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excel利潤百分比的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦龍逸凡,王冰雪寫的 一圖秒懂 最強Excel商用圖表(實用基礎版):讓圖自己會說話,1秒內表達重點! 和深澤真太郎,梅澤真由美的 【打造數字財務腦套書】(二冊):《打造數字腦.量化思考超入門》、《打造財務腦.量化思考超入門》都 可以從中找到所需的評價。

另外網站【Excel計算差異百分比| 小訣竅】 常常我們在比較 ... - Facebook也說明:【 Excel 計算差異 百分比 | 小訣竅】 常常我們在比較數據的時候會想知道差異 百分比 但是誰減誰誰放分母誰放分子傻傻搞不清楚算出來也心慌慌的不知道是否 ...

這兩本書分別來自大樂文化 和本事出版社所出版 。

國立虎尾科技大學 機械與電腦輔助工程系碩士班在職專班 許源泉、陳立緯所指導 尤秋揚的 小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究 (2021),提出excel利潤百分比關鍵因素是什麼,來自於沖壓模具、快捷估價模型、成本結構分析。

而第二篇論文國立雲林科技大學 工程科技研究所 文一智所指導 楊進興的 臺灣房地產發展趨勢與價格預測之研究 (2019),提出因為有 房地產價格、自迴歸移動平均、模糊時間序列、灰色理論、預測的重點而找出了 excel利潤百分比的解答。

最後網站Python Pandas – 返回按升序排列的索引对象中唯一值的计数的 ...則補充:... Pandas中的滚动平均数使用Pandas查找给定Excel表格中的利润和损失使用Pandas在给定的Excel表中查找利润和损失百分比查找Python中Pandas及其依赖项的版本通过Python ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了excel利潤百分比,大家也想知道這些:

一圖秒懂 最強Excel商用圖表(實用基礎版):讓圖自己會說話,1秒內表達重點!

為了解決excel利潤百分比的問題,作者龍逸凡,王冰雪 這樣論述:

高效率!視覺圖表工作術 職場必備Excel全圖解     80張步驟圖20類場景應用120個圖表範本     哪些圖該用在什麼場景?用錯了很糗,該怎麼辦?   32個技巧教你走出誤區,避開90%的人都會犯的錯誤,   還能快、狠、準做出說服老闆、打動客戶的超強提案!     ◎圖像化時代,一張專業Excel圖表就是你的秘密武器!    商業人士的工作都離不開Excel,不管你是業務、公關甚至倉儲管理,都無法避免做簡報或企畫。這時除了用文字說服人,如果附上一份簡潔有力的圖表,絕對更能表現出專業和企圖心,不但上司、客戶立馬另眼相待,也能受到部屬無限崇拜!     ◎圖表亂做?從「製圖目的」

反推類型,就不會有選擇誤區!   Excel多達15種圖表大類,光選哪個就是一門技巧,若不小心選錯,就浪費了辛苦蒐集的製圖資料。Excel達人告訴你秘訣——與其花大把時間去熟悉每種圖表,不如從「製圖目的」下手選擇,舉例如下。   ●想「對比數據」時:用直條圖的長短高低,一眼判斷出數據大小。   ●想「分析趨勢」時:用折線圖的波動,直接看出數據的變化。   ●想「分析組成結構」時:用圓形類圖,一個圓代表100%,最能看出占比。   ●想「表達進度」時:用百分比堆疊圖,輕鬆區別未完成vs已完成。     ◎零障礙!新手也能跟著做,視覺化圖表一秒速成!   銷售額趨勢圖、專案進度完成圖……這些聽起來

很專業的圖表,其實一點都不難。選對工具,跟著本書的步驟step by step,即使沒有Excel基礎,也能做出令人驚艷的專業圖表。以下的圖表教學,都於本書中詳細介紹。   Ch4示範實例:產品銷售額對比圖、全年利潤對比圖、部門業績對比圖。   Ch5示範實例:全年營業額趨勢圖、銷售收入變化圖。   Ch6示範實例:消費者職業分析圖、產品銷售百分比圖。   Ch7示範實例:價格&銷量關係圖、財務影響因素分析圖。   Ch8示範實例:專案進度完成圖、平台粉絲增加進度圖。     ◎如何做出好提案?掌握4大要領,你也能做出美感!   一樣的數據和素材,要怎麼做出令人眼睛一亮的圖表?只要掌握

幾個要領,就能充分表達內容重點,又兼具視覺上的美感。基本觀念搞懂了,不用外包美編,也能做出高水準的分析圖表。   ●版面越精緻越好嗎?  NO!圖表呈現要秉持「減法原則」   ●配色豐富才有美感?  NO!對比色太多=沒有對比   ●標題下得越詳細越好? NO!總結出數據的標題最安全   ●圖字設計才能吸引人注意?  NO!斜體、加粗會干擾閱讀   好評推薦     數位行銷顧問  林杰銘    超級業務、超業講師  解世博

小型沖壓模具快捷估價模型建構之研究

為了解決excel利潤百分比的問題,作者尤秋揚 這樣論述:

沖壓加工的特點是成本低廉且可大量生產,因此被廣泛應用於各種領域的工業製品中。如今的商業模式可說日新月異,商品的生命週期急遽縮短,沖壓模具廠需面對不斷被壓縮的交期及利潤空間。迅速且準確估算出沖壓模具的成本、提出最具競爭力的價格,就成為十分重要的課題。模具報價是一項綜合性及全面性的作業,其中涉及技術、經驗、市場資訊等專業。如能在短時間內快速又準確的估算出模具成本,提高報價作業的效率將對有助於強化企業的競爭力。傳統的估價方法主要是依據估價人員的本身經驗再加上簡單的計算即提出報價,很大的機率會有誤判或者手工計算失誤的問題。對於大部分的沖壓模具業者來說,以生澀的程式語言撰寫估價程式有技術上的困難。而現

有的商用軟體則有共通性小的問題,無法滿足不同地區或不同類別的沖壓公司的需求。本研究收集個案沖壓公司的18筆平華司複合模及20筆連續模的歷史數據,進行分析並探討其成本結構上的差異性,分析結果得知平華司複合模中的加工費用遠高於其他四類費用,而線切割費則是連續模中成本最高的類別。此二種不同類型的模具之各類成本比重差異性相當大,同類型的模具中單一類別的成本百分比範圍也相當大,由此可知使用傳統的重量估價法、工時估價法或類比估價法可能導致估價金額與實際成本有著極大的落差。為改善錯估沖壓模具成本的情形及改善個案公司估價作業的效率,本研究分析並整理個案沖壓公司的模具成本計價方式及其單價資料,透過美國微軟公司的

Office Excel的強大的運算功能,建構簡單、快速、效率高的快捷估價模型。透過Excel的試算表功能建立材料及加工資料庫,同時快捷估價模型內建下拉式選單方便選擇材料種類及加工參數,只要輸入簡單的模板資訊及製品的特徵即能得到模具的成本數據。本研究以六角薄形螺帽連續模做為驗證快捷估價模型的實際個案,發現模型與實際成本之誤差值僅僅只有5.2%,可說是相當準確。研究結果證明快捷估價模型可有效提升個案沖壓公司的估價效率,大大提升在市場上的競爭力。

【打造數字財務腦套書】(二冊):《打造數字腦.量化思考超入門》、《打造財務腦.量化思考超入門》

為了解決excel利潤百分比的問題,作者深澤真太郎,梅澤真由美 這樣論述:

  本套書共有兩冊:《打造數字腦.量化思考超入門: 能解決問題,更有說服力,更值得信賴》、《打造財務腦.量化思考超入門: 不靠經驗判斷,精實決策,開創未來》   《打造數字腦.量化思考超入門: 能解決問題,更有說服力,更值得信賴》   靠加減乘除,養成隨時派上用場的好習慣   把數字當語言,以計算來敘述,更有條理的思考,能確保工作品質與效率;   在真確時代,不憑感覺行事,讓你在職場上無往不利。     「用數字思考」的三大好處:   1.提高解決問題的能力   舉例:   A. 想讓營業額達到一億日圓,需要多少廣告預算?   B. 明年應該聘用幾位社會新鮮人?   C. 該怎麼做,才

能提高新事業的營業額?     三個問題都必須用數字思考,A與B皆有明確的目標數字,但是C沒有。商業上必須解決的問題,大多是以C問題居多,面對這種「沒有具體答案,不完整的問題」時,必須將「應解決的問題更加具體化」。     以C為例,營業額成長無起色,其問題是出在「顧客數量」還是「定價」?必須掌握並具體化問題的原因。用數字思考,能夠幫助你在模糊不清的狀態下,找出問題所在,並解決問題。     2.可製作出充滿說服力的簡報   舉例:   A.「我需要一千萬的廣告預算。我會努力讓廣告的效益達到最高。」   B.「我司每一塊錢的廣告預算可帶來的營業額,從三年前開始分別為七塊錢、八塊錢、九塊錢,今年

將以十塊錢為目標。今年的營業額目標為一億,因此需要一千萬的廣告預算。」     顯然B的工作能力比較好吧。   說服得了人的,是以事實為基礎,而充滿說服力的邏輯論述,必須要用數學來思考,用數學來說明。   說服力是走跳商場的強大武器,也跟你的成果和評價有直接關係。     3.以事實為依據,創造信賴感   舉例:   「少年犯罪案件不斷增加。」   聽到這句話的當下可能覺得「是喔,可能確實如此吧」。   但只要稍微調查一下相關數據,就可以發現事實(數字)並非如此。   因此,「我們所處的世界,以事實(數字)為依據思考、說話,將(必須)成為理所當然的常識。」     用數字思考的第一步,就是定義

什麼是「用數字思考」──「數字就是語言」   只要會「加減乘除之四則運算」,任何人都可以用「數字」作文。   舉例:   Q1:如何說明獲利能力?   Q2:如何表達一個月的工作時間?   Q3:如何呈現營業額?     A1:(營業利潤率)=(營業利潤)÷(營收)。   A2:(一個月的工時)=(固定的上班時間〜下班時間)×(出勤日數)+(加班總時數)。   A3:(營收)=(得到的錢)-(還回去的錢)=(入帳)-(退費)。     提升工作能力的13個問題   1.你想改善什麼問題?   2.你有辦法用數字掌握那個問題嗎?   3. 如果答案是YES,改善之後的數值(數字A)應該為多少?

  4. 數字A應該要達到多少,才可以定義為「成功改善」了?   5. 應該如何解讀數字A比較妥當?   6. 想要增加或減少數字A時,增加或減少哪個數字(數字B)的可行性比較高?   7. 數字B應該要以增加或減少多少為目標?   8. 達成那個目標後,數字A的變化符合你所定義的「改善」嗎?   9. 具體來說,增加或減少數字B,該怎麼做?(一定可以執行的作法)   10. 誰去做、什麼時候做、怎麼做?   11. 實行後所獲得的資料(數字C),有辦法保存下來嗎?   12. 你評價數字C了嗎?決定好下一個PDCA循環由誰負責了嗎?   13. 在做這項工作的過程中,你是否有面對「麻煩」也不

服輸的強烈意志?     數字思考的八個對應手法   *百分比   以「幾何平均數」對應「可以增加多少」的問題   以「計算現在和未來價值」對應「有多少價值」的問題   *數學觀點   以「AB測試」對應「可以增加多少」的問題   以「敏感度分析」對應「有多少影響」的問題   *統計分析   以「標準差」對應「有多少風險」的問題   以「相關係數」對應「有多相關」的問題   *建立模型   以「簡單線性迴歸分析」對應「有多必要」的問題   以「損益平衡分析」對應「有多安全」的問題      本書將數字運用在各種商務情況,教你在思考每件事情時,先把數字代入,   透過數字可以清晰化每件事的前因後

果,讓邏輯更清楚。   《打造財務腦.量化思考超入門: 不靠經驗判斷,精實決策,開創未來》   不必懂會計金融,練就一生受用的思考技術!   什麼是「財務思維」?   就是把各項方案在日後會產生的所有影響,都換算成金額,   再來個別做比較,然後從中選出最好一種的思考方式。   在日常生活中,我們的食衣住行都與「錢」脫離不了關係。   「錢」是最貼近生活的一把量尺,只要把一切都換算成金額來思考,   也就是運用所謂的「財務思維」,就更容易看清楚事物的真實樣貌。   那麼,「會計」與「財務」有什麼不同?   會計能正確地呈現「過去的事」,   財務則是會告訴我們「未來的每個選項」能帶來什

麼價值。   「會計思維」跟「財務思維」有什麼不同?   會計思維考慮的是當下,財務思維考慮的是未來。   我們試著把「會計思維」和「財務思維」套用在日常生活的實際狀況:   年輕人很少為自己的老後作打算吧?   尤其是剛出社會、單身沒成家、沒有小孩的人,   掌握自己每天的生活,每個月收入也都能隨心所欲地花用。   在這種情況下,「只要每個月不透支」就好,這是以「活在當下」為出發點的想法。   以單一月份的生活開銷為基礎,來思考自己的資產配置,可說是「會計思維」的特質。這種只看會計PL(損益表)的作法,又可稱為「PL思維」。   然而,只看每日收支的人,恐怕很難想像何謂資產管理。   而

要做資產管理,就必須祭出不同於「PL思維」的觀念才行──   就是所謂的「財務思維」。   除了要考慮現在有沒有錢,更重視日後的儲蓄。   「財務思維」是一種在思考財富安排之際,懂得放眼未來的思維。   在職場上,「財務思維」可以幫助我們──   判斷部屬的提案是否可行?   思考新事業或決定是否進行設備投資?   該不該任用新進人員?   決定與客戶之間的交易條件。   ……等等諸多事項。   在日常生活中,「財務思維」可以協助我們──   買房划算?還是租屋省錢?   該不該讓孩子上補習班?要補幾科?   儲蓄險、醫療險、壽險、投資型保險,到底要投保哪一種?   ……等等各種民生方面的

決定。   依據財務觀點所提供的資訊來做判斷,   會比憑感覺、靠經驗,甚至是參考別家公司案例更省時,成功機率也更高。   運用財務思維進行決策時,需掌握四大步驟:   1.揪出「隱形」成本──考量「機會成本」與忽略「沉沒成本」……   2.掌握「時間差」──「固定費」與「變動費」到底該節省哪一個?   3.「比較」差異性──將「判斷標準」套用在各選項,做出比較。   4.「拆解」各項要素──數字過大難以想像,拆解成「小單位」即可一目了然。   本書採用循序漸進的方式,帶領讀者走進財務不難的專業領域,   以淺顯易懂的文字,啟發讀者的理科腦,培養正確的財務思維。  

臺灣房地產發展趨勢與價格預測之研究

為了解決excel利潤百分比的問題,作者楊進興 這樣論述:

長久以來我國因房地產買賣價格的不透明化,造成房地產價格多由建商及房仲業者所掌控,為了獲取高額利潤而任意哄抬價格,造成我國房地產價格的不合理上漲,加重家戶房價的支出,嚴重影響到國人生活品質以及社會居住正義。為了緩和房地產價格的變動以及相關市場經濟的合理發展,政府於民國101年8月開始實施不動產實價登錄制度,以各種電子網絡介面提供國人可隨時查詢參考的相關房地產價格統計資料與資訊,然而這些揭示的資料與資訊並未能及時公告,且須進一步的整理與分析,方能產生有用的資訊與可供掌握的發展趨勢,提供國人住屋買賣與家戶支出的合理規劃與運用。臺灣房地產從光復以來的歷史變遷與發展趨勢,受臺灣經濟發展、人口成長狀況、

重大天然災害以及政府相關政策等等,皆有不同程度上的影響。本研究先行彙整相關文獻資料,再透過政府官網可供查詢取得的房地產相關統計數據作分析比較,從光復後臺灣房地產景氣經過五次波動循環以及各項重大事件與政策的影響,臺灣未來房地產的發展趨勢,在短期(一年)內將有微幅漲跌互見的情形。中期內(一至二年)在新冠病毒疫情、兩岸情勢不明與臺商回流、危老建築重建與人口結構改變等因素影響下,都會區仍有平穩向上的發展趨勢。長期(三年以上)而言,臺灣人口今年(民國109年)已轉為負成長,家戶結構也從民國35年最高的6.09戶量(人/戶)降到民國109年3月的2.67戶量,臺灣地區房地產可能會有結構性的變動。預測模型是

一項重要的學術研究課題與方法,它被廣泛的應用在不同的學術研究領域。在眾多的預測方法中,本研究以時間序列的歷史數據資料,運用「自迴歸移動平均(ARIMA)」、「模糊時間序列(FTS)」以及「灰色理論GM(1,1)」等三種模型來建立相關房地產價格的預測模式與分析比較,並分析比較三種模型預測精度以及成長率。經分析及預測結果顯示,本文研究所應用的三種預測模型,不論以年度別或季別的預測結果,其精度誤差百分比皆在6%以下,都具有良好的預測水準,所預測出的年度成長率與實際值總成長率皆為穩定向上發展趨勢,季別成長率雖有漲跌情形,但大都以向上成長為主,顯示整體臺灣地區的房地產價格在未來的發展趨勢,短、中期內將延

續呈現近年的緩和向上發展趨勢。