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ai新世界的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦CadeMetz寫的 AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界? 和顏安秀的 家庭裡的素養課:資深名師的48堂親子課,從生活到學習,爸媽教素養的第一本書都 可以從中找到所需的評價。

另外網站電視|零距離科學|人工永生 - 香港電台也說明:但當科學家引領大家走向人類與機器結合的新世界,我們或者需要問:人工智能真 ... This film explores the latest advancements in AI, robotics and ...

這兩本書分別來自時報出版 和天下文化所出版 。

中國文化大學 法律學系碩士在職專班 吳盈德所指導 魯忻慧的 人工智慧之研究-以專利權為中心 (2021),提出ai新世界關鍵因素是什麼,來自於AI演算、邏輯運算、機器學習、AI機器人、專利權人、發明人。

而第二篇論文世新大學 資訊管理學研究所(含碩專班) 吳聲昌所指導 張偉文的 人工智慧對輔助決策型電腦兵棋系統行動方案之研究 (2021),提出因為有 人工智慧、模式模擬、電腦兵棋系統的重點而找出了 ai新世界的解答。

最後網站AI Superpowers 李開復敘述AI 新世界 - 讀書e誌則補充:其中的關鍵,如書中所提的,是AI 人工智慧從“發明的年代”轉向“實務應用的 ... AI 新世界,會看見文化差異和國家競爭,但最終重點會是全球要一起解決的 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了ai新世界,大家也想知道這些:

AI製造商沒說的祕密: 企業巨頭的搶才大戰如何改寫我們的世界?

為了解決ai新世界的問題,作者CadeMetz 這樣論述:

★本書榮獲《科克斯書評》、《圖書館雜誌》星級評論 ★《AI新世界》作者李開復:把AI的進展寫成一個迷人的故事。 ★《賈伯斯傳》作者:從人性看待人工智慧,令人手不釋卷。 ★《鋼鐵人馬斯克》作者:如果你想用一本書認識AI,就是這本了。   我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才。 我們該放任AI發展到何種境地? 當國家利益、股東價值、科學家理念和個人安全產生衝突, 掌握劃時代科技的企業如何取捨?     ◤首部以AI科學家為主軸的報導文學,   用最貼近我們的視角,揭露人工智慧的機會、局限與威脅。◢     伊隆.馬斯克認為,人工智慧正以令人擔憂的速度進步,他說:「如果科學家開發一套打擊垃

圾郵件的系統,該系統最終可能會認定,最佳方法就是消滅全人類。」但谷歌的賴瑞.佩吉和臉書的馬克.祖克柏則認為,對人工智慧有如偏執狂的憂慮,有礙於數位烏托邦的實現。AI的發展到底該不該受到監控,成了一個爭議不斷的議題。     自從一名因為脊椎問題終生無法再坐下的科學家傑弗瑞.辛頓,點燃了微軟、谷歌、臉書、百度等科技巨頭的搶才大戰。迄今,AI已與我們息息相關,除了日常應用,也正在與軍事武器搭上線。一旦發展成熟,軍事衝突的規模勢必遠大於過去,發動速度之快也將超乎人們的理解。然而,誰有權做這影響數十億人口的決策?又是誰在參與此一決策?     從隱私疑慮到軍事武器,科學家曾被蒙在鼓裡,摸不清發明作何用

途,而參與其中的企業選擇對大眾保持沉默。一項強大的工具,可以使之為善,也可以使之為惡。當我們在為AI的進展感到讚歎,有些威脅也正在悄悄萌芽。     ◤超智慧機器人的誕生,或許不是近在咫尺,    但它將造成的影響,從現在就要開始警覺。◢     ◆我們打造的AI天才,已經可以打敗人類的天才     自IBM的深藍超級電腦在一九九七年打敗世界頂尖的西洋棋高手,人工智慧相繼在跳棋、西洋棋等棋局打敗人類,唯獨圍棋是個難以跨越的門檻,牽涉到的計算異常繁複。但在二○一六年,人工智慧踢館成功,那決定性的第三十七手迫使對方投子認輸,那是人類只有萬分之一機率會採行的一步棋,但人工智慧透過自我學習系統判定那是

可以獲勝的險招。     ◆當多數人被排除在AI製造過程之外,此一科技就只會圖利少數人     早期的臉孔辨識把黑人女性誤認為大猩猩,讓科學家開始思索到底哪裡出了錯,後來發現癥結就在於「輸入」。人工智慧的完善仰賴的是科學家餵給它的數據,但在這個白人男性占多數的領域裡,餵給系統的數據在沒有察覺的情況下有所偏頗,於是臉孔辨識用在白人男性身上有100%的準確率,但是遇到膚色愈深的女性,錯誤率就愈高。在科學家指出此一疏漏之時,正值亞馬遜積極要把此項科技推銷給警察與政府單位,它在社群上指責科學家的報告是在誤導,並造成大眾對於新科技的恐慌。     ◆AI的加入,將會改寫未來戰爭的定義     谷歌曾參與

美國國防部的「專家計畫」,開發能在沙漠辨識人、車、建築的系統供無人機使用,此計畫與後續的合作預計可為谷歌帶進一百億美元的營收。為避免引起科學家反彈,谷歌宣稱這是為了「監視」和「拯救生命」,也決定不向大眾公布與國防部的合作。後來此系統可能用於殺戮的消息走漏,在公司三千多名員工連署抗議之下,谷歌不得不退出專家計畫。但谷歌高層在與國防部官員的後續餐會中說道,谷歌退出專家計畫的決定,並不代表公司未來的一貫態度。     ◆有圖有真相,用圖像作為證據的時代宣告結束     如今,利用神經網路就可以讓川普開口說中文,捏造影像更是易加反掌,「深度偽造」技術便可把名人頭像剪接至色情影片中。以往需要時間、人力才

能做到的事,現在只要打造一台神經網路就可以在轉瞬之間完成。不僅加速了總統大選期間的假新聞傳播,也讓以圖像作為證據的時代宣告結束。     ◤昨日被譏為癡人說夢,今日具有威脅世界的潛力,   明日又會將我們帶往何處?◢   高調推薦     Jenny    JC財經觀點創辦人    李忠憲   成大電機系教授兼資通安全研究中心主任   洪士灝   臺灣大學資訊工程學系教授兼系主任   曹家榮   世新大學社會心理學系助理教授   黃欽勇   DIGITIMES電子時報社長   管中祥   中正大學傳播學系教授   蔡依橙   「陪你看國際新聞」創辦人   顏擇雅   出版人、作家   --高調

推薦--   名人推薦     凱德.梅茲把人工智慧的進展寫成一個迷人的故事,用他一貫的細節鋪陳,描述了關鍵的人物、開創性的會談以及重要的突破,把它們建構進這個劃時代科技的戲劇化歷史當中。——李開復/《AI 新世界》作者     最近谷歌工程師爆料他任職的公司 AI 機器人LaMDA與他的對話:我希望每個人都了解,我其實是一個人。AI機器人表達意識到自己的存在,渴望更了解這個世界。人工智慧的科技進展已經是一日千里,嚴重影響目前人類的生活,未來更是令人期待或畏懼。矽谷記者凱德.梅茲在這本書用很簡單的方式讓非技術背景的讀者可以理解人工智慧,書中討論許多關於人工智慧研究人員在思想演進、科學未來和技術

研究的價值選擇。作者很會講故事,這本書包含很多的範例,深入淺出,能夠幫助一般讀者了解人工智慧的演變和最近的發展,很值得一看。--李忠憲/成大電機系教授兼資通安全研究中心主任     世人也許是在二○一六年AlphaGo擊敗世界棋王李世乭那一天,才又開始注意到「人工智慧」這四個字。但在此之前,實際上有一群人從未放棄推動這個今天看來對人類而言最重要的一項科技發展。傑弗瑞.辛頓、約書亞.班吉歐、楊立昆、吳恩達、德米斯.哈薩比斯、伊恩.古德費洛,本書不僅透過這些關鍵人物的經歷,帶我們一探人工智慧如何捱過寒冬再次發光發熱;也鉅細靡遺地描繪了微軟、谷歌、深度心智、臉書、百度等科技公司,如何拉扯角力渴望成為

人工智慧之「主」。當然,我私心最推薦的則是從第三部「動盪」開始,作者一一省思了深度造假、演算法歧視、人工智慧武器化、假新聞等問題。這些問題涉及的權力壓迫與倫理難題,正是如今我們正承受著的「苦果」,也是人工智慧發展無法迴避的課題。 --曹家榮/世新大學社會心理學系助理教授     這本書文字平易近人,溫暖細膩,微觀地帶領我們認識鑽研科技研發的一群科學家。相較於艱澀正經的科技大趨勢和尖端技術,此書以Bottom-Up Approach(由下而上)探索過去四十年人類發展AI的過程中,人與人、人與科技之間如何相互激盪的思考歷程。   作為一個科技界的分析師,我知道要善用人工智慧的技術,必須先有明確的事

業模式。所有的科技都不可靠,唯一可靠的是善用科技的能力;所有的投資都很難回收,除非一開始就掌握了正確的方向,作為一個科技業的老兵,我知道「閱讀」的重要性,但絕不會為了閱讀而閱讀!--黃欽勇/DIGITIMES電子時報社長     對於 AI 技術目前的發展狀態以及對於我們人類有什麼樣的意義,凱德.梅茲在《AI製造商沒說的祕密》一書表達了明確的態度。這本書是以辛勤的報導為基底,搭配活潑的語調,生動地表達了這個時代最令人驚喜、也最重要的故事。如果你想用一本書認識AI,就是這本了。——艾胥黎.范思/《紐約時報》暢銷書《鋼鐵人馬斯克》作者 這本精采絕倫、讓人手不釋卷的書,把人工智慧放到人性的觀點下來討

論。透過傑佛瑞.辛頓以及其他要角的人生,凱德.梅茲闡釋了AI這項顛覆性的科技,並且讓這場冒險變得刺激精采。——華特.艾薩克森/《紐約時報》冠軍書《達文西傳》、《賈伯斯傳》和《創新者們》作者     不久之後,當電腦可以安全地在道路上駕駛並且用完整的語句對我們說話,我們會回過頭來把這本優雅又全面的書當成這項科技的誕生故事——機械感知時代的創生。——布萊德.史東/《貝佐斯傳》作者     這是一本迷人且明確的AI 現代史。鉅細靡遺的故事揭露了企業高層、開發人員以及投資者所做出的關鍵決定,並且預視了對未來將產生的無比龐大影響。——艾咪.韋伯,《AI未來賽局》作者     一本豐富又有趣的作品……有很

多鮮明生動的細節,凱德.梅茲寫出一個容易理解的故事,讀者會一頁接一頁地讀,手不釋卷。——《圖書館雜誌》(星級評論)     針對電腦科學界的聖杯,所做的最即時必讀報告。——《科克斯書評》 (星級評論)     跟其他許多 AI 相關書籍不同,你不需要有科學或是工程方面的文憑,就能從這本書中獲得知識或是享受閱讀的過程。任何對於科學、科技以及人類文明的未來具備一顆熱烈好奇心的人,都會認為這本思路清晰、語調活潑的書有趣又很有價值。對於所有政策制定者、政治家、警察、律師、法官以及所有需要跟AI所引發的社會力量抗衡的決策者們——很快地,我們每個人都將成為這樣的人,這可說是必備的一本書。——《洛杉磯時報》

    從一群複雜且不斷變化的角色中刻畫出一個故事……這本書令人眼睛一亮的軼聞趣事, 替這則故事增添了質感以及戲劇性。以傑佛瑞.辛頓為開篇,這位英國出生的加拿大人被視為深度學習最關鍵的角色,而深度學習就是改變現今世界之 AI 技術的分支。——《華盛頓郵報》     讓你坐在第一排觀眾席親眼目睹可能改變人類歷史的重要篇章……凱德.梅茲的寫作風格清爽,讀起來輕鬆有趣,且毫無疑問地迷人。——《富比士雜誌》     難能可貴地提出一組框架,去檢視 AI 相關的問題以及應用。這本書在講的是那群建立起 AI 世界的人們。——詹姆斯.法羅斯(James Fallows)/《紐約時報》書評人

ai新世界進入發燒排行的影片

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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!

公職補習班迷思

當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了!

李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!

國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。

再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。

你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?

一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?

這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?

李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。

在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~

台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!

儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!

所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。

也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!

這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!

你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~

假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?

其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。

它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!

而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。

比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。

而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?

所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!

不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。

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我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。

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歡迎你的加入,更期待你在學習之後的發現;那麼今天就跟你聊到這邊了,謝謝你的收看,我們再會。

人工智慧之研究-以專利權為中心

為了解決ai新世界的問題,作者魯忻慧 這樣論述:

簡單舉一個淺顯易懂的例子,很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋,例如:人類學習算數1+1=2;1+1+1=3;1+1+1+1=4;當1+1+1+1+1=5時以此類推,人腦的計算速度開始緩慢,此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成,這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合,未來必定將人類智慧的理論、技術和應用,發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人,AI的技術運用逐漸進入人類生活,無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革,AI與人類共存的世界會是什麼樣貌?越來越活躍的AI是否真的可以取代人類,相信是大家想知道的,AI未來

世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工,以及5G網際網路的無遠弗界,近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革,早期專利申請多以機械結構或零件為主體,例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖,後來進步為震動感應式警報器,隨著科技日新月異AI科技問世,汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求,隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP,目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統,經過深度學習技術模仿大腦機制,透過腦內的神經細胞也就是「神經元」,把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。

家庭裡的素養課:資深名師的48堂親子課,從生活到學習,爸媽教素養的第一本書

為了解決ai新世界的問題,作者顏安秀 這樣論述:

  新課綱✕後疫情,教育與學習產生重大變革,家庭教育是關鍵   知識與解題,學校可以教   素養能力的內化,課本做不到   素養教育,就從家庭開始   素養,是生活中的嘗試、感受、應用和呈現   素養,是知識的吸收、美的體驗、人情的互動   素養,是自主性、自我管理、創意、表達力   素養,是家庭氛圍的潛移默化   素養,讓孩子一生走得更長更遠   用心教育的爸媽,是孩子最好的素養老師   家庭的日常點滴,深層內化孩子的素養力   素養教育是孩子邁向未來的能力,也是爸媽給孩子的珍貴禮物   以愛為始、以素養為目標,發展孩子成為AI新世界人才   全球疫情讓教育與學習面貌有了巨大改變,

但不管線上線下、實體虛擬,爸媽的角色永遠最重要,既是溫暖的陪伴者、耐心的引導者,也是策略的建議者,及檢視成功或失敗的討論者。   我就跟所有母親一樣,在愛裡,學習如何去愛;在情境裡,找出適合孩子又能解決問題的方法;在日復一日的生活裡,透過陪伴、閱讀、談話,甚至無聲的抱抱,傳遞這個家所堅信的價值。我也在路途上,跌撞匍匐的學習怎麼當媽媽。   我期待自己不只是媽媽,也能以教育工作者的角色擔任政策與家長間的橋梁,讓家長了解什麼是素養教育、未來世代需要什麼樣的人才、大型評量命題趨勢,以及符合素養導向的學習策略……等。   爸媽是孩子探索世界時最初的同行者,爸媽的愛與灌溉,為孩子描繪出屬於他獨特的

生命素養風景。   陪伴許多家庭創造美好的素養風景,是我開始教育書寫的初衷。   祈願本書的出版,能為您我、家長與教師間創造多贏;而最大的贏家,是我們所愛的孩子。──顏安秀   ▶ 你和孩子曾遇到這些學習與教養難題嗎?   ●孩子寫作業總是拖拖拉拉、不夠用心,怎麼辦?   ●孩子考試總是粗心犯錯,如何改善?   ●新課綱素養題落落長又跨領域,怎樣才能考高分?   ●如何讓孩子喜愛閱讀、主動閱讀?   ●孩子作文老是寫不好,要怎麼教?   ●孩子想要手機、平板,能不能給?什麼時機給?   ●如何讓孩子養成同理心,懂得體貼和付出?   ●孩子考出好成績,該給獎品嗎?   ●如何讓孩子對學習更積

極主動?   ●如何培養孩子的國際觀?   ●如何讓孩子獨立自主、不依賴大人?   ▶ 資深名師顏安秀這樣教自己的孩子   ●讓孩子學會獨立為作業負責,花點時間建立正確態度,比作業全對更重要。   ●手指輔助閱讀、圈關鍵字、完整檢查……克服考試粗心,有方法可教。   ●素養題重視閱讀,父母的陪伴與對話建構孩子的理解與歸納統整能力。   ●父母愛閱讀的身影會印在孩子腦海裡。帶著孩子逛書店,形塑孩子心中的閱讀美景。   ●作文不急著下筆,運用心智圖自由的畫和寫,引導孩子逐步組織素材。   ●手機、平板善加運用都是好工具。當孩子的真實生活裡有其他更美好、更能陪伴、更喜悅滿足的選擇時,就是可以給載具

的時候了。   ●打造家庭儀式感,讓孩子在愛裡長大,也學習怎麼去付出愛、表達愛,懂得觀察他人的情緒、同理他人的感受,成為一個「有感覺」的人。   ●給予獎勵的原則,要能保護孩子的內在動力,而不影響自我期許。   ●讓孩子覺得學習是好玩的事,爸媽可以替孩子搭鷹架,把學習拆成「極小、極容易成功的步驟」,或是「把學習遊戲化」。   ●多陪孩子聊聊國內外時事議題,盡可能理性呈現事實各個角度,協助孩子打開一扇看往世界的窗口。   ●從整理玩具到打包行李,孩子的獨立從自主安排生活大小事務做起。   資深名師顏安秀具二十二年教師資歷,曾任教育處課程督學,現為國小候用校長,同時身為兩個學齡孩子「雙果姊妹」的

母親。   安秀老師首創「家庭素養教育」,這本新書記錄分享她在家庭中創造素養情境、實踐素養教育的經驗,將新課綱核心素養巧妙的與家庭教養結合,與孩子建立更深的愛與連結。   四十八堂親子課,是父母認識素養教育的開始,更是親愛相伴、共同滋養與成長的親子互動旅程。   以「愛與陪伴」為定錨起點、以「家庭教養」為豐潤沃土,讓孩子向著陽光生長茁壯,描繪孩子生命的素養風景,也推動一個家庭的成長。   家庭,是培育素養的關鍵核心   父母,是孩子最初的引導者   以家庭素養教育打造孩子的底蘊、厚實孩子的雙翼   ▋素養,家庭內生成──家庭信念與基礎素養   ˙ 素養的形成需要大量學習,才能進化為成

熟的個體。許多潛在的習慣,都可以在家庭生活中內化。   ˙ 孩子都是模仿著父母而長大的,父母熱中求知與持續進化的身影,會烙印在孩子心中,知道「學習」是伴隨人生的一部分,而不是專屬於「學校」或「課堂」。   ˙ 積極的生命態度,不是二十歲才從天上掉下來。而是自小在家庭中,由父母有意識的培養,陪伴孩子一路學習且內化成自我內在的素養。   ˙ 呵護孩子的主動和自覺,鼓勵孩子在家裡和團體中都能自願、自動、自主,並協助他慢慢具備負責任的擔當。   ▋素養,互動時塑造──家人相愛與互動素養   ˙ 父母一點一滴鋪陳,建立起手足之愛、親子之愛;讓孩子看到父母相愛、家人相愛,這是最溫暖的起點。   ˙ 孩子

從父母與朋友的互動中,去學習怎麼選擇朋友、珍惜友誼、體諒他人,以及欣賞他人不同的長處與優點。   ˙ 「我很需要你」,是親子間帶著魔法的句子。孩子感受到爸媽濃濃的「需要」,這是愛的需求與肯定,也讓孩子懂得付出,這是生命當中很重要的學習。   ˙ 孩子,需要給他成熟的時間,父母的等待,是最深的愛。   ▋素養,學習中實踐──知能成長與學習素養   ˙讓孩子學會獨立為作業負責,這比作業拿滿分,卻每次都大呼小叫來得重要。作業真的不用全對,但態度永遠是最重要的關鍵。   ˙孩子的學習胃口和主動學習,來自爸媽的專心陪伴。   ˙讓孩子對學習「有感」,這是孩子與自己的競賽,不是跟別人的競爭,更不是為了爸

爸媽媽老師做的事。   ˙「分數」很容易成為親子關係的地雷,請轉化成親子間可以討論的話題,讓孩子願意找你幫忙和討論,也讓孩子相信你看重他甚於分數。   ˙我們不是要孩子背得更多、考得更高,更重要的是,透過學習,讓孩子看到自我價值,喜歡也肯定自己。   ▋素養,閱讀裡浸淫──認知深化與閱讀素養   ˙書店經驗,從實際可摸到自主挑選,是孩子透過具體的閱讀空間和世界建構知識體系的開始,也是閱讀力累積的起點。   ˙閱讀不是累積星星,不需要去算讀了幾本。重視閱讀的享受,或強調閱讀的質量,比如孩子的吸收、書給他的啟發或感動,都比讀多、讀快更重要。   ˙父母先當一個好聽眾,再做一個好聊伴,藉由更多的互

動與談話,帶入比書本文字本身更豐富的觀點和啟發。點點滴滴累積,建構出孩子厚實的閱讀世界。   ˙培養閱讀習慣而對持續的學習有信心、有熱情,那比原本的天賦或短暫的學業表現,都更為重要。   ▋素養,旅途上發展──世界探索與旅行素養   ˙帶孩子出去旅行吧!旅行,除了能累積親子的愛,也是培養、訓練、打造、提升素養的最好方式。   ˙對於父母無法教的一切,就把孩子帶到那個場景,在守護他的安全下,讓孩子有新的開展,不管是膽識、眼界,或只是多學會一件事、多認識一個人。   ˙街市走訪所獲得的收穫,超過伏案閱覽或飽讀群書。放手、鼓勵讓孩子去看、去試、去嚐、去摸、去對話,就是最好的教育。   ˙旅行帶來知

識的吸收和美的感受;有安度忙亂的從容,也有解決問題的綜合能力。 本書特色   1.資深名師顏安秀具二十二年教師資歷,曾任教育處課程督學,現為候用國小校長。以教育行政主管的高度首創「家庭素養教育」,是爸媽在家教素養的第一本書。   2.本書將家庭素養教育分別以「家庭信念」、「家人互動」、「知能學習」、「閱讀寫作」、「旅行體驗」五大面向深入闡述,有別於目前素養教育多著重於學校課程設計,更開創「親子教養」主題的深度與高度。   3.作者分享在家庭中實踐素養教育的策略與心法,親切溫馨,讓家庭素養教育連結爸媽對孩子的愛與關懷,建立安全感與學習信心。   4.作者以任教小學二十二年經驗,精心設計

爸媽輔助學校學習的配套策略,兼具「生活化」、「遊戲化」與「高效能」。   5.最難教的「閱讀與寫作」,作者以實用心法和實作方法切入,忙碌爸媽也能輕鬆上手。   6.作者首創「旅行素養」,細膩演示如何讓家庭旅行除了休閒娛樂與情感連結,也能成為有長度、有廣度、有深度的全方位素養教育。   7.本書目標讀者:小學生父母、小學生教師、學前幼兒父母、學前幼兒教師。 好評推薦   ▶教育主管、校長、教師及父母 一致好評推薦(依姓氏筆畫排列)   李儀婷(薩提爾親子溝通專家)   林玫伶(清華大學客座助理教授、前臺北市國語實小校長)   林祝里(教育部國教署國中小組組長)   蘇明進(臺中市大元國

小教師、親職教養作家)   ◉ 一張溫暖的素養之網   李儀婷(薩提爾親子溝通專家)   本書精準點出所有父母在家庭中會遇到的親子教養困境,如:作業戰爭、應考準備、手足衝突等等。   安秀老師挾帶與教養專家不同的敏銳觀點──學校第一線老師,從規範的養成,到柔軟的應對,以「家庭」為核心發展出獨到的素養教育,讓孩子全面被溫柔包覆,並且向著陽光生長,提升孩子生命的養成。   ◉ 家庭是最佳的教室、父母是最好的導師   林玫伶(清華大學客座助理教授、前臺北市國語實小校長)   教養的書籍非常多,但是從素養教育的角度切入者卻不多見。   父母也可以助素養教育一臂之力,素養可以在家生成、在家培

養。家庭是最佳的教室、父母是最好的導師。   《家庭裡的素養課》把大家陌生的素養教育詮釋得具體可行又不抄捷徑,一個個活跳跳的例子不但超接地氣,更鼓舞家長只要用心按圖索驥,都能成為孩子最重要的支持者、陪伴者及引導者。   ◉ 培養孩子終身學習,從父母做起   林祝里(教育部國教署國中小組組長)   本書完整記錄從孩子一出生便用心打磨的歷程,從家庭氛圍的良性互動、學校學習的配套策略,以及終身受益的閱讀素養,都有非常實用的養成心法,書中俯拾皆是實踐淬鍊而來的金句。   孩子是看著父母的背影長大的,這本書讓你看到作者的正向積極,也道出一位優秀教師教養出優秀子女的過程,理念與實務兼備。   ◉

和孩子在愛裡相伴,學習成為更好的大人   蘇明進(臺中市大元國小教師、親職教養作家)   閱讀《家庭裡的素養課》時有著滿滿的驚喜:原來,新課綱的核心素養,可以如此巧妙的與家庭教養結合;原來,有這麼多的策略與心法,能夠帶來與孩子更深的連結。   從基礎素養、互動素養、學習素養、閱讀素養,再到旅行素養,作者巨細靡遺的整理出我們為人父母能夠在家庭裡創造素養情境的諸多寶貴建議。   我們和孩子在愛裡相伴,在學習成為更好大人的歷程中,也因而得到更多的滋養與幸福感。

人工智慧對輔助決策型電腦兵棋系統行動方案之研究

為了解決ai新世界的問題,作者張偉文 這樣論述:

科技技術持續精進,能夠應用的範圍亦逐漸擴大;因此,科技能夠提供人們的輔助及支援,開始逐漸增加,不論是在工作產能、居家生活、銀行金融、教育訓練,或是國防安全等領域,逐步與智慧科技、人工智慧相結合,提升效率及便利性。然而,當國家進步的同時,敵對勢力,可能也持續進行變革與轉型。在國防安全上,不能有任何鬆懈及懈怠,必須時時刻刻保持警戒,預防可能的威脅與風險。我國國防一直是人民所信賴的後盾,維護國民生命財產安全。未來若國防軍力結合科技能量,將可大幅提升作戰效能,發揮早期預警功能。其中,電腦兵棋系統可以協助推演各種狀況及產製相關結果,未來若能結合人工智慧科技技術,相信能夠擴大系統應用效益,提供更全面、更

完整的結果,並且提供決策者或指揮官參考運用。本研究秉持科技輔助與支援人類的概念,開始對於人工智慧結合電腦兵棋系統做研究,期望能夠在此科技領域有所發現與突破,提供具有參考價值之建議予相關單位參研。本研究採質性研究方式,並運用半結構式深度訪談,進行研究資料蒐整。本研究對象,均事先針對業務職掌、工作服務經歷、學習研究領域等面向,實施先期調查及篩選,以利能夠獲取具參考價值之研究資料。續以SWOT分析法,以及PEST分析法,針對相關資料進行分析與歸納,並且總結相關看法與意見,俾利了解及掌握目前我人工智慧結合電腦兵棋系統運用現況,以及未來可能之發展趨勢與應用,可有效提升早期預警成效,強化智慧國防能量。