RFID ID卡的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列特價商品、必買資訊和推薦清單

駭客大揭秘 近源滲透測試

為了解決RFID ID卡的問題，作者柴坤哲楊芸菲王永濤楊卿 這樣論述：

本書主要講解了當滲透測試人員靠近或位於目標建築內部，如何利用各類無線網路、物理介面、智慧設備的安全缺陷進行近源滲透測試。   書中首先以Wi-Fi舉例，介紹基於無線網路的安全攻防技術及實例測試，包含對家庭、企業級無線環境的常見滲透測試方法，無線入侵防禦解決方案，無線釣魚實戰，以及基於無線特性的高級攻擊利用技術；然後介紹了當滲透測試人員突破邊界後可使用的各類內網滲透測試技巧，如敏感資訊收集、許可權維持、橫向滲透、魚叉攻擊、水坑攻擊、漏洞利用、密碼破解等。   此外，我們還介紹了針對門禁系統的RFID安全檢測技術、針對USB介面的HID攻擊和鍵盤記錄器技術、網路分流器等物理安全測試方法。

柴坤哲（sweeper） 全球黑帽大會 Black Hat 和駭客大會 DEFCON 演講者，天馬安全團隊（PegasusTeam）創始人，天巡無線入侵防禦系統、360BNI 引擎創始人，國內無線安全防禦產品標準撰寫者，偽基站防護技術發明者，知名無線安全工具 MDK4 作者之一，獲得專利 30 餘個，擁有多年對外培訓經驗並帶領團隊在各大安全會議分享研究成果。 楊芸菲（qingxp9） 360 安全研究院高級安全研究員兼產品經理，天馬安全團隊核心成員，DC010（DEFCON GROUP 010）核心成員，在 IoT 安全、無線安全上有豐富的實戰經驗及培訓經驗，安全客、FreeBu

f 等安全媒體知名作者，Black Hat、CODE BLUE、KCon、GreHack、ISC 等安全會議演講者，其研發的“Wi-Fi 綿羊牆”廣受好評，多次被央視、湖南衛視、BTV 等媒體報導。 王永濤（Sanr） 天馬安全團隊聯合創始人，曾就職于阿裡巴巴、奇虎360 公司，為多個國家重點保護專案提供支援，獲得專利10 餘個，2016 年和 2017 年 ISC（中國互聯網安全大會）訓練營講師，研究成果發表於 Black Hat USA/Europe、CanSecWest/PacSec、HITB、CODE BLUE、POC、ZeroNights、KCon 等國內外安全會議。 楊卿（An

on） 駭客藝術家、網路安全專家，全球黑帽大會 Black Hat 和駭客大會 DEFCON 的演講者，國際知名安全團隊獨角獸（UnicornTeam）及 HACKNOWN 創新文化的創始人，360駭客研究院院長。著有《無線電安全攻防大揭秘》《硬體安全攻防大揭秘》《智慧汽車安全攻防大揭秘》《Inside Radio: An Attack and Defense Guide》（Springer 中國作者最具影響力出版物之一）等技術專著。帶領團隊入選特斯拉、GSMA等安全研究名人堂，並獲得 GSMA“CVD #0001”首位漏洞編號。眾多成果被《福布斯》、美國《國家地理》、《連線》（《WIRED》

）、福克斯新聞、CNET、The Register、IEEE ComSoc 等知名媒體報導，並獲有駭客“奧斯卡”之稱的 Black Hat Pwnie Awards“更具創新研究獎”及首屆中國網路安全十大影響力人物“真觀獎”提名。 中國網路空間安全人才教育聯盟人才挖掘組副組長及委員，教育部高等學校 網路空間安全專業教學指導委員會技術委員，中國科學院大學網路空間安全學院客座教授，亞太體育聯合會總會電子競技委員會委員。安在（ANZER）新媒體榮譽顧問，DC010技術顧問，央視《汽車百年II》大型紀錄片安全專家，2015 年和 2017 年兩屆央視 3·15 晚會出鏡安全專家。曾被《芭莎男士》深度

報導的“中國駭客”，世界駭客大會 DEFCON China 藝術大賽冠軍繪畫作品的人物原型，公安文學作品《東方駭客》的故事人物原型，並兼任《重裝江湖之控戰》等多部駭客題材影視作品的安全技術顧問，也曾親自飾 演駭客微電影《I’m Here》的男主角。 前言 vi 第1章 鳥瞰近源滲透　1 1．1　滲透測試　2 1．1．1　什麼是近源滲透測試　2 1．1．2　近源滲透的測試物件　3 1．1．3　近源滲透測試的現狀　3 1．1．4　近源滲透測試的未來趨勢　3 1．2　系統環境與硬體　4 1．2．1　Kali Linux　4 1．2．2　無線網卡　11 第2章 Wi-Fi安全　

14 2．1　Wi-Fi簡介　15 2．1．1　Wi-Fi與802．11標準　15 2．1．2　802．11體系結構　15 2．1．3　802．11標準　17 2．1．4　802．11加密系統　24 2．1．5　802．11連接過程　28 2．1．6　MAC地址隨機化　33 2．2　針對802．11的基礎近源滲透測試　34 2．2．1　掃描與發現無線網路　35 2．2．2　無線拒絕服務　41 2．2．3　繞過MAC地址認證　44 2．2．4　檢測WEP認證無線網路安全性　45 2．2．5　檢測WPA認證無線網路安全性　48 2．2．6　密碼強度安全性檢測　60 2．3　針對802．11的高級近

源滲透測試　65 2．3．1　企業無線網路安全概述　65 2．3．2　檢測802．1X認證無線網路 安全性　67 2．3．3　檢測Captive Portal認證安全性　72 2．3．4　企業中的私建熱點威脅　75 2．3．5　無線跳板技術　77 2．3．6　企業無線網路安全防護方案　82 2．4　無線釣魚攻擊實戰　88 2．4．1　創建無線熱點　89 2．4．2　吸引無線設備連接熱點　91 2．4．3　嗅探網路中的敏感資訊　96 2．4．4　利用惡意的DNS伺服器　99 2．4．5　配置Captive Portal　101 2．4．6　綿羊牆　106 2．4．7　緩衝區溢位漏洞（CVE-2

018- 4407）　109 2．4．8　如何抵禦無線釣魚攻擊　111 2．5　無線安全高級利用　111 2．5．1　Ghost Tunnel　111 2．5．2　惡意挖礦熱點檢測器　120 2．5．3　基於802．11的反無人機系統　127 2．5．4　可擕式的PPPoE帳號嗅探器　131 2．5．5　Wi-Fi廣告路由器與Wi-Fi 探針　136 2．5．6　SmartCfg無線配網方案安全 分析　140 第3章　內網滲透　143 3．1　主機發現與Web應用識別　144 3．1．1　主機發現　144 3．1．2　Web應用識別　149 3．2　AD域資訊收集　151 3．2．1　什麼是

AD域　151 3．2．2　資訊收集　152 3．3　Pass-the-Hash　162 3．3．1　原理　162 3．3．2　測試　163 3．3．3　防禦方案　165 3．4　權杖劫持　165 3．5　NTDS．dit　167 3．5．1　提取Hash　168 3．5．2　Hash破解　172 3．6　明文憑據　174 3．6．1　Windows Credentials Editor　174 3．6．2　mimikatz　174 3．7　GPP　176 3．7．1　GPP的風險　176 3．7．2　對GPP的測試　177 3．8　WPAD　178 3．8．1　工作原理　178 3．8．2　

漏洞測試　179 3．8．3　修復方案　182 3．9　MS14-068漏洞　183 3．9．1　原理　183 3．9．2　概念證明　184 3．9．3　修復建議　186 3．10　MsCache　187 3．10．1　MsCache Hash演算法　187 3．10．2　MsCache Hash提取　188 3．10．3　MsCache Hash破解　189 3．11　獲取域用戶純文字密碼　191 3．12　利用Kerberos枚舉域帳戶　194 3．13　Windows下遠端執行命令方式　196 3．13．1　PsExec式工具　196 3．13．2　WMI　197 3．13．3　Powe

rShell　199 第4章　許可權維持　201 4．1　利用網域控制站　202 4．1．1　Golden Ticket　202 4．1．2　Skeleton Key　205 4．1．3　群組原則後門　207 4．2　利用Windows作業系統特性　211 4．2．1　WMI　211 4．2．2　相黏鍵　215 4．2．3　任務計畫　216 4．2．4　MSDTC　220 第5章　網路釣魚與圖元追蹤技術　222 5．1　網路釣魚　223 5．1．1　文檔釣魚　223 5．1．2　魚叉釣魚　229 5．1．3　IDN同形異義字　231 5．1．4　水坑釣魚　234 5．2　圖元追蹤技術　23

5 5．2．1　圖元追蹤利用分析　236 5．2．2　圖元追蹤防禦　238 第6章　物理攻擊　239 6．1　HID測試　240 6．1．1　HID設備　240 6．1．2　LilyPad Arduino介紹　243 6．2　鍵盤記錄器　247 6．3　網路分流器　248 6．3．1　Throwing Star LAN Tap　248 6．3．2　HackNet　250 6．4　RFID與NFC　251 6．4．1　RFID簡介　251 6．4．2　NFC簡介　251 6．4．3　RFID與NFC的區別　252 6．4．4　RFID和NFC的安全風險　252 6．5　低頻ID卡安全分析　25

3 6．5．1　低頻ID卡簡介　253 6．5．2　ID卡工作過程　254 6．5．3　ID卡編碼格式　255 6．5．4　ID卡安全研究分析工具　256 6．5．5　利用HACKID進行ID卡的 讀取與模擬　258 6．6　高頻IC卡安全分析　260 6．6．1　Mifare Classic卡簡介　260 6．6．2　Mifare Classic通信過程　262 6．6．3　Mifare Classic卡安全分析工具　262 6．6．4　Mifare Classic智慧卡安全分析　264 第7章　後滲透測試階段　269 7．1　密碼破解　270 7．1．1　線上破解　270 7．1．2　

離線破解　271 7．2　漏洞搜索　273 7．2．1　searchsploit　274 7．2．2　getsploit　278 7．3　憑據緩存　279 7．3．1　憑據緩存的類型　280 7．3．2　憑據緩存加密原理　281 7．3．3　LaZagne提取緩存憑據　283 7．4　無文件攻擊　284 7．4．1　無檔攻擊的影響　284 7．4．2　無檔攻擊技術解釋　284 7．4．3　無檔惡意軟體示例　285 7．5　簽名檔攻擊　286 7．5．1　上傳下載執行　287 7．5．2　許可權維持　289 7．5．3　防禦　290 7．6　劫持Putty執行命令　290 7．6．1　命令注入　

291 7．6．2　查看管理員的輸入　292 7．6．3　監控進程　292 7．7　後滲透框架　293 7．7．1　Empire簡介　293 7．7．2　Mimikatz簡介　299 附錄A　打造近源滲透測試裝備　305 A．1　NetHunter　306 A．2　WiFi Pineapple　307 A．3　FruityWiFi　309 A．4　HackCube-Special　310 A．4．1　硬體　310 A．4．2　適用場景　311 A．4．3　使用演示　311 附錄B　近源滲透測試案例分享　314 B．1　近源滲透測試案例分享1　315 B．1．1　Portal安全檢測　315

B．1．2　802．1X滲透測試　316 B．1．3　內網滲透測試　316 B．2　近源滲透測試案例分享2　319 B．2．1　資訊收集　319 B．2．2　私建熱點滲透測試　320 B．2．3　802．1X滲透測試　321 B．2．4　Guest網滲透測試　321 B．2．5　進一步滲透測試　323

RFID ID卡進入發燒排行的影片

大範圍場域下結合RPLiDAR與慣性穿戴裝置之身分辨識系統

為了解決RFID ID卡的問題，作者張惟喬 這樣論述：

近年來，因為安全和管理目的的需求，人臉辨識技術的監控系統已被廣泛使用。透過電腦視覺技術，可以得知影像畫面中的人員資訊。然而，一直以來的隱私問題始終沒有被解決。近期，美國舊金山首開先例，成為全球第一個禁止使用人臉辨識技術的城市，包括IBM、微軟或Amazon，也都已宣布不再銷售人臉辨識服務予相關單位使用。除了隱私問題，攝影機的圖像識別在光線、圖像解析度、拍攝角度等方面的環境設置也有嚴格的限制。為了解決人臉辨識造成的隱私問題，我們提出使用光學雷達(LiDAR)並結合具有ID識別的慣性感測裝置(如智慧型手機、智慧手錶或ID識別證)，在大型場域下(如會議中心、體育場等等)進行人員身分識別。LiDAR

常用於環境和障礙物掃描的光學檢測和測距進行人員識別，與攝影機不同之處是，LiDAR無法捕獲生物學特徵，基於現今大多數人身上都配有智慧手機或是手錶、公司的ID卡等等，因此我們進一步整合了具有慣性傳感器的穿戴設備或ID識別證，利用裝置上既有的身份資訊，融合感測器所提供的移動資訊與LiDAR的點雲資訊，實現個人身分識別。本文提出一種多傳感器的身分辨識演算法以及系統原型，2D LiDAR的點雲(Point Clouds)數據和智慧型穿戴設備的慣性感測資訊輸入系統後，經過演算法的前處理進行特徵擷取及資料配對與融合後，辨識空間中不同人員的ID且能呈現該人員事先登錄的個人訊息與即時資訊。為了增強在身分識別上

因為遮擋、數據傳遞延遲或丟失所造成的低準確度，我們還提出了長期配對方法，其利用了短期配對結果的歷史訊息，來校正配對結果。實驗數據顯示，不論在連續行走、間歇行走或是間歇連續行走的移動下系統都有九成五以上的精度。最終我們完成一原型系統來驗證我們方法的可行性。

硬件安全攻防大揭秘

為了解決RFID ID卡的問題，作者簡雲定等 這樣論述：

本書是硬件安全攻防方面的綜合性書籍。前三章介紹了硬件安全研究的基本概念、常用的設備工具及常見的硬件接口，並講述了通過這些接口獲取數據的方法及防御手段。第4章到第6章介紹了市面上常見的硬件安全攻擊技術原理和防御思路，第7章介紹了硬件設計軟件的使用，第8章講述了硬件生產加工的過程方法和注意事項，第9章講述了如何親手設計制作一款符合自己需求的專屬安全硬件。《硬件安全攻防大揭秘》適合對硬件安全有興趣的讀者及硬件設計人員閱讀。

應用於毫米波被動式射頻辨識電子標籤之高敏感度射頻能量攫取器

為了解決RFID ID卡的問題，作者葉南廷 這樣論述：

物聯網的概念最早於1990年代被提出來，近年來由於無線通訊技術的演進讓物聯網開始變得熱門，進一步激發我們對於未來生活有了新想像。實現物聯網主要技術在於射頻辨識系統(簡稱RFID系統)，而RFID系統已經發展一段時日，應用於許多生活中像是ID卡、存取控制、電子通行收費等。在RFID系統中，RFID電子標籤扮演一個關鍵角色。目前常見的RFID電子標籤運作在特高頻段(902-928MHz)，因為運作頻段的緣故，此類電子標籤採用的晶片外天線之體積和尺寸相對較大。為了縮小RFID電子標籤整體體積，將電子標籤的運作頻段抬升是一個顯然的發展方向。然而，一旦運作頻段上升，電磁波傳遞過程中的能量消耗會變大。因

此，尤其針對全被動式RFID電子標籤，能量攫取的研究主題吸引了許多關注和興趣。在此篇論文中，以同相位閘極增益整流器為基礎，提出一個強化能量攫取的創新電路架構，此電路架構額外包含了電源管理器和直流升壓轉換器，希望可以推進能量攫取器之整體敏感度。進一步此能量攫取器將會整合進35GHz全被動式RFID電子標籤，希望可以達到RF對DC轉換效率增加和低功耗無電池之標籤系統運作。