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國立高雄科技大學 航運管理系 趙清成所指導 吳輝信的 航空出口貨物陸運成本及車輛指派之研究 （2021），提出791回程關鍵因素是什麼，來自於車輛途程問題、空運出口貨物、運送成本比較。

而第二篇論文國立臺灣大學 土木工程學研究所 張學孔所指導 蔡侑勛的 應用VNS演算法求解撥召服務結合貨物運送之研究 （2019），提出因為有 長照交通接送服務、撥召運輸、VNS演算法、客貨混載、需求反應式運輸服務的重點而找出了 791回程的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了791回程，大家也想知道這些：

航空出口貨物陸運成本及車輛指派之研究

為了解決791回程的問題，作者吳輝信 這樣論述：

因疫情及全球消費型態改變的影響下，航空貨物需求量激增，桃園國際機場空運貨量於2022年擠進全球國際機場排名第四，成績亮眼。台灣廠商為了降低生產成本並提升產品競爭之優勢，往往每年公司的所有部門都會檢討並要求成本上的降低，而貨物的流動上，運輸成本就容易被提出來討論。在各個出貨工廠與機場之貨物，需透過貨車車輛來進行運送，因此貨運業者如何在日常營運中能將貨車車輛進行有效的指派及路線之規劃，則可以節省相對多付出之運輸成本。　　本研究主題是出口貨物陸運車輛指派及路線賛劃，本問題是車輛途程問題之變化，在航空出口貨物之報關及時間規範下，依據問題特性建構出貨車的派車模式。模式當中車輛指派及路線規劃在併車運送時

需符合車輛運送之載重限制及車輛之容量限制。在車輛運送成本則是以燃油成本、折舊成本、維修成本、保險及相關規費、司機成本、人員及行政管理成本興高速公路通行費用等七項成本，再依照起迄兩地之行駛平面道路及高速公路的距離來進行計算。　　在實例研究中，以各出發場站皆派車運送、最少派車數量及最低運送成本派車三種方案進行運送成本之比較。研究結果顯示，本研究所求解之最低成本派車能比各出發場站皆派車運送之方式節省23.43%運送成本，比最少派車數量節省2.89%運送成本。本研究之結果可以提供運送業者作為日常營運之參考。

應用VNS演算法求解撥召服務結合貨物運送之研究

為了解決791回程的問題，作者蔡侑勛 這樣論述：

隨著人口結構的改變，我國已從高齡化社會正式進入高齡社會，並將在2026年邁入超高齡社會。因此政府積極推動「長期照顧計畫2.0」以因應逐年增加的長照需求，其中長照交通接送則為提供年長者在就醫、復健之撥召運輸服務。該長照運輸服務的特色是車輛路線與班表具有一定的彈性，且需求皆有時窗的限制以確保服務品質。本研究以長照交通接送服務為研究對象，依據撥召運輸特性，並考量民眾生活日常需求，引入客貨混載營運模式，建構撥召服務結合貨物運送之途程問題模型，在最小營運成本目標並有一定服務品質條件下，求解最小派遣車輛數。 本研究在求解大規模問題時是應用VNS演算法，共設計六種鄰域結構，並加入模擬退火演算法之劣解

接受機制來增加求解的廣度。研究中首先建立兩個模擬案例，用以驗證本研究VNS演算法求得的解與精確解間之誤差能控制於5%內。實例分析的部分是以台中市區與梨山偏鄉作為驗證案例，並收集實際一週需求資料進行車輛派遣的規劃，結果顯示VNS演算法多能在3分鐘內完成求解；本研究進一步比較「客貨混載」與「客貨分載」模式的績效，客貨混載模式在營運成本、共乘率與派遣車輛數等面向皆優於單一客載模式。整體而言，研究分析結果顯示本研究建立之客貨混載模型及其求解方法能夠有效協助長照車隊之途程規劃，提升車輛有限運能與營運效率，增加長照行動服務之社會福祉。

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