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超簡單Python/MicroPython物聯網應用：堆積木寫程式輕鬆學習軟硬體整合

為了解決ap無線基地台的問題，作者陳會安 這樣論述：

超入門！超簡單！超實務！ 　　使用MicroPython+ESP8266開發板輕鬆學習軟硬體整合，不只學會 Python / MicroPython 程式設計，還能夠實際看到開發板的物聯網應用~ 　　☀標榜「圖解」不一定等於「簡單」，本書才是初學者真正能夠學習的入門書籍 　　☀只要會堆積木就能夠寫程式，零基礎學習軟硬整合MicroPython程式設計 　　雲端資料儲存✖WiFi上網✖遠端監控✖物聯網雲端平台✖訊息通知 　　✤內容簡介✤ 　　程式設計能力和各種Web服務的整合應用，才是物聯網專案開發的核心能力 　　☛使用「初學者」專屬的Thonny Python IDE來輕鬆入門

Python/MicroPython程式設計。 　　☛本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，可以讓你使用積木來拼出你的MicroPython程式。 　　☛使用ESP8266高性價比的「機智雲」開發板，不需麵包板、不用硬體接線，讓你輕鬆學習軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science、Technology、Engineering、Arts和Math）。 　　✤適用讀者✤ 　　✎ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者。 　　✎ 適合讀者自學Python程式設計，亦可作為Py

thon程式設計相關課程的上課教材。 本書特色 　　本書內容架構上是針對Python或對運算思維有興趣的初學者，可以作為Python程式設計入門，或MicroPython物聯網相關課程的上課教材。在內容上專注於程式設計與Web整合應用，並且大幅降低IoT裝置的硬體複雜度，前14章都只需一塊Witty Cloud機智雲開發板，不只讓初學Python者能快速入門MicroPython語言，更可以輕鬆進入軟硬整合，和Web服務整合應用的MicroPython物聯網專案開發。

ap無線基地台進入發燒排行的影片

使用深度強化學習來優化競爭視窗以提升 IEEE 802.11 無線網路性能之研究

為了解決ap無線基地台的問題，作者李絲緹 這樣論述：

在 WI-FI 的網路下，競爭視窗 (Contention Window, CW) 是做為一種避免碰撞發生的一項技術，其中 CW 參數會直接影響整個網路的性能，因此如何設定並優化 CW 的參數可說是重要的研究議題。傳統IEEE 802.11 無線網路所採用的方法只能處理競爭數較小的情況，當競爭節點處於較高的環境所呈現的吞吐量就會非常的差。因此本文採用了一種用於控制 CW 的方法，稱為競爭視窗臨界值 (Contention Window Threshold, CW Threshold)，並透過深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL) 的智能體來調整 C

W Threshold 的參數。本文提出的方法稱為 Smart Exponential-Threshold-Linear with Deep Q-learning Network (簡稱：SETL-DQN)。本文將根據不同的網路場景透過 DQN 演算法來找尋出合適的 CW Threshold 值，其中無線基地台會透過信標的方式將 CW Threshold 傳送給節點，節點再使用 CW Threshold 去更新 CW 值。經由實驗證明，本文提出的方法是可以有效地降低碰撞率以及提高吞吐量，以此提升整體網路的效能。

家庭網路架好通：區域/無線/寬頻連接大活用

為了解決ap無線基地台的問題，作者PCuSER研究室 這樣論述：

　　針對一般家庭裡面，在「網路環境」的架設、使用上會遇到的問題，以及可以使用的技巧，打造一本輕鬆有趣、深入淺出的教學書。 給你重點觀念： 　　針對各種網路設備和技術名詞，從實際的應用中來讓你邊做邊學，電腦初階用戶也可以學會近接技巧。 最好康的應用操作： 　　基礎無線基地台架設、Windows系統裡的各種網路設定、Wii、NDSL的無線網路、舊電腦架設動物機、網路監視器、遠端連線家中影音、個人主機快速架站、遠端連線與協助的應用、家庭區域網路等等，各種可以在家裡面玩的網路應用。 最需要的疑難急救： 　　包含各種安全上可能遭遇的問題和解決方法。以及網路使用上一般人可能遇到的各種連線問題上的原因和

排除法。 一、3C 設備也能透過家庭網路無線上網二、安裝分享器，讓多台電腦同時上網三、加裝無線 AP，不用佈線就能共用 ADSL四、電線也能變成網路線，加裝電力線橋接器五、讓無線與有線互通，PC 與 Notebook共享資源六、共用印表機、行動硬碟七、連接 NAS 網路硬碟，打造影音資料庫八、解決網路連不上的問題九、家庭區域網路設定方式系統詳解

設計基於Wi-Fi樹狀網路之多路徑優化架構

為了解決ap無線基地台的問題，作者李志瑜 這樣論述：

近幾年隨著IoT的興起，嵌入式系統在無線網路的應用越來越多元，5G技術雖是近期趨勢發展，但訊息涵蓋範圍與成本是關鍵問題，而Wi-Fi中已有許多成熟的協定相關模組且價格低廉。Chiu and Tsai所提出之設計與實現物聯網資料收集之Wi-Fi樹狀網路，使用ad hoc建構了樹狀拓樸，提供更有彈性的建網，並使得隨意建網的架構更佳有效率，在維護機制方面提出相關目標函數與建議設置參數值，使網路節點負擔降低，在收集系統中，提供了改善傳輸品質的重傳機制，以及對於樹狀網路閘道器維護與錯誤排除的功能，讓樹狀網路能在複雜的網路環境下穩定運作。本論文以Wi-Fi樹狀網路為基礎，在傳輸定點監視器影像時，發現二個

問題，第一為樹狀網路容易遺失封包，只適合應用於智慧路燈、智慧電網等文字類型的資料收集網路，無法傳輸具時域性的封包類型；第二為服務品質(QoS)的問題，無線網路協定中雖有IEEE802.11e協定保障了不同服務資料在有無線基地台(AP)情況下的服務品質，但樹狀網路為節點所建構出的ad hoc網路，並不適用IEEE802.11e協定，因而無法處理壓縮編碼的媒體資料。為克服這些問題，本論文提出基於樹狀網路之多路徑優化架構，並實際設計硬體測試隨機網路架構中單一路徑與多路徑的傳輸結果分析後，將多路徑演算法應用於樹狀網路之中，使得樹狀網路架構的傳輸可以降低遺失率。在建網機制中採用有限多路徑的建網機制，使網

路不會大量傳輸複製封包，又可以達到資料補償降低遺失的效果。在維護機制中改變樹狀網路原有的維護機制，捨棄多餘的封包傳輸，使多路徑的傳輸更有效率，並提出偵測斷網的機制，找出不穩定的路徑並將其斷線，避免某條路徑因重傳次數過多而造成網路壅塞的問題。最後在NS-3(Network Simulator 3)中模擬多路徑演算法實施於樹狀網路的證明其可行性。