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中國醫藥大學 中國藥學暨中藥資源學系碩士班 張永勳、何玉鈴所指導 歐清垂蓉的 臺灣市售肉桂藥材之鑑定及品質評估 (2021),提出CCR RF Online關鍵因素是什麼,來自於肉桂、品質管制。

而第二篇論文國立臺灣大學 電子工程學研究所 闕志達所指導 賴俊丞的 在5G機器型態通訊下基於稀疏碼多工存取空中傳輸的接收機設計與實作 (2019),提出因為有 非正交多工存取、稀疏碼多工存取、訊息傳遞演算法、基於FPGA基頻接收機、軟體定義無線電的重點而找出了 CCR RF Online的解答。

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臺灣市售肉桂藥材之鑑定及品質評估

為了解決CCR RF Online的問題,作者歐清垂蓉 這樣論述:

桂為樟科Cinnamomum屬乾燥樹皮。肉桂含有高含量精油,主要成分為肉桂醛,具有甜味和特殊香氣之化學成分。肉桂自古以來廣泛應用於中藥、食品、化妝品和化工等行業。如今,在各國家藥典中,肉桂的三個主要品種包括Cinnamomum verum(稱為錫蘭肉桂)、Cinnamomum cassia(常稱為肉桂)和 Cinnamomum loureiroi(稱為西貢肉桂)。另外兩個品種Cinnamomum burmanni(陰香,假肉桂)之樹皮和Cinnamomum osmophloeum (簡稱土肉桂)之葉子也含有肉桂醛(cinnamaldehyde)。肉桂品種來源分歧,而且不同品種肉桂化學成分不同

,各國藥典對肉桂化學成分規範也有差異。因臺灣市場上肉桂品種不確定,進而影響肉桂品質及安全性。因此,本研究目的是辨別不同品種之肉桂以及評估臺灣市場上肉桂之品質。本研究收集來自越南中部和北越的兩批肉桂樣品(Cin-C 和 Cin-N)由批發商提供、十四批肉桂樣品(Cin-1 至 Cin-14)和十二批桂枝樣品(CR-1 至 CR-12)來自臺灣不同地區之市售品。進行顯微鏡鑑定、薄層層析(TLC)、高效液相層析(HPLC)、化學規格(總灰分、酸不溶性灰分、水抽提物、稀乙醇抽提物取物、乾燥減重)、二氧化硫測定及揮發油測定,用於鑑別和品質評估市售肉桂和桂枝。經實驗結果發現,顯微鏡鑑定,十六批肉桂樣品和十

二批桂枝樣品被鑑定為Cinnamomum cassia。通過TLC與HPLC方法可以測到五個標準品包括肉桂醛 (cinnamaldehyde)、肉桂酸 (cinnamic acid) 、香豆素(coumarin)、鄰甲氧基肉桂醛 (o-methoxy cinnamaldehyde) 和丁香酚(eugenol)。二十八 批肉桂和桂枝樣品皆含有肉桂醛 (cinnamaldehyde)、肉桂酸 (cinnamic acid) 、香豆素 (coumarin)和鄰甲氧基肉桂醛 (o-methoxy cinnamaldehyde) ;但皆無檢測到丁香酚 (eugenol)。因此,我們確認28批樣品都是Ci

nnamomum cassia,其中含有高含量的肉桂醛 (cinnamaldehyde) 和香豆素 (coumarin)。十六批肉桂樣品中的肉桂醛(cinnamaldehyde) 含量符合臺灣中藥典第四版之規範,但四批桂枝樣品不符合規範。桂枝中香豆素含量與鄰甲氧基肉桂醛呈負線性關係。同時,我們對越南的兩批肉桂樣品和臺灣市場上的十四批肉桂樣品進行評估和比較,我們確定肉桂外觀(厚度、顏色、味道)與其化學成分之間的關係。為了擴展本研究,在臺灣不同地區採集Cinnamomum cassia、Cinnamomum verum、Cinnamomum burmanni、Cinnamomum osmophlo

eum 四種之樹枝和葉子。通過薄層層析和高效液相分析發現四種樣品之化學成分有區別,其中土肉桂的肉桂醛 (cinnamaldedyde) 含量比其他品種高。也發現鄰甲氧基肉桂醛(o-methoxy cinnamaldehyde) 是Cinnamomum cassia的特殊之指標成分。二十八批肉桂和桂枝樣品的總灰分、酸不溶性灰分、水抽提物、稀乙醇抽提物、乾燥減重含量與各國藥典規範比較。於 香港中藥材標準2018和 中華人民共和國藥典2020 許多樣品不合格。所有 十六批 肉桂樣品均於 臺灣中藥典第四版揮發油含量規範合格。五批肉桂樣品和五批桂枝樣品皆未檢出二氧化硫,表示肉桂和桂枝未經硫磺熏蒸。本研究

回顧肉桂和桂枝之基礎知識,包括文獻中之肉桂和桂枝,比較幾種肉桂的形態和化學成分、藉由基原確認、形態描述以及通過顯微鏡鑑定、薄層層析、高效液相層析、灰分、酸不溶性灰分、乾燥減重、水抽提物、稀乙醇抽提物、二氧化硫測定、揮發油含量測定來評估市場上肉桂和桂枝之品質,並建立肉桂和桂枝品質管制。關鍵詞:肉桂,品質管制

在5G機器型態通訊下基於稀疏碼多工存取空中傳輸的接收機設計與實作

為了解決CCR RF Online的問題,作者賴俊丞 這樣論述:

物聯網(IoT)時代的情景是,主控端需要同時和大量的聯網裝置進行傳輸通訊,例如像是在工廠內控制大量機械手臂或是主控端控制所有城市內的路燈號誌。物聯網型態通訊(MTC)在設計上有許多被要求的特性和過往不同,例如低傳輸成本、低傳輸功耗等等,以提升物連型態傳輸效益。5G NR制定了三大應用場景,其中大規模機器通訊(mMTC)和低延遲高可靠度通訊(URLLC)和物聯型態通訊較有關。而其中IoT大連結數量的挑戰和其背後的商業利益促使了近幾年大量的人投入在非正交多工存取(NOMA)系統的研究中。稀疏碼多工存取(SCMA)是一個基於碼簿的非正交多工存取技術,在3GPP候選多工存取方案中廣為人知。其優點在於

可以提高頻譜效益,不過缺點在於解碼的方法使用了訊息傳遞演算法(MPA)下,計算複雜度仍偏高。因此,為了解決這個問題,大量的研究提出了各式各樣版本的低複雜度訊息傳遞演算法。在這本論文中,我們提出了一種基於位元LLR門檻早停訊息傳遞演算法(LLRES MPA),降低複雜度外同時達到較佳的錯誤率表現。此外,軟體定義無線電(SDR)是開發新通訊系統的熱門解決方案。而在FPGA提供了強大的計算能力和極高的操作速度。因此在這本論文中,我們也實現了一個有在空中傳輸(OTA)的稀疏碼多工存取展示,我們設計並整合了基於稀疏碼多工存取過載率因子(OF)在150%下的軟體定義無線電上行收發機系統。其中,我們的接收機

由Xilinx FPGA、NI USRP RF收發機模組、Intel Xeon處理器組成,並將最後結果透過使用者介面顯示出來。另外,在5G NR規格尚未完全確定的情況下,我們可以根據此FPGA軟體定義無線電平台做為基礎,加速後續開發新一代通訊演算法和驗證驗算法效能的流程,快速滿足新制定的通訊規格。