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Cyber Security 證書的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦（美）雅克布，魯迪斯寫的 數據驅動安全：數據安全分析、可視化和儀表盤 可以從中找到所需的評價。
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國立雲林科技大學 資訊管理系 施東河所指導 梁叔懷的 用於數位新冠病毒疫苗護照的聯邦超級賬本驗證框架 （2021），提出Cyber Security 證書關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、超級賬本、新冠病毒、數位疫苗護照、聯邦身份管理。
而第二篇論文東吳大學 法律學系 張紹斌所指導 林文腕的 我國資通安全管理法與歐盟網路安全法制比較分析-以資安事件通報責任為例 （2020），提出因為有 資通安全、管制措施、在地存放、資安通報、情資共享的重點而找出了 Cyber Security 證書的解答。
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數據驅動安全：數據安全分析、可視化和儀表盤
為了解決Cyber Security 證書 的問題，作者（美）雅克布，魯迪斯 這樣論述：
About the Authors 作者介紹Jay Jacobs在IT以及信息安全領域擁有超過15年的經驗，主要致力於密碼學、風險學以及數據分析方面的研究。作為Versizon RISK團隊的一名高級數據分析師，他參與編纂年度《Data Breach Investigation Report》，並投入大量精力進行安全相關數據的分析與可視化。Jay也是Society of Information Risk Analysts的創立人之一，現在是該組織董事會的成員。他是一名活躍的博客纂稿人與演講者，他還是Risk Science播客的主持人並且曾經是2014 Metricon安全指標/分析大會的聯席
主席。可以通過@jayjacobs在推特上找到他。他擁有美國康卡迪亞大學科技管理的學士學位以及美國賓夕法尼亞州立大學的應用統計學畢業證書。Bob Rudis擁有超過20年的利用數據來幫助維護全球財富100強企業的經驗。作為Liberty Mutual Insurance的企業信息安全及IT風險管理部門的主管，他負責協調與管理Advanced Cyber Security Center的多部門大范圍安全分析計划。Bob是一名高級推特撰寫人（@hrbrmster）、活躍的博主（rud.is）、作家、演講者以及開源社區的投稿人（github.com/hrbrmstr）。他當前正任職於Society
of Information Risk Analysts（SIRA）的董事會，是SANS Securing The Human方案的編委，同時，還是2014年Metricon安全指標/分析會議的聯合主席。他擁有斯克蘭頓大學的學士學位。技術編輯Russell Thomas是一名Zions Bancorporation的安全數據科學家，還是一名喬治梅森大學社會計算科學的在讀博士研究生。他擁有在計算機行業超過30年的技術、管理以及咨詢方面的經驗。Thomas先生是Securitymetrics.org的長期社區會員和Society of Information Risk Analysts（SIRA）
的創始成員之一。 譯者序前言作者介紹第1章 通向數據驅動安全的旅程 1.1 數據分析簡史 1.1.1 19世紀的數據分析 1.1.2 20世紀的數據分析 1.1.3 21世紀的數據分析 1.2 獲取數據分析技能 1.2.1 領域專業知識 1.2.2 編程技能 1.2.3 數據管理 1.2.4 統計學 1.2.5 可視化 1.2.6 將這些技能組合起來 1.3 以問題為中心 1.3.1 創建一個好的研究問題 1.3.2 探索性數據分析 1.4 本章小結 推薦閱讀第2章 打造自己的分析工具箱 2.1
為什麼選Python？為什麼選R？為什麼兩者都要？ 2.2 用Canopy快速開始Python分析 2.2.1 理解Python數據分析和可視化生態系統 2.2.2 設置R語言環境 2.3 數據幀介紹 2.4 組織結構 2.5 本章小結 推薦閱讀第3章 學習安全數據分析的「Hello World」 3.1 解決一個問題 3.2 獲取數據 3.3 讀入數據 3.4 探索數據 3.5 回到具體問題 3.6 本章小結 推薦閱讀第4章 進行探索性的安全數據分析 4.1 IP地址的剖析 4.1.1 IP地址的表示 4.1.2 IP地址的分段和分組
4.1.3 定位IP地址 4.2 IP地址數據的擴充 4.3 跨區域繪圖 4.3.1 宙斯僵屍網絡的可視化 4.3.2 防火牆數據的可視化 4.4 本章小結 推薦閱讀第5章 從地圖到回歸分析 5.1 簡化地圖 5.1.1 每個國家的ZeroAccess木馬感染量是多少 5.1.2 改變數據范圍 5.1.3 Potwin效應 5.1.4 結果奇怪嗎？ 5.1.5 郡計數 5.1.6 郡級 5.2 線性回歸介紹 5.2.1 回歸分析中的常見陷阱 5.2.2 ZeroAccess木馬感染的回歸分析 5.3 本章小結 推薦閱讀
第6章 將安全數據可視化 6.1 為什麼要可視化 6.2 理解視覺交流的組件 6.2.1 避免第三維 6.2.2 使用顏色 6.2.3 拼在一起 6.2.4 描述分布信息 6.2.5 可視化時間序列 6.2.6 親自實踐 6.3 將數據變成電影明星 6.4 本章小結 推薦閱讀第7章 從安全失陷中進行學習 7.1 建立研究項目 7.2 數據收集框架的思考 7.2.1 瞄准目標答案 7.2.2 限制可能的答案 7.2.3 允許「其他」和「未知」選項 7.2.4 避免混淆並且合並細節 7.3 VERIS概述 7.3.1
事件追蹤 7.3.2 威脅角色 7.3.3 威脅行為 7.3.4 信息資產 7.3.5 屬性 7.3.6 發現/響應 7.3.7 影響 7.3.8 受害者 7.3.9 指標 7.3.10 用附加擴展VE 7.4 從行為中看V 7.5 使用VCDB數據 7.6 本章小結 推薦閱讀第8章 離開關系數據庫 8.1 實現有約束的存儲器 8.1.1 架構方面的約束 8.1.2 存儲方面的約束 8.1.3 RAM方面的約束 8.1.4 數據方面的約束 8.2 探索替代性的數據庫 8.2.1 Berkel
8.2.2 R 8.2.3 8.2.4 Mon 8.2.5 特殊目的的數據庫 8.3 本章小結 推薦閱讀第9章 解密機器學習 9.1 檢測惡意軟件 9.1.1 開發機器學習算法 9.1.2 驗證算法 9.1.3 實現機器學習算法 9.2 從機器學習中獲益 9.2.1 用機器學習回答問題 9.2.2 評測良好的性能 9.2.3 選擇特征 9.2.4 驗證你的模型 9.3 具體的機器學習方法 9.3.1 有監督學習方法 9.3.2 無監督學習方法 9.4 實驗：攻擊數據聚類 9.4.1 受害行業的多維尺度分
析 9.4.2 受害行業的層次聚類分析 9.5 本章小結 推薦閱讀第10章 設計有效的安全儀表盤 10.1 什麼是儀表盤 10.1.1 儀表盤不是汽車 10.1.2 儀表盤不是報告 10.1.3 儀表盤不是搬運車 10.1.4 儀表盤不是藝術展 10.2 通過儀表盤表達及管理「安全」 10.2.1 幫負責人一個忙 10.2.2 提升儀表盤的意識 10.2.3 難題在細節中 10.2.4 突出「安全」 10.3 本章小結 推薦閱讀第11章 交互式安全可視化 11.1 從靜態到交互式 11.1.1 用於增強的交互 11
.1.2 用於探索的交互 11.1.3 用於啟發的交互 11.2 開發交互式可視化 11.2.1 使用Tableau創建交互式儀表盤 11.2.2 使用D3創建基於瀏覽器的可視化 11.3 本章小結 推薦閱讀第12章 走向數據驅動的安全 12.1 讓自己走向數據驅動的安全 12.1.1 黑客 12.1.2 統計學 12.1.3 安全領域專家 12.1.4 危險區域 12.2 帶領團隊走向數據驅動的安全研究 12.2.1 對具有客觀答案的事情提問 12.2.2 查找並收集相關數據 12.2.3 從迭代中學習 12.2.4
尋找統計人才 12.3 本章小結 推薦閱讀附錄A 資料及工具附錄B 參考資源
用於數位新冠病毒疫苗護照的聯邦超級賬本驗證框架
為了解決Cyber Security 證書 的問題，作者梁叔懷 這樣論述：
COVID-19病毒自2019年開始大規模的傳染了全世界，這種致命的COVID-19病毒最有效的傳染防堵方法就是施打疫苗。為了證明自己已經打過疫苗，以便出入各地區，紙本的疫苗護照遂應運產生。但是紙本的疫苗護照紀錄方式存在容易被偽造或濫用問題。先前研究認為，數位方式發放證書，是一項更容易驗證的方式，本研究通過Hyperledger Fabric為基礎的聯盟區塊鏈，將數位新冠病毒疫苗護照上傳至區塊鏈網路，並利用聯邦身分管理的架構，讓任何國家的稽查人員都可以用區塊鏈來驗證入境旅客的數位新冠病毒疫苗護照。透過實務的建置，本研究所提出的數位新冠病毒疫苗護照聯邦超級賬本驗證框架在安全性分析以及效能測試上
，證明了實施安全的全域數位新冠病毒疫苗護照的可行性。
我國資通安全管理法與歐盟網路安全法制比較分析-以資安事件通報責任為例
為了解決Cyber Security 證書 的問題，作者林文腕 這樣論述：
隨著網際網路發展，科技技術快速發展下，網路速度的飛快使得各種行業提供服務之模式變得更加多元，也使得資安的問題日趨嚴重，從國安問題延伸至一般大眾，政府單位乃至民間企業，均顯示如何讓所有網路服務用的放心、用的安心是政府的政策目標，乃至於產生資通安全行政目的；而資通安全在政府的政策推行下，使得「資安即國安」的戰略目標得以進一步落實，並且讓資通安全議題融入日常生活中，猶如生活常識，將是我們的遠大目標。惟資通安全受到重視之後，各機關該如何跟上腳步，即屬一個重大課題，除了一般的網路防護之外，重要資料的保全、個人資料保護等議題亦不容忽視。各國基於其法律制度不同，而在資通安全管制措施上亦有所不同，先進國家之
資通安全採行開放式的態度，結合政府與企業的力量，完善資通安全防護；而中國、越南等屬於集權型國家則採行國家強力監管，要求在國境內產生的資料必須在地存放，並且受到政府法令的要求下得進行內容監控，也因此對於經濟上活動也有所限制（如大數據分析）。我國因特殊地理、政治環境，網路攻擊甚為頻繁，就資通安全事項必須加緊腳步進行資源整合，並且密集的與外國進行合作及情資共享，而國內各級機關的資通安全應辦事項，也應確實執行而日益精進，避免只求合規符合最低要求即為已足，並且在各公、私領域都能共享資通安全情資，以對抗外來的網路攻擊，方能造就雙贏的局面。