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類別關係的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦寫的 MENSA門薩高智商腦力訓練的280道觀察推理測驗:三大類題型,全腦開發,提升多元智能、思考啟發、推理探索能力 和李運華的 編寫程式的邏輯:如何用物件導向實作複雜的業務需求都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自新文創文化 和博碩所出版 。

國立中央大學 土木工程學系 王仲宇、王仁左所指導 鄭湍銘的 三維離散多面塊體系統動力接觸分析之物件導向程式開發 (2021),提出類別關係關鍵因素是什麼,來自於多面體、四面體化、接觸判斷、物件導向程式設計。

而第二篇論文國立臺灣大學 商學組 郭佳瑋、廖振男所指導 林泳成的 有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例 (2021),提出因為有 有線電視、顧客流失管理、獲利提昇、羅吉斯迴歸、混淆矩陣的重點而找出了 類別關係的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了類別關係,大家也想知道這些:

MENSA門薩高智商腦力訓練的280道觀察推理測驗:三大類題型,全腦開發,提升多元智能、思考啟發、推理探索能力

為了解決類別關係的問題,作者 這樣論述:

★加入世界上規模最大及歷史最長的高智商同好組織-MENSA門薩★ ★最基礎VS最關鍵的腦力開發訓練課程★ ★快速成為團體中智力最高的前 2% 族群★   三大類,280多道強化大腦運轉的觀察推理測驗   全方位提升多元智能、思考啟發、推理探索能力   比電影情節還燒腦   比推理小說還懸疑   快來挑戰最能激發智力的闖關問答題吧!   題型百變多樣,   想證明你的實力嗎?跟著書中內容一起動動腦吧!   你將發現,變身超級金頭腦原來這麼輕鬆!   廣受全球認可的高智商腦力訓練課   開啟「腦十力」,鍛鍊思維,激發潛能   1觀察力:注重細節,增強敏銳度和細心度   2判斷力:綜合線

索,做出正確判斷,統整資訊   3推理力:尋找連結點和不尋常處,多角度思考   4想像力:跳出思考框架,化不可能為可能   5創造力:百變創新,舉一反三,將知識善用到各領域   6分析力:條理分明,歸類資訊,尋找出事件的發展脈絡   7計算力:化繁為簡,將所獲資訊轉化為可推算的數據   8語言力:言詞達意,洞察人心,拓展社交圈   9反應力:快速篩選資訊,去蕪存菁,提升辦事效率和思考速度   10記憶力:過目不忘,提升專注力,有助找出前後關聯性   全腦開發的激增速成法   美國著名的心理學家吉爾福特(J.P.Guilford)提出,人類的智力由三個部分和多種因素組成:   【第一部分是智

力的內容】包括形、符號、語義和行為等四種。   【第二部分是智力的操作】包括認知、記憶、發散思考、聚合性思考和評價等五種。   【第三部分是智力的產物】包括單元、類別、關係、系統、轉化和蘊涵等六種。   根據以上四種內容、五種操作和六種產物,一共可以組成 4×5×6=120 種獨立的智力因素。人的創造性就是由這120 種智力因素所決定。   本書所列的觀察推理和腦力開發練習,是目前最夯、最好玩、最能被年輕族群所接收的提升智力科學教育方式,以培養「平衡用腦,高效學習」的全腦使用高智慧人才為目的,專注於啟發大腦潛在能力的教育。   從遊戲中寓教於樂,用智慧探索解答     本書分為「多元智慧

」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節,共有280多道趣味遊戲,使讀者的思考和智力能全方位提升。   每個遊戲都附上答案和解題思路,令人知其然,更知其所以然。   這些遊戲並不需要複雜的道具或儀器,也不需要繁瑣的準備,只需要你動動腦筋、擦亮眼睛,就能在生動有趣的謎題中突破思考盲點,打破思維定式,激發大腦潛能;更能進一步培養立體的空間想像能力、敏銳的觀察能力、高速計算的能力、敏捷的邏輯思維能力、嚴謹的推理分析能力,讓人將這些能力融會貫通,越玩越聰明! 本書特色   ★★題目類型多樣化,全方位刺激大腦   本書中精選280多道拓展思維的觀察推理測驗題,集科學性、遊戲性、趣味性、百變性於一體

,囊括圖形、找規律、數獨、迷宮、逆向推導、偵探推理等多種題型。能夠全方位提升觀察力、分析力、邏輯力、推理力、判斷力、想像力、創造力、記憶力以及思考力,充分發掘大腦潛力,越玩越聰明。   ★★三大主題循序漸進,越玩越有成就感   全書分為「多元智慧」、「開發思考」、「探案遊戲」三大章節,由淺入深,幫助讀者建立獨特的思考和演算能力,並且學會全方位的觀察、多層次的深度剖析,訓練出有條理的分析判讀能力。只需要仔細閱讀後,動腦思考,就能在生動有趣的謎題中突破思維盲點,找出答案,保證讓人愛不釋手,越玩越有成就感。   ★★題型老少咸宜,能啟發全家人腦力的趣味闖關試題   書中蒐羅的試題適合各種年齡層的

人,更適合親子共讀,能夠充分啟發孩子和青少年的智力發展,中老年人也能透過書中試題的刺激,充分活化腦部細胞,拒絕記憶力退化問題。不分男女老少,全家人都可以藉由挑戰本書的題目,啟發多元智能,突破固有的思維模式,提升智力,享受滿滿的趣味性。   ★★圖文並茂,刺激觀察能力,增添解題樂趣   書中有多道觀察題型,搭配多張圖片,能刺激視覺神經,啟發觀察能力,其他類題型亦配有插圖,豐富版型,增添閱讀樂趣,讓你不必花太多時間閱讀文字,只要看圖就能動腦、推理計算、玩遊戲,讓解題過程更有趣。  

類別關係進入發燒排行的影片

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三維離散多面塊體系統動力接觸分析之物件導向程式開發

為了解決類別關係的問題,作者鄭湍銘 這樣論述:

本研究針對過去四面體元素接觸判斷的相關論文中接觸形態分類進行了歸納整理,新增了針對面對面與稜邊對面的接觸判斷方式,並將接觸形式判斷流程樹狀圖可清楚的展示判斷過程和知道不同的判斷過程所可以到達的分支結果。本研究中以C++程式語言編寫模擬程式,並以物件導向程式的設計方式去建立程式架構,釐清程式裡各個類別物件之間的關係,並為後續的程式擴增與修改增加了方便性,讓此架構可以成為之後離散元素接觸判斷的程式基礎架構。本論文在多個多面體之間的接觸碰撞判斷,將多面體離散成四面體元素之集合,兩個多面體的接觸判斷就可以看成是兩組四面體元素群之間的接觸判斷。而四面體元素群中需要接受接觸判斷的只有位在多面體外表面的頂

點、稜邊與面,所以經過篩選,將位在多面體內部的內接面排除在判斷過程外,簡化計算流程。四面體元素之間的接觸可劃分為六類,頂點對面、頂點對稜邊、頂點對頂點、稜邊對面、稜邊對稜邊與面對面,而這些分類中又可以分為一般情況與特殊情況兩類,一般情況是指自然碰撞中最常發生的情況,有頂點對面與稜邊對稜邊這兩種情況,而這種情況也是本研究其他四種接觸判斷理論的基礎判斷。

編寫程式的邏輯:如何用物件導向實作複雜的業務需求

為了解決類別關係的問題,作者李運華 這樣論述:

打好基礎、學對方法、深入技巧、應用實戰! 本書是自我進修、學校用書的最好教材!   需求模型→領域模型→設計模型→實作模型   逐步拆解物件導向開發的每一個步驟,使你不再迷惘!   不要讓「物件導向」成為空泛而抽象的口號,   本書教你如何從頭開始逐一落實物件導向!   讓你的程式設計更有條理、更加快速、更能夠適應變化!   ●第一部分 深入闡述物件導向的各種概念,使讀者「知其然,更知其所以然」。   ●第二部分 介紹讀者如何在軟體發展過程中,完整落實物件導向的相關技術。   ●第三部分 探討「內聚耦合」、「設計模式」、「設計原則」、「UML」等常見技術。   ●第四部分 引用實際案

例,使讀者更加體會如何在實務上落實物件導向方法。   本書系統性地講解物件導向的相關內容,包括物件導向的基本概念、物件導向開發的流程、物件導向的各種技巧,以及如何在實際專案中應用物件導向技術進行設計與開發。在講解相關知識或技術的時候,除了從「是什麼」這個角度進行介紹,更加著重於從「為什麼」和「如何用」這兩個角度進行剖析,進而幫助讀者在實踐中正確地應用物件導向的相關技術和技巧。   本書內容涵蓋物件導向技術的各個面向,由淺入深,不同程度的讀者都能從書中獲益:   ●如果你是剛入門的軟體工程師,則書中通俗易懂的概念和方法、完整的物件導向開發流程,能夠幫助你快速掌握物件導向開發的基本技巧,從容

不迫地完成開發任務。   ●如果你已經初步掌握物件導向開發的基本方法和步驟,則書中詳細闡述的物件導向技術的各種技巧,例如SOLID原則、設計模式、UML等,能夠幫助你快速提升自己的設計和開發功力。   ●如果你有了一定經驗,能夠熟練應用各種物件導向技術和技巧,卻沒有深入探討,則書中對物件導向另闢蹊徑的解讀,能夠讓你「知其然,並知其所以然」,進而在晉升或者面試的時候游刃有餘。

有線電視顧客流失管理與獲利相關性研究—以A公司為例

為了解決類別關係的問題,作者林泳成 這樣論述:

有線電視產業業者面臨戶數衰退,根據NCC統計報告指出,台灣地區總訂戶數從2017Q3訂戶數達到最高峰後,已經連續15季的戶數統計都為負成長,表現出目前有線電視產業所面臨的窘境與慘況。A公司在面臨有線電視全數位化、OTT競合、跨區開放競爭、電信業5G開台後,面臨戶數每月衰退與營收快速下滑的雙重壓力,如不設法止血恐怕會有破產倒閉之虞。因此如何做好客戶流失管理與營收獲利提昇是A公司當前非常重要的兩大課題,必須擇一做出改變力圖扭轉頹勢。本論文探討A公司四個月客戶的帳單出帳調漲。除了假設帳單回收率不會較過去均值差異過大外,還可能帶來其他效益(例如營收獲利提升或是CM戶數增加)。本論文首先探討使用與滿足

理論,了解消費者有強烈使用動機進而願意付費。接著再運用商業分析概念的預測分析找出不同變數之間的關聯。最後使用羅吉斯迴歸(Logistic Regression)作為主要的研究方法,並輔以敘述性統計以及資料視覺化協助判斷各個自變數與繳費與否的關係。在判斷羅吉斯迴歸是否適用上,輔以混淆矩陣(Confusion Matrix)以判斷模型中變數與應變數關係是否顯著。本論文發現整體抬價調漲對於A公司回收率並無重大影響、拆機率則有一定影響,但整體淨營收大幅提昇,對A公司全年度營收有相當貢獻,月對月呈現正向成長。在理論驗證上,顯示帳務資料具有參考價值。在實務貢獻上,發現客戶的舊方案每月價格越高、新舊方案價差

範圍越小、客戶類別為大樓戶、繳別為半年繳的客戶以及管線類別為「僅有A」者,其調漲的成功機率較高。本論文研究目標為分析顧客流失與獲利提昇兩者之間的關係,以協助A公司做為顧客流失管理的決策參考;實務上,A公司已應用大數據分析與本研究建立之「客戶拆機預測指標」,並在客服中心成立「Retention維繫方案專案小組」,篩選特定條件之目標對象並於客戶管理系統中進行標記。期望在提昇獲利的所有可能性努力下,透過前台貼標,後續可能觸擊客戶之所有通路齊心協力合作下,防止客戶即便調漲營收不成仍舊可以維繫客情以防止快速流失。