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這兩本書分別來自深智數位 和深石所出版 。
國立臺灣師範大學 英語學系 張妙霞所指導 余瑞瑩的 中文表向下動詞的語法及語意分析 (2021),提出data.frame r用法關鍵因素是什麼,來自於近義詞、移動動詞、非賓格動詞、概念結構系統、概念隱喻。
而第二篇論文國立臺北大學 法律學系一般生組 高仁川所指導 蔡家瑀的 如何建構我國電業管制機關 —以美國能源監管機關之法制為借鏡 (2020),提出因為有 國家擔保責任、行政組織法、電業法、電業管制機關、聯邦能源管制委員會的重點而找出了 data.frame r用法的解答。
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Java最強入門邁向頂尖高手之路:王者歸來(第二版)全彩版
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為了解決data.frame r用法 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
很早就想改版第一版的書籍,歷經多時的醞釀與投入,終於完成這本書著作的改版,心情是愉快的,因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例,一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用,逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進,這也是撰寫本書的目的。 這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍,全書有32個章節,以約407張彩色圖解說明,677個彩色程式實例,講解了下列知識: □完整解說物件導向程式設計 □類別與物件 □物件建構與封裝 □繼承與多形 □Math和Random類別 □日期與時間類別 □字元與字串類別 □Object類別 □抽象類別
與介面 □Java包裝類別 □大型程式設計 □正規表達式與文字探勘 □程式異常處理 □多執行緒,同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 □完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 □Lambda表達式 □Java的工廠方法 □檔案輸入與輸出 □壓縮與解壓縮檔案設計 □解說Java Collection □使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 □現代Java運算 □使用AWT設計視窗程式 □事件處理 □使用Swing設計視窗程式 □繪圖與動畫 □網路程式設計 □簡易網路聊天室設計 □JavaFX最基礎解說
本書特色 相較於第一版這一版新增下列內容: □更完整解說輸入與輸出 □溫度轉換與高斯數學 □生肖系統程式 □火箭升空程式 □圓周率 □雞兔同籠 □國王的麥粒 □線性搜尋 □計算器 □基礎統計 □最基礎的JavaFX入門 □其他修訂約50處
中文表向下動詞的語法及語意分析
為了解決data.frame r用法 的問題,作者余瑞瑩 這樣論述:
本文藉由分析平衡語料庫4.0語料,研究中文表向下移動的近義動詞。根據中央研究院的詞頻表,本文選擇「落」、「掉」、「跌」、「倒」、「摔」、「降」六個動詞為研究主題。研究目的在於區分六個動詞在語法、語意及表述向下移動的特徵。在分析中,根據動詞的非賓格/非作格用法,將它們的句構分三大類:[客體/施事 動詞 補語]、[客體/施事 動詞 (____)]及[(____) 動詞 客體],當中客體/施事是動詞的核心論元。補語又可進一步區分為六類;介詞+處所名詞、趨向動詞+處所名詞、下、複合趨向補語、數量補語及結果補語。[客體/施事 動詞 (____)]中,動詞可單獨存在或接處所名詞或副詞。[(____) 動
詞 客體]出現在存現句、領屬句、無主語結構及致使結構。客體/施事的語意特徵,如具體或抽象、人類或非人類,以及重複共現的並置詞也納入分析以決定六個動詞表述的動作類型。 本文採用Talmy (2000a)的概念結構系統及Lakoff & Johnson (1980)的概念隱喻兩項認知理論作為理論架構。一方面將Talmy (2000a)系統內的分類精簡為10項以分析六個動詞表下移動作的特徵,這10項分類為:(1) 關注焦點、(2) 分別性、(3) 延伸度、(4) 情態、(5) 視角位置、(6) 視角距離、(7) 視角方向、(8) 關注階段、(9) 關注層次及(10) 驅動力。第一項說明移動事件強調
的成分,第二至第八項與動作特徵相關,最後兩項說明移動主體與動作起因的特徵。另一方面採用Lakoff & Johnson (1980)的概念隱喻中方位隱喻與實體隱喻來解釋六個動詞的隱喻用法。 研究發現[客體 動詞 介詞/趨向動詞 處所名詞]是六個動詞主要的句構。在此句構中,六個動詞在表具體下移動作時呈現差異。「落」表示自然動作、「掉」描繪與人類相關的突發動作、「跌」描述導致嚴重後果的人類動作、「倒」表達直立物體從垂直方向往水平方向下移的動作、「摔」表達與人類相關的猛烈動作、「降」則是代表能以刻度衡量的動作。此外,「倒」在視角距離與其他動詞有所區分,而「降」在強調動作階段與其他動詞有所不同。根據
六個動詞呈現的特徵,本文提出關注焦點、有界性、情態、視角距離、關注階段、主體類型與使動性為區分它們的主要類別。此外,「落」、「跌」、「降」表延伸義的語料數遠大於呈現基本義的個數,而延伸義與基本義之間的關係以方位隱喻與實體隱喻解釋。本文進一步提出此兩項隱喻不足以解釋「落」的延伸用法,而必須藉助其他隱喻類型,如事件隱喻,來補足說明。另外,六個動詞在書面語與口語語料的使用也被比較,發現「落」、「跌」、「降」傾向用於書面語,而「掉」、「摔」、「倒」傾向在口語中使用。六個動詞的句構類型亦隨著書面語/口語而變化。 本研究藉由比較六個動詞的句法、語意及在不同語境中的使用,分析它們的細微差異,藉此理解它們表
達的下移動作在我們的認知中有何不同,又如何反映在語言使用上。
Java入門邁向高手之路-王者歸來
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為了解決data.frame r用法 的問題,作者洪錦魁 這樣論述:
● 完全征服最新版Java從入門到精通。 ● 第一本彩色Java書。 ● 300張圖解說明,600個程式實例,完全解析Java。 這本書將在北京清華大學與台灣深石數位科技同步發行,這是中文第一本全彩Java圖書,這是一本從入門開始到完整學習Java的書籍,全書使用超過300張全彩圖解說明,超過600個程式實例,整本書包含31個章節內容,一步一步引導讀者。只要讀者遵循本書步驟學習,一定可以學得更多更廣Java知識,讓自己邁向高手之路。 本書精要 全書300個彩色圖解說明 全書600個彩色程式實例 完整解說物件導向程式設計 繼承、多形、抽象、介面 正規表
達式與文字探勘 包裝(Wrapper)類別 大型程式設計 哈希碼(hashcode) 多執行緒與程式異常處理 檔案輸入與輸出 壓縮與解壓縮檔案設計 Java 10解說Java Collection 使用AWT設計視窗程式 事件處理 使用Swing設計視窗程式 繪圖與動畫 網路程式設計 簡易網路聊天室設計 附專有名詞和方法索引表 本書內容 CH1:介紹Java基本觀念,主要內容有認識Java,介紹Java的起源、Java之父及Java發展史,接著介紹了Java的三大平台及認識Java SE平台的JDK/JRE/JVM,接續Java
跨平台原理與Java語言的特色。 CH2:進入Java基礎,透過詳細地說解建立「我的第一個Java程式」,並藉由解析Java的程式結構建立基礎,最後講說程式註解帶領讀者逐漸深入Java。 CH3:講解Java程式語言最基礎的部分變數(variable),同時也介紹Java的資料類型。 CH4:解說程式設計的相關專有名詞,未來讀者閱讀一些學術性的程式文件時,方便理解這些名詞的含義;以及指定運算子的特殊用法說明、基本數學運算、各類運算說解、Java運算子優先順序、資料型態的轉換與輸入、import與java.lang套件、程式敘述的結合與分行等重點概念建構。 CH5:完整講
解與流程控制有關的if和switch敘述。 CH6:重點解說將有規律重複執行的工作,用迴圈方式完成。 CH7:說解將相同類別的資料使用新的資料型態儲存與管理,而此新的資料型態則為「陣列(array)」。 CH8:介紹的是可自行定義的資料型態稱類別資料型態,這也是Java 語言最核心的部分。 CH9:解說當我們宣告類別的物件配置記憶體空間後,其實類別應該就可以自行完成初始化的工作的方法,接著講解物件封裝(encapsulation)的知識。 CH10:講解幾個在Java程式設計時常用的內建標準類別,有了這些內建標準類別的知識,未來面對實例時,可以更加活用這些範例。
CH11:由於在使用Python設計應用程式時,難免會需要使用一些時間或日期資訊,本章介紹Java所提供的相關類別講解這方面的應用。 CH12:介紹在Java程式設計期間常碰上的字元與字串有關的類別,以及相關知識。 CH13:同時先介紹與正規表達式有關的String方法,期待讀者可以完全了解相關知識,最後再介紹正規表達式的套件java.util.regex。 CH14:則說解在真實的程式設計中可能會設計許多類別,部分類別的屬性(或稱成員變數)與方法可能會重複,則可以有機制將重複的部分只寫一次,其他類別可以直接引用這個重複的部分,這樣可以讓整個Java 設計變的簡潔易懂,
這個機制就是本章的主題繼承(Inheritance);另一個重要主題是多形(Polymorphism),在此做一個講解實踐多形的方法與觀念。 CH15:詳細說明在Object( )類別中較常用的方法,以及實踐重新定義這些方法。 CH16:講解如何建立抽象類別,為何使用抽象類別,以及抽象類別的語法規則。 CH17:延續前章抽象類別,當普通類別繼承了抽象類別後,其實就形成了IS-A關係,並介紹予說明介面(Interface)的基本觀念。 CH18:解說Java包裝(Wrapper)類別。 CH19:解說設計套件(package),有了本章的觀念適切的規劃與分工,將可以
讓你事半功倍。 CH20:說明程式錯誤的類型、認識異常、以及處理異常(Exception Handling)。 CH21:講解一個程式可以內含有多個執行緒,相當於同時執行工作。 CH22:由於Java是使用串流(stream)觀念處理輸入與輸出I/O(Input/Output),所有相關類別均是在java.io套件內,本章將做完整說明。 CH23:解說使用Java壓縮與解壓縮檔案,Java提供java.util.zip套件可以執行zip相容格式的檔案壓縮與解壓縮。 CH24:說明Java Collection(Java 集合物件),由於集合所使用的觀念是泛型資料型
態,因此將先介紹泛型(Generic)的知識,然後再進入Java Collection。 CH25:由於Java語言自從Java 8或9後增加了許多功能,在此將本書前述各章中尚未介紹的新功能融合在實例內進行解說。 CH26:由於目前使用Java設計視窗應用程式主流是Swing,然而這個Swing的許多物件也是以AWT的Container類別為基礎開發,所以本章解說AWT。 CH27:延續前章設計了視窗框架以及內部元件,在使用所設計的視窗時我們會按一下功能鈕、選擇表單、滑鼠移動或點擊…等,這些動作在Java程式設計中稱事件(event),本章會將所產生的事件與所設計的元件結合,
設計一系列相關的應用程式。 CH28:由於本書至今已經說明許多視窗元件了,AWT仍有一些視窗元件尚未介紹,而於此章作補充說明。 CH29:介紹視窗程式設計使用Swing,Swing是完全由Java語言設計的套件,它是JFC(Java Foundation Classes)的一部份,主要是用於圖形使用者介面(GUI,Graphics User Interface)的視窗應用程式設計,這是一個獨立於平台的套件,所設計的程式在所有平台會呈現相同結果,目前這也是主流程式設計師所使用的套件。 CH30:介紹Java之Graphics類別與子類別Graphics2D,這2個類別主要是提供
使用者可以在視窗內繪製圖形,讀者可以選擇在AWT視窗、Swing視窗;繪圖實作其實與工作平台或可想成作業系統有關,但是Graphics介面已經有提供獨立於個別平台的的方法,可以使用它們繪製文字、圖像,然後可以在所有平台運行,另外亦加說明字型(Font)和色彩(Color)的處理。 CH31:介紹Java的網路觀念,主要是將2個或多個電腦連接,達到資源共享的目的;也介紹socket程式設計觀念,教導讀者設計一個主從架構與UDP架構的網路程式,最後則是講解設計簡單的網路聊天室。 附錄A、B、C:解說Java之下載、安裝與環境設定,提供Java的函數或方法索引表,以及提供Java之關鍵字
或專有名詞索引表。
如何建構我國電業管制機關 —以美國能源監管機關之法制為借鏡
為了解決data.frame r用法 的問題,作者蔡家瑀 這樣論述:
為了因應電業自由化以及綠電先行之政策,我國電業法於2017年進行大幅度之修正,包含電業管制體系以及電力市場皆進行重整,其中最重要的改革之一在於電業管制機關之設立。然而,縱使電業管制機關係推動電業自由化最重要的因素之一,但卻於該次修法中未對如何設置以及由何行政組織擔任該重要之角色有更深入的說明。有鑑於此,本論文以此作為研究目的,以國家擔保責任及行政組織法之基本理論出發,並參考美國法於能源監管機關建構上的法制,進而分析並歸納出我國在電業管制機關之建構上得以借鏡之部分。國家基於國家擔保責任必須確保人民電力需求的滿足,而此須藉由設置適當的行政組織來擔保該公共任務為有效之履行。因此,在電力供應該重要的
公共任務上,須借力於妥適設計的管制機關來完成,始能達到我國電業自由化之目的。於美國之比較法上,藉其電業發展歷程以及相關法規之訂定,並由能源監管機關的組織形式及管制權限為分析,探討比較法在電業管制機關之建構上可能面臨之挑戰。此外,並對於歸納出之因素加以分析,探討應用於我國電業管制機關之建構上的可行性。我國法之部分則亦由電業發展出發,接著透過說明2017年修法前後重要的改革部分,探討我國電力市場及電業管制體系的轉變。在電力市場上,我國逐漸開放競爭,於發電市場及售電市場上皆已具相當競爭程度。而於管制體系上,我國之電業管制為中央層級之權限,但在各機關間之權限尚有劃分不明或重疊之處,例如中央主管機關以及
電業管制機關之間等。此外,並提出2017年修法時謂之「指定」所生之爭議,亦討論其對於電業管制機關之建構上所可能造成之挑戰。最後,本論文比較美國法以及我國法於電業管制機關之組織形式及管制權限上的亦同,並以此及前述國家擔保責任與行政組織法之基本理論為基礎,嘗試提出目前我國於電業管制機關建構上可行之建議,並對各種形式加以分析進而提出本文之見解。
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data.frame(). 建立資料框架變數. ○ 時間數列變數 ts(x,start,end,frequency). 建立時間數列變數. ○ 與變數有關的工具函數 attr(物件,"屬性名稱"). 於 www3.nccu.edu.tw -
#38.[資料科學] R語言初學雜筆 - 沒一村
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... student1<-data.frame(ID,name) student2<-data.frame(ID,score) ... merge的all用法 ... 關於do.call其他用法(R語言 函式do.call()使用). 於 www.itread01.com -
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#41.R语言中as()函数与as.data.frame()、as.array()等有什么区别?
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#42.Promise - JavaScript - MDN Web Docs
postMessage.bind( frames[0], "some data", "*"); // bound is a built-in function -- there is no user // code on the stack, so which realm do ... 於 developer.mozilla.org -
#43.[Pandas教學]資料分析必懂的Pandas DataFrame處理雙維度 ...
相較於Pandas Series處理單維度或單一欄位的資料,Pandas DataFrame則可以處理雙維度 ... DataFrame的基本用法,進而有能力應用在實務的資料分析上。 於 www.learncodewithmike.com -
#44.R数据框用法详解- R编程 - srcmini
本文概述如何创建数据框获取R数据框的结构从数据框提取数据修改数据框数据框 ... Creating the data frame. emp.data<- data.frame( employee_id = c ... 於 www.srcmini.com -
#45.R語言︱list用法、批量讀取、寫出數據時的用法 - 开发者知识库
本文转载自 sinat_26917383 查看原文 2016-04-11 8315 数据/ 用法/ r语言/ LIS/ 批量读取/ rlist/ 读 ... data.frame(unlist(Job_Pwordseg.ct[1])) #跟list一樣的結果 於 www.itdaan.com -
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()內為所屬package名. 描述此function的功能. 使用語法. 參數用法 ... 前面的步驟準備好了,R就有分析microarray data 的基. 本功能. 2. 以下會介紹一些基本的運算子, ... 於 eln.iis.sinica.edu.tw -
#47.pandas 读写sql数据库_mb5fe94c9f04536的技术博客
pandas 读写sql数据库,如何从数据库中读取数据到DataFrame中? ... pandas 选取数据iloc和loc的用法不太一样,iloc是根据索引, loc是根据行的数值. 於 blog.51cto.com -
#48.r table 排序科學網—R語言中對表格和數組進行排序 - Kmgrkz
table用法subset用法r選取資料r過濾r表格r用法r排序dataframe運算data r sorting dataframe r-faq 如何按值對字典進行排序? 在JavaScript中按字符串屬性值排序對像數組 ... 於 www.futurisevent.co -
#49.在R 中建立大型資料框 - Delft Stack
本文演示瞭如何在R 中建立大型資料框. ... 我們使用 data.frame 函式從向量和因子構建一個資料框物件。 R. rCopy v1 <- c(1.1, 1.2, 1.3, 2.1, 2.2, ... 於 www.delftstack.com -
#50.R语言_data.frame()函数用法 - 代码先锋网
R 语言_data.frame()函数用法,代码先锋网,一个为软件开发程序员提供代码片段和技术文章聚合的网站。 於 www.codeleading.com -
#51.R 資料結構筆記 - 龍崗山上的倉鼠
前一章R 基本程式筆記 在前面我們有介紹向量(vector),此章我們還要介紹幾項常見"資料結構". data.frame - 資料框(資料框架); List - 列表 ... 於 kanchengzxdfgcv.blogspot.com -
#52.数据框(data.frame)
数据框可以用data.frame()函数生成,其用法与list()函数相同,各自变量变成数据框 ... 后一语句将在当前工作空间建立一个新变量r,它不会自动进入数据框d,要把新变量 ... 於 www.ms.uky.edu -
#53.[筆記] pandas 用法(1) 基本功能indexing 設值 - 陳雲濤的部落格
#coding=utf-8 import numpy as np import pandas as pd # 宣告data frame df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4), index=dates, columns=['a','b','c','d']) ... 於 violin-tao.blogspot.com -
#54.「R」apply,lapply,sapply用法探索- 云+社区 - 腾讯云
下面计算一个稍微复杂点的例子,按行循环,让数据框的x1列加1,并计算出x1,x2列的均值。 # 生成data.frame > x <- cbind(x1 = 3, x2 = c(4:1, 2:5)); ... 於 cloud.tencent.com -
#55.r语言data.frame用法
Data Frame 一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的. Data Frame每一列有列名, ... 於 www.bbsmax.com -
#56.輕鬆學習R語言學習筆記
AND(&)、OR(|)的用法與Python等其它程式語言皆相同: > ... greatMlbTeams <- data.frame(teamName, wins, losses, isChampion, season) > ... 於 nuehtingyu.blogspot.com -
#57.如何使用pandas 的apply?Dataframe 加入新Column?Python ...
個人比較喜歡這個用法。我們加入lambda r 的語法,直接在apply,而不是BMI_2 指定哪個列(column)是Weight 和Height。 這個方法的 ... 於 pythonviz.com -
#58.Ue4 serialize tmap
Data Tables are stored as binary How do I serialize objects that contain ... 2564 UE4 내에다음구조의중첩된json이있습니다. similar Press Windows + R, ... 於 www.rybolowkazakhstan.kz -
#59.13 数据框| R语言教程
data.frame() 函数会将字符型列转换成因子, 加选项 stringsAsFactors=FALSE 可以避免这样的转换。 如果数据框的某一列为常数, 可以在 data.frame() 调用中仅给该列赋一个 ... 於 www.math.pku.edu.cn -
#60.R程式語言的基礎: 物件 - 吳漢銘
collections of vectors, matrices, data frames and functions. ▫. When an object is created (for example with the assignment <-), R must allocate. 於 www.hmwu.idv.tw -
#61.[R] Data Frame 資料集合併(merge, join) | Mao's notes.
[R] Data Frame 資料集合併(merge, join). 資料集的合併常用的大致為Inner Join、Full Join、Left Join、Right Join。 於 r3dmaotech.blogspot.com -
#62.R 自學指引資料處理命令簡介與操作– 第8 頁 - Router.HK Pilot
根據資料物件的不同它有三種用法,分別應用於資料框架data.frame、公式formula 和時間序列ts。以下以mtcars 資料集為例,然後使用aggregate 命令,按cyl ... 於 linux.router.hk -
#63.R常见问题解答153 分钟学会
本文档的目的是为具有一定统计(数学)背景的R 软件初学者提供一个快速 ... data frame(数据框)可以理解是一个松散的数据集。 ... 美)环境用法。 於 cran.r-project.org -
#64.pandas.DataFrame.merge — pandas 1.3.4 documentation
Merge DataFrame or named Series objects with a database-style join. A named Series object is treated as a DataFrame with a single named column. The join is done ... 於 pandas.pydata.org -
#65.R数据处理|data.table篇(一) - 知乎专栏
由于data.table的语法主要基于[],有些用法和基础函数会不一致,所以没有放在前面两个 ... 首先数据框的类型要转换为data.table,否则使用的就是data.frame的[]功能 ... 於 zhuanlan.zhihu.com -
#66.R教學第6章:簡單的資料分析
完成這章教學後,你就可以任意使用這份資料,計算每個變數的最大值、最小值等統計數字,並且找到自己需要的列和欄了。下一篇教學,我們會繼續介紹更多data frame的使用方法 ... 於 dataman.tumblr.com -
#67.r subset用法
R 語言中的subset()應用也可以使用select參數選擇指定的列以上是subset函數在結合data.frame進行條件篩選時的常見用法subset函數還可以用在向量上,其實這從上面的用法 ... 於 www.rachelay.me -
#68.tkinter — Python interface to Tcl/Tk — Python 3.10.0 ...
The following line creates a frame widget, which in this case will ... or 16 bit "#RRRRGGGGBBBB" ranges, where R,G,B here represent any legal hex digit. 於 docs.python.org -
#69.認識R 的美好
我們可以運用 data.frame() 函數手動創造資料框,讓我們建立一個很簡單的資料框叫做 great_nba_teams ,這個資料框有隊名、勝場數、敗場數、是否獲得總冠軍與球季:. 於 bookdown.org -
#70.資料組合 - HackMD
在R 裡頭內建的 merge() 就是一種join 的方式(即inner join),另外還有left join 以及right join 等,其示意圖如圖一,假設有兩個data.frame df1 及df2,如果join 的方式要 ... 於 hackmd.io -
#71.R语言从入门到精通:Day3
关于函数matrix()的详细用法,大家可以在Rstudio里面输入?matrix ... R语言中数据框(data.frame)作为一种相比于矩阵、数组更一般的数据类型,将成为 ... 於 www.360doc.com -
#72.[R] R 資料匯出csv檔 - 逗滾仔的部落格
write.table(DATA1,file="D:\\Pixnet Blog\\Test\\DATA.csv",sep=",",row.names=F, na = "NA"). *DATA1當然就是你要匯出的資料集名稱嚕! 於 earthworm2016.pixnet.net -
#73.R系列之apply函数家族
lapply 函数是一个最基础循环操作函数之一,用来对 list 、 data.frame 、 vector 数据集进行循环,并返回和 X 长度同样的 list 结构作为结果 ... 於 showteeth.tech -
#74.R學習筆記:資料清理Cleaning Data (2)
R 資料變項基本型態如同上一篇提到的,我們常用class()來檢視欄位的資料型態,下列是R的幾 ... as.data.fram():可以將table形式的data轉回data frame. 於 ieiexyz.wordpress.com -
#75.C uthash example - Peace Together Project
Copy the example data in the following table, and paste it in cell A1 of a new ... GitHub. t头文件来实现hash表简单好用的哈希表C开源hash代码uthash的用法 ... 於 peacetogetherproject.org -
#76.R語言基礎
R 裡面所有的東西都是一個object ** ... 向量的指標用法 ... age<-c(20,27,28,29) nsysu2<-data.frame(major,age) ... 於 bap.cm.nsysu.edu.tw -
#77.R语言Data Frame数据框常用操作- 深蓝 - 博客园
Data Frame 一般被翻译为数据框,感觉就像是R中的表,由行和列组成,与Matrix不同的是,每个列可以是不同的数据类型,而Matrix是必须相同的。 於 www.cnblogs.com -
#78.2 R 資料結構| 資料科學與R語言
2.4 矩陣matrix · 2.5 資料框data.frame · 2.6 資料表data.table ... 如大學中有大學生、碩士班學生與博士班學生三種類別的學生,使用方法為 factor(資料向量,levels= ... 於 yijutseng.github.io -
#79.Ant Design - The world's second most popular React UI ...
An enterprise-class UI design language and React UI library with a set of high-quality React components, one of best React UI library for enterprises. 於 ant.design -
#80.輸入與輸出資料之基本方法2: Basic Importing and Exporting Data
陣(matrix), 陣列(array), 列表(Lists), 或資料框架(data frames) 等. 簡單的資料, 可以直接在R. 視窗中輸入, 大型資料, 通常先以資料庫軟體, ... 於 web.ntpu.edu.tw -
#81.R語言資料視覺化技巧-facet-多類別資料分析 - 叡揚資訊
常見的工具如python的numpy+pandas,data本身型態就是iterable的在R裡面資料結構本身就是向量化操作dataframe,讓你看不到for這個字. 於 www.gss.com.tw -
#82.資料處理-實用的10個小技巧| Data Processing Basics FAQ
本篇整理了使用R語言進行資料處理(Data Processing) 的Top 10 FAQ,為了節省健忘 ... 包括資料欄位重新命名、產生隨機亂數、產生data frame、數值區隔 ... 於 jamleecute.web.app -
#83.利用data.frame優化恩君的交友平台 - iT 邦幫忙
[Data Science系列]利用R語言處理更多資料-利用data.frame優化恩君的交友 ... 換句話說,可以把data.frame當成matrix和list之間它們有很多觀念都很 ... 於 ithelp.ithome.com.tw -
#84.資料框架· R Basic
資料框架. 利用data.frame 建立資料框架. 資料框架類似資料表,常當作大量資料集,例如:匯入外部檔或讀取資料庫資料等。 > name <- c("Joe", "Bob", "Vicky") > age ... 於 joe11051105.gitbooks.io -
#85.R语言_data.frame()函数用法 - 简书
Data Frames | 数据框. data.frame()函数创建数据框,紧密耦合的变量集合,这些变量共享了矩阵和列表的许多属性,它们被大多数R的建模软件用作基本的 ... 於 www.jianshu.com -
#86.Pandas resample ohlc
DataFrame. DaraFrame resample OHLC based on a non-time value. , converting secondly data into 5-minutely data). pandas. Thanks in advance for your time! 於 cocheradelabuelo.com -
#87.R 軟體入門 - 臺北醫學大學數據處統計中心
的差別。以下我們就來看看幾種變數型態的介紹和範例:. ## R 軟體變數種類: 向量(vector), 矩陣(matrix), 陣列(array),. 1. ## 因子(factor), 資料框架(data-frame), ... 於 biostat.tmu.edu.tw -
#88.关于dataframe:plyr ddply并总结在R中的用法 - 码农家园
plyr ddply and summarise use in R嗨,我想避免使用循环,所以想使用plyr的东西来帮助解决我的问题。我想创建一个函数,以从数据帧中为每个因子获取 ... 於 www.codenong.com -
#89.R语言基本操作函数(1)变量的基本操作- 日记 - 豆瓣
R 语言基本操作函数(1)变量的基本操作1.变量变换as.array(x),as.data.frame(x),as.numeric(x),as.logical(x),as.complex(x),as.character(x),. 於 www.douban.com -
#90.Pandoc table width
Minimal example Sep 26, 2021 · Title An R 'Pandoc' Writer Type Package Encoding UTF-8 ... 文中总结了一些模板变量的用法和注意事项, 最后以转换demo. 於 dev.invitem.vankruijsdijk.org -
#91.Gbff to gtf
The main data content is carried by a list of gff_element objects and a ... 的一款读取gff文件的工具,可以实现gff文件转换为gtf文件,用法如下. 於 altasnoticias.com -
#92.R语言数据科学新类型tibble | 粉丝日志
tibble包,也是由Hadley开发的R包。 tibble对data.frame做了重新的设定:. tibble,不关心输入类型,可存储任意类型,包括list类型 ... 於 blog.fens.me -
#93.r ? <- $ () [] {} [[ @ :: 常用特殊運算子(operators)
二維資料如matrix, data.frame 使用[列, 行] 方式取出資料或是取出直行欄位資料. # 讀取iris第1至4欄資料 iris[1:4]. {}大括號. {}大括號用於標註 ... 於 rwepa.blogspot.com -
#94.R语言data.frame用法R语言data.frame()命令的使用教程
想了解R语言data.frame()命令的使用教程的相关内容吗,红金龙-时光在本文为您仔细讲解R语言data.frame用法的相关知识和一些Code实例,欢迎阅读和指正 ... 於 ben10gamesx.com -
#95.R 語言的Dataframe常用操作- 碼上快樂
首先,數據框的創建函數為data.frame( ),參考R語言的幫助文檔,我們來了解一下data.frame( )的具體用法:. Usage data.frame(..., row.names = NULL, ... 於 zh.codeprj.com -
#96.找r table用法相關社群貼文資訊
將x 轉成r×c 矩陣,(byrow=T)以列排序names(). 查詢或建立向量的元素名稱. ○ 陣列變數.。 2 R 資料結構| 資料科學與R語言。 data.table是data.frame資料框型別的 ... 於 businesstagtw.com