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零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用

為了解決Google 照片 搜尋 日文的問題，作者秋庭伸也,杉山阿聖,寺田學 這樣論述：

★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ 　　★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 　　．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 　　．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 　　．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 　　【什麼是機器學習？】 　　人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 　　但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 　　實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 　　有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學

習也是種機器學習。 　　機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 　　並運用學習結果來解決問題。 　　【機器學習的應用觸及各領域】 　　機器學習可以應用在各種領域，包括： 　　自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 　　近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 　　讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 　　由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 　　才能讓精準解決問題，事半功倍。 　　【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 　　◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電

腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 　　．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 　　．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 　　．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN 　　◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 　　．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE 　　．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 　　【Python是時下最熱門的程式語言】 　　在學習機器學習的演算法時， 　　Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 　　與

機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 　　本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 　　因此書中還附有Python基礎教學。 　　本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 　　了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 　　幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 　　相信就能學會實際操作機器學習，解決生活和工作上的問題，讓AI為你所用！ 　　【本書適合哪些人閱讀？】 　　．對機器學習感興趣，已經開始學習的人 　　．已懂得一些機器學習演算法，想學習更多的人 　　．不熟悉方程式，看不懂機器學習專書的人 　　．想學會如何因應問題來選擇

機器學習演算法的人 　　．有程式設計經驗，有能力執行範例程式碼的人 專業推薦 　　李忠謀｜國立台灣師範大學資訊工程系教授、國際資訊奧林匹亞競賽主席 　　資工心理人｜竹謙科技研發工程師 　　鄭國威｜泛科知識公司知識長 　　蘇書平｜為你而讀／人資商學院創辦人   　　「這本書可作為對機器學習完全不懂的新手，踏入這個領域的敲門磚，本書先是說明機器學習的基礎知識，接著介紹17種機器學習的基礎演算法，每個章節皆有實際的程式碼範例，並且用圖片來視覺化這些演算法是如何去處理分類資料，建議讀者可以邊學邊做，嘗試著書中的程式碼來解決問題，相信會有滿滿的收穫，讓您在讀完本書之後，也能夠掌握機器學習的基礎知識

，不管是要面對實作的問題，或者是學習更進階的方法，都能夠無往不利。」──資工心理人，竹謙科技研發工程師 　　「商業分析師在台灣的求職市場上已經慢慢變成最熱門的職缺之一，如果你懂得機器學習的基礎技術，更可以幫助你從大量原始的數據挖掘有意義的情報，解決各種複雜性的商業問題。這是我一本我看過最淺顯易懂的好書，非常推薦給你。」──蘇書平，為你而讀／人資商學院創辦人

Google 照片 搜尋 日文進入發燒排行的影片

娛樂新聞圖文設計之研究-以《蘋果新聞網》為例

為了解決Google 照片 搜尋 日文的問題，作者李彥初 這樣論述：

現今是閱聽者至上的的新媒體時代，網路新聞跟過去紙媒操作模式大不相同。想要在每天數百上千條新聞中脫穎而出獲得觸及讀者的機會以得到流量，新聞標題、照片第一眼就必須先吸引讀者目光。所以，在即時新聞產製過程中，下標及選照便成為編輯的工作重點，故本論文研究問題有下列兩點：一、現今娛樂新聞標題製作、圖片選擇與設計之各項優化指標。二、娛樂新聞網頁新聞呈現視覺編排之探討。本研究以筆者在《蘋果日報》報社16年編輯台工作經驗，以報社旗下網路媒體—《蘋果新聞網》娛樂新聞為研究調查範圍，對娛樂即時新聞的下標方式以及選用照片標準做通盤暸解，耕讀文獻找出變項，透過符號學闡釋圖文的意義，進而引申應用。並以「德菲法」相請新

聞媒體產業專家做問卷施測，統整出48項編輯在出版娛樂即時新聞時，圖片設計與標題最佳化之參考指標。關鍵字：蘋果新聞網、娛樂新聞、標題最佳化、圖片設計、視覺編排、德菲法

[圖解]13堂新手必修攝影課：用手機也能拍出動人影像，記錄生活的美好瞬間

為了解決Google 照片 搜尋 日文的問題，作者野寺治孝（HarutakaNodera） 這樣論述：

　　★ 只要13堂課，初學者也能立刻上手拍出令人讚賞的美照 　　★ 以「圖解」搭配「重點摘要」的方式，輕鬆無壓力地說明關鍵的攝影要領 　　★ 1堂課就單純解說1個主題，循序漸進地「系統化」教學，閱讀容易且好吸收！ 　　★ 就算用「手機」拍攝也能受用，對於想要買相機玩攝影的人更是一本「絕佳選擇」！ 　　★ 日本Amazon讀者一致給予（5星）好評！   　　隨著智慧型手機不斷地推出各種酷炫的拍照＆多鏡頭功能，似乎漸漸有種「拍照只要用手機就可以了吧？」的趨勢。   　　不過，也因為智慧型手機的帶動，讓攝影的風氣遠比過往還要更加地盛行許多，也有不少人是「用了手機拍照以後而萌生念頭，想要買台相機來

玩玩看攝影」。   　　然而，對於「早已習慣一切都交給智慧型手機的AI代勞」的初學者們，舉凡像是「對焦」「光圈」「快門」「ISO感光度」「鏡頭焦距」「色溫」「曝光」「構圖」「後製編修」「濾鏡」等各式各樣的專有名詞，往往書都還看不到5頁就馬上感到頭暈目眩，不由得產生各種排斥與抗拒的身心反應，進而乾脆就此放棄學習攝影的興趣了，實在甚為可惜。   　　因此，本書特別邀請到暢銷攝影作家「野寺治孝」老師，活用他於世界各地旅拍時所累積的絕美作品與寶貴經驗，用「圖解」＆「系統化」的方式來編撰這本「就算是只用『手機』拍照的新手也能看得懂」的攝影教學書籍，以13堂課（13個單元）來簡單扼要地逐一說明與示範「拍出

動人影像」的關鍵要領與職人know-how。   　　以輕鬆、舒適的排版以及賞心悅目的旅拍作品，搭配各式攝影「重點摘要」與「關鍵思維」，提供所有攝影「初學者」一個絕佳的學習與練功「捷徑」，省去自我摸索與碰壁的試錯過程，用最短的時間與最有效率的方法來提昇自己的拍攝功力，進而拍出讓所有親友都佩服與讚賞不已的美照！   各界名人 誠摯推薦   　　十面埋伏｜風景旅遊攝影名家 　　心星 Estrella Chuang｜風景旅遊攝影師 　　自然顏色｜風景旅遊攝影名家 　　陳漢榮 Herman Chen｜攝影學園 校長 好評推薦   　　陳漢榮 Herman Chen｜攝影學園 校長 　　近年來，大部分

想要速成的攝影愛好者，都是透過google去搜尋片段的攝影知識。很久沒有像這樣一本用有系統、有條理的文字，並佐以美麗作品來解說的攝影入門書。   　　本書不僅適合初入門的攝影新手學習必要的攝影知識，從光圈、快門及測光的理解，也建議習慣網路爬文自學的攝影同好，運用本書來修正對攝影的認知，整合您拼圖當中所欠缺的那一塊。   　　心星 Estrella Chuang｜風景旅遊攝影師 　　新手上路學攝影的初學者，一定會擔心接觸學習的攝影書寫得太艱深、看不懂而無法理解。   　　這本《13堂新手必修攝影課》有著淺顯易懂的說明，再搭配照片與清楚的輔助說明，讓初學者可以輕鬆學習攝影不用怕看不懂，是讓眾人可以

好好學習與玩攝影的一本好書。  

都市擴張下之聚落紋理探討－以臺中市烏日區湖日里為例

為了解決Google 照片 搜尋 日文的問題，作者謝玲蘭 這樣論述：

　　本文把聚落紋理視為都市發展重要的文化脈絡，探討臺灣都市設計策略缺乏考量聚落在地紋理，都市計畫因過度擴張、政經政策變動與尺度過大的交通路徑對都市景觀、地景、地貌的影響。　　以臺中市烏日區湖日里舊聚落範圍為例，探討這個百年聚落發展歷程。說明邊緣化之都市聚落，因都市計畫框架限制，聚落內新舊建築混和、民生機能不足，衍生出生活環境品質不佳等問題；社區民眾對生活環境的自覺，自主改善空間設施之作法；經由本研究探討案例空間問題及調察研究結果，整理出本研究案例現存之聚落文化紋理，提出水文、巷弄空間局部改善之作法，作為聚落紋理保存、永續發展之建議，最後就本研究之結論提供未來都市計畫聚落發展之參考。