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國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳麒元所指導 林欣韻的 應用於智慧型喇叭之情感辨識音樂推薦系統 （2017），提出EMO 機器人 購買關鍵因素是什麼，來自於情感辨識、音樂推薦系統、音樂點播、虛擬個人語音助理、智慧型喇叭。
應用於智慧型喇叭之情感辨識音樂推薦系統
為了解決EMO 機器人 購買 的問題，作者林欣韻 這樣論述：
自2014年亞馬遜Amazon推出搭載自家人工智慧之虛擬個人語音助理(Virtual Personal Assistant, VPA) – Alexa的智慧型喇叭Echo，強調利用聲控作為主要的人機互動介面，帶動起智慧型喇叭的風潮，不斷地推出各種技術增加並豐富其應用。其中以音樂點播的功能為最普遍運用於平台上的基本技術之一，其主要是以使用者直接下達語音命令(Voice Command)點播需求歌曲。另一方面，在音樂點播系統的技術發展上，透過將音樂分類至不同情緒類別並藉由情感辨識技術的提昇，已發展出可根據使用者情緒狀態推薦合適音樂的『情緒音樂推薦系統』。因此如何將『情緒音樂推薦系統』整合至V
PA智慧型喇叭，以聲控作為主要人機互動介面的裝置，將是本研究的主要目的。 首先在VPA智慧型喇叭與使用者間的互動，通常是簡短並被動接受指令，在使用者回饋(Feedback)資訊的獲取非常有限。本研究採取初步設定、主動提問的方式設計，偵測使用者所在位置天氣及時間，主動提出符合使用者情緒的音樂類型建議，並獲取使用者回饋，建立數據讓系統學習，以更了解使用者的真實情感需求。本研究所設計之系統亦可被實際應用於聲控人機介面應用，舉凡陪伴式機器人、汽車音響及通訊設備，如手機，根據使用者心情播放合適的音樂。