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Survey Data Analysis in Applied Settings

為了解決Collect的問題，作者Griffith, James F./ Benoit, Gregory 這樣論述：

Survey Data Analysis in Applied Settings provides readers with an accessible hands-on approach to modern day applied survey data analysis. It offers detailed insights and step-by-step methods and techniques to collect, prepare, analyze and interpret survey data. The book covers the presentation o

f data, an overview of survey design, nonresponse and missing data analysis, and an awareness of the hidden biases that often underlie poorly analyzed survey data. A companion website features computer code (primarily for R) that can be manipulated by the reader for their own purpose. Methodically g

uides readers through survey analysis via real-data examplesIncludes a companion website that provides customizable code for immediate useCovers scoring questionnaires, psychometric analysis, graphing and moreProvides a solid knowledge foundation for more advanced psychometrics

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父母親身體狀況與嬰幼兒先天性缺陷之關聯性研究

為了解決Collect的問題，作者陳悠祈 這樣論述：

隨著社會經濟壓力逐漸增大，晚婚生子成了趨勢。根據內政部人口統計，西元2019年台灣女性生育第一胎年齡在35歲以上者高達23％，約為西元2009年的2.4倍。高齡產婦的增加，導致妊娠糖尿病、羊水過多、懷孕引起之高血壓等妊娠風險上升，進而造成出生兒的先天性缺陷風險增加。近來，商業保險中的婦嬰險推展，不僅提供產婦保障，同時為新生兒帶來保障。且因應客戶需求，不再侷限於孩子一兩年短期的保障，也觀察其多年後的情形，加強對特定先天缺陷及相關住院、手術醫療面的給付。此外，一般保險公司在提供此保障時，產婦需要填寫健康告知聲明書，藉此預測未來承保的風險，然而父親對嬰幼兒先天缺陷隱含的潛在危險因子可能仍需

再列入考量。因此本研究期望透過「衛生福利部衛生福利資料科學中心」所提供之資料，藉由廣義線性模型，探討2004年至2017年0-7歲嬰幼兒之先天缺陷與父母親危險因子的關聯性。 研究顯示，觀察西元2004年至2017年的2,326,774位新生兒，其0-7歲罹患先天缺陷的機率為4.067%，當中約有20%的先天缺陷者於2歲後才發覺。在其他條件皆相同之下，父親年齡、母親年齡增加十歲時，則會分別使嬰幼兒其先天缺陷率提高為原本的1.013倍（95%CI=0.995-1.031）、1.185倍（95%CI=1.162-1.209）。而母親有任一懷孕危險因子所生育的嬰幼兒其先天缺陷率(例如:心臟疾病、

孕期抽煙、妊娠糖尿病)則是母親無任一懷孕危險因子的1.144倍（95%CI=0.995-1.314）-2.003倍（95%CI=1.932-2.077）之間。希望藉由本研究所得先天缺陷相關資訊，提供保險公司作為訂價上風險的評估，也使雙親藉由事先瞭解懷孕的危險因子能有效做好相關的預防措施，在生育的路上更加順利。

Practice R: An Interactive Textbook

為了解決Collect的問題，作者Treischl, Edgar J. 這樣論述：

Many students learn to analyze data using commercial packages, even though there is an open-source software with cutting-edge possibilities: R, a programming language with countless cool features for applied empirical research. Practice R introduces R to social science students, inspiring them to

consider R as an excellent choice. In a non-technical pragmatic way, this book covers all typical steps of applied empirical research. Learn how to prepare, analyze, and visualize data in R. Discover how to collect data, generate reports, or automate error-prone tasks. The book is accompanied by an

R package. This provides further learning materials that include interactive tutorials, challenging you with typical problems of applied research. That way, you can immediately practice the knowledge you have learned. The package also includes the source code of each chapter and templates that help

to create reports. Practice R has social science students in mind, nonetheless a broader audience may use Practice R to become a proficient R user.

臺灣休閒露營地基礎設施需求之研究

為了解決Collect的問題，作者余成文 這樣論述：

　　臺灣近年來掀起一波露營熱潮，露營活動已經成了國人假日最喜愛的休閒活動之一。露營場地如雨後春筍般一家又一家的開，一些知名露營場地假日的營位更是一帳難求。然而，在這股熱潮下，有關營地設施、安全、規範或收退費等各種問題也是層出不窮。蓋因國內休閒露營地規劃時，對許多基礎設施並沒有詳細的標準，如此，營地經營業者無法有明確的規劃方向，提供的相關營地資訊更是容易缺漏，露營遊客也因此無法獲得正確、整體的資訊，這都是造成營地安全與衝突紛爭的重要因素。　　本研究使用深度訪談法蒐集資料，參考國內外休閒露營地設立之相關規定，整理出露營場地應具備之相關機能。透過三角驗證法彙整露營遊客、露營業者以及露營專家對臺灣休

閒露營場地基礎設施與分級之意見。經本研究分析、整理，提出以下三個要點：一、臺灣目前休閒露營產業以舒適型露營人口為主，認為營地應提供基本水、電、衛浴、休閒設施以滿足露營遊客需求，特別是對衛浴設施的要求為最高。二、重視露營的舒適度，而忽略營區應提供的安全、交通、管理機能。三、期待政府對於露營區的合法問題成立專責的部門，能立露營專法符合現今露營生活型態，保障露營遊客、業者之權益。　　臺灣休閒露營產業仍在蓬勃發展中，如何提升國內休閒露營地的品質與安全，並與國際接軌，引進國際露營地的星級制度，將臺灣壯麗的自然風景行銷世界，是未來的課題。