flickr收費的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

flickr收費的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦胡世忠寫的 雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析 和艾米麗.內格爾.格林的 ANYWHERE:引爆無所不連的隨處經濟效應都 可以從中找到所需的評價。

另外網站自助旅行教學|超實用手機自動備份相片也說明:目前手機照片主要備份的軟體有Google雲端硬碟、Dropbox、Flickr以及各家NAS(Network Attached ... ※Flickr在2019年開始收費,建議到新的網路空間比較文章看最新資訊 ...

這兩本書分別來自天下雜誌 和所出版 。

國立臺北科技大學 管理學院資訊與財金管理EMBA專班 翁頌舜所指導 林起帆的 金融業運用LINE社群平台進行精準行銷之研究 (2019),提出flickr收費關鍵因素是什麼,來自於社群媒體、精準行銷、金融科技。

而第二篇論文國立臺灣大學 國際企業學研究所 吳學良所指導 管晧安的 免費增值模式之個案研究 (2016),提出因為有 免費增值、音樂串流、雲端服務產業、商業模式、創業的重點而找出了 flickr收費的解答。

最後網站笑吧你!flickr 網路相簿提供1TB 的免費空間.... @ ifans 林小旭則補充:新的收費等級,在有付費的會員部分可以享受「無廣告」的版面,但容量則限制為1TB,相較以往的「不限容量」確實有點縮水,但原本的 Flickr Pro 用戶 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了flickr收費,大家也想知道這些:

雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析

為了解決flickr收費的問題,作者胡世忠 這樣論述:

  ★涵蓋美、英、日、印、澳等標竿企業與政府應用案例   ★首度揭露兩岸三地海量資料分析領先者的策略   每分鐘內、有68萬則臉書po文、3000張Flickr照片、4.7萬次APP下載、2億封email信件  這就是雲端時代的新金脈!   源源不絕的龐雜資料量,徹底改變遊戲規則,  雲端時代的殺手級應用,運用Big Data海量資料分析,  誰能理出脈絡、洞察商機、領先創新,就能成為新贏家!   「四百年前,發明了顯微鏡,改變了測量的標準,人類研究物體的細微程度,從此不同。海量資料分析將帶來的革命,就像四百年前的顯微鏡一樣,我們能夠掌握事件、行為的精細程度,也將從此進入全新的境界。 」-麻省

理工學院史隆管理學院教授班恩約福森(Erik Brynjolfsson)   美國白宮宣布,將海量資料喻為「未來的新石油」,是國家發展的戰略性資產; 哈佛大學更指出,海量資料分析將引領新一波經濟繁榮! 這是一場改變商業規則與競爭力的資訊革命!   完整公開Big Data海量資料新概念與應用技術,揭露領先企業的競爭優勢。   什麼是「海量資料」?   當你連上臉書按讚打卡、上傳照片到網路相簿與朋友分享、上班收發e-mail、用悠遊卡買杯咖啡、透過ATM領錢、走進大賣場刷卡購物、甚至是進家門開燈,都正在源源不斷創造「海量資料」。   每一天,全球人類製造出來的資料量高達25億GB,要用4000萬

台64GB的iPad才裝得下。   過去,資料量太大、毫無價值的資料太多、「賭博」的代價太高,沒有一家企業有本錢用過去既有的流程一一過濾所有的資料,但新的方法和工具,將從中挖出值得鍛鑄與收藏的珍寶。   經過整合、分析的海量資料,可以讓公司增加50%的新客戶,讓政府減少30%的成本!   這些如海潮般湧流的大量資料,正是雲端時代的新金脈,已經創造出驚人的效益:   運用海量資料分析,ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可推出12,000款時裝。   羅森(Lawson)便利商店收集和分析社群媒體和網站討論區的大量資料,即時反應顧客意見,預計2015年公司稅前營收,將因此較2011年大幅增長

60%!   藉由精準的預測和行銷機制,中國聯通重慶分公司已將客戶續約率提高34%。   金融業藉海量資料分析,將規劃和執行促銷的成本降低10%,客戶對行銷活動的回應率提高60%。   製造業採用海量資料分析,可縮短20~50%研發到上市的時間、提升供需預測精準度,增加2~3%毛利。   Twitter上發佈有關臉書的相關訊息,其情感傾向可以做為股價走勢的領先指標。   海量資料分析為英國政府提高效率及削減浪費,一年可省下160到330億英鎊。   斯德哥爾摩運用海量資料分析建置道路收費系統,市中心的交通流量銳減25%,使用公共交通工具人數比前一年增加4萬多人,道路的廢氣排放量減少了8%至14

%,市中心的溫室氣體排放量也下降了40%!   隸屬美國能源部的邦威電力管理局,省下了蓋一座新電廠的6到10億美元支出!   從過濾垃圾郵件而來的數學模型,居然可能找出HIV病毒的有效疫苗!   本書共分為三部份:   第一部份介紹海量資料分析的概念,以及企業、政府部門可應用的範疇。什麼是海量資料分析?與個人和企業有什麼關係?將對全球產業造成怎樣的衝擊?第一章至第三章將深入淺出地回答上述問題。   第二部份完整介紹海量資料在各產業的應用實況,為企業及政府部門提供應用的方向。案例涵蓋零售、金融、政府部門、能源、製造、娛樂、醫療、電信等八大類別,搜羅歐美、澳洲、印度、日本、中國大陸、台灣等地的實際

案例,展現海量資料分析產生的效益。   第三部份則概略介紹海量資料分析所需技術及未來發展趨勢,提供企業主管、以及對資料分析有興趣的學生、研究者應用與研究的方向。 作者簡介 胡世忠   美國威斯康辛大學麥迪遜分校工商管理系畢業,現為IBM全球副總裁兼IBM軟體集團大中華區總經理,全面負責IBM軟件中間業務和解決方案業務。曾任IBM新興市場資訊管理軟體總監,領導旗下的數據管理、企業內容管理、商業分析等業務,擁有豐富的軟體業務管理經驗。 推薦序 衝擊社會文化的大趨勢張善政推薦序 在數據海中航向創新之地錢大群推薦序 連女神卡卡都愛用的新技術黃慧珠推薦序 一個由資料組成的人與世界戴季全導讀 人類生活的

下一塊拼圖李實恭  第一部 什麼是Big Data?第一章 海量資料新世界  第二章 不只是大而已  第二部 Big Data大商機第三章 破壞式的全新競爭力 第四章 應用案例:從行銷到反恐  第五章 零售:更好、更快、更便宜 第六章 醫療:降低成本、促進醫學研發第七章 政府部門:提高效率、打擊犯罪 第八章 能源:節能減碳新利器 第九章 電信:龐大通訊資料就是寶山 第十章 金融:防堵詐騙、有效行銷第十一章 製造:協調產銷、管理供應鏈第十二章 娛樂:更深入、更即時的娛樂體驗 第三部 技術與前瞻第十三章 海量分析的技術要件第十四章 結語與展望 推薦序一 衝擊社會文化的大趨勢∕張善政   「海量

資料」(Big Data)就是過去沒辦法儲存、分析,但今天已可以駕馭管理的資料,是資訊產業裡最夯的新名詞;而更令各方垂涎的,是其背後隱藏的龐大商機。誰先開發出海量資料的創新應用,就可以領先對手。但是海量資料的衝擊層面絕對不僅於此,商業價值只是其冰山的一角。   讓我們退一步,從歷史與文化層面來想。人類的歷史,乃是把過去先人的活動加以有系統的串接。「史前」,就是沒有文字可以記載歷史的年代;「不可考」,就是文字紀錄已經喪失的歷史。歷史記錄的對象,以達官文人等成就顯赫人士為主,一般的庶民並沒有機會成為歷史記載的對象,充其量就是在家譜中的一個名字。   今天,一個人的行蹤透過手機定位可以全程追蹤、電子

行事曆記錄了這個人的重要活動、信用卡與儲值卡記錄了這個人的消費行為、健保系統記錄了這個人大半的健康就醫資料,再加上這個人主動在社群網路上記載的形形色色活動,試想還有什麼資訊是不能記錄、掌握的?這會造就何等情境?舉其一,升斗小民的資料一樣會被記錄,也可以成為歷史的一部分。難怪國外有人提議全民用推特(twitter)寫歷史!   我們已經到了一個個人資訊爆炸的時代,而拜資訊技術之賜,這些資料都可以長期地記錄、保存,對個人、企業、政府都蘊藏了高度的應用價值。當然,利之所趨,就如網際網路的發展,先有電子商務、才有顛覆極權政治的社群網站;海量資料的衝擊首先會出現在商業行為上,其次就是政治、社會與文化。賣

場業者要推測一個固定購物客戶的家庭組成與飲食習慣絕非難事;電信業者透過基地台的手機註冊紀錄推算客戶日常行蹤,也是輕而易舉;政府可以透過特定醫療用品的銷售資訊,鎖定年長者社會福利的重點區域。這裡面夾雜了商業動機,也可以擴展到政治與社會目的。所以,海量資料不是單單資訊業者的事,更是社會有識之士必須深入了解的大趨勢。   這真是一個充滿了想像空間的時代!政府施政如能藉海量資料掌握潛在需求,必能促進施政的滿意度,故本人實非常樂見《雲端時代的殺手級應用:Big Data海量資料分析》這本書的問世。伴隨者政府推動雲端運算,政府與民間必須合力推動海量資料的運用,國家社會才能均衡的進步。本書提出許多海量資料的

應用案例,藉此應該能擴展我們的想像空間,刺激我們舉一反三的能力。期待以我們國人的智慧,能藉本書拋磚引玉發展出具本土特色、揚名國際的應用。 (作者為行政院政務委員、前Google亞太營運總監) 推薦序二 錢大群   隨著每一次的技術革命都意味著外部環境的大幅改變,而企業也必須跟著轉型,否則很快就會在時代的巨輪下消逝。而轉型,以IBM自身來說,有超過100年的經驗可以分享。   經過前50年的迅速發展,到1970年代的時候,IBM已經是在計算機行業裡非常成功的公司,但是1980年代之後,IBM犯了一系列的錯誤,在1993年陷入最低谷,甚至瀕臨破產。   市場的翻轉,讓我們走上一條不斷地改變自己,去

適應環境變化的轉型和創新之路。1993年之後,IBM歷經了三次重大的轉型,第一次轉型是從硬體轉向軟體和服務,第二次轉型則是出售了PC業務,向高價值業務轉型。2004年之後,整合全球企業和智慧的地球,讓IBM每年節約開支10億美元,每股盈利連續8年、36個季度以兩位數字成長。而今,我們其中90%的利潤來自軟體和服務,而不是來自硬體。   過去10年,大環境改變是很大的,尤其在金融危機以後。然而,成功的時代裡也有失敗的企業,即便是在最困難的環境裡也有非常成功的企業,唯有轉型和創新,才有能力駕馭這些外來的影響。   2012年,IBM在全球調查了1709位企業CEO,了解他們對互聯經濟大格局之下企業

如何持續轉型的看法,發現CEO們並不滿足於IT運用僅止於整合供應鏈和後端辦公系統,而是希望充分發揮海量資料和互聯科技的潛力,重新思考人與人互聯後對企業帶來的價值。   有超過一半的CEO認為,在新時代裡要轉型創新,必須建立廣泛的夥伴關係,進行充分的協作。超過70%的CEO認為,企業必須建立強大的業務分析洞察能力,從而能夠深入理解每一個客戶,對於他們的需求做出快速反應,以個性化服務贏得客戶。也有75%的CEO認為,在新的互聯時代背景下,社交媒體的影響愈來愈大,必須有新的人才戰略。   這些來自績優企業的三項最重要的發現,代表著企業必須建立更加開放的文化,抓住世界進入計算新紀元的趨勢和契機,挖掘出

海量資料中有價值的洞察,而這些洞察也將成為企業創新的源泉,以及和客戶一起智慧成長的能力。   尤其在現今的環境裡,數據量的爆發和以前完全不一樣,我們的資料有90%是過去兩年創造出來的,到了2020年的時候,全世界要消化的數據量是現在的44倍以上。為什麼有那麼大的數據源?除了傳統企業掌握的數字,每天都有各式各樣數據在傳輸的社交網站之外,也包括物聯網連接起來以後,即便養一頭牛、養一頭豬都有晶片,都會產生的無數數據。   今天的數據已經不是我們用傳統的方式,把數字打進計算機處理一下就得到報表,而是在感知化(instrumented)、物聯化(interconnected)和智能化(intellige

nt)的交會下,就好像把調節水量的三道閘門同時開啟一樣,遍及各處的數據量,從原本的潺潺細流匯流成磅礡大川,再傾洩灌入一片無邊無際的數據海。   而企業可以在這片數據汪洋中安全地航向目的地,還是被巨浪吞沒,就是這本書要談的主要議題,在這個命題之下,這本書裡所談的海量資料,並不只是一門新技術,更是以大量的資料為基礎,進行業務分析、預估與洞察的創新能力。   在這個變動的環境中、資料爆炸的時代下,全世界經濟正在重組。未來,有70%的增長來自新興市場,會有30億人口成為新的中產階級,帶動全球供應鏈發生新的變化,這個重組過程對企業來說,既是機會也是挑戰。   如果能把大量的資料,用科學化的方式做到更優化

的預估,那麼在面對複雜環境所帶來的諸多挑戰下,不管是企業或政府能運用這些經過提煉的智慧,創造新的成長機遇以及全新的價值。   誠如書中所說,這已經不是一個簡單的資料增加問題,而是一場量變形成質變的變革,衷心期盼在巨變之後的新世界裡,我們都會是搭上發現者號的一員,持續往創新的方向航行。 (作者為IBM大中華區總裁) 推薦序三 連女神卡卡都愛用的新技術∕黃慧珠   每一天在Facebook上的IBM Taiwan專頁裡,都會提供一則最新訊息分享給大家,趁著工作空檔,我也會滑滑手機,看看同仁的「小編報報」或「藍血生活」,今天又提供了什麼有趣的資訊或新知。   長達九天的春節連假裡,IBM Taiwa

n專頁裡的一則文章攫取了我的注意力,標題是「Big Data's Surprising Uses: From Lady Gaga To CIA」(海量資料令人意想不到的應用:從女神卡卡到CIA)。   我想,十之八九的讀者都和我一樣好奇,女神卡卡和Big Data之間究竟有什麼關係?在流行樂界,女神卡卡不僅是全球粉絲最多的歌手,也是本世紀以來最具話題性的演藝「產品」,包括哈佛商學院、歐洲管理和技術學院(European School of Management and Technology)、安特衛普大學管理學院(UAMS)都曾經將她當作創意產業的MBA課程研究案例。   在被問及這位另類藝人

的哪些地方值得企業學習時,這些名校老師的回答是:女神卡卡善用社群媒體營造自己的粉絲圈,以及利用各種平台不斷炒作自己。而這個成功策略的推動者就是她的業務經理卡特(Troy Carter),和他打造的新商業模式。   卡特認為,當你在推特上有超過3100萬追隨者、在臉書上被按了5100萬個讚時,這代表的是你擁有比地球上任何一個人都還要多的龐大粉絲團,但5100萬個讚並不意味著5100萬張CD或演唱會門票,你得知道這些人是誰,怎麼賺錢和持續促進明星的高人氣。   於是,卡特運用了海量資料分析,處理這些大規模、結構各異和高度複雜的資料,從這些龐大的資料中找到最具有吸引力的方法,成立了「Littlemo

nsters.com」這個微型社群平台,讓這一百萬個忠實的「小怪獸」成為女神卡卡各項活動的鐵票,維持100%的未來收入。   媒體這麼形容,每個成功男人的背後,都應該有一個女人;而在每一個成功的藝人背後,肯定有一個天才的經理。或許這麼說會更加適當,卡特是一個懂得「資料價值」的天才經理。   IBM估計,每一天從各種各樣感測器、社群媒體和數十億的移動設備中流出的資料量高達25億GB(Gigabyte,吉位元組),其中的90%為非結構性資料,而這些非結構化資料將會佔據IT最大比例的工作負載量。   今天,全球網路人口已超過20億人,光是中國就有5.5億,而台灣則有1100萬人經常上網,等於佔了人口

數的一半。全球手機用戶有60億,光是中國移動用戶就達到6.5億人,而台灣的行動電話更是超過3000萬支,等於平均每個人擁有1.3支,2012年手機上網用戶高達535萬人,比2011年成長一倍。   因應而生的海量資料帶動了2012年280億美元的全球IT支出,2013年帶動之IT支出規模可望進一步增至340億美元,國際研究暨顧問機構Gartner研究更顯示,其中針對社群網路分析和內容分析新增的支出比重高達45%。   這樣的衝擊不僅是在ICT產業,而是在各行各業。電子商務、移動電子商務和社群媒體帶來的變革,讓跨界競爭日益嚴重,以往的製造商搖身一變成為消費市場上的新對手,投入一億元的廣告費效果卻

比不上100則的消費者網路留言,在在顯示著直接與用戶端接觸的智慧終端時代已然來臨。   另一方面,自2007年起,全世界有超過一半的人口生活在城市之中,到2050年全球城市人口將達到總人口的70%以上,大規模的城市化也使得環境、氣候、能源等各方面的規劃和發展愈來愈困難。   企業該如何維持有機式的創新(organic innovation),以找到未來的成長動能?政府和公部門如何才能讓城市的生活環境和公共服務有更高的品質?這是我們規劃這本書最主要的目的,也是IBM為什麼以「智慧的地球」作為人類社會發展願景的主要原因。   2013年3月,新北市會與IBM高階領導人團隊一起為城市的公共安全,建構

一個更智慧的藍圖,而屏東縣也將與IBM團隊針對能源議題進行討論及規劃,這是台灣邁向智慧城市的開端。同時,我們也幫助台灣幾家商業銀行,透過IBM顧問諮詢服務以及商業分析解決方案,藉由先進的分析和精確地區分客戶群,有效提升行銷活動的回應率達60至80%,不僅大幅提升行銷活動的效率,也是台灣企業邁向智慧商務的開始。其他包括醫療、交通、能源、製造、金融、電信、零售、娛樂業等,利用海量資料分析擷取商業洞察力(insights),創造出新商業模式的成功案例,也在台灣和全球持續開展中。   海量資料是一個正在發生的事實,而運用海量資料分析將會是一個開啟你我新視界的新世界,如果連女神卡卡都已經開始用它,而你又

如何能不開始了解它呢? (作者為台灣IBM公司總經理) 推薦序四 一個由資料組成的人與世界∕戴季全     「過去兩年,人們製造的資料就佔了當今全球資料總量的90%。」   這筆資料,有三個觀點值得被「特別提示」:   一、 資料增生的速度。   Big Data以這樣的速度逼近到我們面前。如果我們把兩年以前的文明累積基數以兩百年為限,意味著我們只用了近百分之一的時間,就創造了九成以上的資料。速度快到我們甚至來不及找出一個確定的中文翻譯,叫做:巨量資料、大數據、大資料、還是海量資料。我們就急於需要這些新的理解、新的應用,面對新的可能,還要面對新的危險。   二、個人資料的隱私。   從個人的

角度來看,我們從未被如此清楚地紀錄過。我們的基本行為其實沒有劇烈的改變,還是要吃穿,還是要交通,還是需要有住的地方,也還是需要娛樂和教育。即便我們有時候用冷漠來面對,政治依然是我們關心的事,即便我們有愈來愈長的壽命,用醫療來抵抗死亡依然是我們每天的企圖。   但我們從來沒有被如此詳實地被紀錄著。我們在什麼特定時間去了哪間餐廳、在某一個信義計劃區的商場待了三個小時,看了一場動作類型的3D電影,平均消費額超過新台幣六千元,因為某支新的智慧型手機上市帶動本月消費多了三萬元。哪個地點上車,哪一站下車。台北市五月的GDP因為天氣比往年多雨少了14%。購物推薦的演算法除了推薦商品,相同的演算法也可以應用在

類似基因的族群,把你可能會罹患的疾病推薦給你。這些資料,正以新的速度,揭露各種新的理解。   公領域和私領域的界限模糊更不只發生在臉書等社交網絡,這些資料的歸屬、誰能用什麼樣的方式紀錄什麼、如何應用或交易這些資料,更正在加劇衝擊我們以往所熟悉的隱私。提升,或者破壞我們的生活。   三、資料所帶來的權力。   我們還缺乏一個允許或不允許、哪些政府或企業、在什麼情況下、可以或不可以紀錄和使用、哪些資料到什麼程度,的成熟理解與機制。   從另外一個面向來看,擁有資料的組織,會比沒有資料的組織擁有更大的權力。擁有資料規模較大的組織,會比擁有資料規模較小的組織擁有更大的權力。擁有較完整的資料的組織,會比

擁有較不完整資料的組織擁有更大的權力。擁有更即時資料的組織,會比擁有更不即時資料的組織擁有更大的權力。擁有消費者信任、主動提供資料的組織,會比缺乏消費者信任、背後蒐集資料的組織,擁有更大的權力。   數據被大量地釋放出來,權力便被大量地釋放出來。知識被大量地創造出來,權力便被大量地創造出來。   缺乏這些數據的組織、缺乏能力將數據加值為知識的組織,就缺乏和這個世界互動的基礎,就無能成為這個新世界的一部分。   資訊焦慮只是個人遭受資訊時代衝擊產生的課題,那只是前菜。   歡迎來到瀰漫「資料焦慮」的大數據時代。 (作者為《TechOrange科技報橘》創辦人暨發行人、《WIRED國際中文版》創刊

總編輯) 導讀 人類生活的下一塊拼圖   早在幾年前,海量資料(Big Data)的相關話題就已在科技界發酵,當時大家著重的是技術層面,希望開發更先進的軟硬體,更有效的儲存、利用這些因應網路時代而不斷產生的資料。但是,海量資料(Big Data)之所以重要,絕不是更先進的數據資料採集而已,因此每當討論這個議題時,我總是一再地強調,我們要探討的主題叫做「海量資料分析」(Big Data Analytics)。   誠如本書所提到的,海量資料真正的價值在於趨勢背後所包含的「分析學」(Analytics),也就是以系統化的方式,把從不同管道獲得的大量資料,轉變為經過組織的資訊、甚至知識;這就像是一個

人同時擁有聽覺、視覺、味覺和觸覺一樣,將這些「感覺」綜合起來,才能感知到我們身處的每一個瞬間,然後因應各種狀況,做出適當的反應。   尤其是在這一個愈來愈「平」、愈變愈「小」的世界裡,人與人、人與環境之間的連結愈來愈緊密,交互影響力也愈來愈大,人們開始意識到在這個世界上生活,沒有人可以置身事外,無論好事或是壞事,就比如說這幾年的金融危機、能源短缺、環境污染、食品安全等風險,都已經不再是區域性問題,而是實實在在地影響著各個國家、各個階層的每一個人。   同時,透過手機、網路、感測器(sensor)等資料化系統,讓人類歷史上第一次,幾乎任何東西都可以數位化地被測量,各種創新的感應科技大量被嵌入汽車

、家電、公路、水利、電力等設施當中,加上網路的高速發展,使得愈來愈多的人、物品、環境可以被建構成一個互聯互通的系統。   從資料裡挖出新需求   發展海量資料分析的意義是將這些大量增生的新資料,透過分析工具形成新的洞察,進而提早在變化莫測的世界裡預知風險,以追求更美好安全的生活,所以它不只是新科技,而是一種新生活型態的前導,而這種新的生活形態,對於人類文明的發展來說意義深遠。   如果我們不論時間軸次序去回顧人類文明的發展進程,目前為止已發生了三種類型的革命,背後的原因大都是為了提高生產力。第一類型的分子是「需要花的時間」,分母是「地理上相隔的距離」,人類希望花在交通時間上的數值愈來愈小,也就

是不管距離有多遠,花的時間要愈來愈短,所以我們發明了新的道路系統和運輸工具,從馬車、火車一直到飛機。   第二種類型的分子是「生產量」,分母則是「一定的人口數」。人類希望這個數值可以愈來愈大,因此本來我們一天只有八小時的日光時間用來工作、生產,發明了電燈以後,現在我們一天的生產時間可能增加到十四小時以上。又或者是電冰箱和洗衣機的發明,是因為過去的社會結構,家庭需要女性來照顧,沒有電冰箱以前,女性得每天去買菜;沒有洗衣機以前,女性得到井邊或河邊洗衣服,因此過去的女性就被綁在家裡,直到有了家電的輔助,女性才有餘力投入生產,因此「電氣化」在近代史上也是一個很大的改變。   當整個生產的時間縮短、數量

變大,我們還希望它品質穩定,因此人類又發明了電腦,來幫助人類做一些重複的事情,例如抄寫、填表,也因此電腦最早的應用都是我們現在每天要用的文書處理(word document)和試算表(spreadsheet),之後逐漸發展成可以幫人類處理很多繁瑣又精細的重複性工作,像是設備、機床等儀器,藉由「設備化」把人為的不穩定性控制到最低。   從利用交通工作縮短時空距離、利用電氣產品增加生產量,一直到利用儀器設備優化生產品質,下一階段人類文明的發展又會朝哪裡前進?其實,不管是兩千年前、八百年前、一百年前,人類的基本需求都沒有改變,我們追求更美好的生活,所以想辦法提升了物質上的需求,但不要忘記,還有另一部

分也是亙古不變的,那就是人們心靈上的需求。   從歷史上看,今天很多的改變都是為了標準化,以提高生產力,但上帝創造每一個人的天性都不一樣,所以不管iPhone賣得有多好,就是會有人不想和大家一樣使用它,這種獨特性代表著在每一個人的心裡面,都有一個需要去填補的空虛,因此除了標準化之外,愈來愈多企業注意到每一個人內在個性化的不同需要。   舉個最簡單的例子來說,一間會議室裡原本只有兩個人,當另外兩個人加入討論,溫度開始升高,這時候空調是不是應該開始調整?調整到幾度對人體才會最舒適?如果中途有人離開,或是有人的情緒愈來愈激動,那麼空調系統又該如何因應?滿足這些個性化的不同需要,在科技、商業以及社會中

都是正在進行中的實驗過程(ongoing experimentation),也是人類文明發展中另一個進程的開始。   經歷了銅器時代、鐵器時代、原子時代和計算機時代,現在我們正在進入爆發的「資料時代」,如果縮小了時間軸(time frame)來看,每一次的大變化都是文明發展中的一次革命,但如果拉長來看,這些革命一樣還是在解決人類提升物質和心靈的需求,海量資料分析的出現也是如此。   如何利用大量的資料分析、洞察,讓人們的基本生活需要以及心靈需要,和這個世界的管理結合起來,是我們希望海量資料能夠做到的應用和服務,而技術的演進則是幫助這件事情發生的推動力。   拼出未來的樣貌   所以,在這本書裡

我們並沒有提供很深入的技術,而是希望以「科普」的方式讓更多人了解,如何利用海量資料分析幫助你的企業、組織,甚至生活。尤其是當你可以用即時(real time)或近乎即時的速度,整合來自不同管道的龐雜資料,並運用強大的計算能力分析和挖掘,那麼趨勢(Trend)就不再只是像素,而是一塊有意義的拼圖。   海量資料分析可以幫助我們拼湊,甚至預測趨勢的發生軌跡,表面上看來是幫助產業找到新的方向,但是這本書所要傳遞更深層的意義是,希望這項新技術可以形成一股由資料分析帶動的正向迴圈,讓更多人具備相關的知識跟技能,成為這個世界更良善的幫助,引領著你我的生活走向一個更美好的新境地。

flickr收費進入發燒排行的影片

要來不及了!!1/8FLICKR要開始收費
未繳款會再2/5將照片砍降至1000張
趁時間還沒到 將自己寶貴的作品備份下來吧
----------------------------------------------------------------
Line ID : @dashaphoto

Facebook : https://goo.gl/CmCo1W

大俠攝影學習平台
https://www.ds-learning.com/
----------------------------------------------------------------

歡迎商業合作
大俠數位媒體股份有限公司
服務電話: 02-2955-4564

金融業運用LINE社群平台進行精準行銷之研究

為了解決flickr收費的問題,作者林起帆 這樣論述:

在智慧型行動裝置及4G高速行動網路發達的現今社會中,許多的生活習慣隨之改變,人們長期聚集在各大社群及通訊平台上,而商業行銷方式也隨著改變,與消費者溝通互動方式已經轉移到數位空間,尤其社群行動即時通訊這類型的數位社群平台成為主要通路,改變了品牌與產品行銷的方式,近十年來「社群行銷」更成為企業對於數位行銷上不容忽視的重要課題,任何品牌都應該要訂定一套數位行銷策略來拓展業務及品牌形象經營。本研究透過個案研究方式,研究台灣黏著度最高的LINE社群通訊軟體的行銷通路模式,蒐集多家金融業LINE官方帳號營運人員訪談內容,探討金融業透過LINE官方帳號的商業模式及API串接的應用發展,結合金融業擁有龐大的

客戶往來交易資訊,搭配互動標籤技術進行精準行銷應用,並比較與其他數位通路的差異。研究結果顯示,在消費者意識抬頭及資訊爆炸的年代,消費者擁有許多快速取得資訊的管道及主動蒐集資訊的能力,傳統行銷手法不再是萬靈丹,過多的行銷只是浪費行銷資源及產生負面觀感,需要了解新世代的資訊傳遞與接收方式,搭配數位足跡的蒐集、數據的整合及具價值的內容行銷才是大勢所趨。

ANYWHERE:引爆無所不連的隨處經濟效應

為了解決flickr收費的問題,作者艾米麗.內格爾.格林 這樣論述:

數十億人身在其中、數十兆美元的新生意,你我此生最大的科技革命,這次轉型將如何改變我們的生活?又如何使我們做生意的方式起革命性的變化?   未來的世界和企業,會走向無所不連的狀態,也就是人、構想和產品經由一張全球性的數位網路連結在一起。隨著這座網路不斷成長,以及數據量持續擴增,每一個人都會立即得到想要的幾乎每一樣東西。   這座網路何處有?隨處皆有。如果你的企業想要繁榮壯大,那就必須學習充分利用它。本書將告訴你:   .無所不連的各個組成,以及它們將如何合力改造企業的特質。  .全球五十餘名連網開路先鋒和領導人,對這場開展中的革命持有什麼看法。  .豐富的機會擺在眼前,如何掌握利用?  .連網世

界如何改變顧客,以及他們想要什麼?  .企業如何制定策略,借力使力,善用全球連網的力量?   全球連網會比你所想更快降臨,這座全球大網將創造數兆美元的新價值。你的行動夠快嗎?這本放眼未來的著作,結合專家的洞見、戰術性工具,以及洋基集團獨有的全球連網趨勢資料,提供你需要的一切。 作者簡介 艾米麗.內格爾.格林(Emily Nagle Green)   研究全球連網變動趨勢的領先公司洋基集團(Yankee Group)的總裁兼執行長。洋基集團以擲地有聲的構想、預測、會議和策略諮詢,支援世界各地使用、經營或者協助建立網路的企業。   格林也是美國規模最大的數位行銷和媒體科技協會MITX的副會長。目前

住在美國麻州的波士頓。請瀏覽網站:anywhere.yankeegroup.com  譯者簡介 羅耀宗   曾任經濟日報國外新聞組主任、寰宇出版公司總編輯、管理雜誌UPSIDE特約編輯、中央日報全民英語專刊特約作者、總裁學苑『網路春秋』專欄執筆人。現為自由文字工作者。 推薦序第一部 歡迎到隨處第1章 隨處革命第2章 從某處到隨處第3章 隨處:何處和何時? 第二部 隨處消費者第4章 新興的體驗可攜性第5章 認識未來的隨處消費者第6章 我們的隨處品味 第三部 隨處企業第7章 隨處消費者去上班第8章 企業走向隨處 第四部 從隨處獲益第9章 你需要多高的隨處程度?第10章 如何走向隨處第11章 隨處

的一些未知事物第12章 隨處:結語 推薦序 網際網路轉大人   在這本筆調輕鬆卻擲地有聲的大作中,作者指出人與人溝通有種新媒體正在現身,將使我們在社會中創造價值、經營企業、工作、生活和玩樂的方式起深層變化。網際網路終於長大成人,長成了一個隨處世界。   作者描繪了一幅有趣的矛盾現象,並給我們一個很大的承諾。地點的重要將不如以往:我們都在網路上,能夠接觸工作、學習或者玩樂所需的任何人、資源和資訊。但地點也比以前更重要,因為我們都將從中解脫,可到任何想去的地方。就我個人來說,去年我住在加拿大安大略省一座偏遠湖泊旁的住處,也到過肯亞的馬西馬拉(Masi Mara)野生生物保護區、峇里島的海灘。不管

人在哪裡,我都和這個世界保持連線,可繼續工作不受影響。   現在數十億連上網路的個人能以我們過去只能想像的方式,參與創新、財富創造和社會發展。當這些人群以驚人但最後可望獲利的方式協同工作,他們將能推動藝術、文化、科學、教育、政府和經濟向上提升。企業跟這些藉網路之力做很多事且數目正在爆增的社群接觸,一定會發現集體能力和才華所帶來的利益。   具全球性、無所不在的運算和協同工作平台正在崛起,透過所謂的 Web 2.0,我們都參與其中。這座平台正在改造我們週遭的幾乎每個層面。   舊網路談的是網站、點擊和「眼球」( eyeballs)。從某些方面來看,它比較像是老舊的傳播媒體,跟今天新的協同工作網路

不同。隨著使用者和運算力量擴增,以及簡單易用的工具激增,網路正演變成全球性、活生生的網路化電腦,任何人都能寫程式,不管是在推特(Twitter)經營生意、為YouTube製作影片、以 Flickr收藏的照片創造一座社群,或者在維基百科(Wikipedia)編輯天文學條目。   新的網路已經把超過10億人直接連結起來,並且伸向實體世界,從飯店的房門到汽車,連結不計其數的物品。它正開始供應動態十足的新服務,從免費的長途影像電話,到遠距的腦部手術,它也像覆蓋全身的皮膚一樣涵蓋整個地球,把新加坡焊接晶片於電路板的機器,跟美國科羅拉多州丹佛(Denver, Colorado)的晶片倉庫連結起來。   我

相信,二十年後,回顧二十一世紀的這段期間,我們會認定這是經濟和社會史上非常重要的轉捩點。我們會知道,我們已依據新的原則、世界觀和營利模式,進入一個新時代,整個局面已完全改觀。而且,這次的經濟危機不但不能說是衰退,更應該被視為對全球經濟的重新設定。   還記得 1970年代,我在貝爾北方研究公司(Bell Northern Research)一個由技術專家和社會學家組成的團隊,開始我的第一份工作。這個團隊的任務,是了解當時所說的「未來辦公室」(The Office of the Future)。我們小組試著了解,多功能工作站和由許多網路組成的一座龐大網路連結,將如何改變知識工作和組織設計的特質。

  我負責的工作之一,是周遊世界各地,跟可能知道新興科技如何影響企業的任何人會面。我有幸跟這個領域的一些開路先鋒協同工作,如史丹佛研究所(Stanford Research Institute)的道格拉斯.恩格巴特(Douglas Englebart)。我永遠忘不了他帶我看他的「擴增知識工場」(augmented knowledge workshop),裡面有超文件、協同工作工具,以及他稱作「滑鼠」的一種怪裝置。另外一個開路先鋒吉姆.拜爾(Jim Bair),花了好幾個月的時間,說服我相信運算世界未來的殺手級應用程式是通訊,而不是當時所說的「資訊管理」或者運算本身。我也記得曾和洋基集團(Ya

nkee Group)創辦人霍華德.安德生(Howard Anderson)會面談過,這家公司專門分析科技和科技產業的動向。   1970年代末,我們在貝爾的先導團隊有50名經理人和專業人員(包括我們的執行長),使用功能跟今天的膝上型電腦類似的工作站,但我們所用的是跟迷你電腦連線的傻蛋終端機,迷你電腦再連接到低速的封包交換網路。從這段經驗,我相信協同工作運算將改變世界。   但 1981年我針對這個主題寫了一本書,當時卻很少人讀它,事後來看才知道為什麼。批評者指稱,每個人都用電腦來通訊的觀念永遠不會發生,並舉出一個最怪的理由:經理人永遠不會學打字。沒有人料到現在的經理人不但學打字,還會用大拇

指打字!   道格拉斯.恩格巴特、吉姆.拜爾和當時其他的開路先鋒提出的觀念,等待伯樂一顧,也就是等待科技、社會、經濟和人口結構等許多狀況成熟。從網際網路問世之初,協助創造它的人就在構思一個廣泛適用於全世界的基質,把所有的人和人們造的東西無縫密接,連結成一張知識大網。這就是全球資訊網(World Wide Web)的大承諾:建立一座巨大的圖書館,把過去和現在所有的資訊蒐集起來,做為協同工作的平台,並且發揮創意,以任何想像得到的做法,把所有的社群加以整合。   網路演進至今,已不只是由網站構成的網路,再讓組織根據本身條件,把資訊送進一座運算平台而已。一台電腦的各個要素,以及一個電腦程式的各個要素,

可分散在網際網路各個地方,然後視需要無縫密接,組合起來。網際網路正成為一台巨大的電腦,每個人都能做程式設定,提供全球性的基礎設施,供人們發揮創意、參與、分享和自我組織。   正如安東尼.威廉斯(Anthony D. Williams)和我在《維基經濟學》(Wikinomics)一書所說的,網路上的「醫院」和「墳場」充滿了病奄奄的網站。這些網站的擁有者認為網際網路是展現內容的平台。但可程式化的開放網頁每次都令靜態網頁相形見絀。不妨回想 Flickr如何擊敗 WebShots;維基百科如何擊敗大英百科;部落格如何擊敗 CNN.com;epinions.com如何擊敗《消費者報導》(Consumer

eports);   Upcoming如何擊敗Evite;Google Maps如何擊敗 MapQuest;Facebook如何擊敗   Friendster;Craigslist如何擊敗分類廣告。   它們之間有什麼不同?輸家推出網站,而贏家推出活力十足的社群。輸家建立有圍牆的花園,而贏家建立公共廣場。輸家從內部創新,而贏家和使用者一起創新。輸家拚命保衛自己的數據和軟體介面,而贏家跟每個人分享那些東西。   我告訴客戶,要建立社群,不要設立網站,因為那是達康(dot-com)的觀念。打造一座平台,讓人們自我組織、協同工作,以及創造自己的內容。   最近我在德國慕尼黑一場會議上發表演說,主

持人對我說:「唐.泰普史考特也許會告訴我們如何在網際網路上賺錢。」主持人或許是為了博取現場觀眾一笑才這麼說,但我覺得自己彷彿回到達康時代。沒錯,關於YouTube或 Facebook等「網際網路財產」將如何找到賺錢的方式,今天是有人提出一些有趣的問題。但更有趣的問題是金礦公司、出版公司、成衣製造商,或者零售連鎖店可如何利用網際網路,改進它們的營利模式,以展開更好的創新、創造新的價值、重新設計它們的供應網,以及採用新方式跟顧客、世界接觸。   絕頂聰明的經理人已經知道,由使用者產生媒體和交友網路,其實只是冰山一角。一種新的生產模式正在孕育之中。   職場員工跨越組織界線協同工作,既提高績效,也產

生了我們所說的維基職場(wiki workplace)。顧客參與共同創造產品和服務,而不是只消費終端產品,成了生產性消費者(prosumers)。當完成大型計畫(包括汽車、機車和飛機等極複雜產品)的風險、報酬和能力分散到合作夥伴構成的衛星網,所謂的供應鏈,運作效能更好。   愚蠢的公司才會禁止員工使用 Facebook和其他的交友媒體,聰明的公司知道這些工具和平台正成為企業的新作業系統。就連競爭激烈的公司也會協同工作,投入開創性的科學行動方案,以加速所屬產業的新發現。事實上,由於愈來愈多公司看到大型協同工作的利益,這種新的組織方式最後將取代傳統的公司,成為經濟中創造財富的首要引擎。   這個新

經濟模式已往外擴展,超越軟體、音樂、出版、製藥和其他產業的領頭羊,進入全球經濟的幾乎每個部分。今天,百科全書、噴射客機、作業系統、共同基金,以及其他很多東西,都有數以千計,或甚至數百萬人組成的團隊共同製造。有些領導人對龐大的線上社群正快速竄起感到擔憂,這個想法很愚蠢。聰明的公司懂得善用集體的能力和才華,以刺激創新、成長和成功。   由於網際網路,企業正以嶄新方式,開始構思、設計、開發和配銷產品與服務。你必須吸引、培養和留住公司內部最聰明和最優秀人才的這種舊觀念,正慢慢落伍。由於協同工作的成本急轉直下,企業愈來愈能向廣大的全球人才庫徵求構想、創新點子,以及獨特的優質想法。最後的結果是企業可能在它

短暫的歷史中,經歷最大的變化。   這些領導者對網站吸引的眼球、點擊和黏著力可能不會漠不關心,但他們不問「我們的內容如何化為金錢?」之類的落伍問題。他們注意的焦點,正轉移到公司如何協調各種能力,以及致力於創新,以擊敗競爭對手和為股東創造永續價值。   基於這樣的精神,我樂見本書出版。全球連網正使我們經營企業的方式起革命性的變化。體驗現在是可攜式的,消費者現在是連結在一起的。消費者正成為生產者,企業正成為網路而不是地點。   但要如何善用這個新連網世界?請繼續讀下去就會知道了。 連網:改變了物品的性質和機會2009年,我們看到大眾市場銷售的連網裝置中,隨處的價值開始擴增。 Panasonic

Lumix等連網相機內建 Wi-Fi,使用者可以直接將照片上傳到網路上,不必先將相機連到個人電腦。亞馬遜的 Kindle和索尼的eBook Reader加入內建的無線連網能力,電子閱讀器因此搖身成為搶手且不斷成長的產品。2008年春天,花旗集團分析師預測2010年Kindle會創造4億到7.5億美元的營業收入,占該公司總營收的1%到3%。但短短幾個月後,這位分析師立即大幅向上修正預測值,改口說 Kindle電子書的銷售額可能上升至 11億美元,占亞馬遜營收的 4%。另一個熱絡的隨處競技場是汽車。通用汽車的 OnStar系統目前有兩百多萬用戶。這是一種車內安全與保全系統,美國的汽車駕駛人一天 2

4小時都能接上 OnStar訓練有素的顧問,以及和緊急救援服務相連,也可利用免動手車內電話撥接功能。車上導航系統利用衛星連線,判定裝置目前所在的位置,並且更新地圖。有了這種東西,夫妻永遠不會為了問路而爭吵。觀察,增加隨處商機 如果你想要研發或銷售未來我們會買的隨處裝置,你要先看看目前生活中的各種裝置,仔細想想,如果連網會有哪些新增的好處。收銀機、自動販賣機、音樂點唱機、停車收費器、賭場的吃角子老虎、廣告看板、巴士和火車,以及我們每天接觸的其他許多東西,正因為無線連網而升級,用起來更快、更聰明,或者更有趣。隨處的觸角也將延伸到產業、農業、交通運輸,以及其他許多商業環境的事物。例如把醫院中冷凍藥物

的溫度讀數傳給藥劑師;追蹤土地中的濕度,向灌溉系統發出警訊;或者把忙碌的港口影像傳給港口管理局的保全小組。隨處體驗,改變企業的賺錢方式如果貴公司提供服務給消費者,而不是賣裝置給他們,你應該問問自己:哪些連網裝置將提供極為重要的通道,讓你的訊息或服務接觸到消費者?由於電視的觀眾群萎縮,消費者已能接受有廣告贊助的媒體體驗,延伸到新的裝置,許多裝置將成為行銷和促銷的新通路。它們的每位潛在顧客平均成本,可能低於你今天使用的媒體。由於使用者持續不斷連網,對你接觸的是什麼人,以及他們住在哪裡,你會掌握很多資訊。這一來你的支出效率會大為提高,對於盈餘也有另一層助益。如果你是連網裝置的製造商,那麼你有機會和裝

置的使用者展開豐富且長期的對話。行銷學方面的教科書會教學生如何計算顧客的終生價值,因為從每個行業得到的資料顯示,保有一名顧客的時間愈長,能賺到的錢愈多,取得那些顧客的費用分攤效果愈好。就隨處裝置來說,「留住顧客」的意思是指得到機會,去認識顧客是誰,每天了解他們如何使用產品,以及很容易就問到他們希望下次從你這裡得到什麼。等到使用者終有一天要汰舊換新,你當然不希望他們改買別的品牌。「留住顧客」是指你可以更加了解誰喜歡你做的東西,好讓你更有效地集中心力,去尋找更多和他們一樣的顧客。隨處裝置提供的連網服務,可能有兩種形式:提供基本服務,以成本綁進裝置的價格,或者由銀行等基本服務供應商補貼;加值服務,裝

置的使用者直接付費,取得額外的連網功能。補貼連網成本有助於吸引消費者:國際零售巨擘家樂福(Carrefour)和網路營運商愛福電信(Effortel)合作,在四個國家的分店內提供行動服務。波蘭分店的購物者可使用他們在店內購物累積的家樂福忠誠積點,獲得免費的行動電話通話時間。家樂福為什麼要這麼做?「零售商做的每一件事,出發點都是獲利率」愛福的行銷長說。

免費增值模式之個案研究

為了解決flickr收費的問題,作者管晧安 這樣論述:

隨著科技進步,產品或服務放大規模時之邊際成本越來越低,採用免費增值(Freemium)商業模式的企業愈趨普遍,從雲端服務軟體到音樂平台,陸續出現像是Dropbox、Spotify這樣的成功案例,但也有更多陷入不斷燒錢,卻始終無法轉虧為盈的泥沼中的創業家。本研究透過深入檢視企業如何利用免費增值模式來迅速擴大用戶規模、甚至獲利,並採用多個案研究法,從中歸納出免費增值模式之共通性,再與失敗案例做比較,歸納出以下幾個發現:(1)免費增值模式的動機分成外在市場競爭的壓力,及企業想要快速集眾的內在需求;(2)免費增值模式普遍有大量用戶基礎、低轉換率、及以月費為主要收費方式的特色;(3) 免費增值之成功案

例最主要的經營策略包含能快速集眾、提高轉換率。本文最後將重要發現歸納成免費增值模式的三個發展階段並對未來研究方向提供一些建議。