class diagram工具的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

UML 物件導向 武功祕笈

為了解決class diagram工具的問題，作者孫惠民 這樣論述：

　　關鍵語法與實用範例觀念解說！ 　　現在就全面領略UML的極緻表現！   　　應用軟體設計與開發技術的日新月益，當「物件導向系統分析與設計」方法無法再滿足於新一代的雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求時，最新一代的「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」技術就應運而生。   　　「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」是一種建構在「函數框架

(Functions Frame)」與「物件 (Object)」的交互結合的互動框架處理方式的系統分析與設計方式！能滿足現在新一代雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求！但目前此種嶄新的分析技術尚屬萌芽階層，逐漸的，會有愈來愈多的分析師會瞭解使用此種分析方法來規劃的優點！   　　本書使用深入淺出的編寫方式來教導讀者與分析師學習此種最新的系統分析方法。並以各類實用的應用範例，以Step By Step的方式來教導讀者與分析師使用「函數式物件導向系統分析」方法規劃與設計應用系統！希望本書能帶給所有讀者與分析師些許的助益。

資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用

為了解決class diagram工具的問題，作者廖如龍,葉世聰 這樣論述：

　　Marketing Science Using R 　　重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言   　　※內容詳解行銷科學的應用‧ 　　※強化解決行銷領域的問題 　　※配合豐富的行銷實例說明 　　※輕鬆理解並有效解決問題   　　本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。   本書特色   　　*直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 　　*詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 　　*捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，

而以開源軟體R切入。 　　*專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 　　*深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 　　*很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 　　*碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 　　*多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 　　*介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目

不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 　　*介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 　　*互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 　　*介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 　　*除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。   好評推薦   　　善用AIoT 搶占行銷先機 　　本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推

薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民   　　數位行銷贏家的致勝關鍵 　　有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖  

　　結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 　敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士   　　穿越理論與實務．傳統

與現代的行銷規劃案頭書 　　行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達   　　※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。　

以深度學習與4D列印反向設計3D複雜曲面──以人臉面具為例

為了解決class diagram工具的問題，作者邱奕宏 這樣論述：

4D列印奠基在3D列印技術之上，利用形狀記憶效應使物件經過外界如熱或光等刺激後能再次變形，其優勢是在印製空心或懸空的網格結構時能省下大量的支撐材，並進而大幅加速製造的速度。過去雖有研究使用形狀記憶聚合物組成的平面網格透過4D列印來進行立體網格的製作，但由於變形機制的高度非線性與鄰近網格的相互牽連，反向設計的過程非常困難。因此，本研究探討了形狀記憶聚合物作為平面網格材料的設計空間，希望能以深度學習自動化反向設計的過程。其中本研究利用熔融堆疊式的3D列印機列印SMP55時儲存的預應力作為4D列印的機制，結合PLA產生的遇熱會彎曲的雙層結構，產生共四種的單元網格配置的平面網格設計空間。本研究先以人

為反向設計藉由嘗試錯誤的方法，搭配有限元素法與繪圖軟體反向設計三個日本能面，驗證了此設計空間的多樣性。接著深度學習反向設計的部分，本研究將人臉面具的平面網格設計以多項式的參數來生成大量的隨機人臉面具，並搭配有限元素模擬產生對應的變形形狀作為深度學習模型訓練的資料集。模型架構上本研究選擇通常用於影像分割(Image segmentation)任務的全卷積網路(Fully convolutional network)模型進行反向設計，模型會根據目標形狀的深度照片來生成平面網格設計。在測試資料集中全卷積網路生成的人臉面具能夠有超過0.95的相素準確度與0.9的平均並交比，代表網格設計變形形狀的深度照

片也有約0.9的結構相似性與7.5的均方誤差。雖然模型在資料集外如日本能面的反向設計結果不是很理想，卻已足夠證明此一方法的可行性。本研究也以日本能面為例以泡熱水實驗與石膏鋪膜的方法改善了人臉面具的製程，其結果不僅能夠驗證有限元素的模擬，也能製造出與能面相似的面具。