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完全自學!Go 語言 (Golang) 實戰聖經

為了解決google安全憑證有問題的問題，作者DelioD’Anna,AndrewHayes,SamHennessy,JeremyLeasor,GobinSougrakpam 這樣論述：

你從未見過如此完整的 Go 語言中文教材！ 　　Go 語言 　　☛ 2016 年被 TIOBE 選為年度最佳程式語言 　　☛ 2020 年 Stack Overflow調查為 『全球第三高薪開發者職業』 　　☛ 2020 年超越 Python 成為『職業開發者最想學習語言』 　　☛ 已被 Google、Dropbox、Twitch、Uber 等企業採用，也用來打造 Docker、Kubernetes 等熱門開源工具 　　Go 語言，或者 『Golang』，是近年來成長最快速的新世代程式語言之一。它語法接近 C 及 Java，但藉由更精簡的語法來縮短開發時程、使專案能輕易擴張規模，並具備

安全的靜態型別、記憶體垃圾回收、跨平台編譯能力等。連 Python 之父 Guido van Rossum 都說, Go『是所有新語言中最具 Python 風格的』... 　　最重要地，Go 語言擁有豐富程度堪比 Python 的內建函式庫，無須下載額外套件，就能用少於 10 行程式寫出簡易 HTTP 伺服端應用！甚至，它獨特的 Goroutine 讓你能用簡單得稱奇的方式啟用非同步運算，超輕鬆解鎖現代多核心電腦的運算威力。 　　想跨足 Go 語言，讓履歷及薪水更上一層樓，卻依舊找不到合適的入門書嗎？本書以豐富的範例及練習，帶領讀者實地操作 Go 語言的基礎及相關特色，讀完就能立馬投入實戰

。替自己的職涯超前佈署，快速增加一技之長，別再只能對現況『滾動式修正』啦！ 本書特色   　　作者群擁有豐富的 Go 語言開發經驗，精心設計了「範例」、「練習」和「延伸習題」，讓讀者從實作中親自體會到 Go 語言的威力。小編也在書中適當加入「編註」與「補充」，以幫助理解及補充必要知識，更增添本書的可讀性。 　　你將在本書讀到： 　　☛ Go 語言的型別、函式、結構與介面 　　☛ 模組管理和單元測試 　　☛ JSON 資料、檔案、資料庫操作 　　☛ HTTP 客戶端／伺服器應用和加密 　　☛ 非同步運算 　　☛ 附全書 258 個範例／練習程式及 36 個延伸習題檔案下載 (使用 Go 1

.16+ )  

鳳凰架構：構建可靠的大型分散式系統

為了解決google安全憑證有問題的問題，作者周志明 這樣論述：

這是一本從架構視角講解如何構建大型分散式系統的著作，是超級暢銷書《深入理解Java虛擬機器》的作者周志明多年架構和研發經驗的總結，得到了多位行業資深架構專家的連袂推薦。   全書共16章，分為演進中的架構、架構師的視角、分散式的基石、不可變基礎設施和技術方法論五部分。   第一部分 演進中的架構（第1章） 著重介紹了軟體發展歷史中多種主流架構風格出現的契機、解決的問題以及帶來的新缺陷。   第二部分 架構師的視角（第2~5章） 總結了一名架構師應該在架構設計時思考哪些問題，有哪些主流的解決方案和行業標準做法，各種方案有什麼優缺點，不同的解決方法會帶來什麼不同的影響，等等。   第三部分 分散式

的基石（第6~10章） 重點討論了“不同架構風格是應該在技術規範上統一，還是由應用系統自行解決”這個問題，給出了解決思路、方法和常見工具。   第四部分 不可變基礎設施（第11~15章） 重點講解了基礎設施不變性的目的、原理與實現途徑，包括虛擬化容器、容器間網路、持久化存儲、資源與調度、服務網格等內容。   第五部分 技術方法論（第16章） 面向技術決策者集中討論了與分散式、微服務、架構等相關的理論話題，將解決問題的能力歸納、總結、昇華為方法論。   全書以實踐為導向，一個案例貫穿全書，同時給出了基於Spring Boot、Spring Cloud、Kubernetes、Istio、AWS L

ambda 五種架構風格的樣例工程。 周志明（博士） 人工智慧與企業級研發資深專家，遠光軟體研究院院長，阿裡雲MVP、騰訊雲TVP、華為雲MVP。在Java技術棧、微服務、雲原生架構等領域有深入研究。   開源技術的積極宣導者和推動者，QCon全球開發者大會明星講師、極客時間佈道師、InfoQ.CN專欄撰稿人，作為組織者或主講人，參與了多場線上、線下的技術佈道活動。   電腦技術作家，十年間出版過八部技術專著，口碑和銷量均得到業內認可，其中四本書在豆瓣上獲得了9.0分或以上的評價。如知名暢銷書《深入理解Java虛擬機器：JVM高級特性與最佳實踐》目前已經出至第3版，累計印刷超

過50次，仍長銷不衰，是中文電腦圖書領域公認的、難得一見的佳作。 讚譽 自序 前言 【第一部分　演進中的架構】 第1章　服務架構演進史2 1.1　原始分散式時代2 1.2　單體系統時代5 1.3　SOA時代8 1.4　微服務時代12 1.5　後微服務時代16 1.6　無服務時代19 【第二部分　架構師的視角】 第2章　訪問遠端服務24 2.1　遠端服務調用24 2.1.1　進程間通信24 2.1.2　通信的成本26 2.1.3　三個基本問題28 2.1.4　統一的RPC30 2.1.5　分裂的RPC32 2.2　REST設計風格34 2.2.1　理解REST35 2.2.

2　RESTful的系統37 2.2.3　RMM41 2.2.4　不足與爭議45 第3章　交易處理48 3.1　本地事務49 3.1.1　實現原子性和持久性50 3.1.2　實現隔離性54 3.2　全域事務57 3.3　共用事務62 3.4　分散式事務64 3.4.1　CAP與ACID64 3.4.2　可靠事件佇列67 3.4.3　TCC事務69 3.4.4　SAGA事務72 第4章　透明多級分流系統75 4.1　用戶端緩存76 4.1.1　強制緩存77 4.1.2　協商緩存79 4.2　功能變數名稱解析81 4.3　傳輸鏈路83 4.3.1　連接數優化84 4.3.2　傳輸壓縮88 4.3.

3　快速UDP網路連接90 4.4　內容分發網路92 4.4.1　路由解析92 4.4.2　內容分發95 4.4.3　CDN應用96 4.5　負載均衡97 4.5.1　資料連結層負載均衡99 4.5.2　網路層負載均衡101 4.5.3　應用層負載均衡104 4.5.4　均衡策略與實現106 4.6　服務端緩存107 4.6.1　緩存屬性108 4.6.2　緩存風險117 第5章　架構安全性120 5.1　認證121 5.1.1　認證的標準121 5.1.2　認證的實現128 5.2　授權129 5.2.1　RBAC130 5.2.2　OAuth 2133 5.3　憑證140 5.3.1　Co

okie-Session140 5.3.2　JWT142 5.4　保密147 5.4.1　保密的強度147 5.4.2　用戶端加密148 5.4.3　密碼存儲和驗證149 5.5　傳輸151 5.5.1　摘要、加密與簽名151 5.5.2　數位憑證154 5.5.3　傳輸安全層157 5.6　驗證160 【第三部分　分散式的基石】 第6章　分散式共識166 6.1　Paxos168 6.1.1　Paxos的誕生169 6.1.2　演算法流程169 6.1.3　工作實例172 6.2　Multi Paxos174 6.3　Gossip協議178 第7章　從類庫到服務180 7.1　服務發現18

0 7.1.1　服務發現的意義181 7.1.2　可用與可靠182 7.1.3　註冊中心實現185 7.2　閘道路由186 7.2.1　閘道的職責186 7.2.2　網路I/O模型188 7.2.3　BFF閘道190 7.3　用戶端負載均衡191 7.3.1　用戶端負載等化器193 7.3.2　代理負載等化器194 7.3.3　地域與區域196 第8章　流量治理198 8.1　服務容錯198 8.1.1　容錯策略199 8.1.2　容錯設計模式201 8.2　流量控制209 8.2.1　流量統計指標210 8.2.2　限流設計模式211 8.2.3　分散式限流215 第9章　可靠通信217 9

.1　零信任網路217 9.1.1　零信任安全模型的特徵218 9.1.2　Google的實踐探索220 9.2　服務安全222 9.2.1　建立信任222 9.2.2　認證223 9.2.3　授權227 第10章　可觀測性230 10.1　事件日誌233 10.1.1　輸出233 10.1.2　收集與緩衝235 10.1.3　加工與聚合236 10.1.4　存儲與查詢237 10.2　鏈路追蹤239 10.2.1　追蹤與跨度239 10.2.2　資料收集240 10.2.3　追蹤規範化243 10.3　聚合度量244 10.3.1　指標收集245 10.3.2　存儲查詢248 10.3.3　

監控預警250 【第四部分　不可變基礎設施】 第11章　虛擬化容器254 11.1　容器的崛起256 11.1.1　隔離文件：chroot256 11.1.2　隔離訪問：名稱空間257 11.1.3　隔離資源：cgroups258 11.1.4　封裝系統：LXC259 11.1.5　封裝應用：Docker260 11.1.6　封裝集群：Kubernetes263 11.2　以容器構建系統266 11.2.1　隔離與協作266 11.2.2　韌性與彈性271 11.3　以應用為中心的封裝275 11.3.1　Kustomize276 11.3.2　Helm與Chart277 11.3.3　Op

erator與CRD279 11.3.4　開放應用模型284 第12章　容器間網路288 12.1　Linux網路虛擬化288 12.1.1　網路通信模型289 12.1.2　幹預網路通信291 12.1.3　虛擬化網路設備294 12.1.4　容器間通信304 12.2　容器網路與生態306 12.2.1　CNM與CNI306 12.2.2　CNM到CNI308 12.2.3　網路外掛程式生態310 第13章　持久化存儲314 13.1　Kubernetes存儲設計314 13.1.1　Mount和Volume316 13.1.2　靜態存儲分配318 13.1.3　動態儲存裝置分配322 1

3.2　容器存儲與生態325 13.2.1　Kubernetes存儲架構325 13.2.2　FlexVolume與CSI327 13.2.3　從In-Tree到Out-of-Tree329 13.2.4　容器外掛程式生態331 第14章　資源與調度336 14.1　資源模型336 14.2　服務品質與優先順序337 14.3　驅逐機制340 14.4　默認調度器342 第15章　服務網格346 15.1　透明通信的涅槃347 15.1.1　通信成本347 15.1.2　數據平面352 15.1.3　控制平面358 15.2　服務網格與生態360 15.2.1　服務網格介面361 15.2.2

　通用資料平面API363 15.2.3　服務網格生態364 【第五部分　技術方法論】 第16章　向微服務邁進368 16.1　目的：微服務的驅動力369 16.2　前提：微服務需要的條件371 16.3　邊界：微服務的細微性375 16.4　治理：理解系統複雜性377 16.4.1　靜態的治理378 16.4.2　發展的治理380 附錄A　技術演示工程實踐383 附錄B　部署Kubernetes集群402

擴增動態身份驗證系統之開發及應用

為了解決google安全憑證有問題的問題，作者林耀陞 這樣論述：

自從有資訊系統平台以來，軟體開發者針對系統登錄的安全性，都是在研發強化密碼的複雜度，有些系統會在登錄畫面顯示出另一組驗證碼符號，讓使用者再登一次驗證碼。此種狀況帳號及密碼被竊取後很容易直接登錄，如果可以強化驗證碼的認證，一定可以降低系統被入侵的機會。目前網路系統在登錄帳號密碼時，都是透過單純的帳號與密碼登錄，驗證碼也是直接顯示在系統畫面上，沒有透過手機進行驗證碼加約定碼確認，此方式很容易造成登錄時遭偷窺或電腦中毒而帳號與密碼外洩造成資安問題。本研究主要探討是使用者與軟體系統業者設定好帳號、密碼、約定碼，結合Google的APP軟體(Google Authenticator)提供登錄者此次登錄

之驗證碼，再將驗證碼加約定碼，產生一組新的驗證碼，使用者可以在登錄畫面的驗證碼欄位輸入新的驗證碼，由於採用手機接收驗證碼再加入約定碼，因此使用者每次登錄的驗證碼都會不相同，如此可以強化系統，即使手機遺失時也不會有被入侵的機會。當登錄者登錄3次錯誤或1秒內有登錄超過2次以上即鎖住登錄功能，不讓使用者繼續登錄，系統會蒐集相關資訊包括GPS定位的Google Map地圖、實景圖及登錄者的住址、為避免在室內GPS定位不足時，可以透過程式設計擷錄到相關輔助資料包括電腦IP位置、電腦連線的ISP公司等，將此資訊存在後台資料庫也寄到管理者信箱，做為未來如有犯罪行為時的證據。綜觀本文安全機制主要是透過手機接收

驗證碼強化安全性，再增加一道約定碼的防護裝置，其次是驗證碼加約定碼的方式只有使用者知道，不易外洩。最後就是登錄錯誤超過三次，系統會蒐集GPS相關資訊提供給系統管理者，並且系統會停止使用者登錄等措施，如此就可以強化安全防護系統，因而特別適用於需高防護機制之金融機構或購物平台等之應用。最後，提出兩個實際案例：線上教學平台與人資管理系統，將應用的結果作為本論文貢獻依據。