Wireframe的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

從零開始的3D設計之旅：Blender 3D入門教材

為了解決Wireframe的問題，作者游峰碩 這樣論述：

　　從基礎模型建構到動畫製作，全面感受3D製作高效率的設計表現 　　邁入Blender 3D讓人人都可以成為設計師 　　功能媲美商業級的3D軟體， 　　Blender 3D以免費的方式提供給全球廣大的學習者， 　　並有活躍的開發者社群協助解決疑難雜症 　　本書是為了Blender 3D初學者所撰寫，書中內容由淺入深，循序漸進解說Blender 3D的各項功能，帶領讀者從零開始一步步地邁入3D設計的世界中。全書共分兩大部份，第1至6章為基礎教學，目的是培養學習者掌握基本的概念與操作，包括Blender 3D介面環境的了解與基本操作、3D幾何物件的操作、好用又便捷的3D物體編輯功能、幾何修

改器進階與應用的相關知識。 　　本書第7至12章則以單一主題來進行案例整合應用製作，並從中學習更進階的3D製作，包括古典中式涼亭設計、客廳室內設計、手機外殼設計、迷霧森林場景設計、噴霧芳香劑設計、圓頂教堂建築設計等。透過豐富的實例演練，除了熟悉設計技巧外，也加強材質、著色器、和燈光的基礎操作與應用。對於增進使用Blender 3D的經驗養成，將有大大提升的效果。 本書特色 　　◎使用Blender 3D進行Low Poly物件及場景建構。 　　◎學習應用貝茲（Bezier）曲線建構複雜的3D模型。 　　◎運用物理修改器的布料與碰撞修改器進行創作。 　　◎利用粒子系統簡化微小物件的建模，提

升開發效率。

Wireframe進入發燒排行的影片

以不同化妝行為意向動機探討美妝APP 介面呈現與輪廓呈現方式之介面設計研究

為了解決Wireframe的問題，作者梁云慈 這樣論述：

隨著對行動裝置的依賴日漸增加以及新冠肺炎疫情影響之下，促使美妝業者加速數位轉型，此外，每個人對於妝容的需求以及經驗皆有所差異，因此在美妝應用程式功能提供上也是日漸多元，本研究旨在探討不同化妝行為意向動機對於美妝應用程式使用性與使用體驗進行探討。　　 本研究共分為兩部分，前導性實驗以IPA與KANO品質分析探討美妝應用程式介面之服務項目品質要素，再以任務分析探討不同化妝行為意向動機者操作3款美妝應用程式之操作績效與使用感受。 驗證性實驗延續前導性實驗成果，共招募70位受測者進行實驗，使用三因子變異數分析，探討2種化妝行為意向動機（低∕高）x 2介面呈現（列表∕卡片）x 3種

輪廓線呈現方式（線框∕半透明∕混合）之使用差異，將研究結果分析整理後提出美妝應用程式介面之設計建議。 根據結果得知，化妝行為意向動機低者於觀看影片章節功能任務之操作績效較佳，因化妝行為意向動機高者操作時會仔細閱讀是否跟自己認知有誤；在介面呈現方式，於排行榜功能之操作績效卡片式優於列表式；眼線輪廓呈現於虛擬化妝教學線框優於半透明與混合。透過訪談與觀察，整理出以下設計建議：（1）依照不同妝容風格類別更換不同背景顏色；（2）虛擬化妝教學功能增加圖文教學步驟引導；（3）虛擬化妝教學功能可自行拼湊上妝步驟；（4）偵測部位輪廓類型；（5）卡片式介面呈現建議增加妝容風格分類；列表式介面標題與簡介使用不

同顏色大小降低視覺疲勞；（6）可自行切換輪廓呈現方式與介面呈現方式；（7）可點擊按鈕增加色塊；（8）首頁與排行榜增加類別分類。

CATIA 曲面造形 設計寶典

為了解決Wireframe的問題，作者尤春風 這樣論述：

詳細闡釋基本操作及使用訣竅 由淺入深輕鬆學習零負擔！   　　本書介紹CATIA的線架構與曲面設計（Wirefram & Surface Design）、自由造型（FreeStyle）、曲面模型（Wireframe and Surface Design）、數位曲面編輯（Digital Shape Editor）與寫真攝影（Photo Studio）等五單元。線架構與曲面造型能力設計單元與自由造型單元，提供強大的曲面與曲線造型能力，數位曲面編輯單元提供逆向工程所需的功能，寫真攝影單元更針對視角、燈光加以介紹，可輸出亮麗的產品圖形，為物件再創造另外一種視覺風貌。本書並且詳細介紹CATI

A所使用的曲線、曲面模型之數學理論基礎，使理論與實際應用能互相搭配，達到相輔相成之效，對於進階使用者極具參考價值。   　　★ 基本操作方式講解詳細，讓使用者輕鬆掌握使用訣竅。   　　★ Step-by-Step方式撰寫，對於每一項功能皆有詳細的使用步驟，不但適合初學者入門，更適合作為參考手冊使用。   　　★ 各章節均附有範例檔案，以利使用者參考。

結合人臉檢測與人物分割之臉部影像廣角鏡頭失真校正

為了解決Wireframe的問題，作者許斯涵 這樣論述：

⽣活中，我們常常使用魚眼鏡頭以取得更廣角視野的影像，然⽽在享受寬廣視野這個優點時，因為光學投射的設計，在鏡頭內的物體會被扭曲變形，包括⼈的臉型扭曲、筆直的樑柱被彎曲等，使得物體在影像中的呈現與實際上⼤相徑庭，讓⼈看得不舒服。因此，失真校正在電腦視覺領域中是⼀項重要的議題。以前的校正⽅法⼤多注重在直線的拉伸或⼿動標注關鍵物體作為基準來還原影像，⽽在此我們提出⼀個以⼈臉為主要目標物的校正⽅式，將背景與⼈臉套用不同的光學投影，配合深度學習的⼈臉偵測和⼈物分割技術，能自動偵測並校正影像，達到更⾼度還原影像實際狀況的效果。我們使用⼀些損失函數來增強不同投影網格之間的流暢度，能同時保持臉部形狀⽽不扭曲背

景。此外，我們提出⼀個自定義的權重加⼊損失函數，能增加收斂效率，我們希望這個⽅法能降低失真造成的不適並還原真實臉型。