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Python：量化交易Ta-Lib技術指標139個活用技巧

為了解決28均線設定的問題，作者劉承彥,郭永舜 這樣論述：

　　無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 　　什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 　　技術分析的本質是將市場的走勢進行分類，而量化交易的強大之處，就是能在短短的時間內，進行大量的數據統計，創造更多的收益與機會。 　　很多人對於交易有一種迷思，期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略，然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態，這三個部分缺一不可，每個環節

息息相關。 　　要創造好的交易策略，並不是參考別人的想法，就能產生適合自己的交易策略，而是要充分了解交易策略的脈絡，才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 　　有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果，讀者可執行本書提供的範例程式檔案，也可自行彈性修改。 　　【精采內容】 　　✪金融資料的取得 　　✪技術指標的介紹及計算 　　✪K線型態的圖片說明 　　✪金融圖表的繪製 　　✪交易績效的介紹及計算

　　✪交易訊號漲跌的統計模組 　　【目標讀者】 　　✪想要學習Python來進行程式交易者 　　✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 　　✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 　　✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 　　使用Python實作100多種技術分析，掌握量化分析市場趨勢 　　靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標，大幅降低自行開發指標模組的時間成本 　　✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 　　✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法，是量化交易者的最佳工具書 　　✪串接公開金融資料API，透過圖表繪製K線圖，並找出合適的交易時機

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ETF 50投資績效之探討

為了解決28均線設定的問題，作者陳柏璁 這樣論述：

　　本研究以元大台灣50ETF(0050)為研究標的，搭配四種演算法模型，LightGBM、LANN、STM與CNN演算法，並將其預測投資報酬率進行比較。LightGBM、ANN、LSTM利用技術指標與三大法人籌碼作為演算法的預測參考資料，CNN則僅利用股價資料作為演算法的預測資料。實證結果顯示，僅利用股價資料的CNN演算法有最佳的投資報酬率。此外，在Covid-19期間股價大跌時，四種演算法也會有相當大的投資虧損出現，顯示即使使用AI投資工具亦無法協助投資人避過股災，建議投資人以長期投資策略可創造較高的投資報酬率。

【圖解】波段、當沖、美股三贏!日本股神的線圖獲利法：97張圖╳5種獨門技法╳3大判讀關鍵，讓你一出手就有8成勝率，高效累積千萬資產!

為了解決28均線設定的問題，作者相場師朗 這樣論述：

股市高點震盪， 天災、疫情、升息、戰爭危機⋯⋯讓股價隨時可能暴跌， 只有落袋為安，才算真正的報酬， 屢戰屢勝近40年的日本股神公開「神級技術分析」， 無論波段、當沖、美股，都能讓你獲利出場！   　　★ 用一張圖教你看準短期、中長期的漲跌訊號 　　★ 最符合亂世的技術線圖投資法，投資新手和資深股民必學 　　★ 一本在手，操作波段、當沖和美股都能游刃有餘 　　★ 醫師、律師、政治家、園藝大師、家庭主婦⋯⋯都實證獲利   　　◎ 精益求精、工匠精神的交易技術，複製成功勝率高達80％ 　　稱霸股海、屢戰屢勝近40年的日本股神相場師朗， 　　開設亞洲最大的「股票道場」超過8年，學員來自世界各地，

　　他也每年出書分享投資技術，讓任何人採用他的線圖投資法，都能複製他的成功經驗， 　　後來，收到眾多投資人的肯定與回饋，包括：醫師、律師、政治家、園藝大師、家庭主婦⋯⋯ 　　他們都表示：「10次交易，有8次獲利！」   　　◎ 世事難料、瞬息萬變的股市，波段操作比長期持有多20倍獲利 　　在過去景氣大好的年代，股票會不斷看漲，很適合長期持股， 　　但現在全球隨時可能發生各種天災、疫情、升息、戰爭危機，股價有可能暴跌， 　　因此更適合採用波段操作，也就是一檔股票不要持有超過一年， 　　最好一、兩週內就要操作，最多放1個月就該獲利出場，即使虧損也要認賠殺出， 　　根據相場師朗的多年研究，長期持有和

波段交易的獲利相差20倍以上！   　　◎ 97張圖╳3大判讀關鍵╳5種獨門技法，讓你波段、當沖、美股三贏 　　因此，相場師朗將經歷新冠疫情的實務操作， 　　用淺顯易懂的圖解方式，整理出最適合規避風險、操作波段的線圖投資法， 　　這套方法也適用於害怕隔日暴跌的當沖交易，甚至可以應用在全球最大市場的美股——   　　．投資高手的三大判讀工具：「K線」、「均線」、「股價關卡」 　　．初學者看懂K線和100日線的「三大準則」 　　．五大獨門技法：「波段操作」、「抓正中直球」、「PPP」、「分歧」、「M頭和W底」 　　．萬一下單後走勢不如預期，可採用兩大部位操作：「攻擊型部位」、「防守型部位」 　　．

當沖必學的「15分線」和「5分線」 　　．更適合美股交易的技術線型：「PPP」   　　本書收錄更多進階的操作技巧，最後還提供「八階段10年賺1億計畫表」， 　　讓你能按圖索驥、學以致用，只要持續鍛鍊基本功，培養穩定的獲利能力， 　　不必整天殺進殺出，一個月交易一、兩次，也能輕鬆判斷買賣時機點，提高勝率， 　　晉升千萬、億萬富翁，不是問題！   名人推薦   　　【致富推薦】 　　王奕辰｜財經作家及證券分析師 　　股市阿水｜布林通道專職投資人 　　阿斯匹靈｜台股籌碼專家 　　陳詩慧｜《我用波段投資法，4年賺4千萬》作者 　　陳霖｜《股票當沖VS無本生意》作者 　　黃大塚｜交易實戰家 　　喬哥｜

籌碼喬哥的股市學堂   好評推薦   　　「近幾年，貨幣寬鬆多頭持續，鼓勵全民『錢』進股市，然而投資市場中的八二法則，總是屢試不爽地讓股市小白傷痕累累。究竟如何讓股市新手逃離韭菜宿命？其實掌握簡單的技術分析就可以讓投資持盈保泰。例如2022年烏俄戰爭黑天鵝起飛前，台股指數就出現了高檔長黑Ｋ及假突破訊號，爾後指數跌破了支撐均線一路向下。假如投資人了解這些技術分析的知識出清部位，就不擔心黑天鵝的吞噬。本書詳細記載作者以往投資獲利的經驗，以及如何運用技術分析於短線當沖，內容實例說明淺顯易懂，特此推薦。」──王奕辰，財經作家及證券分析師   　　「作者清楚的技術面操作讓新手也能快速在股市中應用，是一本

值得記下書中準則並深研其背後道理的好書。」──股市阿水，布林通道專職投資人   　　「投入才會深入，付出才會傑出。本書教你波段吃魚身，短沖吃頭尾，全盤通吃。好書一本，值得推薦。」──陳霖，《股票當沖VS無本生意》作者   　　「相場老師解說的股市技術線圖簡單、易懂，只要加以練習，投資功力必然能提升到不同的級別，這是一本祕笈，我會收藏。」──喬哥，籌碼喬哥的股市學堂

運用類神經網路建立與比較指數股票型基金之買賣決策模型-以0050.TW、EWT、SPY為例

為了解決28均線設定的問題，作者鄭馥嫻 這樣論述：

本研究以元大台灣 50 ETF(0050.TW)、iShares MSCI台灣ETF(EWT)以及SPDR S&P 500 ETF(SPY)為標的，應用技術指標結合倒傳遞類神經網路建立買賣決策模型。資料來源為Yahoo Finance資料庫，選取期間自2008年1月2號至2017年12月29日。本研究比較倒傳遞類神經網路與專家策略之買賣決策差異，採取混淆矩陣與報酬率做為績效評估的依據。本研究使用R-Studio軟體建立買賣決策模型，模型的輸入變數包括成交量(Volume)、風險值(VaR)、隨機指標(KD)、移動平均線(MA)、相對強弱指標(RSI)、指數平滑異同平均線（MACD）。透過靈

敏度分析求出買賣決策模型最佳參數。混淆矩陣結果顯示，0050.TW、EWT與SPY的模型準確率(Accuracy)都高於95%。靈敏度分析結果顯示，模型參數設定對報酬率影響很大，0050.TW、EWT與SPY最佳報酬率分別為561%、711%、675%。EWT相較於另外兩個標的，減少輸入項變數後，模型報酬率與專家買賣策略相近，當EWT刪除對模型有負面影響的RSI變數，報酬率為684%，與專家買賣決策(689%)相差5%。實證結果顯示，三個研究對象之模型報酬率皆遠高於買進持有策略，模擬報酬率最高的指數為 EWT，其報酬率遠高於專家買賣策略 22%，而 0050.TW、SPY 之最佳報酬率稍低於專

家買賣策略，報酬率差異分別為12%與4%。實證結果發現，運用倒傳遞類神經網路建立的買賣決策模型皆有良好的預測能力，且模型預測之最佳報酬率與專家買賣決策報酬率相近。