的職涯。《職場天賦》把職涯可能面對的難題變簡單了，充滿淺顯易懂的真知灼見。──布魯斯．戴

斯利（Bruce Daisley），《工作的樂趣》作者 　　‧21 世紀專業人士最大的目標，就是掌握迂迴而上的曲線職涯。扶搖直上的線性職涯，早已不復存在，未來的職涯就是要擁抱新事物、解決問題和自我創造。終生職已死，迂迴而上的職涯永遠長存！──薩姆．康尼夫．阿連德（Sam Conniff Allende），《更海盜一點：或如何挑戰全世界並戰勝它》作者 　　‧迂迴而上才是最棒的職涯！但可能要先具備一些知識和觀念，這本書絕對會滿足你的需求。真希望多年前，我還在斜槓人生跌跌撞撞時，就可以讀到這本書，我已經可以想見，這本書會造福無數的人。──瑪格麗特．赫弗南（Margaret Heffernan），

《大難時代》作者 　　‧《職場天賦》不是尋常的商管書。這本書務實、簡潔、個人化，澈底顛覆你對工作的想像。──克莉斯托．艾辛格（Crystal Eisinger），Google 廣告行銷首席策略長

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消費者5G資費方案選擇性之分析研究

為了解決google轉地區的問題，作者古勝年 這樣論述：

在電信產業中世代的進步，已由4G進步到5G，擴展至今已普及5G基地建設。在各家電信業者投入大量資本在5G中，又在NCC建議下制訂出資費方案，對於提高消費者使用5G資費方案。本研究透過彙整相關文獻，挑選各大電信資費方案制訂對於消費者轉換5G意願，再進一步探討消費者轉換5G受何種負面的影響。 本論文採取Google問卷調查法，於2022年05月18日至2022年06月08日，以網路問卷進行問卷填答，總共回收有效樣本306份。本論文採用SPSS軟體進行驗證，由基本人口統計分析、信度分析、因素分析、相關分析，最後再將感知價值與基本人口統計兩者交叉分析，研究出T電信在轉換5G升級轉換程度上，大幅

領先各家電信。本研究進一步分析在各大電信修正行銷策略下，造成了感知犧牲只有微幅負面影響，有影響5G轉換意願不大，並且探討出網路速度及流量對於消費者使用意願都有正面影響。 最後，本論文將各種影響感知價值構面加以分析，給予建議給業者些許理論面和實際面的建議。

一路向南：浪人醫師的徒步台灣西海岸

為了解決google轉地區的問題，作者吳佳璇 這樣論述：

　　徒步台灣的念頭，在心裡蟄伏已久。 　　「騎車不是比較快？」門診護理師見我看診空檔常常掛在谷歌地圖上，忍不住提問。──吳佳璇 　　二○二○，新冠病毒大流行，世界移動暫停，台灣各地擠滿出不了國的人。經過蒸騰的夏日，徒步台灣的念頭又倏然出現。於是浪人醫師吳佳璇，脫下了醫師袍，來到行政院旁的十字路口，省道0公里，這裡是徒步壯遊的起點。其實出發前一晚，都還沒拿定主意，該走西岸還是東岸……只知道這趟旅程，一路向南。 　　↓一路向南↓ 　　從台一線省道0公里的車流湧動，走到恆春的國境之南 　　橫跨一年半的接力徒步，總長500公里 　　從一個人，走到一群人；穿越了四季、風土與歷史

　　一步步走成了我們腳底下的台灣      　　↓徒步說書人↓ 　　三井倉庫、樂生療養院、新竹動物園、新港社、秋茂園、和美默園、鹿港龍山寺 　　三秀園、西螺大橋、北港朝天宮、國聖燈塔、逍遙園、池上一郎文庫、「獅頭社戰役」現場 　　風土人情、古蹟景點，一路漫談台灣歷史 　　↓走路的人↓ 　　從一個人，走到一群人，從閒散輕裝，走到上癮重症 　　這裡沒有刻苦的徒步雞湯，但有結伴同行的人情百味 　　↑未完待續↑ 　　．．．一路向北．．． 名人推薦 　　＼推薦序／ 　　陳耀昌（台大醫學院名譽教授、《斯卡羅》原著作者） 　　傅裕惠（第九屆國藝會董事、劇場工作者與渴望走路的都市人） 　　小歐（四國遍

路同好會主持人、作家） 　　＼沿路推薦／ 　　木下諄一•作家│李偉文•牙醫師、作家、環保志工│徐銘謙•台灣千里步道協會副執行長│康文炳•資深編輯人│張景森•政務委員│ 陳錦煌•醫師、新港文教基金會創會董事長│黃崇凱•小說家│鄧惠文•精神科醫師、榮格心理分析師      　　「有劍有肝膽」。她別出心裁設計了一個「徒步、接力、深度」新模式，「全島而非環島」的新概念。――陳耀昌 　　我其實是會把她這一路向南、一路走入台灣的行動，視為一個最誠懇和最具企圖心的「環島行為藝術計畫」。――傅裕惠 　　與其說是一本台灣徒步遊記，不如說是一種生活模型，一種實踐哲學，更是一種走路體質的最佳範例。――小歐

人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決google轉地區的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。