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亞洲大學 資訊工程學系 陳興忠所指導 Aristophane Nshimiyimana的 一種用於跨網站指令碼攻擊檢測與預防的組合方法 （2020），提出Phishing site github關鍵因素是什麼，來自於。
而第二篇論文國立臺灣大學 電機工程學研究所 郭斯彥所指導 費爾德的 通過風險評估和流量分析來檢測網絡暴露 （2017），提出因為有 網域名稱生成演算法、風險評估、網路暴露、入侵檢測、惡意軟件、流量分析的重點而找出了 Phishing site github的解答。
除了Phishing site github，大家也想知道這些：
一種用於跨網站指令碼攻擊檢測與預防的組合方法
為了解決Phishing site github 的問題，作者Aristophane Nshimiyimana 這樣論述：
跨站點腳本攻擊是一種類型代碼注入，它使黑客能夠將惡意腳本代碼注入受信任的Web應用程序。當用戶嘗試請求注入的網頁時，他不知道惡意腳本代碼可能正在影響他的計算機。如今，攻擊者正在針對持有敏感數據（例如銀行交易，電子郵件，醫療保健和電子銀行）的Web應用程序，以竊取用戶信息並獲得對數據的完全訪問權限，從而使Web應用程序變得更加強大。脆弱的。這項研究提出了兩種方法，第三種是稱為“與人工智能（AI），IDPS和非軍事區（DMZ）集成的Web應用程序防火牆方法”的混合方法，以找到針對這一最具挑戰性的攻擊問題的解決方案。在第一種方法中，我們實施了隨機森林（RF），邏輯回歸（LR），k最近鄰（KNN）和
支持向量機（SVM）來發現和分類XSS攻擊。在第二種方法中，實施了內容安全策略（CSP）方法以實時檢測XSS攻擊。在最後一種方法中，本研究提出了與人工智能（AI），IDPS和非軍事區（DMZ）集成的Web應用程序防火牆方法，以實時檢測和預防XSS攻擊。該研究實驗結果證明了AI算法的高性能。 CSP方法實時顯示檢測系統報告的結果。在第三種方法中，獲得了預期的系統實驗結果，這使WAF方法與AI，IDPS和DMZ集成在一起，比其他兩種方法更強大地解決了此研究問題
通過風險評估和流量分析來檢測網絡暴露
為了解決Phishing site github 的問題，作者費爾德 這樣論述：
本論文深入研究了網路防禦的基本原理，威脅獵捕(Threat Hunting)的概念，涵蓋了主動檢測的幾個案例研究和可用於網路基礎設施內網路暴露的分散式檢測技術。管理風險和暴露量測是大型組織內資訊安全計劃的主要目標。在全國範圍內管理安全風險是任何國家電腦應急響應小組（CERT）或電腦安全事件響應小組（CSIRT）的主要目標。透過這項工作，我們的目標是改進即時偵查網路暴露的過程和提早發現對手的活動。威脅搜尋和主動檢測旨在縮短網路違規與檢測此類漏洞之間的時間。這種方法在對手有意避開傳統安全產品的案例中特別有效。這項工作有助於自動執行主動監控、檢測和威脅搜尋領域中的選定任務。我們設計並實作分散式雲端
平台，以處理大量要處理，存儲和分析的數據。並且嘗試了解大型網路風險評估的方法， 使用大型網路數據集進行實際實驗。這項工作的主要貢獻是展示如何利用威脅獵捕和大型網路基礎設施偵察的幾種非侵入性方法來衡量分析網路中的風險和網路漏洞風險。