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在巨量資料上萃取知識之研究–以網路行銷工具為例

為了解決curl中文亂碼的問題，作者胡青雲 這樣論述：

本篇論文是研究如何透過網路爬蟲爬文章的方式，來增加搜尋引擎資料探索之能力，並將它製作成簡易網頁，讓使用者在一般智慧型手機、平板電腦上也能輕鬆使用。一般使用者在搜尋資料時，所輸入的關鍵字與資料之間的關聯很難定義，也許會浪費許多時間，在搜尋引擎網頁中，檢索過濾出所要的網頁。使用者選取關鍵字大多與使用者的使用習性有關，本研究就利用此習性來優化關鍵字。此系統採用記錄使用者建置的關鍵字來搜尋，並將網址寫入資料庫中，建立了個人專屬查詢資料庫。本篇論文透過網路爬蟲去爬各大網站的文章，然後網路爬蟲將文章爬回來資料庫整理分析，建立個人專屬查詢資料庫，並通過每次使用者輸入的關鍵字加權分數 Rank加權，讓使用者

所設定的關鍵字搜尋結果做排序調整。為了讓此系統更能客製化，使用者可以設定好要篩選的條件，例如：限定網域、時間等等，搜尋時會進入資料庫取得要搜尋的關鍵字，並同時記錄起爬回的網址，傳回到系統分類並更新個人專屬查詢資料庫。系統製作方面，網路爬蟲程序經由 PHP語法加上MySQL資料庫，爬回的網頁網址存入個人專屬查詢資料庫中，並將每次爬回的網頁網址做比對的動作。