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Windows駭客程式設計：勒索病毒原理篇 (第二冊)

為了解決Check server IP的問題，作者北極星 這樣論述：

　　要寫出一個勒索病毒，需要多強的程式功力？相信大家的心裡已浮現出技術高強的駭客身影。   　　然而，當這個模擬勒索程式完成後，撇開永恆之藍等漏洞的使用，我們赫然發現，裡面所使用的程式知識，卻沒有想像中非常地高深，或是遙不可及。   　　基本的記憶體管理、目錄和檔案處理、較為進階的加密知識、基礎資料結構，行程與執行緒、同步問題、網路通訊，還有Windows圖型介面，其中還包括文字字型、Edit、RichEdit、ComboBox、ListBox、ProgressBar等元件使用，資源的使用，計時器、剪貼簿等運用……幾乎是學習Windows程式所有需要的基本知識，都涵括在內了。   　　換句

話說，只要您將這兩冊勒索病毒程式設計讀完，就可以將大部分Windows程式設計中需要學習的知識全都學習到位。   　　最特別的是，我們在最後製作了模擬漏洞及針對這個模擬漏洞的蠕蟲，讓大家了解蠕蟲的工作原理，同時也體驗一下蠕蟲快速傳播的可怕威力，對蠕蟲這一支惡意程式有更深入的體驗和了解。   　　這個勒索程式是個相當完整的專案，非常適合學習，不像一般Windows程式設計，每部份最多只有短短的範例，本書的每個單位的每個範例，最終可以組合成一個大型而完整的勒索程式。希望大家別錯過了這麼完整又龐大又全面的專案學習，只此一本，就可以讓你的功力大增，千萬不要錯過。

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人工智慧物聯網技術應用於工廠安全與環境監控系統

為了解決Check server IP的問題，作者余俊德 這樣論述：

在本篇論文中，提出監控工廠安全與環境的AIoT系統。此系統可讓管理者從APP與人機介面上查看從業人員是否有按照規定配戴工安帽和環境溫溼度狀況，並連結警報器具有違規警報功能。 本篇論文區分成三部分，第一部份利用實際與網路尋找並下載有戴工安帽及沒戴工安帽的照片，接著建立所需訓練的資料庫，以YOLOV3物件辯識演算法訓練，並測試訓練後權重檔的辨識率，最後進行即時辨識。第二部份使用NodeMCU微控制器控制警報器與進行環境溫濕度偵測，並將即時辨識結果與環境溫溼度數據上傳google雲端試算表與ThinkSpeck物聯雲。第三部份，將辨識結果與溫溼度資訊呈現在Android APP上，並在主機端

以人機介面視覺化方式呈現，作為工廠安全與環境監控的人工智慧物聯網系統。 本論文研究貢獻如下: (1)低成本:本論文使用Python開源軟體撰寫，與工廠監視器及平價的硬體組件所組合而成，大幅降低不少製作與人力管控成本。 (2)安全性:未戴工安帽能即時警告通知，工廠異常狀況紀錄，有助於降低工安危害。 (3)趨勢性:人工智慧物聯網不斷進步，應用人工智慧與物聯網達到遠端監控。

LINUX FIREWALLS中文版(4版)：善用NFTABLES等超強工具捍衛LINUX防火牆的安全性

為了解決Check server IP的問題，作者SteveSuehring 這樣論述：

　　本書是運用iptables和nftables建構Linux防火牆的傑出指南 　　伴隨著Linux系統和網路管理員面臨的安全挑戰漸漸增多，他們能夠使用的安全工具和技術也得到顯著改善。傑出的Linux安全專家Steve Suehring，在本書先前版本上進行了全新的修訂，全面涵蓋了Linux安全中的重要改進。 　　作為關注Linux安全性的所有管理員來說，本書是不可或缺的資源，它全面講解了iptable和nftable的所有內容。本書還在之前版本的網路和防火牆基礎之上，添加了檢測漏洞和入侵的現代工具和技術。 　　本書針對當今的Linux核心進行了全面更新，所囊括的程式

碼範例和支援腳本，可用於Red Hat/Fedora、Ubuntu和Debian。如果您是一名Linux從業人員，本書可以幫助您全面理解任何Linux系統的安全，以及從家庭網路到企業網路在內，各種規模的網路安全。 　　本書涵蓋你所需要的內容： 　　▶針對執行iptables或nftables的Linux防火牆，進行安裝、設定以及更新 　　▶遷移到nftables，或者使用新的iptables增強機制 　　▶管理複雜的多重防火牆設定 　　▶建立、除錯和最佳化防火牆規則 　　▶使用Samhain和其他工具來保護文件系統的完整性，以及監控網路和檢測入侵 　　▶增強系統以防禦埠掃描和其他攻擊 　　

▶使用chkrootkit檢測惡意軟體rootkit和後門等漏洞  

Development of Data-Independent Acquisition-mass spectrometry strategy for immunopeptidomics analysis

為了解決Check server IP的問題，作者VO THANH HOA 這樣論述：

Antigen presentation by the human leukocyte antigen proteins plays a critical role in the regulation of the immune system to trigger antitumor response in cancer. By targeting neoantigens, tumor destruction via anticancer T-cell responses will be achieved without causing damage to normal tissues. D

ata-independent-acquisition mass spectrometry (DIA-MS) emerges as an effective method for detecting low-abundance proteins by collecting fragment ion spectra regardless of precursor ion intensities, which subsequently facilitates the detection of neoantigen. However, the application of DIA-MS in neo

antigen detection is challenging because of the limited spectral library, resulting in few identifications. Therefore, the aim of our study is to optimize the DIA-MS platform to leverage HLA-binding peptides and potential neoantigen identification. Two lung cancer cell lines, H1975 cells and CRISPR9

-edited H1975 cells with additional EGFR C797S mutation are our study model. Firstly, we expanded the experimental peptide spectral library to a total of 4,746 peptides by including the spectra identified from the reported mono-HLA allelic cell lines and our immunoprecipitation experiments. Secondly

, we constructed a virtual spectral library that combines the predicted spectra of putative 23,404 mutant and 542,444 wild-type peptides. Third, we generated a hybrid spectral library by integrating the experimental and virtual libraries to aid the identification of 570 HLA-binding peptides and 102

mutant peptides in both cells. Further functional analysis of the mutant peptides suggested FVLEDPTLL peptide derived from I83V mutation of Adenylate Cyclase 2 as a potential neoantigen in lung cancer. We expect that this DIA-MS platform will be a powerful tool for enhancing neoantigen discovery and

fostering personalized treatment upon clinical application.