SAH SDH的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

國立陽明交通大學 電子研究所 張添烜所指導 張家碩的 適用於語意分割之全注意U­-Net演算法與設計 (2021),提出SAH SDH關鍵因素是什麼,來自於深度學習、語意分割、顱內出血、頭部電腦斷層掃描、街景辨識任務、輕量化模型、卷積神經網路硬體加速器。

而第二篇論文國立臺灣大學 電信工程學研究所 王暉所指導 莊博翔的 毫米波頻段放大器及功率放大器之共模穩定性研究 (2018),提出因為有 砷化鎵假型高速電子場效電晶體、第五代行動通訊、低雜訊放大器、寬頻、Q頻段、互補式金屬氧化物半導體、開關鍵控調變、調變器、功率放大器、發射機、共柵共源、變壓器回授、隔離度、60 GHz、V頻段、功率結合結構、毫米波振盪現象、共源訊號不穩定現象、W頻段的重點而找出了 SAH SDH的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了SAH SDH,大家也想知道這些:

適用於語意分割之全注意U­-Net演算法與設計

為了解決SAH SDH的問題,作者張家碩 這樣論述:

近年來卷積神經網路在語意分割上的卓越成果,已具有實際應用價值,特別是在許多醫學影像任務上。然而,對於顱內出血的醫學影像診斷,各種類型容易混淆,如何有效識別各個病變類型、出血位置及出血量面積在醫生診斷上至關重要,尤其是在不意發現又緊急的疾病上。然而傳統上這些資訊需要醫生人工判斷,不但耗時且容易出錯且不易量化。因此我們提出一個能有效預測多種顱內出血變化的語意分割模型,與其軟體加速模型與硬體設計,並可用於其他如街景辨別等自動駕駛任務,達到即時運算。首先,對於顱內出血的醫學影像診斷,由於7種顱內出血病灶,在同個類別中具有多樣形狀,且不同類別間具有易混淆的形狀、大小及位置,甚至有許多病灶特徵面積極小,

造成偵測的困難。為了可以有效預測,本論文提出了All Attention U­-Net網路架構,它融合了多種注意機制在編碼器端、路徑聚合端及解碼器端,進而增強模型的類別與形狀特定特徵提取及鑑別能力。此模型相比於ResNet50 + U­-Net,分別在ICH、SDH、SAH、EDH、CSDH、Pneumocranium、IVH這些病灶中分別有2.25%、28.6%、25.1%、31.8%、6.1%、1%的Dice coefficient提升。此模型並可用於其他如自動駕駛街景分割,在Cityscapes中其可高出2.57% mIoU。然而此模型的結構所需參數量及計算複雜度相當大量,不利於完成即時

語意分割預測。因此,本論文進一步依據所需計算與資料存取對模型計算影響,提出輕量化All Attention U­-Net模型,其可在顱內出血任務中維持準確度,另外它也可用於其他如自動駕駛街景分割,並且適合硬體加速器設計。在輸入解析度為512*512的情況下,計算量與參數量分別只有為2.99GMAC與0.2885M,相較原有模型減少約49.47倍的計算量與116.3倍參數量。此模型的硬體加速器設計上,由於其需同時執行多種注意力機制與多樣shortcut神經網路結構,且有需要更多的記憶體頻寬與計算量的挑戰,現有的CNN硬體加速器無法有效解決。所以本論文提出了局部分組層融合技術,將ShuffleNe

t、空間及渠道注意力機制結構多層融合計算與資料流最佳化處理,並且也提出注意力機制處理單元排程,在注意力機制運算時間與硬體成本間找到最佳平衡,結果顯示執行輕量化All Attention U­-Net時,在輸入解析度為512*512的情況下,記憶體頻寬降低2.363倍且FPS達33.36,達到即時預測語意分割任務水準。最後我們使用台積電的40奈米製程,運作在357MHz下,所需邏輯閘為130萬個NAND gate,並且其能量效率可達到1.41TOPS/W。關鍵字:深度學習、語意分割、顱內出血、頭部電腦斷層掃描、街景辨識任務、輕量化模型、卷積神經網路硬體加速器

毫米波頻段放大器及功率放大器之共模穩定性研究

為了解決SAH SDH的問題,作者莊博翔 這樣論述:

本論文介紹一個製作於砷化鎵假型高速電子場效電晶體製程之低雜訊放大器、一個製作於互補式金屬氧化物半導體製程之開關鍵控調變器,以及一個製作於互補式金屬氧化物半導體製程之功率放大器。首先為一個應用於第五代行動通訊之Q頻段低雜訊放大器以0.15微米砷化鎵假型高速電子場效電晶體製程設計與製作,此低雜訊放大器採用三級共源級的架構,第一共源級採用源級衰退技術以達到均衡的雜訊及增益表現,而第二、三共源級則是採用RC回授技術以達到寬頻表現,另外,放大器第三級前後之匹配網路採用π型匹配網路以達到寬頻的阻抗匹配。在第一次實驗結果後,電晶體模型不準確導致量測與模擬結果的不一致,在進一步討論與分析後提出模擬上的修正方

法,修改晶片設計後再藉由第二次晶片製作及實驗結果驗證所提修正方法之正確性。此低雜訊放大器放大器達到優異的3-dB頻寬(24.7至40.0 GHz)以及平均增益(22.2 dB)表現,雜訊指數則在寬頻(27.9至40.0 GHz)下皆低於3 dB。之後描述一個應用於短距無線通訊之60-GHz頻段開關鍵控調變器以90奈米互補式金屬氧化物半導體製程設計與製作,此調變器結合了發射機中調變以及輸出放大之功能,進而達到在未來的應用上低複雜度與高效率的發射機架構。此調變器基於共源共柵架構,並採用在此提出的一基於變壓器之回授技術,此技術能提升調變器「開」狀態下的增益及輸出功率表現,以及「關」狀態下的隔離度表現

,另外,為了降低基頻調變訊號輸入路徑上的RC常數以減輕高速率傳輸下基頻調變訊號的失真,該路徑透過一串接電感及到地電容的設計以達到所要目的。藉由採用基於變壓器之回授技術,此開關鍵控調變器於60-GHz達到優異的輸出1-dB 功率壓縮點(7.0 dBm)、小訊號增益(10.2 dB)、以及「開-關」隔離度(45.4 dB)表現,在開關鍵控調變上,此調變器能達到10 Gb/s之傳輸速率,由於變壓器所需的低佈局空間優勢,加上僅需單一調變訊號輸入路徑,此調變器達到相當小的晶片佈局。最後則討論一個應用於短距無線通訊之W頻段功率放大器以65奈米互補式金屬氧化物半導體製程設計與製作,藉由於輸出端採用一基於變壓

器之放射對稱功率結構,以達到低損耗及阻抗匹配上的不平衡,此二項參數皆在極高頻的功率放大器設計上有相當大的重要性。在第一次實驗後於毫米波頻段發現非預期的振盪現象,在討論以及多方面的穩定性分析後判斷為共模訊號下位於輸出級的不穩定現象,並提出針對輸出級前後採用的變壓器設計的電路修改方法,在不影響差動訊號下之阻抗匹配情況的前提下,消除共模訊號下之不穩定現象,經過在第二次晶片製作,實驗顯示非預期振盪之問題已解決,並驗證所提出修改方法的正確性。另外,亦討論了用於極高頻功率放大器電路設計時的變壓器模型問題。